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计算机智能信息处理技术的发展与应用探析

2018-01-20逄昊海

电脑知识与技术 2018年31期
关键词:计算机应用发展

逄昊海

摘要:在“智能”新时代,计算机信息技术等的快速发展,提供了计算机智能信息处理技术的新发展,进一步强化智能信息技术在现代生产生活中的重要应用价值。本文立足对计算机智能信息处理技术的认识,阐述了计算机信息处理技术的发展以及主要核心技术方法,并在此基礎之上,从农业生产、灾害预防等领域,具体论述了新时期计算机智能信息处理技术的应用,强化对计算机信息处理技术的研究。

关键词:计算机;智能信息处理技术;发展;应用

中图分类号:TP393        文献标识码:A        文章编号:1009-3044(2018)31-0193-02

“智能”新时代的到来,更加强调计算机智能信息处理技术的发展,以满足实际需求。计算机智能信息技术发展源于20世纪30年代,在长期的技术发展构建中,逐步形成相对完善的技术体系,也要求技术更新所形成的技术应用效益。人工神经网络、模糊理论、信息融合技术等的应用及发展,推动力计算机智能信息处理技术的新发展,为新时期智能信息处理技术构建提供了新的技术方向及保障。我国计算机智能信息处理技术发展起步晚,但发展迅速,取得了诸多发展成效。如何在新的历史时期,构建计算机智能信息处理技术发展的良好条件,要求强化技术升级发展,提高技术的应用价值,推动计算机智能信息处理技术的创新发展。

1 计算机智能信息处理技术的发展

在计算机信息时代,智能信息处理技术的快速发展,推动了现代文明的前行,是新时期社会发展的集中体现。智能信息处理技术作为当前的技术前沿,涉及电子技术、计算机技术等,是一门交叉性科学。自20世纪30年代至今,智能信息处理技术的发展已有80余年,发展历程的演变,承载了计算机智能信息技术的发展变革,适应时代发展需求。

1)概述

计算机智能信息处理技术是一门交叉性的多学科技术,涉及面广,技术前沿性强,是电子技术、计算机技术、通信技术的学科结合。在整个技术体系中,计算机信息技术是核心,强调技术发展的先进性,以满足智能信息处理的实际需求。从实际而言,计算机智能信息处理技术强调技术的“智能”属性,实现对信息的全方位加工处理,确保信息价值的最大化。因此,计算机智能信息技术以计算机技术为核心,强调电子技术、通信技术等的融合,实现智能技术生成。

我国计算机智能信息处理技术起步较晚,但在诸多领域取得了较好发展。特别是在计算机技术、通信技术等的发展之下,计算机智能技术的发展步伐加快,在智能机器、工业制造等领域的应用发展比较广泛,并形成较好的经济效益。因此,从发展的视角而言,计算机智能信息技术的发展,是现代技术发展、融合的重要产物,对于推动现代文明发展,深化“智能”时代前行,发挥了积极重要的作用。

2)发展

计算机信息技术的发展是支撑智能信息处理技术发展的重要保障,也是当前智能技术领域的发展核心。从20世纪30年代智能信息处理技术的出现,到如今智能时代的开启,智能信息处理技术的发展迎来新的阶段,发展的内外环境更加良好,这在很大程度上促进了智能信息技术的发展。从信息处理技术与计算机的结合,再到多学科的融入,计算机智能信息处理技术要素更加多元化,所形成的经济效益日益显著。以CT机为例,CT机械的研发转变了传统医疗模式,成为医疗机构的重要医疗设施,其发展所形成的经济效益巨大,并且也进一步要求智能信息处理技术发展的必要性与重要性。因此,计算机智能信息处理技术的发展,是时代发展的具体要求,其在医疗、农业生产等领域的发展应用,充分体现出计算机智能信息处理技术的应用及发展价值。

2 计算机智能信息处理技术方法

计算机智能信息处理技术作为新型的前言技术,其技术方法主要有人工神经网络、模糊理论及信息融合技术等。多元化的技术构建,在很大程度上促进计算机智能信息处理技术的发展,也进一步为技术的创新研发提供了理论保障。当前,计算机智能信息处理技术方法主要包括以下几种:

1)人工神经网络

人工神经网络是当前智能领域的重要技术方法,旨在基于数学与网络模式,构建人工神经网络体系,进而完成智能化信息处理要求。人工神经网络作为复杂的网络模型,庞大的人工神经元的有机结合,是实现人工神经网络效能的重要基础。各人工神经元之间的结合、连接物质的构建,都是形成整个人工神经网络模型的关键。从实践中发现,人工神经网络主要有向前型网络和结合型网络,基于实际需求,选择相应的网络模型。两者的本质区别在于信息反馈机制的不同,这就要求基于信息流动的方向、连接的方式,科学选择网人工神经网络模型,发挥人工神经网络的效能。

2)模糊理论

在实际生活当中,模糊理论的应用十分广泛,其基于研究对象的不确定性,构建明确的划分。因此,从模糊理论而言,其不受二元性限制,同时依据不同程度的模糊性,构建模糊信号、权重值,实现神经网络模型的创设。因此,在模糊理论的应用中,计算机智能信息处理技术能够实现模糊理论、神经网络的技术方法融合,进而更好地发挥不同技术的优势。实践研究中发现,人工神经网络与模糊理论的结合,要求在东路学、逻辑及语言学等的理论、处理方式上进行融合,强化神经网络模型及模糊系统的组建。

3)信息融合技术

在信息技术快速发展的当前,采用何种方式实现数据信息的加工运用,成为智能信息技术发展的核心。信息融合技术的发展及应用,能够实现大量信息的加工及运用,并基于信息数据的相互补充、完善,实现更加精准的数据信息,提高了计算机智能信息处理的精准性。信息同和技术模仿人类大脑信息处理能力,基于不同传感器信号的构建,实现对信息的搜集、处理及整合,确保信息的可靠性及有效性。因此,信息融合技术的应用及发展,是当前计算机智能信息处理技术发展的重要方向,也是提高“智能”属性的核心技术。

4)遗传算法

依据生物遗传规律所构建的遗传算法,在计算机智能信息技术中的应用,能够实现特殊对象下的特殊算法,并且对整个信息搜索过程进行优化,强化对信息处理能力的提升。从操作而言,遗传算法操作简便,并且能够对智能信息处理中的问题进行有效解决,实现对特殊点的模型构建。因此,遗传算法的应用比较广泛,且在技术不断发展、日益成熟的大背景之下,已在自动控制、机械学习等方面,具有较好的应用效果,是计算机智能信息处理中的重要技术方法。

3 计算机智能信息处理技术的应用

当前,计算机智能信息处理技术的发展方兴未艾,在日常生产生活中的广泛应用,充分体现了计算机智能信息处理技术的应用价值。从实践中发现,计算机智能信息处理技术的应用广泛,其中灾害预防、农业生产及语言理解翻译等领域的应用比较常见,并具有良好的应用效果。因此,具体而言,计算机智能信息处理技术的应用,主要在于以下方面:

1)在灾害预防领域的应用

在现代社会生产中,构建安全的生产环境,是促进社会穩定发展的重要基础。在灾害预防等领域,计算机智能信息处理技术的应用十分广泛,并具有不可替代的重要作用。通过智能信息处理技术,构建灾害预警及处理机制。如,在森林火灾预防中,能够实现对灾情的全方位信息反馈,为灾害的预防、处置等工作的开展提供可靠的信息依据,以更好地制定解决方案,提高对灾害等的有效处理。此外,在安全生产领域,通过指纹、人脸识别等的技术应用,能够实现更好地安全检查,提高安全生产管理效能,确保安全生产。

2)在农业生产领域的应用

在现代农业生产建设中,如何实现计算机智能信息处理技术的广泛应用,是现代农业发展的重要支撑。从实践来看,智能信息处理技术能够为现代农业生产创造条件,通过智能选种、智能信息控制等措施,为农业生产提供科学依据。在种子的选择中,通过智能信息处理技术,能够实现多产区下优质种子的选择,选择抗寒能力强、不易发生虫害的种子,提高农业生产效益;在农业种植中,通过无人机技术,实现现代化智能农药喷洒、灌溉,提高了农业生产效率;在估产、虫害防治中,通过遥感技术,及时掌握农作物的涨势、并对虫害情况进行监测,为农业生产种植提供可靠的数据信息。因此,计算机智能信息处理技术在农业生产中的应用,推动了农业现代化发展,契合新时期的发展需求。

3)在语言理解及翻译领域的应用

在生活交流中,通过计算机信息处理技术,能够实现语言理解及翻译的有效构建。随着世界发展的多元化,如何在国与国之间的互动交流中,实现更好地语言沟通,是形成合作发展的重要基础。通过智能信息处理技术,实现对语言信息的有效翻译,以帮助对语言的理解及表达。因此,在语言理解及翻译等领域的应用,充分体现出计算机智能信息处理技术在日常生活中的重要应用价值。

4)在经济学和商务领域的应用

在复杂多变的经济环境之下,大型公司的商务工作更需要准确、及时地反映市场走势及供求关系。通过计算机智能信息处理技术,实现对数据信息的变化了如指掌,从而能够应付自如。为科学决策的形成提供可靠的信息依据。因此,在商务工作领域,计算机智能信息处理技术的应用,能够更好地服务企业发展,为企业科学决策提供切实有力的保障。

5)在教育系统的应用

由于我国人口众多,每个学校每个班级都是一个老师对应几十名学生,很难对每个学生的实际学习情况做到了如指掌,很多同学不断的刷题不断地上补习班,这样死板的学习不但对学生们的成绩提高不大还使得学生们对于自我学习的热情逐步减少,这也是出现高考后同学们撕书烧书,大学里放纵自己的原因之一。利用计算机智能信息处理技术,对每名同学的各科知识点的掌握做出科学准确的分析并做出相应的辅导建议。同时,还可以利用大数据分析技术,将全市学生的数据进行比对,找出批量学生的知识漏洞,为整体的教学提供改进方向,为智能教育发挥出作用。

4 结束语

总之,计算机智能信息处理技术的发展,是时代发展的重要方向,也是基于计算机信息技术、通信技术等的发展。在本文的探讨中,计算机智能信息处理技术的发展,涉及多学科领域,作为一种复杂的技术系统,人工神经网络、模糊理论、信息融合技术等的应用,为现代计算机智能信息处理技术的发展创设了条件。计算机智能信息处理技术依托“智能”模式,实现了在农业生产、灾害预防等领域的有效应用,充分体现出计算机智能信息处理技术的应用价值。

参考文献:

[1] 张光荣.智能信息处理技术的发展与应用[J].计算机光盘软件与应用,2016(13).

[2] 杨野.计算机智能信息处理技术的发展与应用[J].山东工业技术,2015(6).

[3] 林明星,付晨.基于神经网络的多传感器信息融合技术[J].新技术新工艺,2017(10).

[4] 庄艳冬.智能信息处理技术的应用及发展[J].新技术新工艺,2016(4).

[5] 曾川.计算机智能信息处理技术的发展与应用[J].电子技术与软件工程,2015(1).

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