基于大数据的学术期刊管理云系统研究

万连城　郭晓霞　陈英

摘要：随着学术期刊采编系统的广泛应用，传统科技期刊管理存在的问题有所改善，但是单一期刊采编系统的维护与使用又出现了新的问题。文中提出了基于云计算的科技期刊管理和发布系统，该系统实现了以稿件为中心的一体化信息处理服务和稿件发布平台，使用云计算和移动设备发布期刊，高效集成稿件的投、审、编、发过程，同时避免了由编辑部来维护系统的工作。该系统能通过多终端接入处理稿件，有助于提高稿件处理速度并贯彻匿名审稿模式，并通过多渠道发布最新学术文献，提高期刊的学术影响力。基于云计算技术学术期刊管理和发布系统，更容易进行大数据统计与分析和进一步的深度数据挖掘，为我国学术出版的发展与规划提供数据支持。

关键词：云计算；学术期刊；大数据分析；数据挖掘

中图分类号：G230 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2017.06.006

Research on Cloud Computing Sci-tech Periodical Management System for Bigdata

WAN Liancheng1， GUO Xiaoxia2， CHEN Ying3

（1. Journal Publication Center， Xidian University， Xi'an 710071， Shaanxi， China；

2. Shandong University of Art & Design， Jinan 250014， Shandong， China；

3. Dongying Hekou Blue Economic Industrial Park Service Center， Dongying 257200， Shandong， China）

Abstract：With the widespread application of academic journals editing and classifying system， the problems of traditional sci-tech journals have been improved， but new problems arise from the maintenance and use of signal journal editing and classifying system. This article offers a sci-tech journal management and publishing system based on cloud computing， the system is a manuscript centered integration platform which processes information and publish manuscripts. The use of cloud computing and publishing via mobile devices can efficiently integrate the investing and editing process of manuscripts， meanwhile save the system maintenance work which should be accomplished by edit department. This system can process manuscripts via multiple accesses， which improves the efficiency of processing manuscripts and achieves anonymous peer review model， and the publish manuscripts via multiple approaches， which improve the academic influence. The academic journal management and publishing system based on cloud computing offers an easier way to conduct hadoop statistic tool， analyzing and acquiring further data. It provides data support for the development and plan of academic publishing in China.

Keywords：Cloud computing； Sci-tech periodical； Big data analysis； Data mining

0 引言

目前，我國学术期刊有5000余种[1]，然而传统的学术期刊管理是通过手工方式完成的，由于稿件信息繁杂且相关事务较多，传统的管理方式存在着工作效率低下、工作繁琐、稿件维护难度大和稿件投递麻烦的问题[2-4]。随着互联网技术和计算机技术的发展，部分学术期刊开始使用在线采编系统，解决了传统学术期刊管理中的许多缺陷，解放了生产力、提高了工作效率。但是现有的采编系统品牌繁多，系统性能、数据架构以及网络接入方式等参差不齐，甚至有的系统需要编辑部自行维护，非专业的运营和设备维护，降低了系统性能。更重要的是，散乱、无标准的系统，无法为国家学术出版的行业性战略发展提供有效的数据支撑。

云计算技术与大数据分析的提出，为学术期刊的管理与发展带来了新的机遇和挑战[5]。学术期刊内容数字化与管理信息化是当前学术出版的发展方向，它不仅能提高期刊管理效率，节省人力、物力[6，7]，更是科技强国的基础性战略工程。endprint

基于云计算的科技期刊管理与发布系统能较好的解决上述问题，系统实现了以稿件为中心的一体化信息处理服务和稿件发布平台，使用云服务发布科技期刊并支持多平台的在线阅读。该系统有助于改善目前的期刊管理模式；有助于贯彻匿名审稿模式，提高审稿的公正性和准确性；有助于实现一稿多审，提供更多审稿意见和审稿依据；有助于多渠道发布最新学术文献；更能提供统一结构、规范、全面的学术出版行业大数据，便于进行深度的数据统计和分析，为学术出版、甚至科学研究发展战略的规划与制定提供数据支撑。

1 基于云计算的学术期刊管理系统

云计算[8-10]是一种基于网络的计算模型，利用非本地或远程服务器进行分布式计算，通过集成网格计算、并行计算、分布式计算、网络存储、虚拟化和负载均衡技术，为计算机系统提供超强的计算和存储能力[9]，使用基础设施即服务、平台即服务、软件即服务的模式实现其他商业运作，使用户大幅节省投资和维护成本，快速、轻松地在不同设备之间共享数据和应用程序[11]。

本文设计的基于云计算的科技期刊管理与发布系统结合了易用性、可扩展性和低成本的特点，主要包括期刊管理和期刊发布两个模块，并对作者、编辑和审稿专家3个用户群赋予了不同的访问权限，系统整体架构如图1所示。作者在使用本系统前需要填写相关信息并注册账号、在线投稿、查看待审稿件、查看已审稿件、设置个人资料和修改密码等；编辑用户可以使用本系统管理初审稿件、推荐审稿专家、查看稿件审稿情况、编辑稿件、下载资料和打印表格等；审稿专家可以使用本系统查看待审稿件、已审稿件、设置个人资料和修改密码等。

系统使用云服务器存储用户信息和各种稿件信息，由第三方专业的技术团队和设备群提供专业的技术服务，使期刊社不用再考虑网络和硬件问题，集中优化业务流程。同时，本文基于云计算的服务和技术优势，提出了基于云计算的期刊管理和发布模式，基于云计算的期刊管理即实现在线约稿、投稿、审稿以及稿件排版、校对和发布等工作；基于云计算的期刊发布即使用Web和微信公众号的形式发布稿件。基于云计算的期刊管理与发布系统功能模块框图如图2所示，包括投稿模块、审稿模块、管理模块、期刊模块和发布模块。其中投稿模块包括作者注册、作者登录和稿件查询；审稿模块包括稿件审核、稿件状态和稿件批复；管理模块包括前台管理和文件管理；期刊模块包括期刊目录管理和信息查询；发布模块包括稿件核对、排版发行和作者注册。

2 高效的学术期刊管理

基于云计算的科技期刊管理模式以稿件为中心，实现多服务器集群化的在线约稿、投稿、审稿以及稿件排版、校对和发布等工作，保证了系统能够高速、稳定的提供网络服务。在该管理模式中，管理员只需要负责前台信息公告发布、期刊介绍和期刊浏览等工作，以及稿件类别和专家类别的管理。

本文将基于云计算的期刊管理模式分为投稿管理功能、审稿管理功能、编辑业务功能和信息发布功能。其中投稿管理功能首先需要确定稿件的来源为在读硕士、博士或者教师等，并为该用户开通在线投稿的渠道，系统统一为稿件编号，便于后续的审稿和出版工作。审稿管理功能需要由审稿专家来完成，因此系统首先需要对稿件进行初步分类，并审定稿件的格式和排版；然后由编辑分发给特定领域的审稿专家完成审稿，汇总审稿意见，并及时反馈给作者。编辑业务功能即编辑人员维护和管理作者的个人信息和稿件，也需要管理审稿人的相关信息，以及整理和排版录用的稿件，并生成相应的完整样本进行出版审核。信息发布功能即展示和发布期刊最新信息，包括征稿启事和投稿注意事项等。

基于云计算的期刊管理系统能使用云服务器存儲大量稿件信息和作者、审稿专家资料库。微观上，期刊社可以使用大数据和机器学习技术智能分析资料库的数据，挖掘有用信息，以便于智能推荐审稿人和制定相关发展战略。通过存储稿件流转过程中的各种信息和数据，挖掘这些数据间的关系，以合理规范的进行稿件加工和图文配置；宏观上，海量的学术期刊数据汇总分析，将为国家科技发展战略规划层面上提供数据支撑。

3 广泛的学术文献发布

基于云计算的学术期刊发布，即使用Web的形式发布学术文献，用户可以方便地在各种移动终端和PC机上高速下载和阅读。针对传统纸质期刊和电子期刊存在检索和关联困难的问题，本系统为每一篇期刊的关键词和引用建立了超链接，使用户可以方便地检索和阅读相关文献，也大幅提高了学术期刊间的关联度。

传统的学术期刊主要使用纸张作为信息的载体，然而，无论是表示形式还是信息量，纸质载体都无法和电子载体想比拟。当前使用电子期刊可以提供全方位的检索方式，但基于云计算的学术期刊发布模式更是提升了检索的速度和效率。目前，电子期刊的主要阅读终端是PC机，随着便携式移动设备的发展，手机和平板电脑越来越普及。因此，本系统也实现了科技期刊的多载体发布，以保证不同平台间的兼容性，实现在PC机、手机、平板电脑间的无间隔阅读。同时，也为期刊社定制了终端APP和微信公众号，方便用户随时随地阅读学术文献，用户可以通过接收期刊推送的信息，掌握最新学术动态。系统为论文提供了PDF和HTML两种显示格式，用户可以先通过浏览稿件摘要来了解论文的基本方法和结论，再决定是否浏览或下载全文。使用HTML格式可以实现用户便利地在线阅读论文和下载论文图表，而PDF格式可以方便用户离线阅读和分享。

使用基于云计算的科技期刊多平台发布方式不仅可以优先出版已录用论文，缩短论文发表周期，而且可以多渠道推广期刊论文。该系统结合使用数据挖掘技术，跟踪已发表论文的下载和阅读情况，定期向作者发送最新相关论文，以提高期刊论文的关注度和影响力。同时，在论文推广过程中，给每一篇论文提供了唯一的DOI，方便论文的传播，向用户多渠道推广最新录用论文和受关注度最高的论文。在期刊的多平台发布模式中，使用微信订阅号功能在微信平台定期推送最新发表的论文，以实现论文和成果的快速推广。endprint

4 大数据与学术期刊管理

现有学术期刊稿件处理系统存在的数据处理和数据存储等方面所存在不足：1）各期刊采用完全独立的采编系统，行业数据无法统一，仅靠新闻出版管理部门的数据采集、申报，数据量非常有限且真实性欠佳，无法准确把握我国学术出版的真实情况；2）现有采编数据处理系统采用的大多是集中式的数据库架构。随着需要收集数据的种类和数量的不断增加，学术期刊采编系统中各自为战的数据库架构将会面临巨大的挑战；3）不统一的数据结构对于处理海量数据支持力也是未来进行数据整合的瓶颈；4）未来大量的非结构化的大数据涌入，现有的解决平台因为数据量的不断增加却无法互联互通而沦为信息孤岛。

因此，要解决未来我国学术出版领域中大数据分析在存储、计算和挖掘方面的问题，应建立起一个统一的数据处理体系架构和数据存储平台，使得各期刊的数据仓库被充分利用起来。

5 结束语

本文提出了基于云计算的科技期刊管理和发布系统。该系统实现了以稿件为中心的一体化信息处理服务和稿件发布平台，使用云计算和移动设备发布期刊，高效集成稿件的投、审、编过程，并使用多种形式多渠道发布最新文献，使用户可以方便地在多终端阅读和检索文献。该系统为编辑部和作者、读者提供了专业的第三方技术服务，免去了软硬件维护的工作。更重要的，该系统为我国学术期刊集团化发展和国家科技建设提供了基础的数据。

参考文献：

[1] 杜燕军.基于云计算的科技期刊协同编辑系统[J].编辑学报， 2012，24（4）：376-379.

[2] 马岚，谭伟.云计算在科技期刊编辑出版工作中的应用与安全问题[J].中国科技期刊研究，2013，24（1）：130-133.

[3] 郭欣.云计算在科技期刊数字化进程中的应用[C].北京：第十一届全国核心期刊与期刊国际化、网络化研讨会，2013.

[4] 周莉.云计算中科技期刊的版权保護研究[J].长江大学学报：社会科学版，2014（8）：193-195.

[5] 杜燕军.基于PaaS科技期刊协同审稿的设计与实现[J].新乡学院学报，2012，29（3）：251-252.

[6] 龙秀芬，吴惠勤，盛文彦，等.大数据时代对科技期刊的影响与应对探讨[J].科技管理研究， 2017，37（7）：262-266.

[7] 刘冬梅，张艺.“互联网+”与科技期刊的融合途径探讨[J].天津科技，2016，43（3）：91-93.

[8] 赵瑞.科技期刊专题质量控制与策划管理[J].编辑学报， 2016，28（2）：147-149.

[9] 闫建立，黄丽洋，王玮，等.“互联网+知识管理”—科技期刊协同创新出版新模式[J].编辑学报，2016（s1）：1-3.

[10] 徐清华，赵惠祥.基于知识管理的科技学术期刊编校排版流程优化[J].编辑学报，2016，28（4）：368-373.

[11] 卢圣芳.科技期刊审稿专家库管理的思考[J].湖北师范学院学报（自然科学版），2016，36（3）：79-81.

（编辑：张萌）endprint