大数据时代的计算机网络安全防范分析

刘一鸣

摘要：文章探讨了大数据及计算机网络安全问题，分析了大数据时代下计算机网络安全问题，研究了大数据时代的计算机网络安全防范策略。

关键词：大数据时代；网络安全；安全防范

中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）09-0198-02

在信息科技高速发展的同时，世界范围内信息的沟通和联系程度日益增强，信息技术对全球范围内多个领域的发展产生了巨大的影响，而随着全球化和信息化程度增强，数据信息所渗透的领域也更加广泛。虽然数据信息能够为各个行业发展提供更加便捷的支持，但是伴隨而来的网络安全问题也影响着行业的发展。为此，文章结合实际就大数据时代的计算机网络安全问题进行了以下分析。

1 大数据及计算机网络安全问题

1.1 大数据

大数据从字面上看主要是指大量的数据信息，而大数据信息大多是依存于计算机网络系统的各类数据信息。在各个行业的深化发展下，数据信息的应用范围和空间体现出扩大化、多样化的特点。随着数据信息的剧增，人们对计算机数据处理速度提出了更高的要求。云计算是大数据信息处理的重要技术形式，在云计算的支持下，数据信息处理改变了人们获取信息的方式，即信息的获取不管是从有线网络还是从无线网络服务器，大数据都以其数量大、类型多、价值密度低和数据信息处理快的优点被人们广泛应用到各个行业中[1]。

1.2 计算机网络安全

计算机网络安全主要是指通过一些技术保障措施来确保整个数据信息环境的安全、完整、保密。计算机网络安全一般体现在逻辑安全和物理安全两个方面。其中，物理安全主要是指应用物理措施保护设备设施安全，避免设备设施出现信息丢失的问题。逻辑安全则体现在信息的完整、保密和可利用。现今影响计算机网络安全的因素有很多，其中网络信息技术不完全也会影响计算机系统的安全、完整和保密性。由于网络面向全世界开放，在开放的过程中会受到多种外界因素的干扰，比如计算机硬件攻击、物理信息传输攻击等。另外，计算机操作系统本身也会对计算机系统的应用安全产生影响，从计算机网络系统的应用情况来看，操作系统是管理计算机软硬件的重要系统，在开发不完善的情况下会容易遭到黑客入侵。

2 大数据时代下计算机网络安全问题

2.1 计算机网络自身漏洞导致不安全

受理论和实践操作的影响，计算机网络系统在应用的过程中不可避免的存在一些系统漏洞，且在具体运行中外界各类因素也会在一定程度上加剧系统漏洞的危害性，使得系统更易受到不良因素的冲击和影响。另外，除了计算机自身的漏洞，软硬件在安装过程中也会存在一些漏洞，比如用户在下载和安装软件的时候可能会因个人愿意导致整个网络系统出现安全隐患。截至2017年12月，在我国居民中有65.5%的网民有网上支付行为，其中有52.6%的网民在过去半年中遭遇过网络安全问题。

2.2 计算机网络信息内容不安全

大数据时代，计算机网络系统会接收到来自外界多环境的数据信息，这些信息在开放的环境下容易受到安全性威胁，网络系统遭到破坏。目前来看，导致信息发生泄露的主要途径包含非法窃取、系统故障和病毒入侵等[2]。根据《中国互联网络发展状况统计报告》显示，通过对2017年遭遇网上诈骗的用户进一步调查发现，虚拟中奖信息诈骗依然是受众最为广泛的网上诈骗类型，在遭遇网络诈骗的用户中占比达70.5%；其次为利用社交软件冒充好友进行诈骗，在遭遇网络诈骗用户中的占比为48.4%。

2.3 计算机网络人为操作不安全

因人为因素导致网络安全问题主要分为故意和不故意两种。虽然网络系统得到了广泛的应用，但在系统操作的时候仍然存在很多的问题，操作人员可能因未熟练掌握网络安全操作技能，导致重要信息被泄露。

2.4 网络黑客存在的不安全

大数据时代，网络黑客对计算机的攻击普遍存在且破坏性很强，传统的分析工具和识别方式往往无法有效发现黑客的攻击行为，很难在第一时间发现并处理反击。

3 大数据时代的计算机网络安全防范策略

3.1 加强对计算机网络安全重要性的认识

相关人员在应用网络安全系统的时候尽量应用实例来增强用户对网络安全重要性的认识，可通过定期更新口令密保来提升密码破解难度，减少外界对系统的攻击。另外，设置网络路由器设的访问权限，在公共场所尽量不使用公共WIFI来登录涉及个人隐私信息的网站和软件。同时，还应该增强软件设计人员的安全意识，通过各类激励措施来培养尖端、高素质的网络人才。

3.2 打造完善的大数据信息安全体系

在大数据时代，信息安全技术落后在很大程度上意味着国家安全技术落后，因此在大数据时代需要培养相关人才以加快打造和完善大数据信息安全体系。打造计算机系统安全体系的过程中要充分汲取其他国家的经验教训，并结合国情进行制定相关政策，在大数据人才培养、技术研究开发、计算机网络信息安全体系构建等方面予以政策支持，打造出适应时代发展需要的信息安全体系[3]。应用计算机系统的过程中，个人及管理人员需做好对计算机的日常管理和维护工作，重视系统安全风险，熟悉大数据时代的数据安全特点，实现对数据信息的安全管理。

3.3 合理利用防火墙系统和安全检测系统

大数据时代下，在计算机网络系统应用的过程中为了减少外界不良环境和非法病毒软件对系统的攻击，在计算机网络系统操作的时候可以安装一些防火墙和安全检测技术，在防火墙和安全检测技术的作用下减少不良因素对系统的攻击。其中，防火墙技术是一种利用拓扑结构隔离方式来提升计算机网络防护安全度的措施。在信息科技的支持下，防火墙技术被人们广泛的应用到大范围覆盖的公共网络环境中，在防火墙的作用下能够将数据信息系统划分为内、外两部分进行管理。同时，借助防火墙还能够及时发现计算机系统应用存在的一系列安全隐患，防止病毒对数据信息的攻击。

3.4 加强对网络黑客入侵的防范

在大数据时代，人们开始借助网络系统来提升自己的工作效率，因此为黑客入侵提供了契机。网络黑客通过对计算机系统的攻击可能导致整个系统信息内容的消失，不利于社会经济发展。为了防范黑客入侵，在应用计算机系统的时候应该加强相关人员的网络安全意识，做好相应的系统防范工作，即在应用计算机系统的时候需要及时关闭暂时不用的端口，并在相应的计算机系统上安装防火墙，勾选出相应的选项，以及定期对系统开展木马查杀。

3.5 做好数据信息的存储和安全保障

在大数据时代，为了确保计算机网络信息能够有效传输，在应用计算机网络系统的情况下可以通过对网络信息的加密来确保信息传输的安全，对信息加密的具体操作方式是形成有效的密文，在密文的作用下防止不法分子获取数据信息。

4 结语

综上所述，在大数据时代下，计算机网络系统不可避免的存在一些安全隐患问题，为了确保计算机网络系统能够安全、有效使用，需要相关人员在了解大数据和计算机网络安全的基础上，结合当前大数据时代计算机网络安全存在的问题，为如何优化大数据时代下的计算机网络管理进行了策略分析，旨在能够更好的发挥出计算机系统在社会发展中的作用。

参考文献

[1]田言笑，施青松.试谈大数据时代的计算机网络安全及防范措施[J].电脑编程技巧与维护，2016，（10）：90-92.

[2]康厚才.大数据时代计算机网络安全防范[J].信息与电脑（理论版），2016，（7）：24-25.

[3]那伟宁.大数据时代的计算机网络安全及防范措施[J].电子技术与软件工程，2017，（23）：195-195.