运用“数据流”分析电控发动机故障

孟子豪++许珊珊

摘 要本文主要从电控发动机自诊断的优劣势分析入手，分析了数据流分析的作用以及优点。然后笔者根据实际工作中的例子将数据流分析电控发动机障碍结合进行分析。希望通过笔者的分析，能够有助于数据流在电控发动机故障的运用更加的普遍。

【关键词】数据流 电控发动机 故障

电控发电机是车辆的重要组成部分，因此其正常运作对于车辆和驾驶人的安全来说都非常的重要。但是由于电控发动机的特殊性，对其进行检修难度非常的大。对此，本文主要围绕运用数据流分析电控发动机故障做出了研究。

1 电控发动机自诊断的优劣势

1.1 自诊断故障代码分析概述

发动机电子控制系统也被称作电控系统。电控系统主要是由传感器的开关、发动机ECU、执行器这三个模块而组成的。具体如图1所示。在发动机之中，相关的电控装置非常的多，从而其线路也显得错综复杂。如果发动机的电子控制系统出现故障，那么对其进行故障抢修难度非常的大。正因如此，所以发动机的电子控制系统有自我故障的诊断这一功能。其自诊断的原理主要是依赖于当发动机在进行运作时，利用ECU试试各项控制功能的间隙，再运行故障自诊断子程序，并将输入进去的信号和原始标准的相关参数来相互进行比较。当所输入以及输出的信号都是在之前下过关的范围以内，则说明电控系统正在正常的运作。反之，则表明电子控制系统存在故障运作。对此，自诊断程序会判定发送信号的线路或者相关的部件存在故障。

1.2 自诊断功能的优点和缺点

自诊断功能很好的解决的检查维修的难度，但是目前还存在较多的问题。其中自诊断功能存在的主要缺点和问题如下。

1.2.1 不能识别部件的性能

自诊断功能还存在较多的BUG，还有待不断的完善。例如在汽车故障自诊断系统之中，自诊断系统只能够单一的检测到电控系统闭合回路中的部件，并不能够对其他故障进行检测。同时，如果传感器的性能较低，导致信号较弱或者不准确，那么自诊断系统也不能够进行识别。

比如以发动机的冷却系统作为明显的例子。在一般的轿车中，其发动机的冷却液的温度在达到95摄氏度的时候，那么低速风扇冷却液温度和开关的传感器闭合。当温度高达105摄氏度时，闭合高速风扇电路，高速风扇起动运转。在这一个工程之中，仪表冷却液的温度在不断的进行变化。在某轿车中，冷却液的温度表指向100摄氏度的时候，出现了高温跳动。但是因为没有超过需要报警的温度，报警灯没有亮。如果只依靠自诊断系统，类似这些性能不良的问题是无法检测出来的。

1.2.2 存在一定的误判

自诊断功能的使用后，可以发现在使用中难免会存在有一定的误判。造成其误判也是由原因的。一般来说主要是因为这两种原因：

（1）和自诊断系统有着联系的下过关传感其突然出现故障，只是传感器的信号出现一定的一场，从而出现误判。

（2）进气系统或者是燃油供给系统突发故障，从而导致相关传感器发出的信号不正确。

2 数据流分析的作用

2.1 数据流分析概述

数据流分析主要是利用相关的方法来得到发动机ECU输入以及输出的数据，然后从不同途径对其数据进行分析和对此，从而来判断发动机是否正常进行运作，从而诊断其相关部位存在的问题。

依照电子控制系统的工作状态来进行划分，可以分为两类。一个是静态的数据流，另一个则是动态数据流。静态的数据流指的是接通点火的开关，但是却不会将发动机进行起动。在这个情况下所检测得到的数据也就被称作为静态数据流。动态数据流也会接通点火开关，但是需要将发动机起动。在发动机起动运作状态下检测得到的数据也就称为胴体数据流。

2.2 数据流分析的优点

首先通过对于数据流进行分析，可以准确的了解到发动机的点开工系统以及各个传感器的相关数据信息，能够清楚的掌握到目前发动机的运作情况。其次，就是数据信息的读取量较大。因为故障诊断仪可以在同一个时间内对于多个传感器的运行情况进行实时的监控，因此可以获得许多的工作数据。最为突出的便是可以诊断出误码等疑难故障问题。

3 运用数据流分析电控发动机故障

3.1 利用静态数据流分析故障实例

例如一辆捷达的轿车，在冬天到来之后，有一天的早晨车子不能够正常起动。这明显是出现了相关的故障。在对其进行检查时，首先应该对其进行问诊。所谓问诊就是询问车主。据车主的所说，在入冬以后，在前几天造成开始起动已经显得比较困难，有些时候在很长的之间段里面都不能够起动，但是在起动以后对其进行起动就是正常的。

该车之前已经在其他的修理厂进行修理过。对于车子的发动机燃油和喷油嘴都做过全面的检查，并且没有发现存在任何问题。通过对其再次检查，依旧没有发现存在的问题。那么，发动机在有油以及火的情况之下，到底是为什么不能够正常的起动呢？

后来经过一一的排查，发现虽然经过了重复的起动，但是火花塞却没有被淹，可以看出冷却起动加浓不够。

利用故障诊断仪来检测发动机的ECU，以及无故障的输出。通过对于车子静态数据流的读取中发现，其ECU冷却液温度在105摄氏度中，但是这个时候的发动机设计冷却温度却维持在12摄氏度和13摄氏度之间。可以明显的看出，ECU收到的水温信号是错误的。对于这种故障，只需要将冷却温度传感器替换，就能够将故障解决。

3.2 利用动态数据流分析故障实例

一辆面包车在启动以后，其暖机阶段工作非常正常。但是随着驾驶时间的加长，温度不断的增高，发动机会出现冒烟的情况。当速度加快行驶的时候，排气管还会发出噪音。经过检查诊断，发现可能是因为这辆车子动力不足，所以排气管会发出噪音。造成噪音的原因可能是因为混合气的浓度存在问题。对于相关的电路等进行全面的检查，发现并无异常。因此，其故障可能发生在进气系统上。然后利用检测仪来对其诊断，并对于各项数据进行了记录。利用记录的数据和无故障的数据流来比较，可以发现真空不足造成的故障。

4 结束语

在实际的工作之中，利用数据流的功能能够有效的测量车辆的相关参数。然后经过对其分析，可以在短时间内准确的找到车辆存在的故障。这可以在实际的维修工作中提供效率，减少维修的时间。总而言之，运用数据流分析发动机故障是目前车辆故障检修最为可取的一种方法。

参考文献

[1]王钰.基于数据流分析的汽车电控发动机故障诊断方法研究[D].东北林业大学，2014.

[2]李兆鹏，祖炳洁.数据流分析在电控发动机故障诊断中的应用与研究[J].汽车维修，2017（04）：31-34.

作者簡介

孟子豪（1990-），男，辽宁省本溪市人。长春汽车工业高等专科学校，硕士学历。主要研究方向为汽车技术，汽车定损与评估。

许珊珊（1986-），女，吉林省长春市人。长春汽车工业高等专科学校讲师，经济学硕士。主要研究方向为金融。

作者单位

长春汽车工业高等专科学校 吉林省长春市 130000endprint