计算机数据处理技术在经济领域的应用

2018-01-17周海鹏

电子技术与软件工程 2017年24期

周海鹏

摘要

第三次科技革命以来，以计算机为核心的互联网技术获得了长足的发展，并在社会生产、生活领域发挥着重要的作用。目前，随着计算机技术在现代社会发展中的作用日益突出，各领域都实现了计算机技术的科学运用。本文基于此，着重分析计算机数据处理技术的内涵，并就该技术在经济领域中的实际运用进行分析，希望由此促进我国经济事业的优化发展。

【关键词】计算机数据处理技术应用经济领域

随着互联网技术的推广运用，人类逐渐步入大数据时代。在这样的背景下，计算机数据处理技术获得了广泛运用，并在数据的收集、分析领域中获得了广泛的运用。本文基于此，注重论述计算机数据处理技术的内涵，并就该技术在经济领域实际运用进行论述，希望由此带动我国经济行业的稳步发展，促进各项效益的取得。

1 计算机数据处理技术在经济领域的应用价值

随着时代的发展以及社会进步，人们对于数据的需求不断提升。目前，我国的数据资源朝着数量多、多元化、传播快的特点，并逐步带动了大数据时代的到来。在这样的背景下，为了进一步促进数据信息有效性以及价值的提升，技术人员合理运用计算机处理技术，从而创造更高的经济价值。关于该技术在经济领域中的运用，笔者进行了下述的总结。

1.1 实现经济信息数据分析处理

目前，我国的经济领域工作在推行的过程中普遍产生海量的数据信息。面对大量数据资料，技术人员若借助传统人工处理方法进行作业，往往导致工作效率低，且不利于数据价值的充分发挥。

基于此，工作人员可以借助计算机数据处理技术进行作业，从而由此带动数据的全面高效收集，并以此为基础进行分离整理，促进数据信息应用价值的充分发挥。以股票期货行业为例，该行业在业务开展的过程中往往需要进行大量数据资料的汇总以及分析，从而由此开展科学、有效的市场研判工作，降低投资风险。

1.2 提供投资决策依据

作为数据量大且复杂的工作，数据分析处理工作开展时若借助传统的计算方式进行作业，往往会导致工作难以满足实际需求、事实上，经济领域的数据分析工作在推行的过程中往往能够对经济形势分析以投资决策产生较大的影响。

基于此，工作人员需要依托计算机数据处理技术开展数据分析工作。目前，计算机数据处理工作在开展时往往能够借助信息存储功能进行海量数据的存储，并由此构建起数据资源库，從而危机经济领域的工作开展奠定基础，促进作业效率的提升，确保时效性。

1.3 保障数据信息安全

基于经济领域作业的特殊性，如何保障数据信息的安全性成为了相关人员亟待解决的问题。基于此，技术人员再借助数据处理技术开展数据管理作业的过程中，需要促进良好管理环境的构建，并保障数据信息的安全性。

在保障数据资源安全性的过程中，计算机技术能够通过数据加密、防火墙等技术的合理化运用，从而构建起数据安全保障体系，实现数据安全性的提升。此外，计算机数据处理技术的科学运用，还能够在数据传输的过程中进行信息加工作业，从而由此促进信息价值的稳步提升。

2 作用于经济领域的计算机数据处理技术

为了保障经济领域工作的稳步开展，工作人员在具体的作业过程中加强了对于计算机技术的运用。关于常见的计算机数据处理技术，笔者进行了汇总，具体内容如下。

2.1 HDFS

所谓的HDFS，指代的则是分布式文件系统。该系统在构建的过程中往往能够实现经济领域数据的分析工作，并对大容量的文件进行存储，确保经济工作的稳步开展。该系统主要由三个模块组成，分别是客户端、元数据管理以及数据存储。

目前，该系统在推行的过程中，为了促进经济数据处理效果的提升，逐步带动分布式计算技术的形成以及运用，该技术的推行能够对大量的经济数据资源进行分解，从而将其转变为小规模的数据集，最终将其传输到多台服务器中开展分析工作。该技术在推行的过程往往能够借助不同分布型模式进行分析工作，总体而言，该技术方法主要依据具有可信性、有效性、可伸缩性的途径进行数据信息处理以及分析工作。

2.2 数据加密技术

为了确保经济领域工作的稳步开展，技术人员在相关作业处理时，加强了对于数据加密技术的运用。目前，计算机数据加密系统主要由密文、明文、密钥以及加密算法四个部分组成。作为数据加密的核心，AES算法往往对相关作业产生较大的影响。对此，笔者进行下述的总结。

2.2.1 AES算法结构

目前，AES算法主要利用128字节开展数据的分组以及加、解密作业。该方法在推行的过程中往往能够将方阵复制至状态数组。而加密系统步骤在操作的过程中，每运行一步就会带动状态数组的改变，从而实现加密效果的提升。

2.2.2 AES算法模块

（1）数据加密。技术人员在借助计算机数据处理技术开展数据加密的过程中，往往在S-盒阵列上进行作业，并借助subbyte（）函数带动数字的置换作业，从而由此确保经济领域数据依据一定的方向进行循环移位运算，由此实现了对于数据的加密作业。

（2）数据解密。加密处理后的经济数据信息在运用的过程中，往往需要开展解密操作。在这一过程中，技术人员需要依据S-盒表逆表以及invsubbyte（）函数进行具体的操作。在这一过程中能够实现对于状态矩阵的数字置换，具体流程与加密方式相同，但是其交换步骤同加密过程中的顺序有差别。

3 结束语

为了进一步促进我国经济事业的可持续发展，技术人员加强了对于计算机数据处理技术的合理化运用。本文基于此，着重分析了该技术的内涵，并就该技术在经济领域中的运用进行分析。笔者认为，随着相关措施的落实到位以及技术的发展，我国的经济事业必将获得长足的发展。

参考文献

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