大数据会让零售企业得到长足发展

王宇新

在互联网时代，零售企业要想长足发展，既要清楚自身的发展基础和条件，也要善于利用大数据分析，从而及时调整布局、改变经营策略。

实现精准营销

今年国庆“黄金周”假期的结束后，苏宁根据消费大数据发布线下消费者国庆假期购物行的新趋势消费报告，对用户消费品质、用户群体年轻化趋势、80后、90后用户占比、体验式购物、南方及北方不同的消费习惯等进行了详尽的分析。

2016年夏季，苏宁根据大数据的判断，提前一周预测到长江中下游区域、华南等地将出现高温湿热的天气，空调的销售将出现首波高峰，南京、广州、深圳等地的单日空调销量有望突破万台。对此，他们在积极批量采购除湿功能的空调的同时，也从华北、西南等地调拨空调安装售后服务人员，包机千里驰援苏、沪、浙等地，最长增援跨度近5000公里。

像苏宁这样这些企业通过大数据的获取、存储、整合、分析，实现精准营销，帮助改变和建立新的商业模式和盈利手段，已经成为各家大型零售企业司空见惯的做法。

大数据会对周边商圈消费群体的购买力以及习惯偏好等情况进行大数据分析，并将分析结果反馈给经营者，让经营者有的放矢，在全互联网领域进行优选，按需进货。同时，经营者也可以通过即时通信功能与线上消费者进行实时沟通，了解其购买需求，提供专业化和个性化的产品和服务，实现高效、精确、低资金周转压力的全新商业模式。

大数据让跨界合作变得简单易行，提高了数据的准确率，降低了市场分析的错误率和成本。中百集团与其他12家企业和团体联合发起建立了中国光谷大数据联盟，不仅满足了企业自身的需要，还将促进华中地区大数据产业上、中、下游之间和供需方之间的有效合作与对接。

王府井百货整合多系统交易行为数据的实时数仓：包括CRM数据，微信服务号浏览行为数据，移动官网浏览行为数据，beacon平台互动数据，互动大屏互动数据，WiFi定位数据，POS系统数据。通过大数据优化促进了购买转化，降低了运营成本，提高了企业整体盈利能力。

北京华联作为国内大型商业超市，每天来自全国门店的交易数据有千万条，每年仅用户购买的数据累计就超2TB，为对数据进行详尽分析，为此，华联先后引入了SAP的数据分析系统和BDP商业数据平台。

德克士上线CRM会员系统、发行了“德克士集享卡”，以此累计会员资源和数据资料，以对消费者的数据搜集细化到消费者的年龄、性别等身份特征、购买过的产品等，还能进行会员对餐厅服务与产品的满意度调查。

大数据的应用和挖掘商业零售业渗透，带来的精准营销不但重新增加用户的黏性，也给连锁企业带来直接的经济效益。

在美国出生记录是公开的，美国塔吉特公司迎婴聚会登记表中的消费数据进行建模分析，选出了25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”，通过这个指数，公司能够在很小的误差范围内预测到顾客的怀孕情况。他们根据“大数据”分析技术制订了全新的广告营销方案，结果孕期用品销售呈现了爆炸性的增长。

宜家通过数据分析创建一个调研模型，在线上行为和销售业绩之间建立联系，并对此进行分析，以优化数字化活动策略。

麦当劳通过监测获得各个门店内人流量，顾客互动的视频数据和传感器数据，从这些数据中提取的信息被用于餐厅设计、菜单更新、培训项目和供应链优化的迭代，来对各个门店进行个性化设计。

国美在线与线下门店充分互动，构建了一个包含实体门店、PC端电商、移动端微店、社会化渠道的全零售体系，用户在线上下单以后，既可以选择到附近的国美线下店自提货物，也可以通过线下店直接出货，提高配送安装效率，实现大数据锁定用户需求的精准营销。

巨大的财富价值

目前，在互联网以及移动互联网上的信息总量正以极快的速度不断暴涨。每天在各个搜索引擎、微博、微信、电商平台等平台上分享各种文字、图片、视频等信息数据高达几百亿甚至几千亿条，这些数据信息涵盖的商家信息、消费者个人信息、行业资讯、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等等，通过技术手段可以形成零售行业大数据分析报告，其背后隐藏的是零售行业的市场需求、竞争情报，闪现着巨大的财富价值。

据预测，我国大数据产业规模年均增长率将超50%，到2020年占全球数据产业的比例将达20%。可见通过大数据建立长盛不衰的商业模式已经成为众多企业的共识。

美国麦肯锡咨询公司发布的研究报告说，大数据将是传统4大生产要素之后的第5大生产要素。大数据对市场占有率、成本控制、投入回报率和用户体验都会起到极大的促进作用，大数据优势将成为企业最值得倚重的比较竞争优势。如果零售商能够充分发挥大数据的优势，其营运利润率就会有年均60%的增长空间，生产效率将会实现年均0.5%-1%的增长幅度。

优秀的大数据系统能将数据挖掘技术与连锁企业的商业逻辑结合起来，找出对未来企业战略具有影响的因素，减少传统商业的管理成本，使数据挖掘的分析效果和效益尽可能达到峰值。零售企业开拓新市场，只有定位准确，才能销售满足市场需求地的商品，要想做到这一点，就必须有足够量的信息数据来供零售行业研究人员分析和判断。随着大数据时代的来临，借助数据挖掘和信息采集技术不仅能给研究人员提供足够的样本量和数据信息，还能夠建立基于大数据数学模型对未来市场进行预测。

在零售行业市场营销工作中，零售企业通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓产品在竞争群中所处的市场地位，来达到“知彼知己，百战不殆”的目的。

提高大数据成果在各相关部门的分享程度，能提高整个管理链条和产业链条的投入回报率，进行商业模式、产品和服务的创新。沃尔玛通过云计算、互联网和内部搜索引擎把大数据成果和大数据能力比较薄弱的部门分享，帮助他们利用大数据创造商业价值。大数据技术，系统可自动监测全美4800多家店铺，然后根据销售情况和供应商供应情况在合适的时机自动下单，完成一套流程。通过这个系统，供应商可以事先知道每家店的卖货和库存情况，从而可以在沃尔玛发出指令前自行补货，这可以极大地减少断货的情况和供应链整体的库存水平，有力的支撑了沃尔玛在全球的扩张。

未来零售企业在大数据应用方面，或与移动支付相结合。重庆工商大学经济贸易学院教授沈红兵表示，或许再过五年十年，消费者就会体验到无收银台的超市所带来的消费便利，结账排长队将消失不见。endprint