大数据时代高校信息管理与决策研究

摘 要：在现如今的大数据时代中，高校如何深入开展信息化管理，充分归集、分析、利用大数据时代的信息资源优势，以现代化的信息管理促进教育资源有效配置，提升教学管理质量效能，是提升高校管理水平、提高高校竞争力的必然要求。

关键词：大数据；高等院校；信息管理

一、大数据对高校教育管理的现实意义

（一）大数据概念的提出和发展为高等院校的现代化校园建设带来了技术依据和良好的发展机遇。

任何一家高等学校在教学管理和信息化建设中均会产生大量的数据，例如，教师与学生在日常接触中的交流信息，教学过程中的信息注册与课程选择信息，教学管理中的学籍管理以及学生成绩信息等。这些数据统一构成了整个校园内的信息源泉，各项信息完整、客观，潜含着很高的实用价值。树立起大数据思想，研究相关的信息技术，尽可能的发掘海量数据的可利用之处，将有效提高高校工作效率，为教学管理和日常决策提供信息支撑，推动高校现代化、信息化的发展。

（二）大数据概念的提出对高校信息化建设的整合带来了契机。

我国当前各大高校的信息化建设步伐逐渐加快，陆续开发建立起各种信息管理系统，如，远程教学系统、图书馆信息管理系统、人力资源管理系统、选课系统、财务集中管理系统等。这些系统本身就时刻产生着海量的信息数据。利用大数据的概念，将可以有序、高效的对这些数据进行归集整合，纳入统一的信息平台，综合分析，分化利用，为学校管理提供决策支持和帮助，逐步建立起高效的智慧化院校。

（三）大数据技术的发展将对改革高校教学模式和教学方法提供助益。

在传统的教育过程中，对学生的管理多数为提前设定，按不变的计划去管理。在计划的指引下，各项管理和教学活动按部就班的开展。大数据概念的引入，将有可能为呆板的教学活动重新注入活力，利用数据分析和价值挖掘技术，可以随时分析教学管理、学生学习生活的现实状态，查找出其中存在的问题，进而采取更为有效地管理和教学方法去适应教学需求，适应学生的实际需要。

二、大数据在当前高校信息技术发展中的现状分析

近年来，信息化建设在各大高校的教学管理工作中已逐步普及，但其发展现状仍处于初步、不成熟状态。在我国各高校中，受传统思想的禁锢，传统的信息交换应用还是较为普遍，对现代信息技术手段没有完全真正的认同。而对于大数据的认识，更是处于懵懂阶段。

（一）人力资源方面存在欠缺，教学管理人员信息处理能力普遍较低。

大数据技术的应用对于科技信息人员的要求较以往更高，要求其对数据分析拥有着较高的能力，对教学业务也要在一定程度上予以精通。然而现实却是，高校本身的科技人员限于历史发展限制，一般意义上的信息人员储备本就不足，在适应大数据的需求方面就更是其短板。此外，大数据背景下，信息的应用需要达到各类信息使用和教学管理具体业务的紧密结合，所有的数据整理和分析应首先基于具体的业务使用上，让数据为业务服务。而当前各大高校在此方面差距较大。

（二）信息管理缺乏统一规划，大数据的使用缺乏信息技术基础。

大数据的搜集、整理和分析，需要在一个独立的平台上开展。当前各大高校的信息化建设虽然有了一定的发展，但各类信息系统往往相互独立，互不衔接，无畅通的数据接口，更无现成的统一的综合性数据平台可以使用，这造成各类信息的各为其主，缺乏共享，使大数据的发展缺乏平台基础。同时，数据德质量亟待加强，高校各平台散乱的信息，数量虽多但质量不高，大数据的利用缺乏有效信息支撑。

（三）数据的保密性无法保证，大数据的应用缺乏安全监管。

信息化教学管理信息系统是基于网络的，由于网络病毒层出不穷，系统漏洞不断出现，当前很多高校已经出现了信息泄露现象，部分高校信息系统时而遭受黑客攻击，信息系统的安全性成了当前需要各大高校尤为关注的另一项重要工作，这也是制约大数据在高校信息化建设中快速发展的重要原因之一。

三、大数据时代下高校信息化建设对策研究

随着高等教育改革的不断深入以及教育国际化的冲击，我国各大高校面临的竞争愈加剧烈，在管理水平上的缺失，必将落后于同业的发展。各大高校必须对大数据和信息化建设切实引起足够的重视，并将其作为后期发展的重点和改革深化的主要抓手，建立起基于现代的，符合发展潮流的大数据信息管理支持平台，并将其真正应用于日常的教学管理和学校发展。主要措施可以有如下几点：

（一）建立高校信息化管理人员的培养机制。

高校和管理部门要充分了解现代教学管理思想的发展，提高对大数据时代发展的认识，提高对数据意识，加快系统化建设进程。为此，各高校首先在人力资源上下功夫，及时开展人才建设和相关培训机制建设，包括以信息化为基础的现代教育技术思想观念的培训和应用信息技术的意识观念。从岗位配置和管理角度，建立一支责任心强、技术过硬、专业技术水平和政治素质较高的信息技术管理人员队伍。在此，合格的高校信息技术人员具备敏锐的信息意识，善于抓到有价值的信息，具有坚实的信息知识，提高对数据信息处理的速度和效率。

（二）规范大数据的搜集、整理，提高数据规模和质量。

大数据的发展前提就是数据的规模数量，缺少了足够的数据支撑，大数据的利用就成为了空中楼阁，真正的成为了一个“概念”。因此，一方面，高校首先需要加强对各类数据的采集，通过各种渠道，利用各种手段，发动各方人员，通过各种有形无形的介质尽量齐全的搜集校园和校外各类教学和学员信息，以扩大数据采集的完整性和全面性。另一方面，要对高校中现有的各类信息系统予以整合，建立数据连结端口，使信息能够在各个平台上充分的共享，或在其基础上重新开发建立一个统一的信息数据平台，为大数据的整合、梳理、分析搭建起软硬件基础，为后期的数据挖掘和使用提供充沛的、高质量的支撑。

（三）提高数据分析能力，深挖信息利用潜力。

有了高质量的充沛的信息资源之后，进而对其进行有效的开发利用，寻找出可用的信息并转化为管理和教学能力，才是大数据和信息化建设的最终目的及价值体现。在当前的发展程度下，高校可以主要从如下几个方面入手：在各类教学和管理系统应用方面，可以通过对系统具体使用信息的分析，确定尤为受到关注的系统模块，分析各类教学资源的具体利用效率，进而提高资源配比的科学性，提高教学管理效率。在学生管理方面，可以充分归纳分析学生的家庭、学习背景、特长等信息，为后期学校招生、学科建设、从业指导等方面提供参考。在教研方面，可以充分利用各类信息资源，给科研工作提供借鉴和对照，促进科研内容的深层次研究，以获得潜在的更大价值成果。

总之，随着对大数据理念和实用价值的深入理解，以及其应用技术的逐步推广，大数据技术将为我国高等院校的现代化和信息化建设带来更多的价值和活力，真正让信息技术发挥出对高效教学管理和校园建设的辅助作用，为高效的日常教学和学生生活提供更实用和优质的信息服务，持续提升高校信息化管理水平，提高国际竞争力。

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作者简介：

李冰，天津理工大学，信息管理与信息系统专业，河北工业大学在读EMBA.