我国农产品物流影响因素分析

（河南科技大学 管理学院，河南 洛阳 471003）

1 引言

我国农产品产量大，品种丰富，然而农产品在流通过程中流通时间长、地域跨度大，造成较严重的损耗和过高的运输成本，进而使其销售价格居高不下。果蔬等为代表的主要农产品的物流各环节与虫灾、气候、质量安全、供需波动和相关法规政策等之间存在很大的关联，造成物流环节大量的不确定性。我国每年粮食物流损耗占粮食总产量的5%以上，而水果蔬菜的损耗率高达25%[1]。农产品流动环节效率问题是现在农业现代化进程和农产品智能流通的瓶颈环节。本文基于农产品物流的复杂性，利用灰色关联分析模型，分析我国农产品物流环节的主要影响因素，为提高我国农产品物流效率，实现智能高效流通提出改善建议。

2 模型与指标

本文从宏观角度研究我国复杂农产品物流的效率和效能问题。首先，本文把农产品物流简化为一个简单模型（如图1所示）。该模型把农产品供应链划分为农产品生产、物流与配送、信息网络和农产品需求等4个重要环节。影响农产品物流效率的因素具有很强的灰色性[2]，因此，本文在对我国农产品物流存在的问题进行综合考量的基础上，参考相关文献，提出各个环节的主要影响因素。

（1）农产品需求。农产品需求拉动整个供应链运作。一段时间里较高价格的农产品会大大增加供应量，因此大量农户开始生产相关的农产品，造成供大于求的现象，可能导致低价倾销、滞销。周期性变动的相关需求和供应，使农产品的销售价格也不断陷入循环的怪圈。据此，选择地区GDP、社会零售总额（消费品）、人均消费食品支出（城镇居民）和人均收入（农村居民）等因素来反映“吃菜比吃肉贵”和“菜贱伤农”的影响程度。

（2）农产品生产。农产品生产是农产品物流的源头，参考相关文献，本文选择总产量（主要农产品）、播种总面积、农林牧渔产出值等指标。农产品物流系统中产品种类繁多且数量批量大，在较高时效和条件要求下使得农产品物流开始环节成本高，数据灰色性较强，所以在研究时采用总值数据来分析[3]。

（3）物流与配送。农户采用的物流形式主要是常温物流和自然物流，据调查，现在我国货物运输配送80%以上依赖公路，因此在研究时选择货运量（公路）、公路里程、民用汽车拥有量、货运周转量（公路）相关因素来分析[4-5]。

（4）信息网络。物流信息的不流通使无效劳动大大增加了农产品流通费用，最终使价格不断攀升。物流整体的信息化程度采用互联网用户的数量来反映。

农产品物流主要影响因素详见表1。

3 灰色关联分析

本文基于表1所列的12个影响因素，通过计算影响农产品物流的因素指标之间拟合程度的相关关联系数，以灰色关联度分析各因素对我国农产品物流的影响程度。有学者提出灰色关联分析模型[6-7]如下：

表1 农产品物流的主要影响因素

（1）确定行为序列。因素Xi的行为序列，Xi=（xi(1),xi(2),…xi(n)），Xi为初值化统一量纲后的数据序列。

（2）灰色关联系数

ε（分辨系数）越大时，分辨性能越差。具体情况可具体而定，本文中选择分辨力最好，取ε=0.5。

（3）灰色关联度计算

本文以全国31个省市自治区2016年的数据进行相关分析，2016年《中国统计年鉴》为原始研究数据的来源。对数据进行整理，利用灰色关联分析方法，得出各因素的相关系数见表2；各因素的灰色关联度见表3；农产品物流4个重要环节上的灰色关联度见表4。

根据定量分析的结果来看，各因素的灰色关联度在0.63-0.99之间，表明本文所选择的12个因素对农产品物流的影响都比较显著，属于影响我国农产品供应链物流的重要影响因素。

（1）城镇居民人均消费食品支出与农产品物流的灰色关联度达0.993 9，排在第一位，说明城镇居民的食品消费水平对农产品的有效流通推动作用很大。近年来，国民经济的快速发展提高了人民的生活水平和生活质量，不仅为城镇居民带来生活上的便利，也使其对农产品以及食品的要求越来越高，追求“绿色，环保，健康”的消费模式，消费需求拉动农产品物流快速发展。

表2 灰色关联系数

表3 各因素的灰色关联度

表4 各环节的灰色关联度

（2）农村用户人均纯收入占农产品物流制约因素灰色关联度的第二位，为0.989 6，具有较强的关联关系。随着“三农策略”的实施，国家给予农民们的补贴照顾政策越来越多，对其发展的支持力度越来越大。种粮补贴、退耕还林补贴、三农合一补贴等各项惠农补贴，大大提升了农民生产农产品的积极性，不断改善农民的生活状况。农村居民收入从本源上制约农产品物流的发展，而收入的提高对农产品物流的高效产出无疑是最大的助力。

（3）民用汽车拥有量的关联度为0.986 8，排在第三位，说明政府加大对农村道路的建设对农产品物流制约环节的解决起到了作用。在新型农村的长期规划中，政府更加注重其公共设施的建设。例如，国家通过公路补助将资金下发，经统一调配，整合用于通村公路建设上，有效地促进了农民使用交通运输工具的积极性，提升了农产品物流环节的流畅性。

（4）从表4中可以看出，农产品流通环节中制约因素对物流的关联度的大小依次为：需求约束（0.989）＞网络信息约束（0.976 4）＞运输配送约束（0.897 8）＞生产约束（0.761 7）。需求约束的关联度最大，在农产品物流的起始考虑制约因素，将最大程度的提高农产品的产出。网络信息的约束为第二位，体现高效率的物流要求。现在网络惠农工程使农业信息化全面覆盖，例如，智慧物流的发展和新技术的应用，使自动化仓储管理、自动包装、分拣、搬运等物流模式成为农产品物流的发展方向；智能商务的快速发展实现了网上订单、网下运送的线上线下融合配送渠道。运输配送灰色关联度占第三位，对农产品物流的影响主要可以考虑不协调的运输方式以及联运比例。公路、铁路、水运、航空之间的联运能力差，几种运输部门之间缺乏协调配合，需要形成利益共享、风险共担的农产品物流模式。

4 建议

（1）加强物流技术的应用。首先在乡镇和农产品行业协会建立农产品物流信息服务平台，及时发布农业新闻和交易消息、稳定供求、满足需求、平抑价格使买卖信息实现透明化，消除物流流通中的中间收益大、两端的用户和消费者都欲哭无泪的流通黑洞[8]。其次，注重流通过程的控制与协调，注重精品包装、防潮保鲜、温度控制、真空运输等相关技术的应用[9]。特别是生鲜农产品物流环节中，应在生产起点采用品控相关技术，不仅可以起到保护作用，减少损耗，还可以在定量和标识功能上为物流效率的提高提供保障。

（2）促进物流过程标准化。通过整体规划农产品流通过程，对其的采购、封装、分类、存储、运输、配送等物流环节进行标准化处理[10]。采摘时可按照质量、类别分不同的等级包装；运输分配线路可使用最优化方法和数学算法计算，减少农产品的运输时间，从而减少损耗和腐烂[1]；存储时分冷藏和常温有区别的储藏，使用自动化技术提高库存运行效率。经过农产品流通全程规范化后，可有效解决流通环节中存在的瓶颈。

（3）强化农产品质量安全。建设综合性检测中心，对果蔬残留农药检测、肉类信息检测、粮油化验等农产品进行交易前质量普检，并实时监控食品的在途和销售时的质量安全情况。对运输车辆安装监控及温湿度检测装置，可途中实时监控，提高运输流程的监管水平，及时排除安全隐患。重视农产品物流安全信息存档保存，监测存储商品的保质期和库龄，提高农产品安全系数。

（4）加强政府政策的支持。首先，政府可以给予与农产品相关的配送中心、配送园区和大型批发贸易场所适当减轻税收的优惠政策，为投资建设其相关设施的公司提供信贷折扣，激发相关投资主体的积极性，从而促进物流基础设施的建设。其次，对于农产品销售价格波动引起的滞销、无人购买、腐烂在地的现象，政府相应采用最低保护价和限制价以及临时收购、农产品保险等经济政策进行宏观调节。因此，相关政策的实施可以打破农产品物流流通环节的多个制约短板。

5 结论

物流活动特别是与农产品相关的经营，都要围绕限制最终产出功能的制约因素来进行。本文没有对双向物流、应急物流、绿色物流进行深入研究，但此方面可能会是农产品物流快速发展中的瓶颈环节。虽然消除一个制约之后，还会有新的约束出现，但是结合不断改进的工程技术、管理技术以及农产品物流各个环节的管理水平提升，可有效控制瓶颈因素，让农产品物流持续高效的发展，减少损耗，提高效率。

[1]朱仕兄.我国生鲜农产品冷链物流现状及发展对策分析[J].物流技术,2012,31(12):133-134.

[2]马丽荣,马丁丑,张恩源.主要涉农物流因子对农业发展影响的灰色关联分析-以甘肃省为例[J].生产力研究,2014,(1):67-71.

[3]单再成.农产品物流与其影响因素灰色关联度分析[J].系统工程,2012,30(10):123-126.

[4]王珍珍.我国制造业与物流业联动发展的时空分异探析-基于灰色关联模型的实证研究[J].福建师范大学学报(哲学社会科学版),2012,(3):31-39.

[5]王珍珍,陈功玉.我国制造业不同子行业与物流业联动发展协调度实证研究-基于灰色关联模型[J].上海财经大学学报,2010,12(3):65-73.

[6]杨思峰,蔡华,等.灰色关联分析模型研究进展[J].系统工程与实践,2013,33(8):2 041-2 046.

[7]黄福华，蒋雪林.生鲜农产品物流效率影响因素与提升[J].北京工商大学学报(社会科学版),2017,32(2):40-49.

[8]周丹,王德章.“互联网+农产品流通”融合发展研究[J].学术交流,2015,(11):166-171.

[9]潘福斌,宋达.农超对接的农产品物流绩效评价体系研究[J].中国流通经济,2014,(2):46-52.

[10]王倬桌.浅谈农产品物流发展现状及对策[J].价值工程,2013,(32):24-25.