风景园林学中常用的数学分析方法探讨

刘涛

摘 要：随着我国经济的飞速发展，越来越多的人们在温饱这个大问题上已经得到了解决，转而开始向生活享受这方面靠拢；这其中最具有代表性的就是城市中风景园林的建设。在当代我国的许多大城市中，为了保证城市中的绿地面积以及确保城市中环境的整体质量，风景园林的建设也就应运而生，这给居住在城市中的人们带来了很多的好处。但如何修建风景园林，以及运用什么样的方法来修建风景园林使其作用发挥到最大是风景园林学中较为重要的一点——只有将其琢磨透，将其书本上的理论应用到实际生活中才是风景园林学最终的目的。因此在这里，为了让我们在以后的实际应用中将风景园林学的作用发挥到极致，我们就以风景园林学中常用的数学分析方法为例进行相应的研究与探讨。

关键词：风景园林学 数学分析方法 实际操作应用

中图分类号：TU96 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）11（a）-0208-02

风景园林学在我国是有着较为悠久的历史的，它被认为是人们情感或是思想的外化体现，表现的是一个人的精神世界。就以古代帝王的各种御花园，避暑山庄以及林场为例，在这些地方的修建中无不体现着风景园林学的应用，具有很强的艺术感。随着现代我国经济的飞速发展，城市中的建设用地也越来越紧张；伴随着外来人口的大量涌入，城市的用地面积更是大大减小。因此，对于修建风景园林这样大型用地面积的场所，如何对其进行科学的规划来保证土地的合理应用就显得极为重要。风景园林学作为一门艺术与科学相结合的学科，其自身不仅带有我国传统的古典园林修建的思想，还伴随着时代的发展，加入了计算机的使用。这两者的完美结合就使得风景园林学這门专业更具有科学性与观赏性。借助计算机这个强大的应用技术平台，我们可以将数学分析方法与风景园林建设进行相互融合，引入合适的数学分析方法，帮助我们在进行风景园林建设时，采用更为客观理性的角度来解决一些复杂的问题，帮助我们对风景园林学有着更深一步的了解。

1 常用的数学分析方法与风景园林学之间的关系

作为一种理性客观的科学分析方法，数学分析方法经常借助计算机这个应用平台来发挥其最大的效用，将传统的定性分析转化为现在更为实用的定量分析。常用的数学分析方法根据用途以及使用的场所不同分为以下几种。第一种就是适用于处理各种随机事件、随机过程的数学分析方法，主要包括下面几种：相关分析、回归分析、聚类分析以及时间序列分析等。将这些数学分析方法应用到风景园林学的实践中，不仅揭示了风景园林的一般规律，还可以将风景园林师的固定思维进行转化，让其风景园林的设计更具有多样化，不再是一成不变的老套路。第二种就是适用于园林景观空间特征的分析上，较常见的分析方法包括空间分析模型、统计学分析或是分形理论等。第三种就是在风景园林中对景观综合评价上的数学分析方法，主要有模糊数学法、层次分析法以及灰色关联度等。但根据目前我国的实际情况来看，数学分析方法在风景园林学中的应用大多数还是局限在选用理想化模型来验证这种数学分析方法的可行性与准确性上；在应用领域也带有明显的局限性——仅适用于风景园林中的社会经济现象的统计学分析或者是某区域景观格局的研究，这就大大增加了风景园林其他方面上的规划时间，工作效率没有得到大幅度的提升。因此，基于这种情况，就需要我们继续将数学分析方法应用到风景园林上进行深层次的开发，增强数学分析方法在风景园林上实际应用的广度与深度。

2 风景园林学中常用的数学分析方法探讨

简单来讲，数学分析方法在风景园林学中的应用可以分为两个大的方面，第一个方面是是利用数学思维和语言对风景园林中常见的问题进行理性客观的思考和描述，以更深层次上的深度来解释问题中带有的数学机理，从而进行问题解决；第二个方面就是利用数学分析方法对所获取的数据进行理性客观的分析、计算，在此基础上发现某种现象背后隐藏的内在规律，从而更好的解决问题。无论是从哪一个方面来讲，数学分析方法在风景园林中的应用都是为了帮助人们更好的认识到风景园林中出现的问题，从而选择最佳的解决方案。在这里，我们就以常见的几种风景园林学中的数学分析方法为例进行相关的研究与探讨。

2.1 时间序列分析方法

时间序列分析方法就是以时间为主轴，按照时间的顺序排列出来的一组数字，然后按照相关的数学分析方法进行分析，在分析这组数据的基础上对未来事物的发展进行相关的预测。这种数学分析方法一方面是确定了事物发展的延续性，可以在此基础上进行事物发展的相关预测；另一方面也帮助人们在根据数据的分析结果的基础上发现事物发展的随机性。这种数学分析方法一般应用在事物发展上的的预测以及它们在时间维度上的发展规律和趋势。这种方法在风景园林学中的应用就是预测某个园区内某一时间段游客的数量。将指定的园区内的游客数量按照时间的顺序进行整理排列，然后根据时间序列的数学分析方法进行分析，将明显的高峰期与低谷期的时间段找出来，然后得到当时的游客人数，根据园区内的人数趋势图制定相应的产品销售计划，不用到时候手忙脚乱的准备产品。这样就可以保证园区内的收益可以达到我们理想的效果，保证风景园林在一个获益的运营状态下。

2.2 相关分析方法

相关分析方法是指将两组数据进行对比观察，根据数学分析方法进行两者之间关系的探讨，找出其中的连接点与依存关系，在此基础上找到相关系数进行数据之间的相关分析。这种研究方法主要是针对随机变量之间的关系进行相应的研究，一般应用在确定风景园林指标上。

将评定风景园林的几组数值进行对比，找出其中的相关系数进行分析，得出数据后与标准数值对比就可以帮助我们确定所选区域的风景园林指标是否达到相关的标准。

2.3 小波分析法

这种数学分析方法主要应用在景观空间特征尺度研究上，是傅里叶分析的一种突破性进展，对空间格局中的异质性测量十分适用。运用这种方法测量出来的数据有着很强的说服力，为随意性测量的这个问题找到了解决办法，多用于揭示自然或生态因子的多尺度格局，使得最终数据的可信度也更大些。这种数学分析方法应用到风景园林学中，最主要的就是分析景观在空间分布上的变异特征，及时发现景区中的异质性，尽早进行处理，保证园区的整体质量，营造更为美好的风景园林。

3 结语

风景园林学是当下人们追求精神世界享受的具体物化表现，是人们追求更高的精神层次的具体表现，在我国现代的城市中就以风景园林的形式出现。如何保证风景园林可以达到满足人们需求的状态就需要我们选用一些合适的数学分析方法从旁作为辅助。借助这种理性科学的规划方法我们不仅可以保证城市中的绿地面积，还可以将风景园林学中的最大优势发挥出来，充分利用其中的有效部分帮助人们建设更美好的城市，让人们享受到更好的城市生活。当然，数学分析方法并不是绝对的，有时候还是需要根据实际情况进行相应的调整，保证最后得到的结果是我们预想中的理想效果，在此基础上造福于人民。

参考文献

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