种业企业快速并购战略决策及影响因素排序

2018-01-08侯军岐杨思雨

西北农林科技大学学报（社会科学版） 2018年1期

关键词：战略决策种业决策

侯军岐，杨思雨

(北京信息科技大学经济管理学院，北京 100192)

种业企业快速并购战略决策及影响因素排序

侯军岐，杨思雨

(北京信息科技大学经济管理学院，北京 100192)

阐述了快速决策内涵及种业企业快速并购战略决策特点，构建了种业企业快速并购战略速度影响因素模型，归纳和分析了快速战略决策的影响因素。研究发现:我国种业企业进行快速并购战略决策的影响因素依次为：决策过程的有条件共识、决策过程的多个备选方案、整合过程的有条件共识和决策过程的沟通咨询。

快速并购战略决策；决策速度；影响因素排序；模糊层次分析法

引言

在以知识经济、信息化和互联网为特征的现代经济背景下,企业之间的竞争日趋激烈。竞争中有合作,合作中也有竞争;企业竞争态势更加复杂,竞争范围日益扩大,博弈的要素愈加多变。企业原有的依靠价格、质量和售后服务等要素来获取竞争优势的方式,逐步被时间这一新的竞争要素所替代。面对快变、多变的复杂市场环境,Stalk 提出了企业间“基于时间竞争”(time-based competition,TBC) 的思想,并受到学术界和企业界的重视。企业为基于时间竞争,更关注于决策时间、执行时间及其柔性和响应性,通过减少决策和执行的浮动时间,提升产品和服务生产、供给的速度,以适应快变、多变的复杂市场环境[1]。20世纪 80 年代以来,通过优化流程、压缩时间的企业比同行更及时地抢占市场以获得竞争优势。

如今,简单地通过流程改造加快企业反应能力和响应速度以获得竞争优势的操作空间已经变得非常小。正如 Meyer 认为，快速制定并购战略决策的企业能够比竞争对手更易发现市场机会,从而赢得时间上的竞争优势[2]。Judge 和 Miller的研究表明,企业采取快速并购战略决策能在这个经济社会日新月异的时代,有力地帮助企业大幅提高经营效益[3]。国外关于快速战略决策的早期研究大多集中在竞争环境快速变化的高新技术行业,Bourgeois 和 Eis-enhardt认为,快速并购战略决策的核心就是要提高制定战略决策的速度,同时,要求决策者们既敢于冒险和创新,又采用安全和渐进式的实施过程[4]。

在国内,张建林等认为“快速并购战略决策是在探究和分析外部市场需求的基础上,尽可能地进行切实可行决策的前提下,把不贻误商机作为行动准则,力争最短的决策时间,并立刻执行决策,如此反复循环的系统过程”,并归纳出快速并购战略决策有动态性、及时性和学习性[5]。胡蓓、古家军研究成果较多,主要包括:通过分析影响公司高管团队进行快速战略决策的人口统计学特征,得到高管团队的教育水平、工作年限、职业生涯和其战略决策速度呈正相关,高管团队的平均年龄和其战略决策速度呈负相关;根据公司高管团队进行战略决策的领导风格与行为整合形成影响战略决策速度的作用机理,分析出公司高管团队行为整合与领导风格都对战略决策速度有着积极的影响[6-8]。古家军在认为快速战略决策对组织绩效的作用机理的重要解释变量是团队认知、团队学习和组织创新。虽然关于快速战略决策的作用机理与战略决策速度的影响因素等方面的相关研究有着不同的看法,但是却几乎一致认为战略决策速度对企业的发展来说至关重要,甚至有些研究还得到“决策速度比质量更重要”的结论[9-11]。

种业是我国战略性的基础产业。同欧美发达国家相对比,我国种子行业大概落后近20年。存在问题主要有:行业整合程度低,集中度不高;种业企业缺乏核心竞争力,尚没有具有强大竞争优势的龙头企业;我国种业整体表现为“多、小、散、乱” 的格局。孟山都、杜邦、先正达,这几家跨国种业巨头占据了全球种业的大量份额，以其强大的竞争优势挤占了我国广大种业企业的经营市场,若长此以往将对我国的国家粮食安全、种质战略资源和种子行业的发展构成巨大的威胁。基于此，我国种业企业要想在全球种子市场上拥有一席之地,应科学快速地做出并购战略决策。

随着互联网、信息化及世界经济一体化的发展,企业之间的竞争实质上是企业价值链、价值体系之间的竞争。“微笑曲线”在种业企业价值链、价值体系中上表现得愈发明显。“微笑曲线”的前段是种子研发环节,具有科技含量高、前期投入大、培育时间长的特点；“微笑曲线”的后段是种子销售与服务,链接着数量多、规模小、分布广泛的千家万户,服务内容涉及种子质量、种植计划、土壤肥力测试、天气预报、病虫害防治等农技要素。没有一个强大的“平台型”公司,种业企业就无法把握种业“微笑曲线”的前段与后端,就无法形成持续的竞争优势。从全球的种子行业发展进程看,与企业自身依靠内部积累来发展相比较,采用企业对外并购,进行种业整合无疑具有更强的作用力。种业并购整合可以分为横向并购整合、纵向并购整合与混合并购整合等;依据我国种业特点,可以改变先横向整合、再纵向整合的规律,可以以生产环节为核心进行横向并购整合,也可以同时进行适度的纵向并购整合。种业并购整合的逻辑是为了获取经营、管理、财务等协同效应。并购决策是种业企业公司层面的重大战略性决策,面对国际、国内日益复杂、多变、快变的外部环境和内部要素,种业企业如何依据自身发展需要,科学快速做出并购整合战略决策,尽早比竞争对手发现市场机会,从而赢得时间上的竞争优势,即是一个重要的理论问题,也一直困扰着实际决策者。目前,有关种业并购整合快速战略决策研究很少,本文所进行的研究无疑具有重要的理论价值和实际意义。

一、种业并购整合快速战略决策因素模型

(一)快速战略决策速度模型

快速决策的思想来源于美国学者贝恩(Robert D.Behn) 与沃普尔(James W.Vaupel) 1982年提出的快速决策法,他们认为决策速度是企业制定快速战略决策的核心,提高企业战略决策速度是实现快速决策的重要途径,应对时间和信息不充分时,以决策者的个人判断、认知能力和自身经验为基础,能够大幅度地提高决策速度。但是Czarniawska认为,快速决策是必要的,但是若决策速度太快,可能会影响决策质量,造成相关损失;因为过分地追求决策速度有可能会影响人们进行全面思考和对产生更多创新思维造成不利的影响[12]。应用快速战略决策要考虑决策成本也要考虑决策质量,通过尽可能地减少决策时间来达到提升战略决策速度的目的,以前瞻性的思维和大胆预期未来行动为基础进行连贯性战略决策。同时,战略决策者应当充分遵循快速战略决策的特点,在制定快速战略决策中避免片面追求决策速度。

战略决策速度仅是战略决策结果的表征,可以通过对整个决策占用的物理时间、感知速度和决策速度的相对时间的测量来衡量[9]。Eisenhardt教授对快速战略决策研究最为深入。他认为大量的成功企业可以快速制定战略决策的原因是:其决策者对一切决策问题的认知速度与决策成员间的行为整合速度都快于竞争对手,同时对决策活动表现出更强烈的行动信心。更进一步探索决策成员的加速思考过程与顺畅合作行为后,发现决策者能获得较多的即时信息，有多个同步备选方案，使用双重咨询过程；能有效解决冲突(有限制条件共识)和进行决策整合,这些条件是提高战略决策速度的关键,如图1所示[13]。

图1 快速战略决策速度模型

古家军在整理文献的基础上,将影响战略决策速度的因素归纳为环境因素、组织因素、特定决策因素、高管团队因素和决策过程因素5大类,并构建了自己的战略决策速度的影响因素模型[9]。

(二)种业并购快速战略决策因素

与企业自身依靠内部积累来发展相比较,采用企业对外并购,进行种业整合无疑具有更强的作用力。种业企业并购可以使其获得被并购企业现有种子销售渠道,迅速打入当地市场;可以更大规模进行生产,实现跨地域性规模经营,减少竞争对手,扩大产品空间;可以进行多元化经营,增加产品种类,扩大产品线,提高产品产量,减少单一产品的经营风险;通过对外并购可以节省自行建厂的时间和成本,快速地获得现成专业的企业管理人员、生产技术人员和运营生产设备,更好地把握市场机会,飞速获取收益,提高企业的投资回报率;多区位公司的并购常常为了避税、转移价格和获取优惠政策,获得目标企业提供的资源,实现纵向一体化等。种业并购快速战略决策要求迅速、准确,具有快速战略决策的特点。借鉴Eisenhardt教授快速战略决策速度模型,我们梳理的种业并购快速战略决策因素模型,如图2所示。

图2 种业并购整合快速战略决策因素模型分析框架

种业快速并购战略决策由认知过程、决策过程、合作过程和整合过程组成。

1.认知过程影响因素。主要包括环境因素的不确定性、复杂性、政府种业政策,及其反应环境变化的即时信息两部分。

2.决策过程影响因素。企业战略决策过程贯穿整个决策活动,共同决定了决策的速度和质量,战略决策过程中应用不同的决策模式将对决策速度造成不同程度的影响。主要包括可进行并购的多个备选方案,与多方、多层次的沟通咨询,及并购双方形成的有限制条件的共识，也与高管团队、组织构架有关。

3.合作过程影响因素。涉及到所有的资产、财务、人员、市场、品种、商誉等的交接与交割,与认知过程有关,也决策过程有关。

4.整合过程影响因素。整合是整个并购决策中必不可少的,对可供选择的方案可能发生的情境以及隐性风险与冲突都能提供更好的解读，使相关决策类型匹配更好。战略决策整合效率与决策的科学性呈正相关，同时也是提高战略决策速度的有效途径。决策整合主要受制于高管团队素质及其组织构架。

二、种业快速并购战略决策因素模型构建

模糊综合评价法通过构建同级模糊子集对反应被评价事物的模糊指标进行量化,采取层次分析法计算被评价事物的权重集,然后利用模糊变动原理对指标综合评议,是一种定性与定量相联结的评价方式。

运用区间数层次分析法可以将种业企业快速并购战略决策影响因素的评价问题层次化,通过同一层次的两个成分之间相对重要性对照分析与计算,得出定量化的结论,从而实现对种业企业快速并购战略决策影响因素的评价从定性到定量认识的飞跃,大大提高了对种业企业快速并购战略决策影响因素的评价问题认识的精确度。

(一)区间数层次分析法的判断矩阵

由于人们对事物认识的多样性以及评判过程中存在的不确定性和模糊性,不确定性AHP改变了传统AHP中评估专家构造判断矩阵时,比较的结果只能介于1/9与9之间的1个确定数字的模式,而颇具创新性的采用了1个区间数来加以量化,这样就较好地解决了数值描述与实际状态不相符的问题,根据层次分析法1～9标度来定义区间数判断矩阵A=(aijn×n),其中aij=[a-,a+]为区间数。

(二)区间数单因素排序权重的确定

A=(aijnxn)为一致性区间数判断矩阵,w-,w+分别为A-、A+属于其最大特征值的具有正分量的归一化特征向量,则：

(三)区间数综合评价排序权重的确定

层次分析法的综合权重就是因素层指标对目标层的综合权重。因素层指标通过准则层中各层相应父节点指标权重的传递,得出其对目标层的权重。

(四)区间数综合评价排序权重的修正

由于区间数层次分析中综合排序权重的的确定是经过区间数的乘法运算实现的,由此得到的综合排序权重也是区间数,如果直接进行模糊综合评价,则可能会导致评价结果区间数的发散。为了避免这种情况,必须对区间数综合评价排序权重进行修正,再进行模糊综合评价。

三、种业并购整合快速战略决策影响因素排序

影响种业企业快速并购战略决策的因素评价是一个多因素的系统评价问题,其所涉及的评价项目和因素有很多。本着代表性、全面性和可行性等原则。首先以第一阶层为种业企业快速并购战略决策评价的总目标,从认知过程、决策过程、合作过程、整合过程这四个选取了影响种业企业并购决策速度的因素作为评价指标,然后建立了递阶层次模型,见表1。

表1 种业企业快速并购战略决策影响因素的指标体系

建立各级区间数判断矩阵。根据层次分析法1～9标度法,对同层次因素之间相对其父节点因素的重要性进行两两比较,得到的区间数比较结果构成区间数判断矩阵,见表2～6。

由表2可以看出,种业企业快速并购战略决策过程中决策过程的权重区间是[0.364 6,0.463 1],在整个基准层影响因素中排第一,可见决策过程对种业企业进行快速并购决策的重要性。整合过程是并购的下一步,构成了影响种业企业并购决策速度的第二大因素。合作过程排第3位,认知过程排第4位。

根据区间数层次分析法的判断矩阵,将基于影响种业企业并购决策速度的4个中间过程基准下的各因素两两比较构造判断矩阵,得出种业企业快速并购战略决策的影响因素权重区间。表3～6分别基于认知过程、决策过程、合作过程、整合过程对其相应的子项目间进行成对比较,得出单因素评价权重。

根据表2～6计算确定的结果,将种业企业快速并购战略决策的区间数层次分析单因素评价权重、综合评价权重和综合评价权重修正值的具体计算结果见表7。

表7是基于认知过程、决策过程、合作过程、整合过程基准下的各相应子项目的综合评价权重。由表7的分析结果可知,影响种业企业快速并购战略决策的基准层各因素A1、A2、A3、A4的区间数权重中A2的权重[0.364 6,0.463 1]最大,说明决策过程对于种业企业进行快速并购战略决策的影响程度较大;同时,A2的指标层中A22的权重修正值0.097 9又是全部指标的最大值,说明决策过程中有条件的共识，对于种业企业进行快速并购战略决策的影响程度最大。

表2 种业企业快速并购战略决策基准层各因素两两比较判断矩阵

表3 基于认知过程基准下的各因素两两比较判断矩阵

表4 基于决策过程基准下的各因素两两比较判断矩阵

表5 基于合作过程基准下的各因素两两比较判断矩阵

表6 基于整合过程基准下的各因素两两比较判断矩阵

表7 种业企业快速并购战略决策的区间数层次分析因素权重

决策过程是一项十分繁杂的系统工程,尽管现今企业并购有会计师事务所和投资银行来做并购项目选择、相关资产评估等领域的顾问,但是却并不能完全代替本企业决策者来决策。原因是只有本企业的决策者真正地了解这家企业整体战略目标和如何运用该企业的并购策略,进行整合并购企业,实现企业长期战略目标。企业整体战略的精准制定和并购策略的准确选择共同成为该企业战略并购成功的本质保证。企业高层管理者在战略并购决策中应该自始至终都是真正的决策主体,高管团队对并购战略决策过程进行充分的管理与控制,从而确保该企业整体战略的精准制定和并购策略的准确选择。这使得高管团队在种业企业快速并购决策过程中也占有一定的地位。

其次,影响种业企业进行快速并购战略决策的因素依次确定为:A21决策过程的多个备选方案、A43整合过程的有条件共识、A23决策过程的沟通咨询、A32合作过程的沟通咨询、A44整合过程的高管团队。决策过程的多个备选方案权重修正值为0.094 2,使其在整个影响种业企业并购决策速度评价体系中排在第2位。在企业并购决策中,设好多个备选方案可以使企业并购决策在一定范围内选择,企业调动相关配置,对多个方案进行综合分析趋利避害,相信一定可以选择出对企业更加有利的方案,而不是盲目决策。整合过程的有条件共识权重修正值为0.090 4,使整个影响种业企业并购决策速度评价体系中排在第3位。但若只片面关注有条件共识,也会诱导种业企业进行不理智的并购决策。决策过程的沟通咨询排在第4位,并购决策涉及方面很广,沟通咨询的作用不容忽视。应通过沟通咨询使相关决策群体和职能部门对并购决策理解、认同和评价,从而推动决策的快速顺利执行。若沟通咨询不足或失效,可能会使快速并购决策受到不同程度的影响。因此沟通咨询也是更加有效评价影响种业企业并购决策速度的指标。

四、总结与建议

种业企业为科学快速地进行并购战略决策,构建了种业企业快速并购战略速度影响因素模型,采用了模糊层次分析法,对影响种业企业并购决策速度做出了深入分析,采用AHP算法综合评定的结果,不仅是多数专家的观点,而且是被多数专家认定为最重要的评价指标[7]。应用AHP方法只要使用者根据1～9级标度法来评价各因素间的关系,建立判断矩阵,利用EXCEL或MATLAB[9],就可以十分简便地进行重要性、优劣排序和一致性检验等;但是AHP方法的不足之处在于过分依赖专家的判断,而不同专家对同一问题会有所分歧,当分歧达到一定程度时可能会影响并购决策。虽然采用德尔菲法多次循环匿名征求意见,但是仍然难以完全消除。更何况层次分析法自身并无法具备依据新信息自动调节权重分配功能,当出现研究对象增添新数据时无法记忆原有的知识并依据新增数据适当调整权重,也就不能适应评价对象的不确定性[1]。所以,在应用层次分析法后还应结合具体情况具体判断,能够为许多决策问题提供强有力的决策支持。

综上发现,影响种业企业进行快速并购战略决策的因素依次为:决策过程的有条件共识、决策过程的多个备选方案、整合过程的有条件共识、决策过程的沟通咨询、合作过程的沟通咨询和整合过程的高管团队等。政策建议如下：

(一)大力推行有条件共识的并购战略决策,使同行业间强强联合简易化、快速化

目前我国种业现状不容乐观,我国种企若想要尽快做大做强赶超跨国种业巨头,只能采用对外并购来实现。为了更加有效地进行并购战略决策,首先并购双方应该就决策过程的相关事宜达成有条件共识。因为对于企业而言,若没有达成有条件共识,仅仅是表面上实现了对目标企业的并购,无法对目标企业的资源进行充分的调动,那么并购后的一系列战略整合的实现也是不可能的。如此一来,并购战略的质量难以保证,并购战略的速度也将大大拖延。因此,唯有推进有条件共识的并购战略决策,才能使我国种业企业快速高效地实现强强联合。

(二)对决策过程的多个备选方案进行充分的可行性分析,选择合适的并购对象

种业企业在并购前,应对目标企业进行详细的审查和评价,罗列出多个可供选择的并购决策方案,并分析这些备选方案所存在的优势和劣势,对目标企业进行缜密的财务分析,充分评估这些备选方案对并购目标企业的影响程度,同时聘请并购战略决策领域的专家根据该种业企业的全面发展战略进行策划,对目标企业的行业发展前景、财务现状和经营管理能力进行全面分析,从而更加准确地预测其未来现金流量,更适宜地选择并购对象。

(三)重视企业并购后的整合,能大幅提升并购战略决策的效率

整个并购过程中最关键的一部分就是并购双方的整合。整合能否成功一般涉及多方面的因素：社会因素、经济因素、政治因素、文化因素等。整合的成功和失败,直接关系着企业并购能否顺利完成。并购后的整合包括4个方面:一是人力资本的整合,主要包括:对被并购企业中经营管理人才和生产技术人才的综合评估,充分发挥人尽其才,防止核心人才的涣散和出走,对具有潜质的员工进行有针对性的培训;二是经营管理战略的整合,包括运营发展战略、产品生产战略、营销推广战略、资本运转战略等方面的重新构建与协调;三是经济方面的整合,企业经营中现金为王,并购企业对被并购企业实施有效控制的根本途径是进行财务整合;四是企业文化整合，不要忽视文化整合,20%的企业后期并购失败都是由于文化整合失败造成的。

相信做好以上这三点,对种业企业进行快速并购战略决策会有一定的帮助。

[1] Tucker R B． Managing the Future:Tenderizing Forces of Change for the 90s[M].New York:Putnam,1991:4-19.

[2] Meyer C．The Second Generation of Speed[J]．Harvard Business Review，2001，79(4):24-25．

[3] Judge W Q，Miller A． Antecedents and Outcomes of Decision Speed in Different Environmental Contexts[J].Academy of Management Journal，1991，34(2):449-463.

[4] Bourgeois L J III，Eisenhardt K M.Strategic Decision Processes in High Velocity Environments:Four Cases in the Microcomputer Industry[J]．Management Science,1988，34(7):816-835．

[5] 张建林，胡蓓．零时间企业及其快速战略决策[J]．工业工程与管理,2006，11(5)：1-8．

[6] 古家军.基于时间竞争 TBC 背景下的企业高管团队战略决策速度过程研究[D]．武汉：华中科技大学，2009:6-21．

[7] 胡蓓，古家军．企业高层管理团队特征对战略决策的影响[J]．工业工程与管理， 2007(5):89-96.

[8] Gu J J．An Empirical Study on the Relation Between Cha-racteristics of Enterprise Top Management Team and Strategic Decision in Industry Cluster of China[J].International Journal of Human Resources Development and Management,2008，8(1):96-110．

[9] 古家军，王行思.企业快速战略决策研究述评及未来展望[J].科研管理,2013(12):153-160.

[10] 覃晋.决策速度研究综述[J].经营管理者，2012(1):56.

[11] 于刚.决策速度比质量更重要[J].商业评论，2012(6):30-94．

[12] Czarniawska B．Is Speed Good?[J]．Scandinavian Journal of Management，2013，29(1)7-12．

[13] Eisenhardt K M.Making Fast Strategic Decisions in High-velocity Environments[J].Academy of Management Journal,1989,32(3):543-576.

StrategicDecisionofRapidMergersandAcquisitionsofSeedIndustryEnterprisesandSequencingofInfluencingFactors

HOU Junqi,YANG Siyu

(SchoolofEconomicsandManagement,BeijingInformationScience&TechnologyUniversity,Beijing100192,China)

This paper expounded the connotation of the rapid decision-making and rapid acquisition strategy and their characteristics in seed industry enterprises,built a model of factors that affect fast merger and acquisition strategy of seed industry enterprises,summarized and analyzed the influence factors of their quick strategic decision-making.The study found that the influence factors of fast decision-making of China’s seed industry enterprises’ m&a strategy are in the order:conditional consensus decision-making process,the decision-making process of multiple alternatives,conditional consensus of the consolidation process,and decision-making process of the communication consulting.

decision-making of fast acquisition strategy; decision making speed; order of influencing factors sorting; fuzzy analytic hierarchy process

张洁)