理性行为理论及其在信息系统研究中的应用与展望

张一涵 袁勤俭

编者按：本期所刊发的这4篇论文属于我刊特约南京大学信息管理学院袁勤俭教授研究团队有关"信息管理实证研究重要理论的研究应用及其展望"的部分研究成果。这4篇论文在分别介绍了理性行为理论、交互记忆系统理论、D&M;信息系统成功模型、印象管理理论的源起及其演化之后，还分析了这些理论在信息系统研究中的现状，指出了信息系统研究中可以运用这些理论的潜在领域。《理性行为理论及其在信息系统研究中的应用与展望》一文从信息系统采纳、网络平台及信息服务使用、用户信息披露和共享、信息系统开发与评价四个方面评述了理性行为理论在信息系统研究中应用的文献，并指出了现有研究存在的不足以及未来研究值得关注的重要领域。《交互记忆系统及其在信息系統研究中的应用与展望》一文发现交互记忆系统理论在信息系统研究中的应用主要集中在团队绩效和知识整合研究两个方面，交互记忆系统对团队绩效的影响主要表现在对软件开发团队绩效、虚拟团队工作绩效、团队创新绩效、社交媒体中团队绩效的影响等方面；交互记忆系统对知识整合的影响主要表现在对知识共享、知识搜索、知识协作、知识网络、知识转化和知识管理的影响等方面。《D&M;信息系统成功模型的应用与展望》一文指出D&M;模型是信息系统研究领域中一个重要、基础且具有可观潜力与发展前景的理论模型，它既能够传统地从净收益的角度对信息系统成功加以评估，也能从影响因素的角度深入理解信息系统结构，或用于系统用户相关问题的研究，在以互联网发展为主要特征的时代背景下，该模型需要进一步完善与丰富结构与要素，以适应实践环境的需求。《印象管理理论及其在信息系统研究中的应用与展望》一文指出信息系统研究中可以应用印象管理理论的潜在研究领域有跨平台的用户印象管理策略、关键危机事件前后的印象管理策略、网络环境与现实世界构建印象的影响因素的比较等领域。

我们期望本期专栏的4篇研究论文可以贡献有价值的知识，不仅为学界同仁学习这些理论提供一定的帮助，还能为信息管理学乃至整个管理学应用这些理论的实证研究夯实基础。

〔摘要〕[目的/意义]为了帮助学界厘清理性行为理论的发展脉络及其在信息系统领域的应用现状，填补国内对理性行为理论在信息系统领域应用研究综述上的缺失。[方法/过程]对信息系统领域使用理性行为理论的研究进行检索和梳理，系统归纳了该领域应用理性行为理论所解决的主要问题，总结了现有研究取得的成果、存在的不足以及未来的研究方向。[结果/结论]研究发现：理性行为理论在信息系统领域的应用研究主要集中在TRA在信息系统采纳研究方面的应用、TRA在网络平台及信息服务使用研究方面的应用等4个方面；研究存在“对行为周期的研究不够全面，多以行为意愿为研究终点”、“长期的纵向研究较少，忽视了用户意愿和行为随时间推移的变化”等不足之处；用户意愿之后的实际行为、用户意愿和行为的演变、TRA在新兴信息系统中的适用性等是未来重要的研究问题。

〔关键词〕理性行为理论；行为意向；用户行为；信息系统

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.11.024

〔中图分类号〕G201〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2018）11-0145-09

A Review of Researches based on Theory of Reasoned Action in IS DisciplineZhang Yihan1Yuan Qinjian2

（1.School of Management，Nanjing University of Posts and Telecommunications，Nanjing 210003，China；

2.School of Information Management，Nanjing University，Nanjing 210023，China）

〔Abstract〕[Purpose/Significance]The purpose of this study was to help scholars clarify the development of theory of reasoned action and its application status in IS discipline.[Method/Process]This study conducted a detailed literature review，proposed the current main research issues based on theory of reasoned action in IS discipline，and systemically summarized the research achievements，existing shortcomings and future research directions.[Result/Conclusion]It is found that the researches based on theory of reasoned action in IS Discipline mainly focused on six research aspects：The application of TRA in the adoption of information system，the application of TRA in the usage of online platform and information service and so on.There were some shortcomings in existing researches，such as“the behavioral cycle is not studied comprehensive enough，and most researches take the behavioral intention as the end of the study”，“Lack of long-term longitudinal research，ignoring changes in users intention and behavior over time”and so on.The users actual behavior，the evolution of users intention and behavior，the applicability of TRA in emerging management information systems etc.were the issues of concern for the future study.

〔Key words〕theory of reasoned action；behavioral intention；users behavior；information system

Fishbein和Ajzen于1975年提出了理性行为理论（Theory of Reasoned Action，简称“TRA”），其核心思想是：人是理性的，个体的实际行为在某种程度上是由行为意向决定的，而行为意向又是由个体对该行为的态度和主观规范决定的。该理论阐述了基于认知信息的态度的形成过程以及态度、意向和行为的关系，为预测和解释用户的行为提供了一种可行的方法。

作为研究人类认知行为最基础且最有影响的理论之一，TRA被广泛应用于多个学科多种用户行为的预测，如教育学、医学、心理学、经济学、公共科学、体育科学、信息科学等。为了帮助学界把握TRA的研究与应用现状，有学者撰写了一些综述文章，主要集中在两个方面：1）TRA基本原理、应用现状及拓展研究的梳理。早在1980年Fishbein M就使用大量篇幅介绍了TRA的基本原理、应用范围以及该理论对后续行为研究的启示[1]；于丹等回顾了TRA的来源及其基本概念，然后从理论深化、适用性拓展和模型拓展3个角度系统梳理了TRA的拓展研究，其研究的对象既包括一般社会行为（如体育活动、环保行为等），也包括消费行为[2]。2）TRA在特定领域应用研究的梳理。罗江等总结归纳了应用TRA研究消费者行为的文献，这些行为范围广泛，包括快餐消费、房屋买卖、矿泉水购买等，并在此基础上剖析了TRA及其拓展模型中各个变量之间的关系[3]。3）TRA中某个变量应用研究的梳理。Julia K等使用文献计量和元分析的方法研究了TRA中行为态度这一变量在IS领域的应用情况[4]；Schepers J等则使用元分析的方法探寻了TRA的另一个重要变量——主观规范在技术接受中的应用[5]。

在信息系统领域，用户对信息系统和信息技术的采纳行为，对网络平台或移动APP的使用与持续使用行为，用户的在线购买行为等，都是学界和业界关注的重要问题。而这些行为的预测与解释，都离不开TRA及其拓展模型。因此，TRA在信息系统领域的应用研究受到了学界的广泛关注，涌现出一些有价值的研究成果。然而，现有的综述研究多集中于对TRA理论基本原理和拓展研究的梳理，对整个TRA理论在特定领域应用研究的梳理较少，罕见聚焦于TRA在MIS领域应用的综述类成果。为帮助学界把握TRA在信息系统领域应用的研究进展，本研究在介绍TRA的源起和演变之后，重点梳理TRA在信息系统领域的应用现状，并在此基础上总结现有研究存在的不足之处以及未来研究的方向。

2018年11月第38卷第11期现代情报Journal of Modern InformationNov.，2018Vol38No112018年11月第38卷第11期理性行為理论及其在信息系统研究中的应用与展望Nov.，2018Vol38No111TRA的源起与演变

11TRA的源起

自20世纪50年代，学界涌现出了大量探寻态度与行为之间关系的研究，并形成了一系列与态度行为相关的理论，如学习理论[6]、平衡理论[7]、归因理论[8]等，但这些研究在态度和行为之间的关系上却存在分歧。为了提供一个连贯的系统的适用于多个领域的行为预测和解释框架，Fishbein和Ajzen于《Belief，Attitude，Intention，Behavior：An Introduction to Theory and Research》一书中对上述研究成果进行了综述，从概念变量、理论的类型和操作变量3个方面比较分析了先前的态度行为相关理论。他们认为信念、态度、意向和行为是4个独立的、需要区分的变量，但在过去的研究中却经常被混淆使用，且学者对这些变量之间关系的假设和分析也较为混乱，从而导致该领域的研究结果存在一些不一致之处，因此Fishbein和Ajzen重新区分并定义了信念、态度、意向和行为，系统分析了它们的测量技术与方法、形成的过程以及彼此之间的关系，正式提出了TRA，构建并建立了由信念因素、行为态度、主观规范（Subjective Norm）、行为意向（Behavior Intention）和实际行为构成的概念框架（详见图1）。其中，行为意向是个体愿意从事某一行为的强度；行为态度是个体对某一行为积极或消极的评价或感受，更具体来说，是指个体所感知的关于某一行为的结果以及对该结果进行评价的函数；行为信念是个体对采取某行为可能产生的结果的预期；结果评价指个体对结果的价值评定；主观规范指的是个体感知到的其周边环境为其带来的压力的大小，是个体的规范信念和个体服从规范信念的倾向的函数；规范信念指个体感知的对其重要的他人或团体对其行动的期望；依从动机指的则是个体对他人或团体对其提出的建议的遵从程度[9-10]。

图1理性行为理论

TRA的重要意义主要在于它阐明了两个基本原理：1）行为态度与主观规范是其他变量对行为意向产生影响的中间变量；2）行为意向是行为态度与主观规范对个体实际行为产生影响的中间变量。其优点在于简洁明了地阐释了信念、态度、意向和行为之间的关系，可以成功地预测多个领域的用户行为[11]，普适性较高，是研究认知行为最基础、最具影响力的理论之一。然而，该理论还存在以下缺点：首先，TRA假设人都是理性的，认为行为的发生是基于个人的意志力的控制，但在现实生活中个人对行为的意志控制程度往往会受到时间、金钱、信息和能力等诸多因素的影响，因此对那些不完全由个人意志控制的，需要特定技能、资源等才能进行的行为而言，该理论并不能很好地发挥其预测能力[12-13]。其次，TRA中的信念因素（行为信念、规范信念）是一个笼统的概念，因此应用到具体的领域时需要根据情况进行细分，难免会导致重复劳动且使得理论的应用比较繁琐。最后，TRA忽略了个体的差异、所处的情境等因素对个体行为的影响。

12TRA的演变

为了弥补TRA的上述缺陷，学者纷纷在TRA的基础上尝试对其进行修正、更新、完善与拓展，以期提高TRA的预测性能和适用范围[2]。总的来说，TRA的演化主要体现在“TRA适用性的拓展”、“TRA的理论深化”和“TRA与其他理论模型的整合”3个方面。

1）TRA适用性的拓展。如前所述，现实情况下人并非是完全理性的，其行为往往会受到时间、金钱、信息和能力等非意志控制因素的影响，而TRA对于这类行为的预测准确性较低。为了使TRA适用于这类不受意志控制或者较为复杂的行为，Ajzen在TRA的基础上增加了新的行为预测变量——感知行为控制，形成了著名的计划行为理论（Theory of Planned Behavior，简称“TPB”）。

2）TRA的理论深化，主要包括两种情况。其一是对模型自身变量的深入研究，如将行为信念因素细分为感知有用性和感知易用性，在此基础上形成了技术接受模型（Technology Acceptance Model，简称“TAM”）；其二是在模型中适当的纳入新的变量，如行为习惯、促进因素，尤其是性别、年龄、情境等调节变量，探究个体差异和情境因素对行为的影响。

3）TRA与其他理论模型的整合。除了TRA，学界还有很多其他常用的技术接受理论及模型，这些理论模型的预测准确性、解释力度以及侧重点都存在差别。因此，很多学者会在比较分析不同理论模型优劣的基础上优化整合出一个联合模型并对该模型进行实证检验。早在2003年，Venkatesh V等就对比分析了TRA、TAM、TPB、动机理论等8种主要的技术接受理论，然后在上述理论的基础上构建了一个联合信息安全政策模型，并对该模型进行了实证检验[14]。无独有偶，Moody G D等最新的研究也采取了类似的研究步骤，首先回顾并比较了先前信息安全行为领域常用的11种理论，包括TRA、健康信念模型、计划行为理论、人际行为理论等，然后在上述理论的基础上构建了一个联合信息安全政策模型，并对该模型进行了实证检验[15]。

2TRA在信息系统研究中的应用进展

21TRA在信息系统采纳研究方面的应用

211TRA在企业内部信息系统采纳研究方面的应用

随着信息技术的发展与更新，企业从最初的纸质办公逐渐转为电子办公，所涉及的信息系统、信息技术也逐渐多样化、现代化。基于此，探究企业内部人员对这些信息系统、信息技术等的采纳意愿和使用行为，是信息系统领域长期以来的重要研究议题，也是TRA在信息系统领域应用的主要阵地之一。企业内部人员主要可以分为管理层和员工两大类别，由于角色和岗位的不同，管理层和员工在对企业相关信息系统、信息技术的采纳和使用方面的侧重点与具体表现可能也有所差异，因此该主题的研究主要集中在“企业管理者对信息系统/信息技术采纳的研究”和“企业员工对信息系統/信息技术采纳的研究”两个方面。

1）企业管理者对信息系统/信息技术采纳的研究

一个企业的发展前景很大程度上取决于管理层的决策，而合格的管理层往往都是创新者和改革者。因此，企业管理层对新的信息技术和信息系统的采纳，不仅包括个人的使用，更体现为管理层在这些新技术、新系统在企业内部的促进、推动中所发挥的作用。基于此，有学者使用TRA理论对企业管理者在企业信息技术和信息系统等的采纳和普及中的行为进行了预测与解释。Wu I L探寻了企业内部的高级管理者对业务流程重组中IT技术的推广行为，他们使用TRA探究了企业高管对业务流程重组技术的初始采纳和行为，并基于研究结果为高管的消极行为提出补救措施并对其进行评估[16]；Cynthia K R等则探寻了小型企业高级管理者的态度、主观规范对他们在企业内部使用并推广IT技术的意愿的影响[17]。

2）企业员工对信息系统/信息技术采纳的研究

信息系统和信息技术在企业内部是否得到有效的实施和运营，最大程度发挥其功用，主要取决于企业内部的员工是否会普遍使用这些系统和技术，因此需要探寻企业员工对信息系统和信息技术的采纳和使用行为。企业涉及的信息系统多种多样，学者应用TRA从不同视角探究了员工对不同信息系统的采纳意愿及行为，如员工对业务流程重组系统[18]、供应链管理系统[19]、专家系统[20]等的采纳行为。在员工对信息技术的采纳研究中，Karahanna E等对员工采纳Windows技术前后的行为信念等进行了跨时间的比较分析[21]，Mumtaz A H等也在比较分析TRA、TAM、TPB、创新扩散理论的基础上，整合构建了一个新的概念模型，用于探寻企业内部员工对IT创新技术的采纳[22]。除了员工对信息系统/信息技术的采纳意愿，还有学者聚焦于员工对新信息技术采纳的后续行为，并在TRA的基本框架中纳入了工作环境和性别，深入探寻了这两个因素对于员工后期采纳与使用信息技术的影响[23]。此外，还有学者前往企业进行了现场调查，使用TRA专门探究了员工对于企业信息安全政策的接受和采纳意愿，研究表明，员工对待信息安全政策的态度、员工自身的规范性信念对他们遵循信息安全政策的意愿具有显著影响，而遵循意愿又会影响员工的实际遵循行为[24]。

除了对企业内部信息系统及技术的采纳的探寻，有学者还基于行为态度理论、无干预变量的因果理论以及TRA构建了3个研究模型探寻了企业外包合作伙伴关系质量的影响因素，并通过这一实证研究对比了这3个模型的效果，发现不同模型得出的模型拟合和路径检验的效果不同，其中最为理想的模型为第一个模型[25]。

通过文献梳理可以发现，该主题的研究主要呈现出以下特征：1）该主题是TRA在信息系统领域的早期应用阵地，也就是说，TRA最先用于信息系统领域之时的主要目的是解决企业内部信息系统的采纳意愿和行为的相关问题，这主要得益于企业使用信息系统/信息技术是大势所趋，且企业内部的数据比较容易获取。2）该主题研究的一个重要特点在于研究的行为周期特别完整，具体来说，不同于其他主题多以用户的行为意愿为研究终点，这一主题的研究大多都会深入到用户后续的实际行为，因此对TRA的运用最为完整，对整个行为周期的研究也最为深入，这主要是因为在企业内部收集数据并进行长期地实地调研相对较为容易。

212TRA在健康医疗信息系统采纳研究方面的应用

随着人们生活水平的提高，现代人类对健康和养生越来越关注，健康信息行为研究已经成为用户信息行为领域的一个重要分支，健康医疗类的信息系统成为人们所关注的一种重要的信息系统。基于此，一些学者使用TRA探究了用户对健康医疗类信息系统/技术/服务的采纳意愿及行为。早在2002年，Chau P Y K等就从TRA中选取了态度、主观规范和行为意向3个主要变量，分析了医疗专家采纳远程诊断技术的意愿及其影响因素[26]。Hung S Y等以TRA为基本框架，将行为信念细分为感知有用性和感知信任，作为行为态度的前置变量，并在此基础上探寻了护士对健康医疗信息技术及系统的使用态度和主观规范对其使用意愿的影响[27]。Zhang X F等以用户对健康系统的采纳为例，在TRA基础框架中纳入了性别这一调节变量，探寻了性别在态度对采纳意向的影响中的调节作用以及性别在主观规范对采纳意向的影响中的调节作用[28]。随着移动网络和移动技术的发展，还有学者基于TRA探究了医院员工对健康创新智能手机的使用态度与使用意愿之间的关系[29]。

除了健康医疗信息系统，TRA在其他常见的信息系统的采纳方面也有应用，例如，Shih Y Y等使用TRA和两个版本的TPB模型来预测和解释用户对网上银行的使用意愿，通过问卷获取了425位受访者的数据，基于结构方程模型分析的结果比较了这两个理论在预测网上银行系统采纳中的绩效，数据分析结果表明在该环境中TRA和TPB都得到了支持且均有较好的数据拟合度[30]。还有学者基于TRA及其拓展模型，探究了用户对数字图书馆的采纳意愿[31]。然而，与TRA在企业内部信息系统采纳研究方面的应用不同，该主题的研究多聚焦于行为意愿而非后续的持续行为意愿和实际行为，因此所探寻的行为周期不够完善。

22TRA在网络平台及信息服务使用研究方面的应用221TRA在电商平台及服务的使用及购买研究方面的应用

电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的一种商务活动，是传统商务活动各个环节的电子化、网络化和信息化。由于网络的开放性与普及型，电子商务突破了时间、空间的限制，其涉及的商品、服务和技术丰富多样，涵盖了很多行业和领域，因此TRA在电商服务使用方面的应用研究较为丰富。

1）电子商务平台及服务使用意愿的研究

在电子商务发展初期时，探寻用户对电子商务这一新兴商务服务的使用意愿可以促进电子商务的普及与发展，因此有学者率先利用TRA探寻了早期用户对电子商务服务使用意愿的影响因素，主要研究了用户对电子商务的采纳信念、态度和主观规范对他们使用电子商务服务意愿的影响[32-33]。还有学者把TRA中的行为信念细分为感知易用性和感知有用性，并結合信任理论探究了用户对电子商务的使用意向[34]。随着电子商务发展日趋成熟，学者开始从对整个电子商务服务的研究转移为对电子商务中具体的某种或某类服务的探寻。例如，Dinev T等以电子商务中的在线广告服务为研究对象，以TRA为基本框架，研究了电子商务中在线广告服务所存在的主要问题以及影响用户点击这些广告意愿的因素[35]。又如，Komiak S Y X等专注于电子商务推荐代理服务，他们基于TRA，从理论上阐释并实证验证了感知个性化与熟悉程度这两个因素是如何影响用户对电子商务推荐代理的认知信任和情感信任的，继而探寻了认知信任和情感信任是如何影响用户对该推荐代理的使用意愿的[36]。近些年，随着移动网络和各种支付技术的兴起，电子商务逐渐迈入了一个新的发展阶段，在这种环境下，有学者与时俱进，以新电子商务环境中的支付系统为研究焦点，运用TRA探究了新电商环境下用户对在线支付服务和系统的使用行为[37]。此外，与那些只探寻电商服务使用意愿的研究不同，有学者以TRA为基本框架，将行为信念细分为信任和感知有用性，对电子商务服务的使用行为及其影响因素进行了长期的纵向研究，考虑到了用户意愿及行为的演变[38]。

2）在线购物意愿的研究

电子商务虽然在交易渠道、交易形式和过程等方面有别于传统商务，但本质上仍是一种商贸活动，其最终目标是实现消费者的购买行为，促使消费者通过电商系统开展在线购物行为。基于此，很多学者使用TRA探寻了消费者在线购买商品的意愿。Shih H P从TRA中抽取了态度和意愿这两大变量，重点探寻了用户对在线购物的态度与用户在线购物意愿之间的关系[39]。Hsu M H等将TRA的行为信念具化为信任，并进一步细分了4种类型的信任，探寻用户信任对用户在线购物的态度和意愿的影响，并通过在TRA基本模型中加入不同类型的信任对其进行了拓展[40]。Barkhi R等也在TRA的基础上为用户在虚拟商店中的在线购物意愿构建了一个影响因素模型[41]。此外，还有学者对具体的商品买卖行为展开了研究。例如，Conyette M聚焦于在线旅游预订系统，基于TRA挖掘了影响用户在线预订旅游产品和服务的主要因素[42]；又如，Lin C Y等重点关注了产品的在线拍卖行为，运用TRA探寻了驱动用户进行在线拍卖的意愿的外在动机和内在动机[43]。

由前述可知，该主题的研究成果较为丰富，但不难发现TRA在该研究主题的应用多集中于发展较为成熟的传统电子商务服务和系统，罕见在近几年新兴的移动电子商务和社会化电子商务环境中的应用，究其原因，一方面可能在于移动环境和社会化环境具有较为鲜明的特色，其中的研究多与时俱进的引入一些较新的社交理论、传播理论等；另一方面可能在于TRA是一种经典的基石理论，后续很多常用的理论都是在其基础上拓展而得的，在上述研究环境中，学者可能直接使用拓展后的TRA理论和模型，如TAM、UTAUT等。该主题研究的另一个特征在于，与TRA在企业内部信息系统采纳方面的应用研究相比，该主题研究的行为周期不够完整，其研究多以行为意愿为研究终点，较少探寻了实际的行为，这可能是因为获取网络用户的数据并对其进行长期观察的难度较大。

222TRA在社会化平台及服务使用研究方面的应用

社交网络和社会化媒体的发展与普及，促使各种社交网站和社会化平台层出不穷，社会化服务也逐渐成为一种重要的网络信息服务。探寻哪些因素可以影响用户对社会化信息系统及服务的使用意愿，可以帮助系统开发商和运营商有的放矢地优化其系统，吸引更多的用户，产生更多的流量。因此，用户对社会化平台及服务的使用是学界关注的一个重要研究议题，有学者将TRA用于该议题的研究。例如，Yap S F等以TRA为基本框架，在此基础上整合功能、社交和心理方面的因素，探寻了这些因素对用户使用社交网络服务意愿的影响[44]。除了对使用意愿的探寻，还有学者将研究重点放在用户对社交网站的持续使用意愿上，基于TRA，融合隐私限制、个人经验等调节变量，并将行为信念细化为信任，探寻了用户持续使用社交网站意愿的影响因素，并对TRA进行了拓展[45]。

除了社会化服务，还有学者聚焦于其他新兴信息服务的使用。例如，Rondan-Cataluna F J等以用户对移动互联网服务的使用意愿为研究对象，按照时间顺序完整系统地梳理了自20世纪70年代以来的一些主要的技术接受理论和模型的演变，主要包括TRA、TAM、TAM1、TAM2、TAM3、UTAUT、UTAUT2，并使用PLS（线性模型）和WarpPLS（非线性模型）对上述理论进行了验证，结果表明UTAUT2比其他理论模型具有更好地解释力度，且与传统的线性方法相比，所有模型均在使用非线性方法分析时具有更好的解释力[46]。又如，Shia W L等研究了学生对新兴的云计算服务的使用意愿，他们通过网络问卷收取学生数据，测试、比较并使用了服务质量、自我效能、动机模型、TAM、TRA/TPB和创新扩散理论这6种理论和模型探寻了学生使用云计算意愿的影响因素，不仅比较了上述理论和模型的优劣，最终还基于上述理论构建了一个联合模型[47]。

社会化服务、移动信息服务、云计算服务等是近些年迅速发展起来的较为新颖的信息服务，TRA在这些新兴的环境中的应用明显少于在发展较为成熟的传统电商领域的应用，因此后续应加大TRA在这些新兴信息服务领域的应用力度。此外，在研究方法上，与在电商领域的应用相类似，学者多是通过调查问卷来获取用户数据，随着信息技术的发展，后续可以结合实验室实验和其他的数据获取和处理技术，尽可能全面的获取用户的真实数据。

23TRA在用户信息披露和共享研究方面的应用

231用户信息披露意愿及行为的研究

在Web20时代，各种电子商务平台、社交网站和社会化媒体层出不穷。这些平台服务商和运营商一方面要求用户提供一些个人信息方可使用这些平台的服务；另一方面则希望用户可以主动披露更多的隱私信息。然而，近年来愈发严重的隐私安全问题使得用户在进行网络活动尤其是网上购物时不愿意披露个人信息或披露虚假的个人信息[48]，不仅影响了平台服务商和运营商对用户个人信息的获取，也影响了用户的体验，毕竟只有掌握准确的用户信息才可以为其提供有针对性的服务。因此，在网络环境中隐私问题愈加突出的情况下，学界开始使用TRA对用户主动披露个人信息的意愿和行为展开了研究。有学者将TRA的行为信念细分为信任和隐私这两个变量，然后分析了信任和隐私对消费者主动披露信息的态度的影响，以及信息披露态度对信息披露意愿的影响，最终探究了信息披露意愿和实际信息披露行为之间的关系，研究结果表明，消费者的信息披露意愿和实际信息披露行为之间具有很强的正向联系[49]。还有学者在TRA的基础上，加入了情境和个体特征这两个调节变量，探寻了在TRA基础框架中，情境和个体特征对用户在线披露个人隐私信息意愿的调节作用[50]。此外，郭宇等还从行为态度、主观规范等方面分析了用户在进行移动学习时披露隐私信息的行为意向[51]。

232用户信息/知识共享意愿及行为的研究

在早期的信息系统领域，无论是信息共享还是知识共享都主要指组织内部的信息和知识共享。例如，知识共享是指员工彼此之间相互交流知识，使知识由个人的经验扩散到组织的层面；信息共享则是指在信息标准化和规范化的基础上，按照法律法规，依据信息系统的技术和传输技术，信息或信息产品在不同层次、不同部门信息系统间实现交流与共享的活动。因此很多学者都运用TRA探寻了组织内部信息/知识共享意愿及行为的影响因素。有学者选取了TRA中的行为信念、行为态度和新闻意向3个主要变量，研究了影响组织内部员工信息共享意愿的主要因素[52]；有学者基于TRA探寻了组织个体知识共享意愿的内部和外部驱动力[53-54]。还有学者聚焦于信息系统领域的专业人员，从组织行为学的视角，基于TRA，融入激励因素，探究了信息系统员工知识共享的意愿[55]。

然而，互联网和信息技术的不断更新，尤其是社交网络和社交媒体的出现和普及，使信息/知识共享发生了明显的变化。一方面，在对组织知识共享行为的研究中，有学者已经开始探寻社交环境下企业管理者的知识共享行为[56]；另一方面，信息共享和知识共享已经不再局限于企业内部，各种虚拟社区、问答论坛、社交网站都已成为用户共享信息和知识的主要场所。因此，学界开始关注上述媒介中的用户知识共享意愿和行为。有学者使用TRA挖掘了影响虚拟社区用户进行知识共享的因素[57-58]。有学者以博客和微博为研究对象，运用TRA分析了用户通过博客和博客进行信息转发与知识共享的动机[59]，以及影响用户使用博客的因素[60]。

由上述分析可以看出，在信息系统领域，与应用TRA探寻用户信息披露意愿及行为的研究相比，用户信息/知识共享意愿及行为的研究成果较为丰富，且其研究重点已经从最初的组织内部管理者和员工的信息/知识共享意愿和行为逐渐转移过渡到了组织外部即社交网络中用户的信息/知识共享意愿和行为的研究。然而在现有研究中，多数研究成果仍以信息/知识共享意愿为研究重点，对实际信息/知识共享行为的研究仍在少数。

24TRA在信息系统开发、评价研究方面的应用

通过对现有文献的归纳可以发现，在研究采纳意愿和行为影响因素的基础上提出系统优化的研究较多，但专门将TRA用于信息系统迭代开发和评价等环节的研究还较为罕见。因此，与其他研究主题相比，这一主题的研究成果数量较少。Woon I M Y等认为应用程序安全开发（即将安全要求作为应用程序开发周期的一部分，简称SDA）可以有效减少电子商务应用程序中的安全漏洞，因此使用TRA调查了信息系统专业人员贯彻应用程序安全开发的意向及其影响因素，结果表明产品有用性和职业有用性可以正向影响行为态度，人际关系影响可以正向影响主观规范，而行为态度和主观规范则可以正向影响信息系统专业人员贯彻应用程序安全开发的意向，该研究结果可以帮助提高应用程序安全开发的实践和贯彻情况，从而协助电子商务应用程序的安全开发[61]。除了在信息系统开发环节的应用，还有学者将TRA用于信息系统的评价环节。例如，Loiacono E T等认为消费者对网站的感知对其在该网站的行为具有较大的影响，但是学界却没有一个统一的标准帮助消费者衡量网站的质量，因此他们融合TRA和TAM，通过文献调研和访谈，最终开发出了一个12维度的WebQual量表，用于帮助消费者对其使用的网站进行质量评估[62]。此外，还有学者使用TRA分析了用户对中国知名社会化信息系统——微信中公众号的满意度及其影响因素，为后续社会化信息系统的评价提供参考[63]。

相较于其他研究主题，该主题的研究成果明显较少。学者多基于挖掘出的用户意愿及行为的影响因素为信息系统提出优化措施，但很少将TRA专门用于信息系统的设计、开发、评价等环节的研究，未来应加大这一主题的研究力度。

3结论与展望

通过文献综述可以發现，信息系统领域已经涌现出一批将TRA作为理论基础的研究成果，主要集中在TRA在信息系统采纳研究方面的应用，TRA在网络平台及信息服务使用研究方面的应用，TRA在用户信息披露和共享研究方面的应用，TRA在信息系统开发、评价研究方面的应用4个方面。

现有研究仍存在一些不足之处，主要包括：1）对TRA的应用不够完整，对行为周期的研究不够全面；受用户数据的限制，除了企业内部信息系统的采纳行为研究，多数研究仍将行为意愿作为研究的终点，真正验证实际行为的研究较少。2）现有研究使用的多是某个时间段内的截面数据，长期的纵向研究较少，忽视了用户意愿和行为随时间推移的变化。3）多数研究仅依靠调查问卷进行数据收集，以用户自报告数据为主，数据比较主观且质量难以把控。4）学者多使用线性方法对数据进行处理和分析，而有研究表明常用的技术接受理论和模型在使用非线性方法时具有更强的解释力度，因此数据分析方法的选取仍有待考量。5）由于TRA是一种诞生较早的基础理论，因此在新兴网络环境和技术中（移动智能系统和技术、社会化商务系统等）的应用仍较少。6）与提出信息系统和服务的改进和优化方针相比，罕见将TRA专门用于信息系统设计、迭代开发、评价等环节的研究。7）虽然学者在TRA的基础上提出了很多新的模型，并进行了一定程度的比较分析，但对各种模型优劣的比较没有统一的定论，且使用不同理论模型所得到的路径检验结果也存在分歧。8）对行为信念进行细分的研究较多，对规范信念进行细分的因素较少，且纳入模型中的调节变量也较为单一。

为弥补现阶段研究的不足，后续将TRA应用于信息系统领域的研究应注意以下几点：1）重视对用户行为意愿之后的实际行为的探究，尽可能完善研究的行为周期。2）重视用户意愿及行为随时间推移而发生的动态变化，可考虑通过长期的纵向研究来持续追踪用户的行为。3）结合实验室实验、准实验等方法，借助脑电、眼动等仪器，提高获取的用户数据的准确度，并提高研究结果在现实中的解释效果。4）重视情境在信息系统和技术采纳中扮演的重要角色，探索并选择最适合该研究情境和研究问题的数据分析方法，提高理论模型的解释力。5）进一步细分规范信念，丰富调节变量，紧跟信息技术的更新与发展，探寻TRA在新兴信息系统及技术中的适用之处。6）利用TRA探寻在信息系统迭代开发的具体环节中开发人员和用户的感知及行为，使信息系统设计符合用户的需求，保障信息系统的质量。7）学者基于TRA拓展出了很多新的理论和模型，需要继续对不同研究情境和问题中的常用理论之间的优劣及差异进行深入的理论和实证分析，并尽可能上升到一个规律性的结论。

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（责任编辑：陈媛）