基于视频分析的异常事件检测技术研究

2018-01-06胡辉蔡映雪胡松黄思博陈伽蔡昭权

电脑知识与技术 2017年35期

胡辉+蔡映雪+胡松+黄思博+陈伽+蔡昭权

摘要：在现代化的社会发展中，异常事件检测技术已经成为了不可缺少的重要组成部分，尤其是在一些突发事故的情况下，利用该项检测技术，能够对很多的证据收集和现场分析，做出较大的帮助。现如今的视频分析工作，也取得了突出的成就。所以，基于视频分析的异常事件检测技术研究已经成为了不可阻挡的趋势。文章就此展开讨论，并提出合理化建议。

关键词：视频分析；异常事件；检测；技术

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）35-0235-03

从客观的角度来看，异常事件检测技术的应用，在既往取得了非常不错的成绩，在时代快速发展的过程中，异常事件检测技术的操作，不能再按照传统的模式来应对，应坚持从长远的角度出发，对于今后的技术趋势和社会需求做出良好的掌控。将视频分析作为基础，能够更好地提高异常事件检测技术水平，在技术体系的健全上，也可以取得较好的效果。

1 视频分析概述

随着科技的发展和工作理念的不断优化，视频分析已经成为了某些异常事件的重要判断标准，同时在操作过程中，具有较高的可靠性、可行性。从客观的角度来分析，视频分析工作的执行，有很多的要求要充分的遵守，不可能直接按照主观上的臆断来完成，这样并不能在最终得到理想的成绩，还容易因此造成相反的效果。

1）视频分析的原则

在现代化的工作当中，视频分析是比较重要的组成部分，同时会出现一些问题，根据当前工作标准以及工作期间总结的经验为基础，分析出视频分析存在制度不完善的地方，具体表现为：第一，会受到很多影响因素的作用，我们需要在具体的分析过程中，按照标准化的流程来完成，尤其是针对视频分析当中的很多细节，都做出一个良好的掌握，这样才能最大限度地避免在视频分析过程中出现疏漏的现象，要努力寻找到视频分析的薄弱环节，按照一定的技术性手段开展优化处理，推动日常工作水平的不断提升。第二，视频分析工作的落实，应加强复核分析。现阶段的部分异常事件，具有很强烈的特殊性，并且在社会发展中，会引起特别大的影响，为了在日后的工作中，更好的解决固有的不足，有必要在视频分析过程中，坚持按照复核的理念来完成，观察复核以后的结果，是否与之前的工作展现为相同的状态，如果出现了不同，则需要进行深入的探究。

2）视频分析的影响因素

现阶段的社会进展较快，各个行业的竞争压力也不断增加，视频分析工作在实施过程中，如果仅仅是按部就班地完成，肯定无法在最终的工作上获得理想的成绩，还有可能造成恶性循环的现象。本文认为，视频分析在落实的过程中，需要对自身的影响因素做出一个充分的明确，这样就可以在不同问题的解决过程中，针对差异性的影响因素，做出一个良好的把控，从而为将来的社会发展和异常事件处理，都奠定坚实的基础。首先，视频分析会受到技术的严重制约。有些分析技术表现的过于老旧，没有办法对新时代的分析标准充分满足，这就很容易导致视频分析的失败现象，并且对于异常事件的判定和处理，也会带来很大的阻碍现象，不利于社会的长久稳定。其次，视频分析还受到环境因素的影响。每一个城市的环境都存在较大的不同，自然环境和人文環境也有较大的差异性，如果在环境方面没有落实积极的把控手段，有可能导致视频分析的失败，对于相关的技术操作，也无法得到良好的成绩。

2 视频分析的发展现状

对于我国而言，虽然整体上表现出较高的稳定性，可是在部分工作的执行上，还是会遇到较多的阻碍和挑战。尤其是在现阶段的工作中，视频分析已经成为了全民关注的内容，倘若在相关的技术应用，或者是在异常事件的判断上，没有给出一个合理的解释，特别容易在具体工作当中遭遇到强烈的舆论压力，这对于地方稳定和居民的生产、生活，都会造成非常不好的影响，需要在日后的工作中，保持高度的注意。

1）技术操作参差不齐

就视频分析本身而言，其应该针对录下的视频，或者是实时发生的视频，都通过相关的技术手段来做出分析和处理。可是在调查过程中，发现某些地方的视频分析工作，在技术操作上，展现为参差不齐的现象，以至于在具体的分析结果方面，未获得理想的成绩，还容易因此造成强烈的恶性循环。首先，视频分析的技术应用，必须要按照综合化的原则来完成，单一的技术操作，肯定会给视频分析造成严重的阻碍。例如，部分医疗机构在视频分析过程中，仅仅能够保证视频的录制不会出现中断现象，可是针对视频的清晰度调节、视频的细节优化等，都没有投入相关的技术手段来应对。此时录制的视频，即便拥有明确的时间，依然无法在细节内容上做出一个综合的判断，给异常事件的处理，带来了一定的压力。其次，视频分析技术的优化与革新，未充分结合自身的需求来完成。从主观的角度来分析，视频分析的很多技术操作，都集中在不同的环境当中，无论是工作环境还是生活环境，都会按照差异性的技术优化模式来应对。有些小区或者是机构，在视频分析技术的应用过程中，一味的引入先进技术手段，但是并没有与自身的需求相互结合，以至于视频分析技术的价值，没有得到良好的发挥，由此造成的不良影响是比较突出的。

2）工作制度不健全

视频分析工作与一般的内容有很大的不同，现阶段的视频分析并不乐观，尤其是在工作制度上，展现为不健全的状态，对于今后的工作体系完善，以及各个机构的进展，都会出现一些问题，根据当前工作标准以及工作期间总结的经验为基础，分析出视频分析存在制度不完善的地方，具体表现为：第一，日常的工作制度实施过程中，内部隐患较为突出。工作人员对于视频分析的任务，没有积极的承担，如果按照制度来分配，则会产生不均衡的现象，以至于很多机构的视频分析，都无法在短期内得到良好的结果，长期分析的积压现象十分严重。第二，视频分析的条文，没有产生实际的效果。部分工作人员仰仗自身的经验和资历，在视频分析过程中，存在严重的主观情感色彩，有些情况下能够较好的工作，有些情况下则很容易出现偏差现象，这对于今后的异常事件判定和相关技术操作，都会产生一定的隐患，需要在未来的工作中，努力地做出改进。第三，视频分析的相关工作制度，未做出阶段性的革新。现代化的社会发展十分迅速，视频分析的各项内容，也在不断的充实处理，倘若在制度的层面上，总是按照老旧的内容来完成，一定无法得到最好的效果。endprint

3 异常事件检测技术

在当代的国家建设过程中，很多问题的处理都不再通过传统的模式来应对，而是努力利用一些先进的技术手段来完成，这样操作的好处在于，不仅能够减少传统工作的不足，还可以在工作的效率上、质量上，都努力取得较大的提升。异常事件检测技术，是新时代发展的代表技术，能够对不同类型的异常事件，做出一个正确的判断分析，从而在解决问题的过程中，拥有较为明确的依据，对于多项问题的处置，可以取得较好的效果。

1）技术特点

异常事件检测技术在实施过程中，目的在于针对不同的异常事件做出一个科学的判定，从而在最终的工作效率上、工作价值上做出更好的提升。相关研究分析总结出本文异常事件中检测技术的变化方向为，第一，技术应用期间，能够结合具体的工作需求来完成。例如，针对异常事件开展判断的过程中，选择异常事件检测技术来完成，可以寻找到不同的衡量点，结合具體的细节分析，将异常事件的性质和各方面的影响，都努力做出一个正确的判断，这样就可以对将来的国家稳定和社会进步，都做出较大的贡献，从而更好的减少固有的一些确实和不足。第二，通过异常事件检测技术的合理操作，能够将视频分析的多项内容，做出一个科学的融合。这样操作的好处在于，促使视频分析的可靠性提升，异常事件检测技术的价值发挥，也取得了较多的肯定。第三，异常事件检测技术的兼容性是比较高的，其能够对其他的一些分析技术、检测技术，都做出良好的融合，进而在检测水平上获得较大的提升。

2）技术发展趋向

就异常事件检测技术本身而言，其在现阶段所获得的肯定是比较突出的，可是想要在日后的成绩上进一步的巩固，必须针对技术发展趋向做出积极的掌握。现代化的任何技术发展，都不能一味地追求短期效果。从已经得到的结果来看，某些技术的操作，由于过分追求短期效果，以至于技术的使用寿命出现了严重的缩短现象，不仅没有得到地方发展的肯定，还在创造的价值上大打折扣。本文认为，异常事件检测技术的发展趋向，主要是表现在以下几个方面：第一，该项技术的应用过程中，必须和视频分析更好地融合操作。视频分析已经成为了社会上的重点关注内容，以此作为基础，能够对异常事件检测技术做出综合性的拓展，在很多问题的解决上，都可以获得较多的便利条件，整体上创造的价值是比较值得肯定的。第二，异常事件检测技术的操作，一定要在便利性方面不断的提升，努力将技术按照多元化的模式来展现，这样不仅可以在技术的功能上更好地利用，同时为日后的工作进展，提供了较多的基础支持。

4 基于视频分析的异常事件检测技术

我国作为一个发展中国家，社会的安定团结和地方的稳步前进，是比较大的诉求内容，并且在很多方面都应该通过积极的手段来完成。基于视频分析的异常事件检测技术，能够在视频分析和异常事件检测技术的融合上，不断取得较好的效果，两者的优势在联合应用过程中，能够打破单一技术的限制，对于各项条件的管控和处理，都可以取得较好的效果。

1）帧差法

基于视频分析的异常事件检测技术，其在实施过程中，在于对视频分析做出充分的利用，一方面可以改变固有工作带来的各项不足，另一方面能够通过异常事件检测技术，将视频分析的有效性进一步的提升。从目前所掌握的技术手段来看，帧差法是比较重要的组成部分。该方法在应用过程中，可以对异常事件检测技术的智能化特点做出一个充分的发挥，在对异常事件的判定过程中，拥有非常明确的依据。与此同时，帧差法在应用到视频分析以后，还可以在相关的细节判断上，不断地做出细化处理，这样做的好处在于，最大限度的减少了遗漏的问题。

第一步利用时间轴序列化的方式将视频帧进行科学排序，并且选择其中任意的帧作为对象进行差分计算，计算其中的运动区域。因为帧的方面对视频画面进行观察，其中的距离相对较短，同时具有很强的实时性。将前帧作为背景，对其进行动态建模，同时计算具体运行方向，降低其中的复杂值。

从帧差法的应用效果来看，要比传统的分析手段更加健全一些，很多方面都能够加强色彩的有效还原，并且在视频分析过程中，针对不同的异常事件检测，做出一个良好的融入，这样就能够对某些问题的处理，从最根本的内容来完成，告别了纠缠不清的现象，对于今后的异常事件处置而言，帧差法的应用是必要性的手段，也是需要重点拓展的技术内容。

2）边缘检测法

在现阶段的工作实施当中，基于视频分析的异常事件检测技术，已经成为了必要性的技术内容，该项技术将两项不同的内容积极融合后，可以更好的拓展技术的可靠性、可行性，在整体上告别了固有的恶性循环。除了帧差法以外，基于视频分析的异常事件检测技术在应用过程中，还可以通过边缘检测法来实施。该项方法在应用的过程中，能够最大限度地从细节上出发。从客观的角度来分析，很多视频录制的异常事件，之所以在检测过程中没有办法做出一个良好的解释，有很大一部分原因在于，细节上的分析和把控有所不足，以至于对视频的整体判定，是不够科学的。边缘检测法在应用过程中，充分克服了这方面的不足，对于将来的工作拓展，提供了较多的肯定支持。

因为图像本身就属于二维信息模式，图像中的物体可以通过二维的方式投影成像，当然这期间会导致一些信息丢失，造成图像信息失真等现象。采用二维图像检测中，边缘检测方法对其进行检测，同时结合二阶导数的模式对噪音民反特点进行分析，同时采用平滑滤波的方式对图像进行处理，消除其中存在的噪音。再利用像素数值发生的变化对其进行连接，以此作为基础目标轮廓。经常应用的检测算子包含：Isotropic Sobel算子、Sobel算子等。

3） Mean Shift跟踪算法

异常事件检测技术在应用的过程中，为了与视频分析做出更好地融合，还可以利用Mean Shift跟踪算法来完成。该算法在实施的过程中，整体上所具备的可靠性、可行性是非常突出的。相对而言，Mean Shift跟踪算法在研究和实施的过程中，充分考虑到了异常事件检测技术在应用时，会遇到一些比较特殊的情况，而且在与视频分析相互结合的过程中，必须在某些限定的条件下完成。此时对于Mean Shift跟踪算法的应用，能够更好的改善固有的一些缺失和不足，最大限度的提高异常事件检测技术的正常应用效果，为视频分析的提升，做出较大的贡献。endprint

对于非参数密度来讲，其也被称之为无参密度，其是当前树立统计中的一个重要分支，同时只需要比较少的先验知识即可。结合数据训练的形式对其进行估计，同时可以将任意应用到不同的形状中。核算密度估计的方法主要采用Mean Shift算法，这种算法属于无参密度中比较显著的特点之一，同时不需要过多的对先验知识进行依赖，通过收集具体的特征空间或者样本数据等就可以进行计算。这种算法可以结合跟踪方式，选择适当的计算区域与候选区域，并且利用内部像素的方式对特征值概率进行估算，同时对比两者之间存在的相似性與区别性，当然若是在匹配期间，需要采用目标区域的方式对其中的候选区域向量进行计算。同时对其中的收敛性进行计算，通过适当的向量计算方式，不断达到最终的目的。

通过边缘检测法描绘出来的轮廓作为运动目标的边缘，也是紧挨着运动目标在运动的，为了跟踪目标的运动细节，这里将Mean Shift跟踪算法应用在运动目标的边缘上，通过跟踪运动目标的边缘来确定运动目标的位置，这样既保持了对运动目标的跟踪又缩小了采样点的采集范围。

5 总结

本文对基于视频分析的异常事件检测技术展开讨论，该项技术在现阶段的应用过程中，能够通过多元化的模式来完成，很多方面的工作开展，都告别了既往的各项不足，整体上的技术可靠性、可行性获得较大的提升。日后，应继续对基于视频分析的异常事件检测技术开展深入研究，要将一些先进的技术理念做出良好的丰富处理，不断的巩固固有的技术内涵，最大限度的推动技术的价值创造。

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