大数据时代，迎接语文教学的花样年华

王新霞

语文教学一直在不断改革中前行，但目前却遇到了新的尴尬：一些较为固化的知识仍然是教学的主旋律，而学生综合能力的发展却始终止步不前；传统的思想与做法已在悄然远去，现代的体系却没有因此而“扬帆起航”；在倡导多元化思维特别是个性思维的同时，我们却又受着种种束缚，囿于种种“禁区”；我们既要高举“培养学生语文素养”的大旗，但又在切实提高学生的应试能力之路上艰难跋涉，苦苦挣扎……

所幸的是，2013年，江苏省兴化市教育局教研室张正耀老师敏锐地察觉到了这个问题，认为基于大数据时代特点的语文教学将会发生根本性变革：单向阅读、精确化答案、现成知识不再重要，取而代之的是全面阅读、洞察能力、新知识的发现与建构。

他的这些观点带给我很大启迪，大数据时代学生的认知特点、学习习惯等都会发生巨大的改变，我们的语文教学如何做到继承与革新的完美结合呢？

我认为，语文教学改革的前提是思维的变革，就语文课程而言，大数据时代将会改变我们的思维方式，让我们从对因果关系的追问转而探求相关关系。大数据时代也将会改变我们的教学方式，呈现性、陈述性的内容退居次位，信息的收集、整理、分析与加工将成为主要的教学活动。大数据时代还将会改变我们的学习方式，学习内容、学习目标将构建在大数据之上。大数据时代所显现出来的全新教学模式，将与现代信息技术共同构成语文教学的崭新生态系统。

因此，大数据时代，必将给当前的语文教学带来新的华彩，新的生态！

由此，作为走在教学改革前沿的语文老师，必须清醒地洞察到这场革命给语文教学带来的新的机遇和挑战，并且要努力掌握良好的“冲浪”技术，具备相应的预判能力逐浪前行，甚至是在浪尖优雅起舞，通过大数据来充分地享受语文教学的花样年华，从而去真正读懂我们的学生，走近每一个学生的真实，实现以生为本的理念。

享受语文教学的花样年华，要让大数据渗透在语文学习的各种渠道上，渗透在文本阅读的方式上、享受花样的生命化课堂上、师生互动的各个环节以及一张张语文试卷的分析和个性化作业和评价等各个环节上。

一、大数据时代引导学生构建多样的语文学习渠道

在大数据时代，学生获取信息的渠道有很多，他们了解的信息有时比老师的还要多，这是时代发展的必然。语文老师可就此引导高中生利用网络资源等渠道搜集大量资料，并培养他们辨析和处理这些海量资料的能力。

例如，可以指导学生通过网络随意走进名师的讲座和课堂，并在名师博客上留言互动；可以建立自己的博客空间，将他人提供的语文资料共享；还可以通过QQ群、电子邮箱、微信等多种平台把疑难问题传输给老师或者同伴，以便有针对性地去解决疑难；还可以通过教学视频，即目前正在流行的“微课程”等，在课前观看自学，借助教学视频和开放网络资源自主完成知识的建构，然后在课堂上交流展示、合作探究。这样就将“知识传递”过程延伸到了课外，学生摆脱了被动接受知识的角色，成为整个教与学过程中的主体，从而实现了个性化学习，这种教学模式已经从目前各个学校流行的“翻转课堂”中得到了实证。

但是，我们也要看到，学生在享受电子书和电子学案、学习视频如此海量的资料面前，他们也容易被万千资料所迷惑，犹如踏入万花丛中，“乱花渐欲迷人眼”，这时就需要我们帮助学生学会用自己的一双慧眼，不断占有，不断筛选，不断甄别，“千淘万漉虽辛苦，吹尽黄沙始到金”，最后“因生制宜”发现资料中的“黄金”。

二、利用大数据构建多元的文本阅读方式

大数据时代语文教学的重大收获不仅仅是学习资料的增加，更是文本阅读方式的改变。传统的文本阅读方式往往是单向阅读，在教学实践中，语文老师所依据的是较为单一的学习资源，而大数据背景下则变单向阅读为全面完整地拥有相关资料，变单一的教师讲、学生听，教师问、学生答的形式为学生协作学习形式，这就需要我们引导学生开展小组学习，培养学生协作、交流等精神。

例如，阅读了苏轼的《念奴娇·赤壁怀古》与辛弃疾的《永遇乐·京口北固亭怀古》，学生容易形成对苏轼与辛弃疾豪放词风的固化认识，这种样本式的阅读，必然带来思维的狭窄与认识的偏颇，而不能全面了解其词作题材的多样性、艺术手法的创造性及创作风格的复杂性，因而对苏轼放达中的虚无、豁达中的无奈，对辛弃疾激愤中的惋叹、闲适中的自在等，也就不能具体地分析而形成完整、正确的认识。这时我们可以把学生分成若干学习小组，开展组员间协作学习活动，选择自己喜欢的语句、自己喜欢的方式，利用每人手中掌握的海量数据资料进行积极的交流、合作、研讨学习，这样的学习活动，能让学生更好地、更为全面地对文本进行解读，也提高了学习语文的兴趣。

三、大数据背景下引导学生利用问题探究形式构建花样课堂

处于大数据时代，我们获取知识的途径不再只是课堂，线上学习越来越成为学习知识的主要途径，课堂将会成为问题探究、交流学习、答疑解惑的主要场所，语文老师应学会因势利导，引导学生利用问题探究形式提高语文学习能力。

比如，在教学帕特里克·亨利的《不自由，毋宁死》时，传统教学和大数据背景下的教学就会有极大的区别。

1.先看对作者的认识

传统：这篇演说词是传世名篇，其中所体现的是作者高超的演说艺术，充分显示了其独特的魅力。请了解作者相关情况。

大数据：你对帕特里克·亨利有什么样的印象？根据这篇演讲判断，你认为他应该拥有强有力的演说家的声誉吗？解释原因。

2.再看對作品的认识

传统：对帕特里克·亨利演讲中的观点要求学生“全盘接受”，不质疑。

大数据：“课堂民意测验”。亨利认为和没有自由的生命相比，牺牲更加可取。进行一次投票的民意测验，看看班里的同学是否同意他的看法。

3.再看与现实的联系

传统：谈谈课文对练习演讲有什么启发。努力在教学中创设机会，让尽可能多的学生登台演讲；努力营造庄重的氛围，使学生沉浸其中倾听感受。endprint

大数据：在今天，什么样的情况或条件可能会促使一名政治家做出这样一篇正式的、戏剧性的演讲？把亨利的演讲和今天的政治演讲进行比较，哪些演讲者（如果有的话）能够达到和亨利同样的影响力？

经这样一比较，很明显，传统教学的力气花在让学生“认识”与“解释”上，大数据背景下的力气花在让学生“思考”“质疑”与“探究”上；传统教学要学生复述乃至复制别人的思想，而大数据背景下则是更加广泛地从社会生活出发，进行思维的超级链接，充分调动学生的想象力、创造力，启发学生的多元化思维和独特体验。

个中高下，不言而喻。

大数据背景下，引导高中学生利用问题探究形式，才能有所发现，有所认识，有所建构，才能让学生在学习中实现“知识在信息的海洋里提炼，训练在大数据支持下增效，能力在探究式互动中生成”。 而语文教师在课堂上则需要采用多元化评价方式，并进行适当的精讲点拨，翻转课堂、MOOC和微课程即是大数据变革教育的第一波浪潮，此时的课堂成为学生当堂问题探究、讲解问题或做实验的场所，充分地让学生享受到了花样的生命化课堂。

四、利用大数据构建丰富多彩的媒介语言

在大数据背景下，教育形态由读文时代步入读图时代或视像交流时代，一种新的语言形态即整合了文字、图像、声音、视频等多种媒体的媒介语言，伴随着大数据时代悄然来临。文字与图像结合的媒介语言具有内容具体、形象丰富、直接诉诸于视觉听觉、感染力强、信息量大的特点，运用媒介语言可以轻松还原社会和现实的真实情境。如高中语文教材苏教版必修二“研习·探讨·活动”模块、“历史画外音·图片两组”，意在引导学生掌握一定的读图方法，在活动中交流对图片取材内涵、画面构成的认识，归纳读图要领，训练学生图片解说词、墓志铭等解说文字的写法；必修四“走进语言现场”模块中开设了演讲和听录音内容的学习，是将媒介素养与语文素养的完美融合；而语文教材中大量文学作品，如《林教头风雪山神庙》《雷雨》《林黛玉进贾府》《边城》则被大量的影视作品所呈现；《兰亭集序》《念奴娇·赤壁怀古》《明月几时有》等文学作品则越来越多地被用在了流行音乐之中，成为时下最炙手可热的“中国风”。

利用大数据引导高中学生学会利用文字与图像结合的媒介语言来提高语文学习兴趣和能力，是大数据时代对高中语文的必然要求，这样必将带来现行语文教育本质、目标、内容和方式的巨大变革，由过去的单纯进行“听说读写”四种基本能力训练，发展为培养“听说读写视”五种语言技能，并且借助现代电子信息和传媒技术可以实现它们更有机的整合，语文教学内容也必将由此变得更加丰富而生动逼真。

五、大数据背景下引导高中生利用情境体验来提高语文学习能力

维克托·迈尔-舍恩伯格认为，当我们拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是我们追求的主要目标。拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根究底，只要掌握大体的发展方向、利用好一些情境来体验即可。当然，我们并非完全放弃了精确度，只是不再沉迷于此，所以可以引导学生利用情境体验来进一步接近事实的真相，有时适当忽略微观层面上的精确度会让学生在宏观层面拥有更好的洞察力。

对此，著名语文教育家章熊曾经有这样的体会：“我是四五岁的时候就接触《长恨歌》的。我姐姐比我大三岁，还记得我俩坐在小板凳上听我母亲一句句传授，讲到动情处，我母亲哭了，我姐姐见我母亲哭了也哭了，我看见母亲、姐姐哭了也哭了，其实心里茫然。但是随着年齿渐长，当年播下的种子发芽了。我越来越感受到《长恨歌》的文字之美，而且对内容的领悟也不断变化，起初是感动于那个凄美的爱情故事，阅历增加了，又慢慢地体验到诗人白居易的历史沧桑感。”

其实，古人早就明白语文学习中这一重要现象，所谓“词不达意”“诗无达诂”“不求甚解”等都是非常有价值的体验与学习。在大数据背景下，引导学生利用情境体验来提高语文学习能力是非常有必要的，作为一种生命新形态，“读不懂”也是一种“读”，“读不懂”也同样有价值。

六、利用大数据让学生享受个性化的语文作业及获得恰当评价

我们通常布置作业的方法是“所有人完成第三题到第八题”，给学生推荐书目的时候也是给出同样的推荐清单，这本是无可厚非的，因为集体教学的最初起源就是将同龄的学生聚在一起，把他们看作智力水平差不多的一组人，给予相同的教育以节省成本。但是，当技术能够帮助我们了解每个学生的需求之后，绵延了两千多年的“因材施教”的理想，是否离我们更近了一些呢？

我们现在上网的时候，有没有发现，这些网站正在变得越来越了解你？比如淘宝网，它会根据你买过一些什么，浏览过一些什么商品，来判断你还有可能购买一些什么。比如人人网，它会根据你关注了哪些人来判断你还可能对哪些人感兴趣。这种技术实质上是通过数据的归类与分析，来预测“出现某种行为的人还很有可能出现另一种行为”。

如果这样的技术能够应用在作业上，会是如何呢？比如一个同学做对了第2题，系统马上可以告诉他，他可以跳过第3题和第5题，这是因为，做对第2题的学生几乎不可能做错第3题与第5题，做这些题目是简单重复、浪费时间。如果另一个同学做错了第 6题，那么系统也会提示他继续练习第7题、第8 题，这是因为数据显示，做错第 6题的人很可能做错后两题，这个知识点是该学生需要反复进行操练与巩固的。

这样的应用，对于我们实现“因材施教”的个性化教育是不是更近了？

“不得不承认，对于学生，我们知道得太少”，这是卡耐基·梅隆大学教育学院介绍中的一句自白。现在，大数据来帮助我们洞察学生的真实情况，帮助我们走向个性化，更加了解学生课外学习的轨迹。并懂得如何用所学到的知识去解决面临的各种各样的问题，从而开发人的各种潜能。

因此，可以这样说，大数据时代的到来，让所有社会科学领域能夠借由前沿技术的发展从宏观群体走向微观个体，让跟踪每一个人的数据成为可能，从而让研究“人性”成为了可能。而对于教育研究者来说，我们将比任何时候都更接近发现真正的学生。

综上所述，在语文教学过程中，我们应该经常性地对学生进行观察、分析，得出不同数据，并与他们已有的经验联系起来，作出相应的对策，引导和组织学生能够高效使用大数据的方法、策略，从而让语文老师构建语文教学新生态，充分享受语文教学的丰富性、多样性和个性化，最终实现以生为本的理念。endprint