大数据时代思想政治教育模式创新研究
2018-01-03张旭
张旭
摘 要 基于大数据时代背景下,各种文化、价值观念及道德标准相互碰撞,对大学生的身心发展产生了严重的影响。在这种情形下,改善并创新高校思想政治教育模式迫在眉睫。本文通过分析大数据时代对高校思想政治教育模式创新的作用,以及现阶段高校思想政治教育工作存在的问题,提出创新高校思想政治教育模式的策略,以供高校思想政治教育工作者参考与借鉴。
关键词 大数据 思想政治 教育模式 创新
中图分类号:G41 文献标识码:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdkz.2018.10.039
Abstract Under the background of the era of big data, various cultures, values and ethical standards collide with each other, which have a serious impact on the physical and mental development of college students. Under such circumstances, it is extremely urgent to improve and innovate the ideological and political education model in colleges and universities. This paper analyzes the role of the era of big data in the innovation of ideological and political education mode in colleges and universities, and the problems existing in the ideological and political education work of colleges and universities at this stage, and puts forward the strategy of innovating the ideological and political education mode of colleges and universities for the reference and reference of ideological and political education workers in colleges and universities.
Keywords big data; Ideological and politics; education mode; innovation
1 大數据时代思想政治教育内涵的分析
随着时代的不断发展以及科技的不断进步,传统思想政治教育当中的一些思想政治教育的某些观点以及人们的道德法治观念在网络大数据的时代之下被赋予了新的概念,从而也使新的网络化的教育教学方式逐渐代替了传统的教学方式,而高校的教育目的也不再仅仅是滞留于对学生进行思想观念上的培养,而是通过对网络大数据的帮助对思想政治教育的内容,政治观念,道德与法制乃至于心理学层面的观念进行深入的理解,引导大学生树立正确的价值观。同时利用网络大数据了解当代大学生在思想政治层面的需求,提高对大学生的教育服务质量。
2 大数据时代思想政治教育的意义
2.1 有利于实现教育资源共享
众所周知,我们的传统教学意义层面的课堂教学由于人数众多,其在教育教学方面存在着非常明显的局限性,这种局限性不仅仅表现在课堂教学形式的层面之上,还表现在学生在作为知识的学习者以及课堂教学的内容方面,由于传统上教学方式的单一性,学生在了解思想政治方面的知识的相关途径也较为狭窄,从而导致学生都有一定程度的厌学情绪,造成思想政治教育教学的效率低下。而在网络时代,高校教师可以充分利用大数据的优势,在辽阔的互联网当中寻找更多的相关资源,比如可以将当下的社会所关心的新闻热点与思想政治课程的相关知识点关联起来,从而提高学生的学习兴趣,让教师教授的内容也不再仅仅局限于已有的教材内容,丰富了教学内容,提升了课堂学习效率。
2.2 有利于改善教育教学质量
互联网的信息资源是非常丰富的,并且它能够给我们提供非常多的知识,这些知识能够涉及到各个领域中,如我们思想政治教育教学当中所能够涉及到的政治、经济、心理、道德、法治等等方面的内容,这些内容不仅丰富,其更新速度还非常快,保证我们所了解到的知识是最新的,这也就给我们的思想政治教育教学提供了新的空间与途径。使我们能够更多地利用网络来辅助教学,拓展教学当中仅有课本的弊端,从而促使我们真正完善思想政治的教育功能。例如通过多媒体音像资料的引入,能够丰富学生的感官,让他们对于相关的思想政治知识有一个更为直接、全方位的理解,加深学生的学习综合感知。
2.3 有助于开展课堂师生互动
网络大数据给我们的思想政治教育带来的最有意义的方面还在于教育教学在网络环境下进行有利于加强教师与学生之间的互动,从而激发学生学习思想政治的真正兴趣,活跃课堂氛围,让学生积极主动与教师建立起沟通的桥梁,在课堂上进行有效的师生沟通。另外,通过网络进行思想政治教育还能够使学生突破空间地域的局限性,让学生能够通过网络自由的进行学习,教师还可以利用网络当中的公告板以及各类的社交网络APP及时与学生进行互通,从而提高学生在学习过程当中的参与程度,让学生能够真正融入到课堂教学当中来。
3 大数据时代思想政治教育所面临的机遇和挑战
3.1 大数据时代思想政治教育所面临的机遇
3.1.1 提高数据收集的效率
数据收集与整理是高校思想政治教育工作的重要内容,通过大数据的应用可显著提高这项工作的效率,教师可以建立科学合理的调查问卷体系,并通过网络平台的应用将此公开,这样可以提升数据样本的覆盖范围。同时,加大对问卷体系的宣传与推广,在一定时间内广泛收集与大学生思想政治教育相关的内容,并及时对收集的有效信息进行整理分析,奠定高校思想政治教育工作的重要基础。以下是需要予以高度重要的内容,采取动态分析的方式了解并掌握学生目前的思想与行为变化。比如,对于问卷问题的设置方面,可以在其中融入部分社会热点话题,通过分析学生对于社会问题的看法与见解以判断学生思想价值观的变化程度。大数据以直观方式展示出丰富数据,从而便于进行数据分析。
3.1.2 引导教师的教学活动
对于教学而言,大数据分析起到重要的引导作用。现阶段,就思想政治教育内容方面来看,主要包括国家颁布的各项政策等,为教师提供丰富的教学内容,但是面对浩如烟海的内容,如何选用利于激发学生思想政治教育兴趣的内容成为困扰教师的重大问题。然而,这一问题通过大数据分析的应用可得以顺利解决。对于思想政治教育方式而言,大数据起着重要的改进作用。思想政治教育存在的问题都可以被大数据反映出来,针对大数据反映出的相关问题,教师可以选用为学生喜欢的教学方式开展专项教育并做出适当的调整。这样一来,不仅增强教师与学生的间的互动交流,更可赋予思想政治教育工作时代性特点。
3.2 大数据时代思想政治教育所面临的挑战
3.2.1 带来资料数据与技术障碍
由于我国对高等教育不断地进行改革,高校扩大招生规模,使得我国当代高校在校大学生的数量非常巨大,每天学生通过网络进行的各项行为都会产生巨大的数据量。高校通过对这些庞大的数据进行分析就能够发掘出学生的行为偏好,并根据此对学生进行相关的思想动态分析,有效掌握学生的兴趣点所在,帮助高校的思想政治工作者进行有针对性的思想政治教育活动。但是不可否认的是,由于高等院校的各项硬件设施的不同,以及高校的相关工作人员的配备情况,对学生的行为偏好进行相关的分析还存在着一定的难度。具体表现在,对数据进行有效的分析需要大量的具有快速反应能力以及储存、分析能力的计算机处理系统,但是由于高校在这方面的配置,加上一定的技术障碍,有效地对其进行分析,就目前来看与理想状态还存在着相当大的差距,当下的高校的相关技术水平還达不到思想政治课程的相关数据支持。
3.2.2 缺乏必要的投入
大数据是一项融合最新科学的技术,将其应用于教学中需要引进许多的分析技术与设备,同时对人才的素质要求也较高。大多数的学校主要选派内部的技术工作人员负责数据分析工作,或者是采取外包的形式由专业的数据公司负责处理,但是无论是采用何种形式,都需要对大数据进行必要的投入。
3.2.3 缺乏对大数据的认识
毋庸置疑,对于思想政治教育工作而言,大数据发挥着不可替代的重要作用。然而,大数据属于一项新生事物,大多数的思想政治教育工作者对此的认识并不全面,并未认识到其对于促进思想政治教育工作开展的重要性。为此,要想充分发挥出大数据的作用,思想政治教育工作者的首要任务是提高对大数据的认识,紧跟网络时代的发展潮流,将其对于促进教育水平提升的作用发挥出来。
4 大数据时代高校思想政治教育模式的创新策略
4.1 增强课堂教学的互动性
现阶段,就大学生的教学课堂来看,其普遍存在着缺乏良好互动的问题,而这一问题在思想政治教育课堂上体现得尤为明显。
为此,大数据先处理与分析大学生的思想与行为状况,而后以所得到的数据选取教学内容。因此,通过构建大数据的体系,可以对学生的课堂反应做出及时性的反馈。随着时代的进步与发展,今后利用手机APP便可以实现这种教学模式,这将会是一项重大的突破,具有深远的意义,从而开创网络时代大学生教育的新局面。
4.2 构建可视化教学模式
所谓可视化教学指的是以直观的方式呈现出教学内容,而大数据的优势在于对数据开展可视化的分析,可以用数据与图表的方式直观的表现出学生的思想及其偏好,并归纳与分类好其中富有价值的各类信息,进而以这些数据为依据有针对性的开展教学活动,更好地引导学生的思想方向,以一种学生喜欢的方式展现出思想政治教育内容。比如,对于大多数的学生而言,矛盾辩证法是一项极其复杂与抽象的内容,对此往往难以有深入的理解与认识。然而,通过大数据分析的应用分析学生对于这部分知识的兴趣程度,而后直观化的分析这些数据,并将此作为授课材料融入教学活动中。
4.3 建立完善的思想政治教育系统
思想政治教育不仅仅是学生上的一门课程,它更是一个完整的教学程序,由教师和学生的思想活动、学习内容、行为方式等组成。建立完善的思想政治教育系统,首先要进行数据的采集与筛选,其次要进行数据库的录入,最后利用信息技术进行分析,依据学生的价值观因材施教,才能更好地进行思想政治教育。
5 结语
随着互联网技术的不断发展更新,大数据的应用将会使得思想政治教育焕发光彩,不仅增加与学生的互动与交流,更提升其思想政治教育的重要性。为此,基于大数据时代背景下,高校应重视加大对大数据的投入,充分发挥出其优势,提高思想政治教育的质量,从而推动与促进学生的身心健康发展与全面进步,为我国社会经济建设的快速发展输入大量的高素质人才。
参考文献
[1] 李怀杰,夏虎.大数据时代高校思想政治教育模式创新探究[J].思想教育研究,2015(5):48-51.
[2] 王学俭,王瑞芳.大数据时代高校思想政治教育的创新发展[J].思想政治教育研究,2016.32(3):105-110.
[3] 龚咏军.大数据时代高校思想政治教育模式创新探究[J].中华少年,2016(7).
[4] 张敏.大数据时代下高校思想政治教育方法的创新[J].理论观察,2016(3):130-131.
[5] 沈盼盼.大数据时代高校思想政治教育模式创新探究[J].领导科学论坛,2017(19):87-88.
[6] 李建军.大数据时代下思想政治教育模式的创新[J].西部素质教育,2017.3(3):46-46.