大数据背景下企业人力资源招聘策略探讨

吕林　缪曦瑶　孙文雨　田怡然

摘 要 运用大数据进行人力资源招聘优化，能够开拓企业发展的上升空间，也能使社会经济取得巨大的突破。本文就大数据的特点及其在招聘中的应用做了一个分析，希望为企业招聘工作提供一定的借鉴。

关键词 大数据背景 人力资源招聘 大数据的运用

一、大数据的定义及特点功能

大数据，指无法在一定時间范围内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据种类繁多、数量庞大、生成和更新速度快，大数据涵盖了前所未有的社会价值和经济价值，被称为“新的石油”，发展潜力极大。具体而言，大数据有以下特点功能：第一，数据量巨大，大数据是一种新引擎，可以促使信息产业高速增长；第二，处理速度快，数据的加工处理遵循“1秒定律”原则，可以快速获得各种高价值的信息，大数据将成为加强核心竞争力的重要因素；第三，数据类型多样化，现在的数据类型大多是图片、视频、音频、位置信息等，而处理、分析大数据逐渐成为新一代信息技术联合应用的结合点。

二、大数据在企业人力资源招聘方面的具体应用

（一）扩展数据源，进行大数据分析

在企业传统的招聘过程中，企业会把招聘信息在企业的网站上进行公布，然后等待求职者主动投递简历。在传统的招聘流程中，更多地依赖于做决定者以及候选人的履历，但是简历可以弄虚作假、文过饰非，用人部门负责人的判断过于主观，显得不太靠谱。招聘不是凭直觉，而要考虑招聘的人才能否将工作做好。大数据的出现颠覆了旧的招聘流程，为招聘带来了重大改变。利用大数据能够全面地了解应聘者的信息，不同于传统的人工看简历的方式，大数据采取人工智能的方式，对简历进行分析，帮助企业找到合适的人选。当然，这是一个长期的工作，需要人才自身、企业、中介机构做好本职工作，将信息合理地存入电脑并形成模型，进而形成一个无形的人才管理市场。有了大数据，背景调查就轻松多了，省时又省力。如图表所示，清晰明了地展示应聘者的基本信息，十分方便。

（二）利用大数据优化招聘流程

利用大数据的采集功能对招聘者信息进行收集，使招聘者的内容一目了然，同时也使企业招聘工作的针对性更强；运用数据处理和集成功能，对求职者的信息进行第一轮筛选，再利用人工和机器相结合的方式，对大量的求职信息进行有目的的筛选，从而帮助企业得到最需要的人才；最后，利用数据分析功能对求职人员进行最后的筛选工作。

三、大数据背景下人力资源招聘的问题与应对策略

（一）信息安全问题

信息安全是大数据面临的最大问题，若人力资源相关信息没有保存好，就有可能被一些不法分子获取，从而给信息被泄露的人们的生命财产安全带来威胁。因此要采取合理的方式进行人力资源数据的管理，主要方法有：首先，规范数据的获取和管理方式，采用规范化的管理方式，最大程度上避免数据被不法机构或不法人员利用；其次不断提高网络安全水平，确保数据安全最关键的方式就是利用网络安全技术确保数据安全，如云计算工作负载保护平台、云访问安全代理（CASB）、托管检测和响应（MDR）等；最后，加强工作人员对数据安全的责任意识以及数据管理意识，从工作人员的角度减少数据安全问题。

（二）数据筛选不准确问题

随着计算机及移动互联网的不断发展，数据量不断增长，数据结构也更为复杂。在这种不断变化的环境下，数据筛选存在一定的不准确性，但与此同时，数据增长的速率也越来越快，我们可以运用良好的系统来协调计算机工作，提升综合运算能力。与巨大数据量一样难以处理的是复杂的数据结构，这些半结构化及非结构化数据的单个文件大小远远大于结构化数据的大小，处理这种大文件需要多台计算机共同进行，我们可以依据每台计算机的计算能力动态，对数据进行分配，并将计算的结果进行统一，从而获得较好的效果。

四、结语

大数据的发展是时代的大势所趋，利用大数据做好人力资源工作，提高人力资源效率，才能帮助企业在未来发展中加强竞争力，稳步发展。同时，应注意减小大数据带来的风险。

（作者单位为大连东软信息学院）

参考文献

[1] 张小鑫，李雷.大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究 [J].经营管理者，2015（1）.

[2] 王姗姗.大数据时代对人力资源管理的影响[J].中国管理信息化，2015（2）.