基于DEA法的高校资源投入产出效率分析

王恒博 范娟

【摘 要】科学配置资源是社会各界关注的焦点和难点问题，充分挖掘高校资源管理潜能，对高校经营管理具有十分重要的意义。本文在已有研究的基础上，根据某高校2013年至2016年投入产出指标数据，运用DEA分析法，对其资源投入产出效率进行了实证分析，找出了影响资源投入产出效率的主要因素，进而提出了改善高校资源管理的具体建议。

【关键词】高校资源 投入 产出 DEA

基金项目：陕西铁路工程职业技术学院项目“高职院校资金效用分析与对策研究”（项目编号：2014-15）。

近年来，国家不断加大对高校的投入力度，高校的各项工作取得了长足发展。然而，如何充分提高高校资源投入产出效率，是当前高校管理中存在的难点问题。科学合理地对资源进行配置，影响着高校人才培养、科技创新的总量和质量。因此，通过分析高校各项资源的投入产出效率，找出主要影响因素，对挖掘高校资源管理的潜能具有十分重要的现实意义。

高校资源投入产出效率研究进展及存在的问题

从研究角度看，现有的研究较多地关注某区域高校的科研投入产出效率差异，很少关注高校已有资源投入产出效率，对提高高校资源投入产出效率的作用有限。在研究方法方面，主要采用了灰点关联法、负二项分布法、数据包络分析法（DEA）等。目前，高校已经成为我国人才培养的基地和科学研究的重要力量，对高校资源的合理配置也逐渐成为高校经营管理中的重要内容。基于此，本文针对当前高校资源投入产出效率研究方面的问题，在已有研究成果的基础上，利用某高校2013年至2016年投入产出指标数据，运用DEA分析方法，对资源投入产出效率进行了实证分析，找出了影响该校资源投入产出效率的主要因素，进而提出了改善高校资源管理的具体建议。

方法选择与指标选取

1.方法选择

投入产出效率的评价方法主要有定性评价法、定量评价法和综合评价法。随着新评价工具的不断发展，综合评价法已成为国内外投入产出效率评价研究的主流趋势。本文采用的是综合评价法中应用范围最广的数据包络分析法（DEA）。

2.指标选取

投入产出效率指标体系分为应用研究效率评价指标体系和基础研究效率评价指标体系。应用研究效率评价指标体系是从微观角度讨论构成、组织和实施。综合国内外学者选取的投入产出效率评价指标体系所依据的标准和选择方法，结合指标的可能性和数据的可得性，选取以下数据指标，建立了高校投入产出指标体系，如表1所示。

3.数据来源

某高校是国家示范性高职院校建设单位，办学资源充足，在当地具有一定的代表性。因此，选为研究对象。由于多数科研成果需要三年左右的研究时间，所以选取四年的数据来反映科研投入产出效率。因此，本研究的数据统计时间定为2013年至2016年，同时将某高校全部七个系分别作为独立的决策单元，形成四年的面板数据。

实证分析

本文通过某高校2013年至2016年投入产出的面板数据，对全部七个系的投入产出相对有效性进行研究，利用SPSS22软件对各系投入产出变量数据进行了描述性统计，见表2。

如表2所示，部分指标数据差距较大。例如，设备购置维护费中，有的系是2102.68万元，而有的系为0。这就说明各系间存在明显发展不均衡的问题。

1.各系技术效率分析

笔者根据各系投入产出面板数据，利用DEAP2.1软件分析得出技术效率、纯技术效率和规模效率，见表3。

从表3中我们可以发现：（1）七个系的投入产出效率及其分解指标平均值都较高，说明大部分系在投入指标方面的调整空间有限，整体差距较小。（2）除测绘系以外的六个系纯技术效率和规模效率均为1，构成了系投入产出效率的生产前沿面，规模报酬最优，因而只需保持现有规模即可。（3）测绘系投入产出效率未达到生产前沿面，且规模报酬递增，说明测绘系还可以提高投入产出效率。

2.测绘系投入产出效率量化分析

笔者通过对七个系的投入产出效率进行分析，发现测绘系未达到生产前沿面，所以需要对测绘系投入产出效率进行优化，见表4。

如表4所示，测绘系投入冗余与产出不足，具体表现为在教师数、办学经费、设备购置维护费等方面，冗余量分别为-0.509、-0.496、-176.119，其中设备购置维护费冗余量較为突出。在学生数方面产出不足，产出不足量为147.671。

要实现投入产出效率最佳状态，就需要减少投入，增加产出。经过优化后，测绘系投入产出的目标值教师数、办学经费、设备购置维护费、学生数分别达到18.491、17.994、2.434、1165.671。

3.各系全要素效率分析

笔者在各系投入产出技术效率分析的基础上，进一步对七个系进行了全要素效率分析，具体见表5。

如表5所示，七个系的技术效率、技术进步、纯技术效率、规模效率、全要素生产率等，变化指数均值只有纯技术效率为1，其余均在0.92以上，说明七个系生产率变化差异并不明显。

全要素生产率只有排名第一的测绘系增长了1.2%，其余均呈现不同程度的负增长。测绘系的增长主要得益于技术效率的增长，而技术效率的增长是由纯技术效率和规模效率增长引起的。其余六个系全要素生产率的降低，主要受技术进步的影响。

结 语

笔者通过对七个系的技术效率分析得知，多数系投入产出效率在生产前沿面上，可在保持现有状态下适度发展。然而，测绘系的投入产出效率未在生产前沿面上，且规模报酬递增，可在保持目前投入或缩减投入的前提下，采取扩大规模的措施。在全要素效率分析中，各系都暴露了技术进步不足的问题。因此，可以加强技术进步促进投入产出效率的提高。基于此，提出优化投入产出效率的建议。

1.合理化投入，减少冗余量

笔者通过研究发现，测绘系投入冗余量过多，影响其技术效率。建议对高校投入产出效率进行定期监控评估，优化各系投入产出效率。

2.加强内部经营管理，提高技术进步效率

影响各系全要素生产率的主要因素是技术进步效率，建议各系根据自身具体情况，完善运行机制，促进技术进步和管理水平不断提高。

参考文献：

[1]吴迎新：《基于CORPS模式的高校绩效评价再研究》，《高教发展与评估》2010年第26卷第5期，第54-61、122页。

[2]Martin，BR，Irvine J.，“Assessing basic research：some partial indicators of scientific progress in radio astronomy，”Research Policy，1983，12（2）：61-90.

[3]戚湧、李千目：《基于AC2R模型的高校科研绩效评估及有效排序研究》，《科学管理研究》2009年第27卷第1期，第38-41页。

作者单位：陕西铁路工程职业技术学院 陕西渭南