CPC分类号在医疗信息学检索中的应用
2018-01-02葛晓倩
葛晓倩
摘 要: 本文结合具体案例分析了CPC分类号在医疗信息学检索中的应用,体现了使用CPC分类体系进行检索时可以提高检索效率、节约审查时间。
关键词: CPC;分类号;医疗信息学;检索;效率
引言
CPC(cooperative patent classification)分类体系是欧洲专利局(EPO)和美国专利与商标局(USPTO)联合开发的用于专利文件的全球分类系统。其正式签署协议是于2010年10月25日,并于2013年1月1日正式施行。我局也于2014年1月起,使用CPC对某些技术领域的文献进行分类,并于2016年1月起对所有技术领域的专利文献使用CPC进行分类。
一、G06F19/00下G06F19/30小组的分析
G06F19/30为医疗信息学,IPC无该一点组,G06F19/30从医疗数据管理、计算机辅助医疗诊断或治疗、计算机辅助的医疗数据采集三个分支对医疗信息进行了细化。
对于医疗数据管理,根据数据来源进行了进一步的细化,如医疗图像(G06F19/321),如CT/MRI图像,病历(G06F19/322)等医疗数据,其作为诊断极为重要的依据,但占用体积大保存成本高,还往往涉及患者隐私,基于此类问题而产生的以其保存和管理的为发明点的技术分支;医院得到的临床信息(G06F19/324)对于医学发展有着至关重要的作用,针对该点,如何有效的管理大量临床实验记录作为一技术分支;此外,还有医院本身的管理数据(G06F19/327)和患者健康保险数据(G06F19/328)等,如根据RFID进行医疗设备的分类、医疗设备手术室的规划,以及医疗保险和财务。
对于计算机辅助医疗诊断或治疗,其作为现代医疗的发展前沿,CPC在其细分上更为细致,有对于医疗终端的接口、展示医疗信息的GUI的改进(G06F19/3406),这里,对于界面的改进还应注意G06F3/00;有对远程医疗的监控、远程生理参数检测以及远程医疗中的通信技术的改进(G06F19/3418),以及远程会诊(G06F19/3425);因数据处理需要而产生的健康指数(G06F19/3431);医学模拟(G06F19/3437)根据疾病对生物系统和医疗过程的模拟,这里应注意与医学图像相关的模拟被分至G06T17/00;为了从医疗大数据发现挖掘,大量患者所患疾病及其采取的治疗之间的潜在联系,数据挖掘技术是现代医疗领域的重要技术分支(G06F19/3443);医疗专家系统(G06F19/345)为通过专家系统、神经网络或其他方法进行自动诊断,其与G06N下各算法小组有很大的联系;针对不同处方类型的自动化配送,有药物处方(G06F19/3456),膳食处方(G06F19/3475),理疗处方(G06F19/3481);对于结果处理,有医疗报告生成(G06F19/3487),以及对疫情的监视(G06F19/3493)。
二、CPC分类号在检索中的应用
在本部分,将采用实际案例来展示使用CPC分类体系对专利申请进行分类以及检索的过程。一般而言,对专利申请进行分类主要包括五个步骤:理解申请文件,确定待分类的技术主题,选择可能涉及的分类位置,分析并選择分类号,以及确定分类号。下面通过具体案例来展现CPC分类号在实际检索中的应用。
【案例】
申请号:2014104602607,申请日:20140911
发明名称:一种远程体征监测的方法、体征监测终端及远程监测终端
权利要求:
一种远程体征监测的方法,应用于体征监测终端,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
根据第一预设周期和预设检测优先级检测被监测人员的体征数据,所述体征数据包括体温、心率、血压以及心电图;
根据数据类型分别生成所述体征数据的数据日志并进行分类加密;
将所述分类加密的数据日志存入预设存储空间;
根据第二预设周期向远程监测终端发送所述分类加密的数据日志。
检索分析:
本申请涉及一种远程体征监测的方法,其技术方案是通过预设周期和检测优先级采集被监测人员的体征数据,根据数据类型生成体征对应的数据日志进行分类加密存储,然后发送给远程监测终端。该权利要求的技术领域明确,属于远程医疗领域,对应的IPC分类号为G06F19/00,提取到关键词:周期、优先级、加密。
浏览命中结果,即得到文献US2003229520 A1,可以评述权利要求1的创造性。由此可见,在得到准确的CPC分类号之后可以快速得到对比文件,极大的提高了检索效率。
三、总结
通过具体案例分析了CPC分类体系在检索中的实际应用,从上文可以看出,本领域的CPC分类较IPC更加细化,在实际案例的检索中发挥了重要作用。在使用CPC进行检索时,审查员应熟悉本领域的CPC分类特点,通过查找分类表、查阅同族和引证文献的分类等手段,获得发明最准确的分类号,提高检索效率和检索精准度。
参考文献
[1] 王林娜,王丽,招阳,张静,李娜. 从一个实际案例的检索浅谈CPC分类体系[J]. 中国发明与专利.2014(8):90-93.
[2] 苏敏.CPC分类法在专利检索中的应用探索[J]. 情报探索.2015 (4):74-77.