人工智能的突破与科学方法的创新

李安宁

摘要：人工智能是AL的缩写，指的是用于拓展人的智能理论和技术。人工智能是电子科技的一个分支，产生了一种能与人类智能相类似的智能机器，人工智能领域出现了机器人、图像识别器等。随着科学技术的不断发展，人工智能将不断的深入。从事人工智能等相关的工作人员要对电子技术有一定的了解，并在理论和技术层面上有所突破。如今，科学技术发展迅猛，要想跟得上国家和时代的发展步伐，停滞不前的人工智能技术将不会被大众所接受，只有不断创新和完善其科学方法，才能顺应时代的发展。

关键词：人工智能 科学方法 突破 创新

近些年来，我国在人工智能的研究和实践领域上都有着一系列的突破，并在许多地方能够感受到人工智能的存在。人工智能的机器人也逐渐走进了人们的视野。其中的一些重要领域已经排在了世界前列。但是，我国的人工智能技术还需要进行进一步的加深，根据习总书记提出的“创新”二字，也将适用于人工智能技术。本文将对人工智能的突破与科学方法的创新进行探究。

一、人工智能的发展过程

人工智能（AL）最早出现在1956年，在Dartmouth研究会上提出来的，由此也标志着人工智能的诞生。1969年召开了人工智能的联合会议，并要求以后每2年召开一次。在1970年时，专门写出了人工智能的研究杂志，为了更好的推动人工智能的发展，在科学技术不断发展的同时，使得人工智能更好的服务于群众。从1978年开始，人工智能的模拟正式纳入了国家的发展范畴中来，而且研究人工智能的工作人员逐渐的年轻化，人工智能的研究模式正式启动，一些人工智能专家们对人工智能的科学技术及发展前景讨论的异常激烈，从理论知识中掌握实践方针，是他们研究的根本和目的。

二、人工智能的突破与科学方法的创新

人工智能技术随着时代的变迁，在理论和实践领域都有着一定程度上的突破，在研究过程中，即要继承传统的人工智能技术模式，同时又要在此基础上加以创新，使得人工智能技术能够顺应时代潮流。

1.人工智能的分散式研究。人工智能完全是应用了科学的手段完成的，因此操作起来十分的困难和复杂。所以，根据专家们的研究，将人工智能分成几个部分，逐一击破。人工智能的三个基本要素包括：功能、结构和行为，专家根据这三种要素不断模拟和探索。对于结构性的模拟而言，人工智能专家尝试通过运用人工的网络信息来模拟人类的思维模式。人工的神经网络具有智能性，根据神经元电路的设计模式模拟出高等动物的反射能力，从而展现了神经元网络的发展速度和效果。在神经元的网络模拟中，要想准确的模拟出人类的思维模式，则需要接近人类的大脑皮层进行试验，过程相对复杂。但若是降低了人工神经的复杂性，那么将会导致人工智能退化。例如：想要获取战胜国际象棋的世界冠军专家系统是较为困难的，拥有较高的专业知识和技能是关键所在，而对于知识的理解和获取是相对困难的，即便是获取了知识，也不能顺利的将知识内容推理和表达出来。

2.将智能生成机制与生态结构相结合。将智能生成的机制与生态结构相结合而建立的新的模拟方式，这种模拟模式包括功能模拟、结构模拟以及行为模拟等，功能模拟是将信息与规范知识间进行智能转换；而结构模拟是信息与经验知识间进行智能转换；行为模拟是指信息与常识性知识间进行智能转换。在信息观、机制观为主要目标的科学系统下，人工智能的这三种方式有着一定的联系，通过科学技术将人工智能机制的内核和本质表现出来，是科学技术发展到一定时期的结果。

3.人工智能机制与知识结构间的转换。人工智能纷繁复杂，它是为了改变人们的生存环境，改善人们的物质生活需要，同时也是一个时代发展的象征。面对具体的环境，需要用现有的科学技术和知识进行解决。人工智能是模拟人类智能，在确定问题，分析问题以及解决问题的整个过程和人类的思维模式。也就是说人工智能的工作前提是认识问题，明确问题。而工作的任务是获取相关信息，进而得出解决问题的方法，找到解决问题的方式是人工智能的一種体现，所以人工智能可以在给定的信息中制约着信息的转换。人工智能的核心机制是信息的智能转换，也就是说信息和知识在人工智能的不断研究和实践中发挥着举足轻重的作用和意义。从人工智能专家的研究结果中可以得知，知识并不是一成不变的，它有着自己生态学系统和结构，在外界信息的刺激下，人类学习的并不成熟的知识技能和知识，在不断的理解和思考后，把经验知识转变成规范知识，最后再转变成常识性知识，从表面看上去，这只是生态学系统下知识的转换和运用，而这种逐渐加深对知识的理解，可以拓展人工智能的研究范围和人工智能的研究思维，从而对人工智能研究的不断深入和人工智能实践的不断拓展有着更大的作用。

三、结语

综上所述，本文从两大方面全面介绍了人工智能的突破与科学方法的创新，首先介绍了人工智能的发展过程，随后笔者又具体的阐述了如何将人工智能技术与科技创新相融合在一起，起到了一定的引导意义。

人工智能在模拟研究中一直处于独立发展的地位，在发展过程中结构模拟、功能模拟和行为模拟都是机制模拟方法的特例。这说明人工智能与知识生态学的结构是运用了统一的方法论。这种科技的创新为人工智能的发展开辟出一条道路。人工智能研究的不断深入与科学方法的创新是分不开的，科学技术是第一生产力，科技沿着创新的发展方向迈进，人工智能才会不断突破和超越。所以，在未来的人工智能的理论研究和实践中，要不断完善科学技术，并在此基础上加以创新，使人工智能能够发展的越来越快，人工智能技术将会越来越先进，而人工智能也会带给人们越来越多的便利条件。

参考文献：

[1]席攀锋.人工智能的突破及科学方法的创新研究[J].数字技术与应用，2015，（03）.

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[3]赵静明.人工智能研究需要新的理论突破——强人工智能实现的理论模型[J].电脑知识与技术（学术交流），2007，（16）.

（作者单位：山东师范大学附属中学）