探讨大数据时代背景下的地方政府数据应用
2017-12-30王昕贵州省通信管理局
王昕 贵州省通信管理局
探讨大数据时代背景下的地方政府数据应用
王昕 贵州省通信管理局
随着社会发展和信息技术的进步,推进了互联网、物联网和传感技术也得到了不断的进步和发展,我国已经逐渐正式进入了大数据时代。众所周知,大数据已经成为当下十分热门的词语,促进了我国政府治理的战略性发展、科学化发展和个性化发展。但是,因为当前的发展还存在一系列的问题,数据观念不足、相关制度规范缺失、大数据专业人才匮乏等众多因素影响着这一趋势的发展,导致我国大数据应用在地方政府发展速度十分缓慢,而且存在地域发展不均衡和不深入的现象。强化大数据利用意识,政府加强必要的顶层设计和统筹安排,通过多种促进和提升应用大数据的有效性和高效性。
大数据 政府治理 数据治理 数据开放
随着《大数据时代》的出版和风靡,当今时代已经成为“大数据”的时代,成为科学研究舞台上一个重要的标志性领域,也正式成为了政府的关注点。“大数据技术使许多奇思妙想可以在公共治理中得以实现,包括不断提升服务效率、管理效能与公众满意度,并使许多棘手的公共问题得以解决”。奥巴马作为美国总统在2009年将“大数据”的重要概念正式全面的引入了政府日常的管理和治理工作。中国国务院也在2015年9月印发了针对大数据的《促进大数据发展行动纲要》,这一纲要对中国的大数据发展进行了全面和系统的统筹和部署工作。但是,还要认识到,政府利用大数据发展的机遇得到了很好的发展,但是,依旧存在一系列问题,我国地方政府并没有跟上大数据发展的时代脚步,目前明显处于落后状态。
1 大数据对政府治理的影响
对于我国现代政府治理工作来说,可以利用的资源很多,大数据、物联网以及云计算等新型的信息技术和网络技术都可以加以运用,很多重要的政府治理和发展数据都可以及时的加以利用。
1.1 大数据的使用促进了政府决策精准化
一是在大数据时代,进行实时并且连续、大规模的轨迹数据的快速抓取,并对抓取到的数据进行精细分析,这对于政府的精准决策具有十分重要的意义,可以为其提供重要的信息和数据支撑。二是有利于决策主体多元。处于大数据发展时代的政府,其决策应该注意关注到多元主体的参与,这样才能更好的为政府做出的决策提供更加坚实的群众基础和社会基础。积极利用一系列的措施,例如:政府热线、政务APP、网络问政等网络互动方式,并且重视微信、微博、贴吧等重要和普遍的社交媒体的宣传作用,可以更加快捷便利的传达政府的信息,促进社会个体多样化表达途径的发展。
1.2 大数据有助于促进政府监管精确化
关于政府的监管工作,其涉及到社会发展的方方面面,主要涉及到市场、企业、网络、人口等不同的领域发展问题,但是,因为社会发展的复杂性和多样性,一系列的发展问题也逐步的暴露出来:食品安全事件、社会治安问题、安全生产和网络群体事件等事件频频发生,不得不引起政府和大众的注意。面对如此复杂和大量的事件信息,这就对政府的治理和监管能力提出了更加严厉的要求,政府面临的挑战更加严峻。积极利用的大数据技术,对于提高提高政府的精确监管能力具有十分重要的促进作用。首先,利用大数据技术可以实现更加严格全面的监管工作。政府可以重视和增加一系列监控摄像头、红外传感器和多种移动终端来加强对此类不安全事件的监控和管理。通过实时的监控迫使此类不良事件的发生逐步减少。第二是大数据构建多元监管格局。通过分析和利用大数据资源库的众多数据资源,根据实际需要构建新型的政府监管结构,减少监控和管理死角,减少不良事件可能发生的漏洞。
1.3 大数据有助于促进和实现政府服务精细化
政府可以通过大数据技术的辅助作用,积极整合和利用大量的资源,通过分析大量的群众需求数据来分析和确定群众的具体需求,从其中发现群众和社会发展关注的重点,从不同角度、不同方面考虑群众需要,通过数据分析将群众的需要层层细化,从而实现更加精准的服务。在这样便利的资源获取条件下,政府可以通过多渠道、多角度获取数据,并且获得的数据资源更加深入广泛,政府重视群众需求,急群众之所急,想群众之所想,通过更加灵活、精细的方式为广大的群众送去福利、提高服务。
2 促进地方政府大数据应用的建议
2.1 转变治理理念,增强大数据意识
大数据时代带来的便利和优势毋庸置疑,但是,随着而来的也有难以克服的众多困难和挑战。其中十分重要的一点,就是积极进行理念的转变,这是十分关键的要素。“纵观世界文明发展史,人类先后经历了农业革命、工业革命、信息革命。每一次产业技术革命,都给人类生产生活带来巨大而深刻的影响”。大数据对于目前时代的发展来说,就如同农耕文明时代铁器的出现和利用,工业革命时代蒸汽机的重要影响,对于当前飞速发展的信息时代,大数据就是重要的革新工具,为信息化社会和信息化时代的发展产生了重要的影响。在进行理念的转变工作时,政府首先应该着手促进领导干部思想和理念的转变,从而实现自上而下的模范榜样作用,为下层的发展提高层次。其次,地方和各级政府还要更加重视大数据相关专业知识和专业理念的培训和宣传作用。政府方面要积极采取比较普遍使用的“请进来”“走出去”的方式,积极联系重要的大数据理论专家学者来为有关的工作和技术人员进行培训和讲课工作,逐步提高工作人员对于大数据技术运用的专业性和有效性。再次,除了比较微观和底层的发展以外,国家还要重视起宏观层面的大数据技术发展,加强国家层面的统筹安排和计划,将大数据的运用逐步归入国家战略发展的层面,积极推动大数据对政府发展的作用。最后,政府还要积极重视大数据技术的科普和宣传工作,除了在专业学者、工作技术人员中间推广大数据的使用以外,还要重视向社会公众进行相关的知识普及工作,提高群众的大数据理念和素养知识。
2.2 完善制度保障,构建大数据法律体系
针对我国的大数据发展情况来说,目前的数据开放和对外共享方面还存在众多的问题,例如:第一缺乏法律规范、第二数据安全存在隐患、第三信息和隐私没有专门的保护制度;这些问题的存在都是阻碍大数据发展的重要因素,因此,国家和政府应该重视起这一方面的工作,积极加强大数据安全立法,完善和健全有关大数据的相关法律体系。主要的工作包括两个重要方面,第一方面,国家要在确定的相关法律中对政府进行数据开放工作的具体权限和共享范围做出明确的说明和安排,并且明确相关的开放方式以及有关的法律义务,保证这一工作在具体落实和实施的过程可以做到有法可依,从而减少可能发生的不安全事件。再这样的工作中,我们可以积极学习和借鉴已经取得较好成果的西方发达国家,从其发展经验中吸取重要的经验和营养,为我国的相关立法工作服务;除了第一个方面,另一方面还要在通过发展和完善一系列相关法规政策的基础之上,进一步加强国家对大数据应用过程中的保障,主要是对个人信息和隐私数据保障的问题。就目前的发展来说,美国、英国、澳大利亚、法国等几个在大数据发展方面比较先进的国家都比较重视这一隐私问题,并针对这一问题制定了专门对于个人隐私进行保护的法规政策,我国应该积极吸取和学习世界先进大数据发展国家的经验,重视起国家内部个人信息和隐私数据的保护工作,防祸于未然,减少可能发生的数据滥用和随意传播的情况,尊重个人隐私,保护个人信息。
2.3 强化技术研发,掌握大数据核心技术
对于信息化时代的国家发展,大数据技术已经毫无疑问的成为重要的一项国家间的核心竞争力。对于这一点来说,除了国外政府十分重视的关于大数据发展和推进的战略规划,国内也是将互联网技术公司作为发展大数据技术的摇篮,积极部署和安排大数据落实和发展计划,而且关键一点就是掌握大数据发展和实施的核心研发技术。但是,对于当前大数据发展的现状来说,关于大数据技术的一些重要核心技术、相关的关键设备还是掌握在一些外国国家的手中,主要有:IBM公司、Oracle公司、EMC公司一系列的企业机构研发,对于我国的大数据发展来说还是存在一定被动性的,需要在很多方面受制于人。针对这一问题,首先要加强政府的重视,并且积极利用、合理安排政府和国家的财政资金,发挥好资金的杠杆领导作用,并利用这一杠杆引导和撬动其他国内大数据企业的发展,并且促进我国大数据科研机构、专业高校学者的研究和科研工作,积极研究和投入,将大数据技术的核心技术作为工作的重中之重,积极抢占核心技术利用的制高点。除此之外,政府要在相关的大数据管理政策方面逐步集聚产学研,以此重要优势来促进技术的发展,利用这一重要发展合力推进技术创新和进步,积极学习外国先进技术,追踪关于大数据技术发展的最新消息,尽快实现在大数据技术的核心研发方面取得突破。最后,政府还可以适当的根据需要建立大数据试点,根据以往的经验选择重点研究领域进行项目工程试点,积极推进大数据技术在工程试点中进行尝试性发展,争取促进其突破和进步。综上所述,政府对于大数据技术的推进和发展具有至关重要的作用,应该积极利用资金激励、理念传达和政策引导工作,促使国内重点大数据企业加强和重视大数据技术研发,攻克大数据技术的前沿研发核心。
2.4 重视人才培养,优化大数据人才培养机制
对于大数据专业来说,这一方面的专业人才指的主要包括大数据技术人才和相关的技术管理人才。对于先进的大数据发展国家,例如:美国、新加坡、英国和澳大利亚等发展大国,这些国家都十分重视对于大数据专业人才的培养工作和培养计划,大数据知识的课程和培训已经进入这些国家的各级学校的课堂之上和教育课程之中,大量的大数据人才的培养是大数据技术发展的基础支持。我国也要重视大数据人才的培养工作,积极参考其比较成熟的人才培养经验,建立适合于我国发展的大数据人才培养机制,增加大数据专业人才的培育。第一点就是学校和大数据发展企业联系起来,建立联合的人才培养体系。我国的一些大型企业和大数据公司已经做出了尝试,例如:百度、阿里巴巴和腾讯等,但是对于目前的发展来说,人才数量还是严重不足。同时,这一机制的落实还需要政府积极的鼓励和支持。第二点,打破以往比较传统的学历学位的旧式教育制度。可以允许和批准大数据人才打破以往的教育制度,加强大数据技术方面的专门培养。第三点是国家将大数据的重要相关课程严格纳入现行课程中,建立长久的教育发展机制。
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