大学生兼职电商平台工作推荐系统的实现

郭洁畅 杜鹏 杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院

大学生兼职电商平台工作推荐系统的实现

郭洁畅 杜鹏 杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院

本文所介绍的是一款作为招聘网站的一个重要组成部分，根据用户信息提取标签并智能匹配推送适合工作的功能网站。该网站主要通过对用户基本信息、发布的简历或是工作信息、收藏浏览信息监督等方面提取个人标签，智能地为应聘者与招聘企业实时智能地推送合适的信息，把握最新消息，快速找到合适的工作与人才。

招聘平台 标签提取 智能推送

1 引言

现代大学生缺乏对职业生涯规划的认知，导致他们普遍缺乏职业生涯规划意识。不明白自身优势与特征，也缺乏对具体职业的利弊判断，导致找工作困难，同时企业也难以招聘到合适的人才充实空闲的岗位。企业与个人之间缺少一道相互介绍的桥梁，用以智能提取双方特征并且实时交换信息，而这是当前许多招聘网站没有做到的。

招聘网站的出现为企业与个人提供了一个信息交流平台，但是个人或单个组织在平台海量信息的淹没下，可以说很难快速有效地找到自己需要的信息。并且出于对自身认知的缺陷角度，即使找到一些自认为合适的信息，也有很大可能并不是真的符合个人特征。

在此研究背景下开发拥有识别标签的智能工作推荐系统，本文开发一款适用于各类招聘网站的工作、人才推送系统，集信息采集、标签提取、匹配计算、实时推送更新功能于一体，是一个招聘网站的重要组成部分。

2 总体设计

本系统作为网络求职平台的一部分，合理继承了网络求职平台“简单”、“快速”、“高效”、“贴心”的设计服务思想，追求简单清爽的页面布局与设计思路，砍掉了许多不必要的功能，使得服务对象明显，页面操作简单。

本系统将招聘者与应聘者功能模块几乎完全分开，方便用户使用，分别略去了大量单独用户难以使用到的功能，如招聘者的简历设计功能、工作检索功能等。

本系统主要特色在于“智能”、“个性”二词，为了达到这两点的要求，本系统作出了如下设计：首先，所有的标签均来自用户自身的设定、选择和行为抽取，完全是针对每一个用户独立打造推送通道，绝不会有除此之外的别的因素影响匹配结果。真正地为用户考虑，突出用户个性；其次，用户在本系统中仅仅需要完成与一般网络招聘平台一样的用户资料填写与简历完善操作，不需要任何额外的特殊操作，系统将会从用户的日常操作中智能提取标签词，真正做到便捷、高效、贴近用户，减少用户负担，智能打造招聘、求职服务通道。

3 标签匹配分词算法

众所周知的是，欧美文字是字母语言的代表，其文字特征明显，可以较为简单的通过空格来区分开词语。但是，作为世界最复杂的语言的中文，我们并不能简单地通过空格来区分开中文词组，更为复杂的是，中文存在大量的同义词、歧义词，如何区分短语和实现分词一直都是中文分词的难点。目前世界上比较流行的是两种匹配分词算法：至上而下的扫描学习算法与基于大数据库的分词算法。本系统作为一个标签匹配的应用系统，并不打算开发出新的分词算法，因此，本系统采用的是目前较为容易实现的基于大数据库的分词算法。

基于大数据库的中文标签分词算法，首要的就是需要有一个含有大量标签词的数据库，并且将标签集分为：性格、专业、能力、城市、工作、其他等数个类别。本系统将会在不同的特定的区域扫描不同的标签，除非使用户自我添加的标签词，否则用户的标签词只会由系统指定的数据库中产生。并且，每一个区域所能产生的标签种类也是固定的。所有的标签数据均来自于大数据收集网站所提供的各大招聘网站的爬取数据，保证了可用性与覆盖性。

4 自主标签学习算法

无论我们的标签库初始设置时时有多么庞大、详细，总会有许多关键词我们是无法扫描出来的，因此，本系统就需要一个能够自主学习填充标签库的算法。与其说这是一个算法，不如说是一种思想。首先，我们需要确定哪些部分的新的关键词会是我们需要的；其次，这些地方所产生的关键词所形成的标签应该归属到哪一个区域中去；最后，考虑到新增标签词的关系，我们需要筛除一部分冗余的标签词。

5 结论

本文介绍了一款作为招聘网站的一个重要组成部分，根据用户信息提取标签并智能匹配推送适合工作的功能网站。在系统附加功能上难免会有一些不完善的地方。比如在简历与工作发布上，存在填写内容较为简单的现象，需要对填写内容做进一步的优化。此外，本系统的标签数据库数据还远远不够支撑一款正式推送系统运行，因此，优化填写内容和充实标签数据库将是下一步工作重点。

[1]何仕.大学生求职心理障碍及其对策研究[J]，沈阳农业大学学报(社会科学版),2007,9(3):361-364