浅谈云计算和云数据管理技术

2017-12-27李书卿海南师范大学

数码世界 2017年8期

李书卿海南师范大学

浅谈云计算和云数据管理技术

李书卿海南师范大学

最近几年，我国科学技术得到了快速发展，涌现出数不胜数的信息，大量信息资料要求长时间保存，而利用云计算技术可以有效实现这一目标。云计算与云数据管理技术当前已经普遍应用于人们的生活与生产当中，成为人们保存数据的必要手段，本文首先指出了云计算的概念，对云计算与云数据管理进行了深入研究，对云计算与云数据管理技术在人们生产生活中的应用进行了预测。

云计算云数据管理应用

1 云计算的概念

1.1 工作理论

云计算技术是基于现代信息技术发展而出现的一种新型计算机技术，云计算不需利用远程服务器就可以将整个运算过程科学设置在计算机上，有利于提高企业运算效率，而利用云计算可以帮助企业与个人根据自身实际需求应用计算机的不断功能，云计算可以使网络资源发挥最大的作用，不但可以节约运行成本而且也为个人与企业提供了更多的便利条件，因此云计算技术是当前一项最为实用的新型技术。

1.2 体系构成

云计算拥有复杂与庞大的体系，其在运行过程中主要利用“云”创造出一个庞大的计算机辅助工作网络，共主要依靠网络虚拟技术，将大量服务器有机联系在一起，同时做到合理配置服务器资源，用户可以根据自己的需要任意选择服务项目，以满足自己的计算需求与保存需求。

1.3 云计算的优势

云计算系统的运行主要依靠虚拟现实技术，在云计算体系的运行过程中并不存在真实的物理形态，所以硬件配置对其影响不大，在这一方面传统服务器不具备任何优势，由于应用虚拟技术，云计算体系在计算与保存数据过程中更加优于传统服务器模式，也可以有效保障数据的安全，任何一个服务器出现物理损坏都不会影响数据的正常运用。云计算可以实现软件技术与硬件技术的分离，可以保证计算机资源得到重新配置。

2 云数据管理技术

2.1 云数据管理的优势

云数据管理就是处理海量数据的过程，云数据管理主要特点就是数据的丰富性，随着网络技术与多媒体通信技术的快速发展，人们要求掌握更为丰富的信息，同时推动了计算机数据量呈井喷式的增长，云数据管理最基本的功能就是处理与分析海量数据信息。其另外一个明显特点就是异构性与非确定性，因为应用不同设备得到的数据信息也不同，即使有着相同的采样信息，其应用的格式与传播方式也会存在较大差异，所以决定了云数据管理的特点还包括不确定性与不固定性。

2.2 GFS技术

GFS技术在云数据管理中具有非常重要的地位，本身可以保存海量数据信息，利用本身与众不同的辅助系统与云计算结合在一起，应用此项技术主要表现为一个库文件，用户可以通过专用程序接口进入文件当中，读取自己需要的各种信息。

2.3 Big Table技术

Big Table是基于GFS技术而发展起来的一种数据库，可以认为Big Table是一个无限放大的表格，其包含云数据中的全部数据，有着巨大的规模与容量，Big Table是一种最近出现的新型系统，其主要作用就是管理结构化数据。用户在应用数据时系统可以结合服务器的运行情况提供系统资源，进一步减轻服务器的负荷，发挥资源的最大作用。

3 云计算数据管理技术

3.1 数据组织

云计算数据管理以分布式存储技术为主，当前得到了大量大型企业的应用，本身包含容错功能，可以帮助企业用户实现海量数据的存储，在数据管理过程中主要依靠分部管理技术可以解决数据的非确定性与海量性问题，处理效率较高，同时保证处理数据的准确性，可以针对用户人为出现的错误进行提醒与处理。

3.2 数据处理

用户应用云数据管理就是为了实现数据的保存与处理，利用云计算的数据管理可以有效处理各种数据，可以根据用户的指令，依据各种搜索引擎、关键词进行设置，用户只需确定自己搜索内容的关键词就可以迅速找到自己需要的数据，有效提高了人们的工作效率，企业只需配备固定人员及时更新数据库资料就可以达到企业的需求，进一步缩短了工作流程，节约了运行成本。

3.3 预测云数据管理发展

云计算与云数据管理是一种新型计算机技术，随着科学技术的快速发展得到了人们的普遍应用，但随着云计算进入社会各个领域当中，云数据管理当中也出现了一定的问题，如数据的安全性得不到保障、数据透明度不高等，所以云计算与云数据管理在发展过程中还需解决诸多技术问题，只有不断完善本身技术手段，才能为人们提供更高质量的服务。