人工智能在计算机网络技术中的应用
2017-12-27隋倩倩郑金富哈尔滨广厦学院
隋倩倩 郑金富 哈尔滨广厦学院
人工智能在计算机网络技术中的应用
隋倩倩 郑金富 哈尔滨广厦学院
人工智能技术是一种新型技术,人工智能技术的应用在一定过程中可以取代人的功能。人工智能技术应用范围比较广,人工智能技术在计算机网络技术中的应用,促进了计算机网络技术的快速发展,提高计算机网络技术的性能。本论文主要从当前我国计算机网络安全现状与人工智能技术特点、基于人工智能理论的计算机网络安全管理的关键技术、人工智能在计算机网络技术中的具体应用进行阐述人工智能在计算机网络技术中的应用,希望为研究人工智能的专家和学者提供理论参考依据。
人工智能 计算机网络技术 应用
进入21世纪,我国的工业发展很快,工业技术的发展需要依靠先进的科学技术,人工智能技术在工业领域中的应用,为工业的大力发展提供了技术支持。人工智能涉及多个学科,人工智能的发展是现代电子工程技术发展结果,也是现代科学技术发展的需求,符合现代社会发展需要。
1 当前我国计算机网络安全现状与人工智能技术特点
1.1 计算机网络安全现状分析
计算机网络安全是用户关心的问题,尤其电子商务产业的发展,现在人们生活、娱乐、购物等交易都在网络平台完成,网络安全成为焦点问题。现在我们来自网络安全的主要问题就是病毒和黑客的攻击。我们网络计算机都要一定的病毒,我们必须对病毒进行一定的防范作用,安装防病毒软件等,对病毒进行查杀等。黑客是一种人为的对网络攻击,必须正确的在网络上操作,不要把验证码等个人问题泄露,减少客户的损失,对网络安全知识的普及,提高网络用户的安全性能。
1.2 人工智能技术的特点
通过人工智能的应用,科学的总结出人工智能具有的特点,具有处理模糊信息能力、具备学习能力与处理非线性能力、计算成本投入较低。工业中根据人工智能的特点进行有目的的应用人工智能技术,提高其工业技术水平。
2 基于人工智能理论的计算机网络安全管理的关键技术
2.1 异常检测方法
异常检测方法主要有聚类分析、克隆选择法、克隆选择模糊聚类算法。每种方法都有自己的特点,我们在具体的应用案例过程中,根据案例的实际情况,需要科学的分析选择哪种异常检测方法,提高其检测的效率,提高其检测的性能。
2.2 证据组合规则
证据组合规则有很多形式,每种都有自己的特点,结合应用,进行了一定的改进方式。基于改进证据组合规则的P2P信任模型计算的工作流程为:开始—置信度的确定—对计算基本信息进行分配—预处理法和去相关算法的使用—证据信息的融合—对评判节点信任度进行综合。即是利用识别框架对信任文件与恶意文件的置信度进行确认,并对文件类别进行计算,以获得推荐信息的基本信度分配函数,然后使用预处理算法与信度去相关算法过滤干扰信息,让各个证据之间保持独立。最后通过信度平均交补分担证据组合规则录入推荐信息,并按照信任度评价方法对节点信任点进行判断,从而形成完整的P2P信任模型。P2P信任模型是一种常用的科学模型,具有一定的研究与应用价值。
3 人工智能在计算机网络技术中的具体应用
3.1 修缮设计网络管理工作
技术改革作为计算机网络技术发展的不然趋势,为迎合发展环境与历史背景,可通过人工智能技术来修缮设计网络管理,以提高设计工作效率。此外,应用人工智能技术,能够快速处理、分析数据信息的有效性,从而提升技术检测的精确度。例如在信号设计和系统设计工作中,应用人工职工技术修缮设计网络管理,需要结合信息分解和系统分析技术,建立网络综合管理系统,充分利用人工智能的专家知识库,输入有关的结语,对计算机网络技术系统进行管理、评价,以解决该领域存在的问题,从而提升计算机网络技术总体管理效率。
3.2 提升计算机网络的功能
人工智能技术在计算机网络技术中的应用,对计算机网络功能得到进一步完善,计算机网络基本功能是资源共享和数据传输。人工智能技术的运用将网络资源应用到网络操作系统中,提高其运输质量,改善其网络传输与共享性能,完善网络功能。
总之,计算机网络技术的发展促进了其它行业的发展,人工智能技术在计算机网络中的应用,为计算机网络技术的发展提供了技术保障,完善了计算机网络功能,以适应计算机网络技术在其它领域中的应用,为其它行业发展提供了技术支持。
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