非确定型决策

赵青青

非确定型决策

赵青青

决策是人类社会所固有的行为，小至个人生活，大至治国安邦，都存在着决策问题。在我国悠久的历史长河中，就有许多成功决策的案例。在21世纪，决策活动更是体现在生活中各个领域，合理、成功的决策将推动社会的稳步发展，反之则可能给社会带来沉重的负担。而我们要采取正确的且是最优化的决策要怎么做，就成为我们研究的主要问题。本文主要研究非确定决策，非确定型决策从不确定型决策和风险型决策来分别探讨。主要介绍了不确定型决策和风险型决策的决策的定义及解决方法。

非确定型决策是指决策者对未知事件的自然状态有两种理解：一种是决策者面临的是多种可能的自然状态，可选方案在不同的自然状态下的结果不同，未来会出现哪一种自然状态，事前虽然难以肯定，却可以预测其出现的概率，在这种情况下所做的决策被称为风险型决策；另一种与风险型决策条件基本相似，不同的只是不能预测未来自然状态出现的概率，因而不确定因素更多，决策风险更大，在这种情况下所做出的决策被称之为不确定型决策。本文主要对这两种非确定型决策做出相应的介绍。

不确定型决策的决策方法

当决策者只能掌握可能出现的各种状态，而各种状态发生的概率无从知晓时，这类决策就是不确定型决策。不确定型决策由于有关因素难以计算，因此很大程度上取决于决策者的经验，其选择带有很大的主观性。针对不确定型决策主要有5种常见的决策方法。

乐观决策准则也称为“好中求好”决策准则，或称“最大最小”决策准则。这种决策准则就是充分考虑各种可能出现的最大利益，在各个最大利益中选取最大者，将其对应方案作为最优方案。这种决策准则的基础就是决策者感到前途是乐观的，有信心取得最佳的结果。

悲观决策准则也称为“坏中求好”决策准则，或者“小中取大”准则。这种决策准则就是充分考虑可能出现的最坏情况，从每个方案的最坏的结果中选择一个最佳值，将其对应的方案作为最优方案。

赫威兹（Hurwitz）决策准则。赫威兹准则又称为乐观系数决策法，它的基本准则是对未来的情况既不过分乐观，也不极端悲观。它是以一个乐观系数α表示决策者的乐观程度，0＜α＜1。α趋近1，则表示决策者对状态的估计越乐观，反之则越悲观。

若假设每种市场状态发生的可能性是完全相等的，计算出各个行动的期望收益值。而其中具有最大期望收益值得方案即最优方案。这种方法为等概率决策法。

在不确定型决策中，由于各种自然状态的出现概率无法计算，所以一旦决策付诸实践，必然会出在实际出现的某种自然状态之中。若选择的方案不是实际上的最优方案，决策者就会感到后悔。后悔值是所选方案的收益值与该状态下的真正的最优方案的收益值之差。该方法的基本原理是决策者先计算出各个方案在不同自然状态下的后悔值，然后分别找出各方案对应不同自然状态下的后悔值中的最大值，最后从这些最大后悔值中找出最小的最大后悔值，将其对应的方案作为最优方案。

我们不能从理论上分辨出各种方法的孰优孰劣，但是我们在运用各种方法时，应该充分考虑到客观条件。一般对于规模较小、承担不起大风险的企业，对未来信心不足或者比较保守的决策者来说较多的是采取悲观决策法。而对于未来的发展形势很乐观，有充分信心取得理想结果，较多采取乐观决策法。对未来形势保持中性的决策者多采取赫威兹决策法。最大最小后悔值决策法多用于那些对决策失误的后果看得比较重的决策者。

风险型决策的决策方法

风险型决策，是指决策者对决策对象的自然状态和客观条件比较清楚，也有比较明确的决策目标，但是实现决策目标无法做出肯定的判断，只能预测不同自然状态下发生的概率以及条件收益。决策者在进行选择行为方案时，不仅需要基于以上两点决策基础，而且还应遵循如下三个原则：可行性原则、经济性原则、理性原则 。

常用的方法有：以期望值为标准的决策方法和决策树法。

期望值决策法

定义。期望值决策法是风险型决策法中最简单、最方便的方法，是运用概率分析法确定投资项目的各种方案期望值作为实际值的代表，根据决策指标的期望值的大小来进行投资决策的方法。

计算步骤。该方法一般分为以下四个步骤：

1.根据有关资料，确定不同自然状态θj及其发生的概率P(θJ)。

2. 估计各种方案Di在各种状态下的收益值（损失值）Lij（Lij表示第i个方案在第j种自然状态下的收益值）。

3. 计算每种方案的期望损益值E（Di）。

E（Di）=∑mj=1LijP(θj)

4. 做出决策。

若决策目标是期望获得最大利润，则取期望收益最大值为决策目标。

E（D*）=max[E（Di）]

若决策目标是期望获得最小成本，则取期望收益最小值为决策目标。

E（D*）=min[E（Di）]

决策树法

决策树法的定义。决策树法是对风险型决策时常用的一种图解法。它是把各种备选方案、可能出现的自然状态及各种损益值简明地绘制在一张图上，用树形图进行决策。用决策树可以使决策问题形象化。

决策树法的计算步骤。该方法一般分为以下四个步骤：

通过调查研究得出相关资料，列出损益表，计算出各种策略下的期望值；

按决策过程将决策的基本要素以树形的结构绘制成图；

按决策树的结构计算各个决策方案枝的期望收益值或期望损失值，其计算公式为：各个状态下的概率乘该状态下损益值的总和；

按照决策准则进行比较，用反推决策树方式进行分析，并做剪枝决策，最后选定合理的最佳方案。在未被选取的方案上画上“\”号，表示剪掉，最后决策点只留下一条树枝，即为决策中的最优方案。

决策树的优点。决策树实际上是期望损益法的一种图示，它的优点是：一方面它能够形象、明确地表示出各个方案和每一个方案所可能发生的自然状态的概率及损益值；另一方面通过计算，能够清楚地反映出各个方案的损益值的结果。

（作者单位：山东财经大学）