基于大数据环境下探究人力资源管理改善的思考

王倩

（陕西国际商贸学院，西安 712046）

基于大数据环境下探究人力资源管理改善的思考

王倩

（陕西国际商贸学院，西安 712046）

最近几年，伴随着互联网的迅速发展，大数据时代逐渐来临，对于社会的发展产生了极其巨大的影响，也带动了人类思维方式的转变。在大数据环境下，人力资源管理面临着新的要求，这些要求不仅为人力资源管理作用和影响力的提升带来了巨大的发展机遇，同时也是一种非常严峻的挑战，需要推进人力资源管理的改善和创新，以更好地适应的大数据时代的要求。从大数据的内涵和意义出发，分析其对于人力资源管理的影响，同时对人力资源管理创新的有效策略进行研究和讨论。

大数据；人力资源管理；存在问题；创新

引言

信息技术的迅猛发展，使得大数据几乎已经渗透到了社会生产的各个领域，逐步成为信息化背景下一种全新的生产要素，对于社会发展的影响异常巨大，为商业变革和管理变革带来了新的契机。作为管理学科的重要组成部分，人力资源管理同样受到了大数据的影响。可以说，在大数据环境下，人力资源管理面临着机遇与挑战并存的局面。如何应对与把握大数据的影响，推动人力资源管理的改善与创新，是相关部门和管理人员需要深入研究的课题。

一、大数据的内涵和意义

一般来讲，当数据容量在10TB~1PB之间时，就可以称之为“大数据”，指数据量庞大到无法通过现有的主流数据处理软件，在合理时间内进行采集、管理、处理的资讯，是继移动计算、物联网、云计算等信息技术之后的又一个新兴事物。

大数据时代，人们的思维方式出现了很大的变化。在先进的信息技术和专业设备的支持下，海量数据的提取和处理不再成为瓶颈，对于数据的分析逐渐从抽样分析回归到了全面分析，进一步提升了分析结果的准确性和真实性。同时，在大数据时代，面对海量的数据信息，也许其中仅有1%是有价值的，其余的均为无法利用的非结构化数据。在这种情况下，需要能够接收杂乱和不精确的数据，以数量弥补质量，才能够保证各项工作的顺利开展[1]。

相比较海量数据，大数据具有几个非常显著的特征：一是体量大，数据量巨大且连续，完整性更强；二是多样性，数据类型、数据来源以及承载方式多种多样；三是速度快，借助云计算技术，即使数据量异常庞大，同样能够实现数据的高速存储和实时处理；四是价值稀疏，在海量的数据信息中，有价值的信息极少，价值密度低。

大数据的出现，并非仅仅是对数据信息的掌握，更重要的是针对信息的专业化处理，通过数据整理、数据提取、数据分析和数据加工，进一步提升数据的价值，这也是大数据的精髓所在[2]。

二、大数据对于人力资源管理的影响

传统的人力资源管理模式下，管理部门往往缺乏对于自身业务的准确定位，无法提供有效的支持，制定出的人力资源管理策略缺乏针对性和灵活性，存在着与实际需求脱节的问题。而在市场经济的大背景下，无论是集团化经营还是跨行业运营，对于人力资源管理工作都提出了更高的要求。在这种情况下，人力资源管理面临着角色与职能的双重转变。大数据的出现，为人力资源管理的改善提供了良好的机遇，将人力资源的选择、培训、应用等纳入到了量化范畴，在提升人力资源管理效率和效果的同时，也使得其更具话语权[3]。

大数据环境下，人力资源管理面临着巨大的发展机遇。一是能够提升人力资源管理的战略地位。大数据汇集了组织的人事信息资源，对组织、岗位、人员及业务的关联性进行了全面细致的分析，使得制定出的人才决策更加准确，更加可靠。而在人才的选拔和任用方面，结合大数据技术，可以保证管理的科学性，提升管理决策的准确性。二是可以提升人力资源管理的专业性。专业的人力资源管理离不开数据的支持，与传统数据的滞后性管理不同，大数据强调预测性分析，注重前瞻性管理，通过数据挖掘，可以找出高绩效员工的特征要素，从而为人力资源管理优化提供参考依据。

与此同时，大数据也给人力资源管理带来了极大的挑战。大数据时代强调用户的感官体验，以人为本成为了管理的核心要素。但是就目前而言，许多企业领导对于数据缺乏足够的重视，过度依赖传统的管理模式和管理经验，面对着大数据的影响，缺乏足够的行动力[4]。事实上，不管是企业高层还是人力资管管理人员，想要转变管理理念，推动管理模式的变革，都不是短时间内可以实现的。此外，面对越发庞大的数据量，人力资源管理部门需要持续提升自身的数据处理能力，利用数据而非经验来制定管理决策。而与传统数据相比，大数据在数据量、收集方式等方面都存在着很大的差异性，管理人员想要接收大数据理念，熟悉相应的思维方式并且将之运用到日常工作中，是一个不小的挑战。另外，大数据的收集渠道更加广泛，一些具有累积性和关联性的数据可能会导致员工个人隐私的暴露，影响了信息安全。可以说，数据的公开与隐私保护是大数据环境下的一个主要矛盾，对于人力和技术而言都是一个巨大的挑战[5]。

三、大数据环境下的人力资源管理创新

人力资源管理大体上可以分为几个部分，包括人力资源规划、人力资源招聘、人力资源开发、绩效与薪酬管理等。这里从大数据的时代背景出发，立足上述内容，对人力资源管理创新进行了研究和讨论。

1.人力资源规划。在大数据环境下，通过对相关数据信息的收集，管理人员能够准确地掌握每一个员工的基本情况、学历水平、工作经历、兴趣爱好等，结合问卷调查等方式得到的员工个人目标及发展需求，人力资源管理部门可以对当前员工的数量、结构等进行全面细致的分析，把握人员的流动性，对空缺岗位的需求人数进行准确预测，针对不同的岗位，通过内部培训或者外部招聘的方式，进行空缺的填补。在制定人力资源长远规划时，主要是利用整理分析后得到的有价值的数据，结合企业发展的战略目标，通过“数据+事实”的形式。在这种情况下，可以对人力资源管理的核心和具体方法进行明确，人力资源部门应该重视数据的收集和利用，在制定管理决策的过程中，应该以数据为基础，以事实为前提，保证决策的可行性和有效性[6]。

2.人力资源招聘。传统的人力资源招聘采用的多是校园招聘、现场招聘和网络招聘的形式，招聘人员仅仅能够了解求职者的求职意向、工作经历、学历信息等，却无法了解其实际动手能力。而在大数据环境下，借助社交网络，可以对传统招聘中存在的缺陷进行弥补，保证良好的招聘效果。在社交网络中，大量的数据集群体基本上包含了个人相关的所有信息，而借助社交网络的大数据，人力资源管理部门可以全面了解求职者的实际情况，提升招聘的质量和效率。通过这样的方式，还可以有效避免招聘人员以权谋私的情况，推动人才的高效流动。人力资源管理部门需要拓宽信息渠道，为招聘工作的大数据分析提供保障，同时结合云计算技术、数据挖掘技术等，从海量的数据中提取有用信息，获得准确的分析结果，保证招聘工作的有理有据，提升人才配置的精度和准度。

3.人力资源开发。在人力资源开发中，职业生涯管理意义重大，能够实现对企业内部人才资源的充分开发和利用，减少对于外部招聘的依赖性，实现人员的精减，同时也可以提升员工的认同感和归属感，降低离职率[7]。大数据背景下，职业生涯规划需要基于全部数据，因此必须保证信息收集的全面性和系统性。除一些基本的结构化和非结构数据信息外，还应该对职业生涯规划相关的其他信息进行深入挖掘，保证数据的全面性和完整性，然后通过整理分析，从中提取出最具价值的信息，编制员工个人的立体信息集，确保在开展职业规划定位时，相应的引导更加具有说服力。应该认识到，现有的人力资源开发方式在大数据环境下存在着许多的问题和漏洞，人力资源管理部门应该定期进行数据的更新，关注相关数据表现出的错误，通过针对性的培训，提升人才的专业素质。

4.人力资源考核。大数据时代，要求人力资源管理部门改变传统的绩效考核方式，建立起以数据为依托的人员考核及胜任分析工具。具体来讲，可以运用现代信息技术，实现对岗位信息的深入挖掘，对以数据为依托的绩效考核指标进行完善，确保绩效考核不仅能对员工过去一段时间内做出的贡献和存在的问题进行明确，还能够为员工工作的改进提供指导。例如，可利用微信、贴吧等平台，实现互动，鼓励员工自主针对绩效考核指标进行筛选，积极参与到讨论中。通过对这些数据的整理和分析，人力资源管理部门能够了解员工最关心的问题以及最期待的问题解决方式，保证绩效管理方案的合理性和可行性。通过这样的方式，员工能够参与到绩效考核政策的制定中，有助于实现绩效考核的透明化，提升其公平性，使得员工能够更加积极地对待自身的工作[8]。

结语

总而言之，大数据环境下，人力资源管理出现了许多新的变化。对于人力资源管理部门而言，这种变化既是机遇也是挑战，必须立足实际，紧跟时代发展步伐，推动人力资源管理思想的转变，强调人力资源管理模式的创新，从人力资源规划、人力资源招聘、人力资源开发以及人力资源考核等方面做出改善，保证人力资源管理的效果，实现人才的优化配置，为组织的健康发展提供良好保障。

[1]李柯.大数据时代人力资源管理的机遇、挑战与转型升级[J].金华职业技术学院学报，2015，(4)：35-40.

[2]和云，安星，薛竞.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].经济研究参考，2014，(3)：26-32.

[3]王群，朱小英.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].沈阳工业大学学报：社会科学版，2015，(3)：255-259.

[4]万腾飞，翟天意.大数据环境下人力资源管理的变革研究[J].企业研究，2014，(16)：152.

[6]杜鹃.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].中国管理信息化，2015，(10)：73.

[8]田红.基于大数据时代对人力资源管理的思考[J].中外企业家，2014，(28)：162-163.

[责任编辑 刘 瑶]

F243

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1673-291X（2017）22-0111-02

2017-03-02

王倩（1984-），女，陕西咸阳人，助教，从事人力资源管理研究。