考虑碳排放的城市物流配送综述

方玄婧

考虑碳排放的城市物流配送综述

方玄婧

可持续发展已经成为时代主题，围绕绿色发展，我国物流行业应该加快产业转型升级，注重环境保护，承担企业社会责任。所以，城市物流配送体系应该更加注重其社会效益。从相关国内外文献来看，对物流配送研究集中在车辆运输路径优化问题和物流配送中心的选址问题。因此，文章主要针对这两个问题来探讨考虑碳排放约束下如何构建城市物流配送体系，既要节约物流总成本，又要实现保护环境的目的。

物流配送；车辆路径；碳排放

一、引言

随着电子商务迅速发展，网上购物变得更加快捷，消费的人群在不断增加。但是，这也造成了一些问题。城市范围内货物的交付活动变得越来越复杂和频繁，并且消费者对于货物送达的时间要求越来越高与物流企业配送组织模式的落后产生矛盾，导致城市物流配送的效率低下、运输成本高。一方面，城市配送的需求量在不断增加，同时要求更多的车辆投入；另一方面，配送车辆的增加，必然会造成交通拥挤、废物排放增加。自从“绿色发展”的理念提出之后，学者们开始关注如何构建环保型城市物流配送体系。

二、碳排放成本计算

正确计算碳排放成本，有助于我们将外部环境成本量化处理，将碳排放成本纳入到企业决策中去，提高大众和企业对污染、废弃物处理的重视。但是，对碳成本的具体组成部分我们很难去考虑，需要考虑到不同的行业、不同业务类型。

拉瑞(Larry)将碳成本比作“碳黑箱”，指的是碳排放成本的不明确性、没有明确的计算方法、没有明确的组成部分。因此，对于碳排放成本计算的研究很少。徐瑜青认为企业在进行减少废弃物排放过程中可能采用了新的设备和技术，将这些作为低碳化处理的机会成本，加入到物流成本中去，使得外部成本内部化处理；杨蓓等认为碳排放成本由预防成本、鉴定成本和损失成本组成。通过构建短期碳排放成本决策模型，得出企业在进行短期的决策以找到最优的碳排放量和碳排放成本组合点。

三、物流配送中心选址研究

（一）影响配送中心选址的因素

物流配送中心的选址会受到多种因素的影响，这些因素会直接或间接地增加物流成本。因此，需要综合分析影响物流配送的因素，主要如下：

1.顾客的分布情况

物流配送中心是为顾客服务，掌握一定顾客资源代表物流企业在市场上的竞争地位。因此，要求物流企业准确了解顾客的分布情况以及未来一段时间内的变化。这会影响到产品的配送距离、数量。城市配送中心的服务对象一般是超市和商店等，设置在人口密集度大的地区。通常，配送中心建立在城市的边缘地区，是为了方便运输，缩短产品的到货时间。

2.土地条件

土地租用也包括在物流成本之中。并且，土地要受到国家、政府的严格控制，土地的土壤结构、是否处于地震断裂层地带等影响。往往还要考虑到仓库租金问题，在配送成本与仓库租金之间寻找平衡点，尽量在低配送成本的条件下选择租金较低的仓库。

3.供应商分布

供应商的分布，决定了整个物流供应链运作的效率。因为，供应商如果距离配送点较近，在距离上就有竞争优势，配货的时间短。而供应商距离配送点远的话，首先就要考虑距离长，可能增加的环节损失，其次，需要有更多的配送车辆，这又是一笔成本投入。因此在进行配送中心选址时，应选择距离供应商较近位置，原材料、货物的传递速度也能加快。

4.交通运输条件

交通情况会对配送中心选址有很重要的影响。进行选址决策要考虑配送中心是否离交通运输枢纽较近、是否有好的路况。因此，配送中心要保证货物能够及时地交付和准确地送达，选址要尽可能靠近交通枢纽，如港口、铁路、货运站等。运输成本是影响配送和物流效率的一个重要因素，运输距离的远近、环节的多少也都会影响它。

5.政策法规条件

政府政策法规也会影响到配送中心的选址，一方面，政府对于重点支持的项目有优惠政策，比如在某地建立配送中心可以减免税收。另一方面，政府出于保护环境的目的，会要求物流企业减少碳排放，这势必会增加企业的成本。

6.其他因素

还要考虑到不同配送中心可能配送不同类型产品，有的是高危易燃产品，就要求防火；有的是易腐蚀产品，要求通风和温度。这些产品的保存，都需要有相应配套措施，会增大物流成本。

（二）国内外物流配送中心选址研究

在整个物流运作的系统中，配送中心需要沟通上游供应商和下游消费者，需要准确匹配两者的需求。作为中心枢纽，配送中心的运作管理、发货速度，都牵动着整个物流系统的效率。因此，配送中心选址方案能否合理选择非常重要，要讲求经济效益，保证成本低效率高，又考虑社会效益，减少对自然环境的伤害。由于“绿色物流”强调在物流运作管理中考虑对环境因素的影响，学者们开始重视绿色环保的物流配送中心选址问题的研究。

已有很多文献实现以节能减排为目的的选址问题。何波针对废弃物回收问题，为确定废弃物产生点运往处理站的合理最优容量，建立了一个多目标的多层级逆向物流网络纯整数规划模型。胡长英等在传统的选址模型上，考虑了物流运作对自然环境造成的负面影响，因此建立了基于环境保护的双层优化选址模型，在模型中政府要求企业降低碳排放量，设置了造成环境污染企业的处罚成本和企业在政府要求下主动处理污染的成本，以两层级配送网络，建立了多目标的物流节点选址方案。并提出该模型可以有多种求解方法，启发式算法、分支定界算法等。晏妮娜等建立为第三方逆物流服务的多级闭环供应链模型。陈菊等建立了使得地方政府的物流总成本最小、企业的效益最大化的多目标双层物流节点选址模型。杨涛发现不同的运输方式下碳排放量不同，在此基础上提出了一个三层级的物流网络模型，他将物流综合服务水平和碳排放量进行定量化处理，转化成物流成本，用来解决低碳经济下的选址和运输配送优化问题，并运用了改进的遗传算法进行求解。Jayaraman提出了再制造配送设施选址问题，基于子问题得出设施场所的最终集中，然后以贪婪的方式扩展潜在的设施场地，以获得最终解决方案。

从以上学者的研究可以得出，影响选址的因素有很多，根据不同的侧重点、采用不同的选址办法，可以构建不同的物流网络模型。因此，物流配送中心的选址问题涉及多种因素的考量，是否将因素定量化处理，采用什么方法、如何计算都需要考虑在内。

四、车辆运输路径优化研究

传统车辆路径问题，通常是考虑距离、时间、交通路况的影响，然而，随着社会的发展，可持续发展的绿色物流越来越受到学者们的关注。车辆运输的过程，产生大量的尾气污染。而现代物流企业的配送环节多、距离长，需要投入大量的车辆。所以，学者们对物流配送中的车辆路径优化问题有很多的研究。

在传统车辆路径问题中，决策目标一般是使运输费用最小。罗诚把碳排放最小的目标纳入规划模型中，研究了考虑碳排放控制的运输方式组合选择多目标规划模型。定量分析了运输方式选择决策问题，借助Lingo软件进行计算。王珏青和许茂建立了广义TSP模型，在成本中考虑碳排放成本，并通过基于最小碳排放量来寻找低碳目标下的最优配送路径，采用动态规划求解。朱长征等考虑到载重量变化对碳排放量的影响，基于传统遗传算法进行染色体进行变异操作，设计出求解模型的算法。朱江洪、李艳玲在传统配送中心选址模型的基础上，考虑载重数量与碳排放量的关系，构建了一种以运输成本、固定成本及碳排放成本为目标函数的配送中心综合选址模型，李进等指出碳排放量的计算，与车辆的运载量、顾客间的距离、车辆的时速有关，假设在车辆相同数量下和非满载运输方式下，建立了一个多车型低碳路径优化模型。Urquhart等研究了不同的二氧化碳排放量计算方法，对车辆最优路径的选择影响，指出CO2排放受到多种因素的影响，而且可能影响到运输成本的计算。

综合上述的文献研究，基本都是从企业的角度来考虑碳排放的问题，针对主要是产品生产过程出现的污染。在碳成本计算时，只考虑了生产、运输、装卸过程中的成本，而对于国家政府的节能减排措施、设备及技术改进方面减少的碳排放很难准确计量。在车辆路径规划问题的研究方面，目前的研究已较为成熟，在各种分类方式和研究方法上各国学者都有普遍的研究探讨。但是目前将低碳物流与车辆路径规划问题相结合的研究并不多见，而且在模型的目标函数中没有同时考虑车辆启动和运输成本、燃油消耗和碳排放的环境成本，只涉及到其中的部分成本。

五、结语

要实现物流产业的经济效益的最大化，既要考虑物流成本最低，又要考虑可持续发展。节约能源、保护环境，这是每个物流企业都必需承担的义务和责任。本文就是从考虑低碳排放的城市物流配送的选址和车辆路径优化问题出发，提高货车装载率，缓解交通压力，整合城市物流配送资源，降低物流总成本，促进现代物流企业快速成长。

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F253.9

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1008-4428（2017）08-32-03

方玄婧，女，安徽宣城人，南京财经大学营销与物流管理学院研究生，研究方向：营销与物流管理。