不同类别重大事故舆情传播及舆情演化特点分析——以上海外滩踩踏事故、马航失踪事故、昆明暴恐案为例

(曹姝婧， 尚珊珊

(上海外国语大学德语系、国际工商管理学院，上海 200083)

不同类别重大事故舆情传播及舆情演化特点分析
——以上海外滩踩踏事故、马航失踪事故、昆明暴恐案为例

(曹姝婧， 尚珊珊

(上海外国语大学德语系、国际工商管理学院，上海 200083)

[目的/意义]以中国政府的责任为依据划分不同类别重大事故，针对不同类别重大事故分析其舆情传播与舆情演化特点。[方法/过程]以上海外滩踩踏事故、马航失踪事故、昆明暴恐案为例，收集从事故发生至事故讨论基本结束阶段新浪新闻、新浪微博、天涯论坛上相关新闻与用户评论，利用社会网络分析及内容分析。[结果/结论]得出不同类别重大事故舆情传播深度相似，意见领袖特点相似，但舆情演化过程特点有区别。

舆情传播；舆情演化；意见领袖

网络尤其是智能手机、移动网络的迅速发展为很多发展中国家如中国公众获取信息提供了更多机会与便利，公众事件的信息传播也更加多样化[1]。越来越多的个人和组织通过网络获取和发布信息，且乐于在网络上尤其是论坛及社交媒体表明和宣传自己所持观点，并会展开激烈讨论，研究显示这样多渠道的信息传播方式使得事件更具有影响力[2]。

网站、论坛，尤其是社交媒体在重大事件发生时起着非常重要的作用[3]，公众在重大事件发生时可以通过电脑、平板以及手机于在线平台上实时交互与讨论[4]。新闻官方媒体、记者以及公众都习惯通过社交媒体获取和发布信息，社交媒体上公众的互动及其对舆情的影响也越来越大[5]。中国网民非常关注社会事件，且在网络上也非常乐于积极评论和发表观点(Jonathan Sullivan, 2014)。CNNIC(2017)[6]调研结果显示，截至2016年12月，中国网民人数达7.31亿，手机网民规模达6.95亿，网民较2015年分别增长2.9个百分点，意味着网站、微博、论坛对中国公众将有更大的影响力。

很多专家学者关注并研究重大事故发生时网络的重大影响。对于网络舆情的研究主要有舆情传播和舆情演化两方面。舆情传播主要有传播广度、传播深度等方面研究，传播广度研究主要为建立网络信息传播模型并仿真，该方面研究主要基于传染病模型以及针对该模型的各种改进以仿真分析受影响信息传播人数，而传播深度主要研究网络信息传播的时间、深度与层次[7]。舆情演化方面的研究主要集中于研究分析舆情传播过程中公众的观点演化趋势、影响公共观点的主要因素如意见领袖、议程设置等要素。

但是，对于重大事故相关舆情的研究主要基于某一事件进行验证分析，对于不同类别重大事故的舆情对比及验证的研究较少，因此，文章基于中国政府环境试图回答如下问题：

(1)不同类别的重大事故的传播时间深度、传播内容深度与以往理论研究结果是否一致？不同类别重大事故的传播时间深度、传播路径深度是否存在不同？

(2)不同类别重大事故中意见领袖是否都很重要？不同类别重大事故中意见领袖的角色特点是什么？不同类别重大事故中意见领袖都起到怎样的推动作用？

(3)不同类别重大事故中公众的观点演化与走势是怎样？不同类别重大事故中公众的观点走势有什么不同吗？

文章基于中国政府责任角度，选取政府需要负主要责任(上海外滩踩踏事故)、次要责任(昆明暴恐案)、没有责任(马航失踪事故)的三个不同类别的重大事故对传播深度、意见领袖、公众观点演化三个方面进行传播特点总结和对比分析。文章利用三种不同类别的重大事故进行分析验证，进一步提升了研究结论的信任度，文章同时对不同类别事故的舆情传播与演化特点进行了对比分析，也进一步深化和扩展了舆情研究，文章研究结论将会为其他相关研究提供一定支持。

1 数据来源

文章收集了新浪新闻、新浪微博、天涯论坛相关新闻报道、新闻报道下的评论及参与、新浪微博中名人微博及媒体微博、相关微博下的用户评论转发、天涯论坛中所有相关论坛贴及用户评论回复。由于微博内容一般靠用户自行搜索或者用户关注的账号查看，因此，名人微博和媒体官方微博通常有众多听众，起到了很好的散布信息的作用，而普通人微博搜到的概率小，关注的人又很少，传播信息能力有限，因此，文章只收集了新浪微博中名人微博及媒体微博，但是收集了相关微博内容下的用户评论、转发等信息。

文章所收集信息总体统计如表1所示。

表1 文章采集内容信息总体统计

2 不同类别重大事故舆情传播深度分析

2.1 不同类别重大事故舆情传播时间深度分析

Ki Deuk Hyun, Soo Jung Moon (2016)[8]根据对网上新闻报道的研究发现，网络新闻报道议题设置效应通常为事件发生后1至2天，该效应通常会很快消失。新闻媒体对事件的报道越密集，公众对事件就会越关注。Spiro Kiousis, Ji Young Kim(2016)等的研究说明有关政治政策议程设置研究显示，媒体对事件问题的关注会引起公众对政府政策的关注，很多研究证实媒体对政府活动议程有显著影响，但影响程度及影响范围会受环境因素制约。Ramona Vonbun(2016)指出，媒体对事件关注度提升也会导致公众对事件关注度提升。ByungGu Lee, Jinha Kim等(2016)进一步分析说明随着信息技术与社交网络的发展，媒体对事件的关注会促使公众利用网络等信息技术进一步搜索相关信息，而对事件相关信息的搜索及搜索中时间和精力的投入会使得用户更关注事件及其发展，用户关注会受事件属性的影响。

因此，文章认为：不同类别重大事故公众关注度受媒体关注的影响，随着媒体关注的减弱，公众对其关注也会减弱，而公众关注度同时受事件属性影响。

2.1.1外滩踩踏事故传播时间分析

外滩踩踏事故传播时间及每日新浪新闻、微博和天涯发帖数如图1所示。可以看出，总体走势上新闻发布数、微博数以及天涯发帖数是一致的，但是微博上用户讨论明显高于天涯论坛，1月21日三个图上都有明显波动，1月13日微博上有明显波动，天涯上有小幅波动，原因在于1月13日媒体爆出黄浦区官员于事故发生日吃喝，公众反响较为强烈，而1月21日为事故报告发布。从时间上看，新闻于1月25日基本结束，天涯论坛于1月27日基本没有相关新帖，新浪微博则于2月1日基本没有相关新发微博。微博上话题持续更久一点，但是持续时间也没有超过新闻媒体报道结束一周的时间。

图1 外滩事故传播时间图

2.1.2马航失踪事故

马航失踪事故新浪新闻、新浪名人微博、天涯发帖数如图2所示，可以看出微博讨论热度相对较高，随着事件的进展，媒体关注降低，微博关注也降低。

图2 马航失踪时间图

2.1.3云南昆明火车站暴恐案

云南昆明火车站暴恐案每日新浪新闻、微博和天涯发帖数如图3所示。可以看出，随着事件结束，微博话题于新闻报道结束一周后基本结束，天涯发帖数于三天后基本结束。

图3 云南昆明火车站暴恐

2.2 不同类别重大事故舆情传播路径深度分析

Eyal Carmi (2017) 采纳并认同社交网络信息传播深度最多不超过四层。Bakshy et al. (2011)针对Twitter上信息发布的研究发现，99%的事件传播深度仅为一层。Goel et al. (2012)对Twitter上产品及事件传播的研究发现，95%的传播级联深度为一层。Yoganarasimhan (2012)针对视频传播深度研究发现，其影响深度最多为两层。因此，文章将进一步分析中国环境下不同类别重大事故的传播深度特点及规律。

2.2.1新浪新闻

上海外滩踩踏事故新浪新闻主要新闻源从高到低依次为：中国新闻网、新京报、中央电视台、新华网、新闻晨报、东方网、新华社、京华时报、中国青年报、上海发布微博、北京晨报、第一财经日报、法制晚报、南方都市报。其中，新闻晨报、东方网、上海发布微博为上海本地媒体。

马航失踪事故新浪新闻主要新闻源从高到低依次为：中国新闻网、新华网、人民网、央视新闻、新京报、法制晚报、中国日报网、环球时报环球网、京华时报、21世纪经济报道、中国广播网、南方都市报。

云南昆明火车站暴恐案新浪新闻主要新闻源从高到低依次为：人民网、中国新闻网、新华社、央视新闻、云南信息报云南网、环球时报环球网、昆明电视台、新京报、南方都市报、中国广播网、中国青年报、东方早报、 春城晚报。其中，云南信息报云南网、昆

明电视台、春城晚报为云南本地媒体。

根据新浪新闻可以看出门户网新闻传播路径较为简单，一般为从新闻专业媒体直接转载，重大事件通常以中央、本地主要媒体为主转发新闻，即新闻媒体为门户网供稿，而门户网用户点击量较大，许多新闻经由门户网获取新闻信息。

外滩踩踏事故新浪门户网新闻传播路径如图4所示。

图4 外滩踩踏新浪门户网新闻传播路径

2.2.2新浪微博

根据对三类事故所建立的传播路径网络图，可以得出，三类重大事故新浪微博传播路径相似，信息传播路径并不长，一般路径为1至3，最大为3，通常为1或2，路径为3及以上的较少。如，根据新浪微博外滩踩踏事故相关微博，可以得出如图5所示传播路径网络图，图中边越粗表示转发量越大。

图5 传播路径网络图

根据三类重大事故传播分析可以看出，传播路径主要有三种形式，如图6所示，即通常为微博名人自创文章或转发文章，继而广大粉丝转发，且微博大都转自媒体或其他名人微博，如若转自一般非名人账号，则一般是非名人@名人账户。较少信息传播路径情况为名人账户——名人账户——粉丝。而普通用户的微博，传播路径一般为0，即一般转发或自创微博文后，没有任何人转发。

图6 一般微博信息传播路径形式

2.2.3天涯论坛

整理得出传播路径一般情况，如图7所示。

图7 一般论坛信息传播路径形式

3 不同类别重大事故意见领袖分析

3.1 意见领袖及其度量

Abolfazl Aleahmad et al.(2016)指出，意见领袖是对其他人有显著影响能够影响他人想法和决策的人。Yiyi Zhao, Libin Zhanget al.(2016)指出，大量研究显示在商务或营销领域意见领袖这少数群体能够促进或阻止产品在大众群体的推广。Bakshy, Hofman, Mason, Watts (2011)研究发现很多事件根本没有传播或者传播很少，事件内容本身对事件传播程度影响不大，而是受事件发布人的追随者或者关注者的多少影响。Liyang Tang, Zhiwei Ni(2016)根据所获取的Twitter数据研究显示，很多用户对产品推广的不关注是受其意见领袖的影响。Joyce Y. M. Nip, King-wa Fu(2016)指出，新闻机构及在线平台是最主要的意见领袖者。Lee et al. (2010)以潜在读者为指标度量发现Twitter上新闻媒体账号的受影响用户最多。Meraz, Papacharissi(2013)也发现Twitter上转载最多的条目来自新闻媒体账号。

有关意见领袖不同文献有不同的度量方式。Cha et al.(2010)比较了关注数、转发数、回复数三种不同的度量方式，指出关注数与博主受欢迎程度有关。Kwak et al.(2010)分析说明比较传统的意见领袖的算法方式为关注数与转发数。一些学者则在传统的关注数、转发数等基础上开发设计鉴别意见领袖的算法，如Cataldi et al.(2013)设计了一种无监督算法以计算社区中某用户的影响力，利用N-gram 分类器，分类所有tweet文，并建立各类信息交互图，利用图模型分析各类间信息的扩散，从而分析社区内用户的影响力。Ma N, Liu Y(2014)则综合社交网络分析、文本挖掘、pagerank方法以分析鉴别社区中的意见领袖，文章主要采用传统社交网络分析、关注数、转发数以鉴别意见领袖。

3.2 各类别事故意见领袖及内容分析

3.2.1上海外滩踩踏事故

被转发最多的账号：@头条新闻、@澎湃新闻、@上海发布、@财经网、@陈宗鹤先生、@刘胜军改革、@老徐时评、@传媒老王。评论率与转发率方面，根据对外滩事故的统计，当微博文发出来时，名人微博粉丝更多倾向于转发，转发微博的粉丝数通常为评论微博粉丝数的2～3倍。同时，用户真正评论、转发的比例较之粉丝总数的比例并不高，也反映出中国网民的一大特点，更多的网民一般是只看但并不在网上发表观点言论。根据计算，名人微博中粉丝留言评论比例(评论人数/粉丝数)平均为0.6%～0.7%，而转发比例(转发人数/粉丝数)平均为2%～3%，一些热门微博的转发比例可以高达70%。

转发最多的微博内容有：@陈宗鹤先生，1月1日15:35发布，内容：不是抛钱责任，不要阴谋论，只是人多，@左志坚，经历者述说，@韩寒，哀悼，祈祷，@叫兽易小星，嘉奖喊后退男生，@范剑平，养成礼让好习惯，@雷希颖，不能随便乱信谣言，@秋瓷炫，@turbosun，@李沁，@黄晓明，@冯绍峰，@田亮祈祷。

3.2.2马航失踪事故

与外滩踩踏事故中名人微博中与马航失踪事故中普通微博的热闹相比，马航事故名人微博则显得冷冷清清。整个名人微博中，从2014年3月8日发生到今年2015年8月一年多时间，名人微博中有关马航失踪的微博只有732条，且主要微博内容都集中在3月8日至3月15日这第一周里，这一周的博文占611条。

被转发最多的账号：@人民日报，@央视新闻，@微天下，@人民日报，@头条新闻，@刘胜军改革，@老徐时评，@传媒老王，@闾丘露薇。

3.2.3昆明暴恐案

被转发最多的账号：@头条新闻，@人民日报，@财经网，@央视新闻，@南方都市报，@点子正，@五岳散人，@英国那些事儿，@闾丘露薇。

昆明暴恐案中微博的一个特点就是，除去祈祷帖，大量转发的评论博文并不多。

4 不同类别重大事故舆情演化分析

Corentin Vande Kerckhove et al.(2016)指出公众观点或舆论走向很容易受到他人影响。Nick Anstead, Ben O’Loughlin(2015)的研究显示社会公众媒体对于公众观点的引导有非常重要的作用。X Chen et al.(2016)指出，利用有影响力或者有权威性的个人能够在最短时间内快速有效地引导公众舆论并使公众达成一致意见。Kangqi Fan, Witold Pedrycz(2016)指出传播机构可有效影响公众舆论，并根据其所建立的动态仿真SJBO模型(socialjudgment based opinion，SJBO)得出最大化机构对公众的影响力应在公众对事件知之甚少且没有达成一致意见的时候及时对公众加以引导。Yusong Ye et al.(2016)的研究发现“热度”和“引导强度”影响公众舆论走向，较低的讨论热度和适度的引导强度可以使得舆论扩展系统较为稳定，比较不容易发生意外。

4.1 各类别事故新闻内容分析

4.1.1上海外滩踩踏事故

新闻报道关键词如表2所示，关注较多的新闻如表3所示，相关新闻报道脉络主要如下：1月1日，事故发生当天，以实时更新并不断补充事故情况为主；1月2日至1月4日，伤亡人员细节报道如已经买好回家车票，伤亡名单更新，我国其他踩踏事故回顾，专家自救建议，反思；1月5日至8日，主要以报道祭奠、政府方面态度、政府承诺追责为主；1月13日至1月14日，因为突然曝光黄浦区领导奢侈吃喝，又现一报道高峰；1月21日至1月22日，事故报告通报。

其中值得注意的是，上海市政府一直积极面对事故，及时发布事故情况，及时辟谣，1月1日事故发生当天下午召开新闻发布后，上海电视台取消元旦庆祝，并于1月1日当晚辟谣非撒钱原因；1月5日、6日即表态惭愧、反思、声明追责；至1月21日、22日，详细调查报告出台、追责、慰问金补偿，根据网民评论基本得到网民支持与赞同。

表2 新闻内容关键词整理

表3 最受关注的新闻

4.1.2马航失踪事故

马航新闻内容报道遵从事故突发报道，跟踪寻找失事飞机，事故定性，报道脉络如图8所示。公众于新闻下的评论开始主要为祈祷。

图8 马航失踪报道脉络

4.1.3云南暴恐案

新浪新闻每天报道主要内容、报道关键词以及

评论关键词如表4所示。可以看出，新闻报道主要为事故发生情况，且新闻中有很多评论文章，外滩事件中几乎没有评论文章。网民评论比较一致，大都呼吁和支持严惩。

表4 昆明暴恐案主要新闻报道

4.2 各类别事故微博论坛舆情演化内容分析

可以看出，事故发生后舆情演化会受到事件本身特点、他人观点、媒体、意见领袖的影响，而不同类别的重大事故由于其本身特点不同，舆情演化过程也不同。

4.2.1上海外滩踩踏事故

微博发布的主要内容如下所示：1月1日，微博内容主要为哀悼、呼吁真相、赞喊后退男生；1月2日，赞警方辟谣及时、反思、汲取教训、不应去人多处；1月3日，痛心、立碑、哀悼；1月4日至1月8日，哀悼，反思教育没做好，应养成礼让好习惯；1月13日、14日，严查吃喝；1月16日，指责杨华，因杨华说应将外地人赶出上海；1月21日、22日，转发政府事故报告、质疑80万谁付、质疑没有更高官员负责。可以看出，网民微博发布内容话题跟新闻事件发布基本相一致。新闻上没有提出的问题、没有提出的质疑，网民通常通过微博提出。

转发最多的微博如表5所示，可以看到，排名第一的是1月1日下午15∶35分陈宗鹤先生所发布的辟谣微博，其微博内容配以视频呼吁不要阴谋论，说明不是撒钱的责任只是单纯的因为人太多而已。上海官方辟谣为1月1日22∶18分于@警民直通车-上海微博发布，并于23∶31由新浪门户网站搜集检索发布，由于开始沸沸扬扬传言为撒钱所致，所以公众也亟待了解真相，而雷希颖博文中呼吁不要乱信谣言也有极高的转发量，因此，事故中及时辟谣非常重要，要及时阻止谣言。左志坚、郑维、梦晨伤转发的均为亲历者经历，可以看到，亲历者经历普通人发布时影响力有限，当这些大V转发后，才迅速得到关注。叫兽易小星发布的微博内容为嘉奖外滩事故中喊后退的男生，同样徐昕的微博也是为喊后退的男生点赞，事故中的正能量事件得到了很大关注，反映出网民乐意看正能量事件。

表5 转发最多的微博

天涯很多帖子内容转发自微博，而最热门的帖子内容为上海发生外滩踩踏事故，帖子内容仅说上海外滩发生踩踏。主要回复为关注、祈祷、惋惜、建议不要去人多地方、有人撒钱、不关撒钱事等；上海外滩踩踏35人死，非常多的目击者看到外国人撒钱故意制造踩踏，帖子内容为微博截图，未辟谣前，很多呼吁严惩，也有责骂，辟谣后，很多回复非撒钱故；上海外滩踩踏事故领导豪华餐吃了可能含疯牛病的牛肉会吓疯吗，帖子回复主要为关注、严惩；外滩踩踏连续图南都记者现场拍摄 (转载)，帖子内容为记者拍的外滩当时现场图，回复内容主要为关注事态进展。其余帖子回复均较少，不足200条回复，不到2页。

论坛帖回复会有连续性，因为天涯论坛帖一般按最后一条评论发布时间排序，一旦帖子回复，即刻帖子会自动置顶，一旦置顶，则有利于更多网民看到点击并回复，而其他网民回复后，帖子会继续置顶，因此，如果网民对帖子比较有兴趣，则会进入良性循环，更多的网民回复，长期自动置顶。而一旦能够经常置顶，帖子会经常为网民回复，有可能贯穿整个事件，而微博内容下的回复通常为三天内回复最多，一周后则几乎没有回复。

4.2.2马航失踪事故

马航失踪事故由于无关中国政府，公众讨论也更无所顾忌，从开始中国公众仅当意外事故发生时的祈祷心理，逐渐转换成了看热闹讨论娱乐八卦的心理。后期，微博上分析文到处都是，各式科幻平行世界、悬疑、阴谋文都有，而更多的则是娱乐文，如，今年怎么都流行去哪儿了，什么爸爸去哪儿，时间去哪儿，这下好了，飞机到底去哪儿了；飞机失踪，马来西亚撒了17天谎，泰国捞了17天垃圾，中国放了17天新闻，我们刷了17天手机……刚开始觉得是灾难片！后来成了剧情片，接着成了阴谋片，又接着成了科幻片。现在又是悬疑片！胜过好莱坞大片，搞不好最后成了战争片。

4.2.3云南暴恐案

昆明火车站暴恐案中，公众的微博内容大都为直接转发新闻、表示对事件的震惊、祈祷、支持严厉打击。昆明暴恐案中转发最多的博文如表6所示。可以看出，网民大都比较支持辟谣、反对网络谣言，反对分离、反对挑起民族仇恨。

表6 昆明暴恐案中影响力较大的微博文

天涯一些帖子内容转发自微博、新闻，而最热门的帖子内容为(其他帖子回复均不足一页)：一束清菊,献给301昆明暴恐遇害者,愿逝者安息，网友回复中主要为“祈祷安息”；虽然发生了昆明暴恐案，我还是照常光顾楼下的买买提烧烤摊，值得注意的是，网友大都讥讽楼主，同样很多责骂少数民族者；委员：别把昆明暴恐事件同特定民族挂上钩(转载)，同样，很多网友讥讽委员所持观点；枪战牺牲2民警，指挥失职有问题，网友大都支持；致敬，昆明暴恐案中挺身而出的中国好爷们，网友大都支持；昆明火车站暴恐案后北京警方提醒李承鹏等公众人物注意言行(转载)，网友大都支持。可以看出，网友大都支持赞同祈祷逝者安息、点赞挺身而出的平民英雄，支持公众人物应注意言行，但是反感政府官员言论评论，且对社会有戾气，支持谴责言论，反感一些维护民族统一的言论。

因此，网民需要引导，网民处于矛盾之中，既有愿意支持赞扬挺身而出的平民英雄并为无辜的受害者感到惋惜等社会美好的一面，同时又或多或少责备这个社会。

4.3 新闻报道、微博、论坛影响关系分析

文章对每天的新闻数量、微博发文数量、天涯发帖数量做相互影响回归分析，得出如下结论：

新闻数对新闻下参与数影响不显著，即新闻数越多，新闻下参与数不一定越多，换言之，新闻下的用户参与数量不受新闻数量的影响；新闻数会对微博数产生显著影响，即新闻数越多，微博发文数越多；新闻数对天涯发帖数影响不显著，即新闻数越多，天涯论坛上发帖数不一定越多；微博数与天涯发帖数相互影响显著，即微博发文数越多，天涯发帖数越多，同时，天涯发帖数越多，微博发文数也会越多；新闻下用户参与数与微博发文数相互影响显著，即新闻下用户参与数越多，微博发文数越多，同时，微博发文数越多，新闻下用户参与数也会越多；新闻下用户参与数与天涯发帖数相互影响显著，即新闻下用户参与数越多，天涯发帖数越多，同时，天涯发帖数越多，新闻下用户参与数也会越多。

5 结果与讨论

根据以上分析，文章得出如下结论：

(1)不同类别重大事故传播深度方面：不同类别的重大事故传播路径深度都类似，与以往研究结果一致，深度最多为4，一般为1或2。各类别重大事故中媒体新闻来源比较一致，一般为中央所属专业媒体机构，如新闻社、人民网、中国新闻网等，约占70%，而当事故发生在中国某一地区时，10%～20%的新闻会来自事故发生地。各类别传播深度的特点也比较一致，传播最热一般为事故发生后三天，第四天至第七天一般关注度会显著下降，一周后几乎没有关注度。因此，事故应及时处理，事故发生后的一周内政府反应会直接影响公众对政府的印象，但事故关注度一般仅持续一周，也反映出网民关注点易转移。

(2)不同类别重大事故意见领袖：各类别事故中的意见领袖比较一致，媒体账号为主要意见领袖，三类事故的意见领袖重合很多，专业新闻媒体机构依然为主要的信息新闻源头，而且关注媒体机构微博的用户比关注大V用户的更多。因此，通过媒体机构传播依然是非常有效的传播方式，而且并不是一般用户只要网上发文就能轻而易举得到关注，很多发文石沉大海，没有任何反应；普通用户发文引爆微博，进而得到公众关注并不容易，一般采用的是@大V用户或者@媒体机构，进而通过大V或媒体机构曝出；相对而言，微博如果不借助大V或媒体机构，普通用户不断刷天涯论坛会比发微博更容易引起关注；微博上名人微博大V影响力较大，尤其是一些知名评论人起到了意见领袖的作用，其观点意见会影响众多网民。三个案例中影响较大的名人微博有三分之二相同，因此，媒体评论人微博中影响力较大的比较集中；明星尽管属于名人微博，但一般不发表评论，发表评论的通常为媒体评论人，且其一般更关注中国本土事件，更乐意针对中国事件发表评论。

(3)不同类别重大事故舆情演化方面：三个案例反映出不同政府责任比例下网民用户讨论热度不同，网民的舆论演化不同。马航事件跟中国政府责任没有关系，网民讨论及言语均较放松、顾虑少，最后几乎演变成八卦事件，因此讨论度很高，比外滩事故及昆明火车站事故讨论度均高。昆明暴恐案中由于涉及一些大V的不当言行，引起了争议，因此，微博文也较多。上海外滩踩踏事故政府应负责任较多，网民讨论最少；马航失踪事故中国政府不负责任，网民讨论最多；昆明火车站暴恐事故政府应负责任较少，网民讨论居中。事故发生后第七天一般容易引起关注回潮，由于中国传统的头七，伤亡事故后的第7天通常因此会再次成为公众关注的热点；重大事故发生易有连带效应，媒体容易报道且公众容易回忆以往类似事故；很多网友比较理性，反对谣言，支持转发正能量事件；公众需要引导，公众态度仍处于矛盾中居多，一方面支持赞扬社会温暖事件，但一方面很多又痛恨责骂社会。

(4)各平台间的相互影响：新闻、微博、论坛各媒体平台间会相互影响，新闻数会对微博数产生显著影响，新闻数对天涯发帖数影响不显著，而微博数对天涯发帖数影响显著；从微博中转载到天涯论坛帖中的情况比从天涯到微博更多。

6 总结

文章以中国政府的责任为依据划分不同类别重大事故，即中国政府应负主要责任的重大事故、中国政府不负责任的重大事故、中国政府应负次要责任的重大事故，深入讨论分析不同类别重大事故的传播深度、意见领袖、舆情演化的特点。

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AnalysisoftheCharacteristicsofPublicOpinionDiffusionandPublicOpinionEvolutionofDifferentTypesofMajorAccidents—aCaseStudyoftheBundStampedeofShanghai,MalaysiaAirlinesMissing,KunmingTerroristExplosio

(CAOShujing,SHANGShanshan

(School of Germanic Studies, School of Business and Management, Shanghai 200083, China)

[purpose/significance] Major accidents are classified based on the responsibility of the Chinese government, characteristics of public opinion diffusion and public opinion evolution in different types of major accidents are analyzed.[Method/process]Take Shanghai, the Bund stampede, Malaysia Airlines missing, Kunming terrorist explosion as the different type representatives, collecting related news and user reviewsfrom Sina News, Sina Weibo, and Tianya forumspanning from the incidence of the accident to almost no people’s discussion on the accident, using social network analysis and content analysis. [Result/Conclusion]The results show that the depth of public opinion diffusion and the features of opinion leaders of different types of major accidents are similar, but the evolution process of public opinion is different.

public opinion diffusion public; opinion evolution; opinion leader

2017-09-27

曹姝婧(1985—)，女，博士在读，研究方向：思政教育，E-mail:caoshujing@shisu.edu.cn；尚珊珊(1983—)，女，博士，副教授，研究方向：信息管理。

1005-9679(2017)06-0102-09

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