分析大数据时代数字出版产业的发展前景和方向

【摘要】首先介绍了大数据时代的来临以及展望数字出版产业在大数据时代下发展前景的意义。其次，具体阐述了大数据时代的背景，包括其含义、特征以及它为数字出版产业带来的机遇。随后论述了数字出版产业发展的现状，最后详细分析了大数据时代数字出版产业的发展趋势。对今后数字出版产业的发展具有重大意义。

【关键词】大数据；数字出版产业；发展趋势

【中图分类号】G230.7 【文献标识码】B 【文章编号】2095-3089（2017）09-0288-02

前言

随着市场经济以及科学技术的迅猛发展，人类迈入信息爆炸时代。数据、信息已渗透到了人类生产生活的各个领域，在这些错综复杂的信息网中，人们需要对数据信息进行分析并提取有用信息，大数据时代早已悄然来临。电子信息技术的进步促进了出版业的发展和革新，出现了数字出版产业。数字出版产业的发展需要与时俱进，跟上时代潮流，顺应大数据时代的发展趋势。分析大数据时代数字出版产业的发展前景和方向，有利于数字出版产业在大数据时代潮流中定位自己，革新发展理念，抓住机遇，克服挑战，砥砺前行，更快更好地发展。

一、大数据时代背景

1.大数据的含义和特征

互联网是最先涉足大数据的行业，在此之后，大数据成就了一个时代。提起大数据，人们首先会将它与海量的信息挂钩。不管是学界还是实务界，对大数据都没有一个统一的定义。全球著名的咨询公司对大数据如下定义：“大数据时代主要描述出了信息数据在本时代的传播速度和应用效率的提高，同时已经在各个国家、各个行业发展领域得到广泛应用，逐步成为一种重要的行业发展因素。”[1]一般来说，大数据是一种数据集合，但人们无法对这种数据集合在一定时间内用常规软件来获取。

大数据有以下几个特点：一是庞大的数据规模。人类的数据单位从GB向ZB演变，这些海量描述的数据主要源自于各运营系统的数据库。二是多样的数据类型。大数据的类型大体有三类：非结构化数据、半结构化数据以及结构化数据，其中前两者的应用更为广泛。三是快速实时的数据流是大数据的产生形式，实时而快速，从而引起价值的时空变化。四是实现价值需要高技术。精确的数据分析是大数据价值发挥的前提，而在当前阶段受技术影响，我们对大数据价值的挖掘仍然有限。

2.大数据时代下的新机遇

科技进步是数字出版业发展的强大动力。考察出版业发展的历史，我们不难得出结论，每一次出版业的进步，都有技术革新的支持。智能手机、电脑、电子阅读器等终端设备的推广，使得数字出版业发展有着更广的平台。信息技术的进步也为其添油助力。国家的政策优势以及资金扶持是数字出版业发展的强大后援。随着我国可持续发展战略的推行，文化产业的发展越来越受到重视。中央和地方对数字出版产业出台一系列优惠政策并加大资金投入。读者阅读习惯和阅读方式的转变是数字出版产业发展的强大支撑。各种移动终端设备给人们生活带来便利的同时也悄然改变着人们的观念和习惯。快节奏的生活使得人们趋向更为高效便捷的阅读方式，这为数字出版产业发展提供了良好的机遇。

在大数据背景下，可以对群体或者个人的习惯和偏好进行分析，从而促成双赢的局面。企业可以开发更具有针对性的产品和服务，用户的需求更能得到满足。通过应用大数据，整合数据进行分析，可以使得数字出版业的营销向更高层次迈进。数字出版行业还可以应用大数据针对读者的碎片化需求打造个性化的客户端，促进读者购买数字产品的积极性，从而大大提升出版的效益。

二、数字出版产业发展的现状

1.数字出版产业发展迅速

数字出版产业有着得天独厚的发展条件。数字出版产业的发展受到国家的高度重视，国家出台了一系列的文件《国家十一五时期文化发展纲要》、《手机媒体出版服务管理办法》等支持数字出版产业的发展。此外，我国高速发展的经济使得人们的消费水平提高，数字出版产业有着广阔的市场。科技进步使数字技术融入到文化产业中，数字出版产业得以迅速推广和发展。

社会变化日新月异，出版业推陈出新，数字出版吸取了传统出版形式精粹，又弥补其缺陷。电子书市场繁荣发展，我国数字出版产业持续稳定增長。尤其是大数据时代来临，数字出版产业已经逐渐朝着定制化、个性化的方向发展，进而出现了全新的消费增长点。[2]

2.出版平台开发自主化

大数据时代下，信息的收集、分析、处理非常重要，海量的数据是企业在市场竞争中的关键性要素。一些全开放式的数字平台对于出版零门槛化，于是有企业利用这一便利将电子书库的规模扩大，将本可能流向传统出版行业的资源收入囊中，为己所用。

三、大数据时代数字出版产业的发展趋势

1.与多样化数据相结合

数据的收集有传统和现代两种方式。数字出版产业既不能抛弃传统的数据收集方式，也更应该充分利用大数据技术在互联网络中采集电子信息，攫取数据、图片以及视频等进行分析。在当下技术条件下，多数数字出版企业仅能够对结构化数据进行分析处理，对于非结构化数据仍是束手无策，这样一来，对数据的分析处理不充分，从而影响进一步的举措。与此同时，数字出版产业的半结构化数据依然是数字出版产业管理的重要组成内容，其中非结构化更多的也会归纳在这一领域，此类形式的管理从数字出版产业发展的根本角度分析依然是影响数字出版产业发展同时带来重大挑战的重要部分。[3]因此，数字出版产业应该接受这重大挑战，向非结构化数据挺进，覆盖多样化的数据进行分析处理。

2.与互联网技术相结合

现代技术比如数据库、通信、计算机、存储、网络的出现才使得新兴出版产业出现也就是数字化出版产业。数字化是数字出版产业的关键，大数据时代背景下，数字化趋势将进一步推进，全球范围内的数据可能会实现共享，而这一过程离不开互联网技术。因此，数字出版化未来发展趋势离不开与互联网技术的结合。运用互联网技术，获取共享的以及单独读取的数据进行分析。

3.实时准确分析数据

上文已提及过大数据时代数据获取具有实时性，每一个时点都会获取到大量的数据流。随着经济全球化进程的推进，世界范围内的数据都相互联系，数据也更为庞杂，因此，对数据分析和处理的任务也更为繁重。要准确把握和分析数据，观察每个时点数字出版产业的经营状况，就必须要做到实时采集信息数据以保证数据的准确性和全面性。大数据时代背景下繁重的数据处理任务对数字出版产业的数据处理的速度与质量提出了新的要求。在未来的数字出版行业中，对信息的梳理分析要求更快、质量要求更高、内容要求更全，才能实现数字出版行业的稳定健康发展。

4.基于数据分析的决策

数据的收集、分析和处理是手段，而基于数据的分析进行决策指导数字出版产业发展才是目的。提高数据收集、分析的质量才能降低错误决策的风险，保证决策的准确性和科学性。未来的数字出版产业，更应该基于数据分析，了解个体和群体的阅读偏好，预测一定时间内受众的偏好和需求，针对消费者偏好来提供产品和服务或者是对产品和服务进行个性化的宣传。受众的偏好数据隐藏着巨大的商业利益，它的价值需要数字出版行业进一步挖掘。数字出版产业应基于数据分析制定精准的销售策略，从而增加该产业的利润，促进该产业的发展。

决策的制定除了要有精准的数据外，人员的配备也非常重要。数据和信息终究是客观事物，决策的制定还需要有人的主观能动性的发挥。在大数据时代背景下，数字出版行业的相关人员必须更新观念，意识到大数据对于产业发展的重要意义。此外，数字出版行业对技术的要求、对数据的分析、以及市场运营都需要相应的人才储备。

参考文献

[1]石磊，李弋，田大菊，谢婉若.新媒体时代数字出版的机遇与发展策略——以四川数字出版产业为例[J].新闻界，2012（24）：47-52.

[2]王坤.大数据时代数字出版产业现状与未来走向[J].新媒体研究，2017（4）：92.

[3]胡翰.大数据时代数字出版产业发展的趋势[J].传播与版权，2016（4）：142.

作者简介：陈曦，女，湖南常德人，硕士，研究方向为传播学编辑出版。