当制造业遇到人工智能

当制造业遇到人工智能

人工智能2.0技术的战略突破和新一代信息技术与制造技术的深度融合，将实现真正意义上的智能制造

如今，人工智能正在逐步改变各个领域的生产方式，推进结构转型。腾讯研究院&IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》统计数据显示（图1），医疗行业成为目前AI应用最火热的行业，紧随其后的是教育、金融、制造、安防、家居等行业。

十九大报告指出，加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。

制造业是实体经济的支柱产业。“人工智能2.0技术的战略突破和新一代信息技术与制造技术的深度融合，将实现真正意义上的智能制造，引领和推动新一轮工业革命走向高潮。”中国工程院院长周济不久前说道。

为了助力智能制造，国家有一系列引导方向：建立示范区，完善智能制造标准体系，推动智能制造供应商联盟，发展互联网+、大数据、人工智能等。例如自2015年起，工信部陆续在30个省市区、82个行业中遴选了206项智能制造试点示范项目。统计显示，试点示范项目智能化改造前后对比，生产效率平均提升30%以上，最高提高两倍以上；运营成本平均降低20%左右，最高降低60%。并且工信部还在2015 年-2017年支持了500余项智能制造综合标准化与新模式应用项目，极大地推动了制造业数字化车间和智能工厂建设。

其中，2017年纺织行业有8项入选工信部智能制造试点示范项目，而2016年-2017年，有6项被列入智能制造综合标准化项目，10项被列入智能制造新模式应用项目。

在国家助力的有利环境下，行业正加快智能制造的发展。例如中国纺织工程学会通过2017纺织工业践行智能制造试点示范企业评审会，遴选出10家示范企业，16家试点企业。纺机是行业智能制造发展的重要部分，中国纺织机械协会也在通过标准化工作等助力着智能制造。在服装领域，中国服装智能制造技术创新战略联盟也已成立。

于纺织企业而言，研发和推进智能制造技术和装备是大势所趋，也是提高自身竞争力的可行路径。因此，行业涌现了不少智能制造成果，例如数字化纺纱车间、智能化印染产品和大规模个性化定制等，推进了行业的转型升级。