浅谈人脸识别在安防领域的应用

摘要： 生物识别技术一直备受热捧，适用于各个领域。现在是智能安防的时代，智慧城市建设进程加快、大数据、人工智能等日渐成熟，人脸识别技术迎来了爆发期。

关键词：人脸识别 智慧城市 人工智能 智能安防

不可否认，智慧城市是人脸识别技术应用的大舞台。人脸识别作为一种重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在日常巡逻、户籍调查、出入境管理和刑事案件侦查中，都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。同时，在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。人脸识别系统的结构化云识别存储管理可为这类实战应用效率，结合其他的案件线索，提升公安的实战能力。

在智慧城市的建设中，注重对信息的结构化存储、分析挖掘，人脸的结构化云识别储存是构建整个智慧城市基礎数据之一，是智慧城市云储存体系中的一份子。通过智慧城市的高速数据传输链及结构化的数据筛选，可将人脸大数据与智慧城市中其它的大数据之间碰撞出火花，更加凸显出人脸识别"用"的价值。比如：利用人脸识别技术，只需拍下疑犯面像，通过计算机网络将面像特征数据传送到计算机中心数据库，系统即可自动与面像数据库中的逃犯面像比较，迅速准确地作出身份判断。可以说，近几年的智慧城市大力助推了人脸识别的应用。

人脸识别应用在轨道交通

各大城市将城市轨道交通作为城市基础设施建设领域的投资重点，但轨道交通在飞速发展的同时，由于人流密集、人员复杂、空间相对封闭等因素，成为了盗窃、恐怖袭击等违法犯罪行为的高发场所。而人脸识别技术采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。实现轨道交通电梯出入口或闸机进出口人员人脸的抓拍采集、建模存储，实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能。

在前端摄像机采用国内领先人脸抓拍机方案，人脸抓拍机内嵌人脸抓拍功能，能对图像中的人脸进行自动抓拍和上传，减轻网络带宽和后端服务器运算能力的压力，减少视频编解码过程对图像质量的损失，提升人脸图像质量。根据特定重点场所的位置的环境特性，人脸抓拍机内嵌了人脸区域自动曝光功能，能够根据外部不同场景以及光照变化自动控制调节曝光参数，确保在逆光等情况下抓拍人脸仍较为清晰。

人脸识别保护孩子安全

这些年，拐卖儿童的趋势愈演愈烈，为了保护城市中儿童的安全。有些幼儿园，小学已经安装上了面部识别系统，用于保护孩子的安全。这些系统采用人脸识别加IC/ID卡（非接触式智能卡）双重认证：每一位幼儿在入学注册时进行相关登记：资料、面像、IC/ID卡号、接送者、接送者面像。

每次入园时刷卡进行报道，放学时刷卡并进行接送家长人脸认证，如果认证失败拍照后即报警通知管理员，如果认证成功即拍照放行。不论识别成功与否，系统都会记录下被识别者图像。每一次接送都有详细的时间、接送人员的照片可供查询。另外系统提供短信提示的扩展功能，家长可在手机上看到人脸识别认证时所拍的照片，从而监控到接送这个过程，从其中一个重要源头杜绝了儿童被拐的可能性。

人脸识别助力智慧酒店

当客人进入酒店时，第一个环节就是到前台开房登记。从前，开房登记流程要经过接待人员问询、身份证扫描确认、支付押金、选房层发房卡、打印纸质票据等多道繁杂流程，尤其是身份认证耗时最长，如果遇到团队入住，情况则更为复杂，比如办公设备因高频使用出现故障、顾客因急于进房间休息无法忍耐漫长的等待等。为了帮助酒店实现管理业务的系统化，以及解决方案平台的一站式共享，智慧酒店安防系统通过人脸识别技术，当顾客走到前台时，系统会自动根据顾客被摄像头捕捉到的影像，预先调取顾客身份准备核对。

随后，顾客提交身份证与系统完成核对，整个验证核对过程简单、快速且实现了自动化，更大幅降低了人工识别造成的误差。而且，针对酒店VIP客人，系统可实时对比酒店大堂的摄像头影像和登记在酒店基础系统中的VIP面部数据，当VIP客人到达时，酒店可第一时间提供个性化周到服务，提高客户的满意度。

人脸识别应用于智慧小区

人脸识别走进智慧小区，主要是对小区的门禁进行管理。人脸识别系统是把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别（"刷脸"）作为门禁开启的钥匙。针对目前市面上的人脸识别门禁系统，是指在使用前需住户预先去物业登记好人脸，当他们站在人脸识别门禁机前，人脸就会自动抓拍，比对成功后，门将自动开启，不再需要额外携带门禁卡，只需要站在门禁机前刷脸就能开门，最快速度可达1秒，而无录入的人脸是无法进入的。它解决了两个问题，一是住户不需要携带卡，凭人脸进入，免去了忘带卡，杜绝非小区人员捡到卡去复制；二是当住户双手提满东西的时候不需要再经过"放东西-找钥匙-开门-再拎东西"这样的不智能的流程。

数据显示，2015年上半年围绕着旧小区改造的项目就超过了3000个，小区进出入管理进程也由钥匙开门--刷卡--到刷脸进行转变。在江西南昌，方正集团小区为4000多名小区住户配置了人脸识别系统；在广西，星河园小区旧改项目上线人脸识别系统；在深圳，由科葩公司为天地集团旗下天地峰景小区打造的人脸识别安防系统，成为了深圳智慧小区运用的先进典范。人脸识别智慧小区项目在全国遍地开花受到热捧的原因是，房企希望通过特色化小区建设，进行差异化竞争，为项目"增色"，而最重要的是智慧小区的建设为居民生活带来便捷，受到大众的认可。

科葩公司CEO高汉平指出，要将人脸识别技术准确的应用到小区，它需要满足三个需求，一是距离问题，因为是安装在室外的，所以需要远距离应用，经过多个工程测试，室外能满足200CM 的距离最为理想。其二是，在光照强烈的情况下，保证设备正常使用，杜绝阴阳脸、光线强都是造成无法识别的情况，针对这个问题科葩就采用了智能光感应技术。其三是，识别速率和精准度，将识别精准控制在99.99%，速率能在1秒通过。针对以上三个需求点，虽然科葩已经解决了这些问题，但对于很多企业还是一种挑战，也会成为科葩永久的重视的话题。

有观点认为，包括万科、佳兆业、鸿基等在内的一线地地产公司，之所以能率先启用人脸识别系统，在于人脸识别接受认可度高，技术成熟，能实实在在的应用在人们的生活中，助力住户去解决问题，也是能最快推进智慧小区建设的一把杀手锏。随着人脸识别技术的发展，不仅仅是从门禁、视频监控等方面保障居住安全，未来还将迸发更多的可能。

人脸识别与智慧小区的合作是最佳拍档，既提高安全性也将方便性提高到极致的程度。未来的智慧社区将是人脸识别社区，全方位保护住户并提供极致方便，同时对访客、外来人员、周边服务人员起到良好的管理作用，并提升O2O服务水平和保障。所以你会看到未来在社区服务方面无论是线上还是线下，在社区管理方面无论是业主还是访客，无论是大门还是楼栋和家庭，人脸识别将是最优选择，是一种生态。

结束语：人脸识别应用远不止这些，以上只是比较热门的几个方面，小编相信，随着科技的进一步成熟以及社会认同度的提高。人脸识别将会在未来更好的助力于社会和谐发展，也增强社会各界对安防行业的投资热情。

作者简介：

刘建（1971年-6月），男，汉族，浙江金华人， 硕士，浙江金华职业技术学院 讲师，主要从事智能建筑 安防项目endprint