基于大数据的智慧物流模式创新研究

胡进

摘 要：本文基于现有物流业务模式，结合现代物流业务流程，提出大数据背景下现代物流核心业务再造设计及基于大数据背景的智慧物流创新业务模式。

关键词：大数据；智慧物流；模式创新

中图分类号：F24 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）21-0045-01

1 引论

随着物联网技术、传感网技术、跟踪技术及虚拟化存储技术的发展和普及，现代物流正在不断向智慧型物流转变，现代物流的发展趋势呈现出信息化、网络化、可控化、智能化的特征，这也是大数据背景下智慧物流业务模式创新的真正目标。

信息技术的飞速发展促使物流组织结构发生变化，其中一个显著的变化趋势就是物流运营管理由内部一体化向着过程一体化转变，物流组织将从重视功能提升的垂直层次组织转向一个以过程为导向的水平组织。在过程信息一体化的进程中，大数据技术的应用为物流运作管理提供了海量的物流信息及智能处理技术，加强了物流运作管理过程中对物流信息的控制和保持，避免在分散阶段所产生的信息扭曲和延迟，以信息技术代替组织层次，通过管理过程优化取代物流功能提升进而提高生产率。物流组织结构由功能集中转变成过程集中，形成过程信息一体化的水平结构，物流组织模式由纵向一体化向横向一体化转变。

2 智慧物流的商物管控

智慧物流商物管控是现代物流管理的一个重要方面，通过对物流商品进行一系列结构化、规范化的品类分析，以顾客需求为中心协调供应链与物流网络，满足顾客的需求并提高利润。智慧物流商物管控包括商物品类管理、物流网络管理及流量流向的分析与管控，最终实现供需平衡。

智慧物流商流管理就是基于对现代物流所涉及商物的分类，结合大数据及其智能处理技术，系统地收集、存储货物品类信息、进出历史记录、货物进出状况、生产地及消费地等数据，对物流网络中的商物核心节点及商物通道进行管控，通过定性分析和系统分析的有机结合，运用科学的统计监测和預测方法，将物流过程中物品流量、流向进行量化处理，形成不同品类商品在不同经济区域的生产消费动态结构，有利于实现社会资源的高效合理配置。

大数据背景下的智慧物流通过对商物流量流向的监管，形成了流通过程的精细化管控，实现了智慧物流流通全局管控、客户细分及市场趋势分析。

（1）流通全局管控：通过商品品类信息、流通信息等，基于大数据背景的智慧物流提供了不同商品在不同经济区域的生产消费情况，展示商品流通的动态结构。智慧物流主体在实施物流运营决策时，可以随时了解某类商品流通结构是否合理，市场比例是否得当，从而依据需求变化，实施运营策略。

（2）客户细分：基于大数据的智慧物流提供了不同经济区域的生产状况、消费习惯等信息，便于智慧物流注意依据客户的属性、行为、需求、偏好及价值等因素将客户划分为若干小细分群体，同属一个细分群的消费者彼此相似，从而为同一类群体提供有针对性的产品、服务和销售模式。

（3）市场趋势分析：大数据及其智能处理技术联合物联网、云计算等相关技术，结合相应的统计模型，挖掘商品流通过程中的数据信息，分析产能信息、消费习惯等，可以对不同经济区域对于各类商品的需求趋势进行分析，提前做出相应决策，合理配置社会资源。

3 智慧物流供应链运营管理

智慧物流供应链运营管理主要是指大数据背景下的智慧物流联合云制造、云销售等技术对采购物流数据、生产物流数据、销售物流数据及客户数据进行采集与分析，实现供应链物流一体化运营管理。基于大数据背景的智慧物流通过物流运营过程的信息分享和信息互动，使得物流信息在整个供应链上下贯通，实现供应链上下游供销信息的无缝衔接。

基于大数据背景的智慧型一体化供应链是供应链信息化的高级阶段，实现了供应链横向、纵向信息的可视化处理，提升了供应链反应的敏捷性，从根本上解决供应链效率问题。通过智慧型一体化供应链，实现对采购物流、生产物流、销售物流的管理，同时又能对客户信息数据进行深入研究与分析，进而对行业上游采取有针对性、目的性的产品规划、采购指导，也有利于下游终端领域的市场推广、消费者行为研究、增值销售等一系列举措的有效跟进，同时提供供应链金融、信息服务等增值服务。

智慧型供应链的核心是通过大数据及其智能处理技术的应用，尽量消除不对称信息因子的影响，最终从根本上解决供应链效率问题。由于嵌入了智能信息网络技术，“智慧供应链”与传统供应链相比，具备技术的渗透性强、可视化、移动化特征更加明显、信息整合性更强以及协作性、可延展性更强等特征。

4 智慧物流业务管理

大数据及其相关处理技术为物流企业感知并采集物流信息，并将采集的数据进行加工处理，辅助企业管理物流运营过程，实现对物流业务流程的进一步优化。针对物流企业主要业务层次，笔者认为基于大数据环境的现代物流业务改进分为三个方面：

首先是智慧物流核心业务管理：现代物流核心业务包括运输、仓储、配送及信息四个方面，大数据背景下的智慧物流从信息化、智能化的角度提出智能运输、自动仓储、动态配送及信息控制等核心业务创新，实现业务过程数据信息互联互通，提高物流效率。大数据背景下实施运输业务升级的物流企业，通过整合内外物流资源，提供“一站式”综合物流服务，通过运输路线追踪、货物在途状态控制等，实现运输管理过程的可视化及智能管控，并与上下游业务进行物资资源整合和无缝连接；在仓储业务环节，通过自动分拣、智能化出人库管理、自动盘点、“虚拟仓库”管理等，实现智慧物流自动仓储；在配送环节，基于大数据背景的智慧物流利用感知节点对配送过程当中，交通条件、价格因素、用户数量及分布和用户需求等因素的变化进行信息捕捉并有效反馈，及时采取应对策略，形成动态的配送方案，提高配送效率；针对物流信息，大数据及其相关技术通过各业务流程的信息交互、信息反馈控制及企业与外部信息传递，实现物流企业信息流活动的升级，提高整个物流的反应速度和准确度。

其次是智慧物流辅助业务管理：大数据背景下的智慧物流业务体系中，辅助业务包括智能包装、智能装卸搬运及智能加工。智能包装系统可根据货物的静态属性、动态属性、客户要求及包装成本等因素自动选择包装容器、包装材料和包装技术，提高操作效率，降低工作人员因判断失误所造成的损失；智能装卸搬运是通过利用输送机、智能穿梭车等设备，结合智能装卸搬运信息系统、通信系统、控制系统和计算机监控系统等系统，使智能运输、智能仓储、智能包装和智能加工等物流活动实现无缝衔接。智能加工主要包括智能贴签、智能配货、智能挑选混装等，提高物流运作效率。

还有智慧物流增值业务管理：大数据及其相关智能技术获取准确、全面、及时的物流信息，这些信息使物流辅助业务与核心业务更加智能化和自动化，对这些信息进行深层挖掘与分析，可拓展智慧物流增值业务的范围并提升增值业务的服务水平。基于大数据背景的智慧物流增值业务主要包括物流系统设计与优化、物流状态实时查询、物流过程控制、智能结算、自动支付、物流决策支持、物流咨询、物流教育与培训等。

5 结语

现代物流正在向一体化、智能化的方向发展，这就要求物流企业能够提供及时、有效的物流信息，从而需要现代物流企业要为客户将物流运作的每一个环节、每个步骤及相关信息和分析即时地提供给客户，进而提高物流作业效率和反应速度，大幅度降低服务成本，使物流做到真正意义上的“just in time”。基于大数据的物流运作通过海量的物流数据及处理技术实现物流信息的商品化、物流信息收集的数据库化和代码化、物流信息处理的电子化和计算机化、物流信息传递的标准化和实时化、物流信息存储的数字化，迎合物流组织和业务模式发展的趋势，为新的物流组织和业务模式提供技术支持，使其向着更高层次演进。

参考文献

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