浅析计算机科学对于城市交通的作用及影响

刘畅

摘 要：大数据的发展为城市交通在诸多方面的完善提供了新思路，带来了新希望，其中包括交通调查方法的改进和交通模型的更新维护以及城市交通拥堵状况的改善等。大数据分析是计算机科学领域内的一大革命，它能够使人们对数据的采集、处理及分析更加高效且准确。随着时代的发展，大数据分析已经被广泛地应用于人们的生产生活中，极大地提高了工作效率。本文针对大数据分析的概念及特点对其进行了相关介绍，并且对其在城市交通中的应用及其起到的作用和影响做出了论述，期待为人们运用大数据分析促进城市交通的发展与完善，提供参考。

关键词：大数据分析；计算机科学；城市交通

中图分类号：TU984 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）21-0029-02

这是一个改革的世纪，这是一个创新的时代，历史的长河浩浩荡荡，多少事物于俯仰之间皆成陈迹，唯有科技发展的脚步从不停歇。随着经济的不断发展，同时互联网逐渐普及，计算机科学渐趋强大，各行业在很大程度上都依靠高科技实现发展目标。大数据分析便是属于计算机科学领域内的一项技术，如今数量庞大，类型多样，速度极快的大数据成为各界人士争相追捧的热门，而伴随着大数据的出现，大数据分析也应运而生。当下，人们需要处理分析的数据越来越多，此时大数据分析便显得尤为重要，它对于提高工作效率，保证工作质量，节约生产成本，实现战略发展目标都有着重要意义。

近年来我国社会经济的发展越来越快，城市发展的速度也逐渐加快，而交通作为连接各城市的纽带以及城市发展的动力，它是经济发展，社会进步的命脉，我国当前对于城市交通的建设与完善必不可少。大数据分析有利于促进城市交通的发展，它能够对纵贯四面，接连八方的海量数据做出高效准确的判断，使其成为更加完善的工具，为城市发展，国家富强助力。

1 关于大数据分析的概述

所谓大数据分析，顾名思义，就是指对规模庞大的数据进行分析，除了上文中所提到的数量庞大、类型多样及速度极快三个特征外，大数据还具有价值颇高，准确真实这两个特征。大数据可以说是当下IT行业最为热门的词汇了，围绕大数据产生的数据仓库，数据分析，数据安全等应用越来越成为利润焦点，为各行业人士所追捧，大数据时代已然来临，大数据分析应运而生。

大数据分析的相关工具有很多，在国内主要有BDP，FineBI以及国云数据等，BDP即海致网络技术（北京）有限公司，其主要业务是充当数据分析管理平台，以高效直观的方式来展示和分析数据；FineBI是一项商业智能产品，它可以自主分析企业内部现存的信息数据，发现问题，提供智能解决方案；国云数据，即大数据魔镜，是中国最大的大数据云分析平台，可视化分析工具。除了这些前端展现工具外，还有数据仓库，如Teradata AsterData等，数据集市，如Style Intelligence等。

于分析步骤而言，大数据分析主要分为六个基本方面，第一，数据可视化分析，即将数据直观地显示出来，让数据说话，使观看者能够更加清楚明了地看到数据并了解数据背后的意义。数据可视化分析不管是对于专门研究数据的专家而言，还是对于普通用户来说，都是分析工具最基本的要求。第二，数据挖掘算法，这点与数据可视化关系密切，通俗地说，若想要让读者看到数据，就必须要有数据，若想有数据，就必须让机器看到数据，集群，分割以及孤立点分析等众多数据挖掘算法能够帮助我们深入数据内部，对其进行有效分析，挖掘其价值，使其发挥作用。数据挖掘算法不仅能够加快人们处理分析海量數据的速度，提高工作效率，还能保证其准确度。第三，预测性分析能力，数据分析员可以通过数据挖掘算法以及数据可视化对相关数据进行分析，做出预测性的判断，此即为预测性分析能力。人们可以通过对数据的预测性分析，做出较为准确的判断，使决策和计划更具针对性和方向性。第四，语义引擎，众所周知，有许多规模巨大的非结构性数据类型多样且极为抽象，此时我们便需要智能提取数据，化抽象为具体，再对其进行分析，满足需要。语义引擎就是一种通过智能手段提取文档中有用信息的方法，它可以帮助分析者更好地理解数据。第五，数据质量及管理，数据质量及数据管理属于管理层面的一些实践，即依靠相关工具以及标准规范化的流程对数据进行预先处理，以使分析结果更具可靠性。大数据分析显然已经成为人们在生产生活中必不可少的一种手段，成为一项技术革新，为了使其价值更为凸显，我们就应更关注它带来的益处，保证数据质量，完善数据管理。第六，数据仓库，它是一种关系型数据库，其建立的目的是多维度地分析数据，多方式地展示数据，它也是数据挖掘的平台，为其提供大量的数据。

2 大数据分析对城市交通的作用及影响

随着社会经济的发展，大数据分析被越来越广泛地应用于各行各业，发挥着关键性的指导作用，其在城市交通中的应用也颇为普遍，意义重大，有助于完善道路系统，缓解交通拥堵状况，其对城市交通的作用及影响不可忽略。

2.1 提高城市交通的工作效率

作为城市的命脉，四通八达的交通线贯穿整个城市，体积巨大，如果要对城市交通进行调整完善，必然需要大量的计算，而与之相匹配的正是大数据的"规模庞大"这一特征。规模庞大的大数据可以有效地解决在调整改善城市交通时出现的计算问题，使其数据量越大，计算量就越少，计算就更为容易。同时，在改善调整城市交通，使其优化的进程中，数据库的数据量会越来越大，反之，配置的成本会不断减少，如此，便可依靠大数据的高效计算来提高道路上车辆的路段里程，进而提高城市交通的工作效率。通过观察我国近几年的城市交通数据，统计可得，客流量逐渐增大，交通形式愈加严峻，大数据分析在城市交通中的应用势在必行。

2.2 促进城市智能交通的发展

城市交通的智能化首先体现在交通工具上，如公交智能终端，能够对公交业务信息进行实时采集并传输，与其他监控系统相融合，还能实现许多附加功能，从而使乘客方便乘车，也使司机能够方便驾驶。除此之外，智能城市交通的发展也体现在城市交通的智能化管理方面，上文中已经提到大数据具有速度快的特点，它能够对海量交通数据进行实时监测，由此在管理城市交通时，我们可以充分地利用闲置的数据，并通过一些软件设计将其展示，让人们有所了解。同时，大数据促进城市交通智能化管理还体现在交通事故等交通问题上，如果某道路发生交通问题，大数据分析可以帮助相关人员以最快的速度获取信息并解决问题，使道路交通及时回复正常。endprint

2.3 有利于节约城市交通建设成本

首先，大数据分析能够促进城市交通的智能化管理，而智能化管理的方式能够提高工作效率，实时监测路况，最大限度地避免交通事故，减少交通问题，有效缓解交通拥堵状况，亦或是在交通问题发生后以最快速度提供信息，帮助解决。由于大数据分析能够实时而有效地管理城市交通系统，使道路拥挤状况得到改善，从而使道路的利用率提升，进而减少了公路，地铁等的扩建，这不仅节省了城市空间，给城市其他方面的发展提供机会，而且也节省了人力和物力，如此一来，就极大地节约了城市交通建设的成本，无形之中获取效益。

2.4 有利于对海量交通数据的处理及分析

随着社会经济的发展，互联网的逐渐普及，城市交通的信息量也越来越大，有大量的交通数据需要处理。此时大数据分析的优势得以展现，其准确性及迅速性可以做到在时间和空间上的大范围覆盖，从而极大地促进工作效率的提高，及时解决相关问题。

2.5 有效缓解交通拥堵

2.5.1 改善交通诱导系统，提高其工作效率

交通需求与交通供给的不匹配导致了交通拥堵，尤其是在上下班时间等人流较多的时候，需求与供给极度不平衡，使交通拥堵状况严重。所谓交通诱导系统，以系统最优均衡为基础，是指交通管理部门对交通拥堵状况进行判断，展示诸如路况提示牌之类的一系列交通信息，对行者做出诱导，使其变更出行时间或者出行路线，避免拥挤状况再度恶化，使出行状况达到最优，从而缓解交通擁堵状况。大数据分析具有改善交通诱导系统的作用，其主要体现在以下几个方面。第一，有利于交通拥堵数据的采集，对交通运行进行实时监测，再以此建立交通模型，快速评价交通拥挤状况。第二，能够提高交通诱导系统的工作效率，首先，交通信息是随时变化的，交通诱导系统的数据变更时间也不宜过长，否则它便失去了存在的意义，而大数据分析的快速性正好与其实时性相匹配。其次，大数据分析也可以使交通诱导信息更加清楚明了，更加人性化，给出行者提供全面的，及时的的交通信息，满足众多出行者的个性化需要，同时大数据分析的多维度，实时化特征综合互联网技术的应用也使信息更加准确，避免不确定后果的出现。

2.5.2 促进公共交通的发展

公共交通的发展有利于缓解城市交通拥堵状况，但是目前我国很多城市并未能做到使公共交通的作用充分发挥，在公共交通方面问题突出，如运行效率较低等，这些问题都影响了其受欢迎度，致使部分出行者放弃公交。而大数据分析的应用，使公交的运行状况及到达时间得以精确地预测，再将结果展示在候车处的屏幕上，就可以让出行者合理规划时间，计划行程，便捷程度极大地提高。公共交通的发展，系统的完善有利于吸引人们更多地乘坐公交，如此一来，道路上的私家车辆也会有所减少，拥堵状况自然得到改善。

3 结语

大数据分析的出现及发展完善，是计算机科学创新、进步的体现，是综合其他各项技术，与其相互融合的结果。在经济快速发展的大时代背景下，互联网不断发展，信息量逐渐增加，大数据分析的作用得到鲜明的凸显，它对城市交通有着不可忽略的意义，解决了诸多问题，使城市交通的建设趋于完善，由此也带动了整个城市的发展，为国家富强奠基。但值得注意的是，任何事物皆有两面性，大数据分析除了规模大，类型多，价值高等优点外，还存在安全性能否得到保障等问题，因此，国家以及人民还需努力，使大数据分析为城市交通，为社会做出更大的贡献。

参考文献

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