车载网络环境感知能力的研究

车载网络环境感知能力的研究

车载网络的环境感知能力来源于车身上各类传感器收集的周围环境信息。汽车的环境感知能力为智能交通系统提供了可能，因为通过车载网络可以实现跨车辆通信以及车辆与路边基础设施间的通信。本研究分别从系统、应用程序和敏感度3个方面评估了车载网络环境感知能力，并且每个方面都引入了至少一个参数作为评估依据。

车载网络环境感知能力主要涉及安全性、交通管理和娱乐等，其在提升各类服务方面与传统技术相比有较大的提升。例如，以往安全驾驶评估技术通过摄像头捕捉驾驶员的面部表情来判断其是否疲劳驾驶，因此要求驾驶员的面部必须始终对着摄像头，任何摆动都可能使其失去作用，而且光线也会对系统产生干扰。因此，采用了环境感知系统，其可以通过传感器探知各种环境信息，如驾驶员状态（通过酒精传感器）、车况（速度、加速度等）以及通过环境声音判断驾驶员的行为动作。环境感知系统同样可以通过对比驾驶员的行为模式来判断其是否醉酒，若发现其醉酒则会通知附近驾驶员或交警部门。在交通管理服务方面，传统方法是通过摄像机或其它设备来对交通状况进行评估，但这种方法存在缺陷，因为其只能对安装了相应设备的地方进行评估，并且容易将某一局部的情况误认为是整条街道的情况，同时相应设备的部署和维护成本较高。而环境感知系统则通过大量的车载传感器来收集信息，其可以实时全面地提供精确的道路信息。

车载网络环境感知能力主要依赖于一个完善的网络架构，目前相关的设施还未完全建立，而这需要汽车行业与研究部门的密切合作才能完成。总之，车载网络环境感知能力的研究是一个全新的快速发展的领域，其未来发展前景良好。

刊名：Vehicular Communications（英）

刊期：2016年第3期

作者：Hamed Vahdat-Nejad et al

编译：吴祥