工业物联网中视觉捕获系统

工业物联网中视觉捕获系统

工业物联网（IIoT）的作用将会越来越大，据估计，到2020年，全球制造业企业将在IIoT技术方面每年投入5000亿美元。IIoT基于大数据，大数据是一个术语，涉及捕获和分析非常大的数据集，以获得更好决策的见解，将在IIoT中发挥关键作用。IIoT通过连接大量传感器捕获大数据，进行生产流程规划、人员分配及运营调整等，从而提高生产率、提高生产效率、降低成本。其中，基于传感器的视觉捕获系统在数据收集方面作用巨大。

在IIoT领域对视觉捕获系统需求越来越大，该系统基于机器视觉。机器视觉与计算机视觉有些差异，计算机视觉一般指图像数据的获取和分析，而不管目的或应用，其最终目标是通过使用计算机硬件、软件和图像传感器来超越人类视觉，而机器视觉要考虑对数据的分析与优化。

在IIoT中视觉捕获系统可产生大量有价值的数据（如可以将整个工厂或全球范围内的制造业务的图像进行比较，以寻找提高产品质量的方案）。该系统随着计算机实时大数据处理能力的提高会得到更多应用。

将来随着有关应用程序的开发，可以更好的利用视觉捕获系统获得的图像，将数据进行关联，并进行分析比较；同时减少系统维护量，从而缩小负责机器视觉实现的工程师团队的规模，降低企业成本。

网址：https://search.proquest.com/docview/186027 2733?pq-origsite=gscholar

作者：Bethany

编译：徐嘉浩