胱抑素C和炎症因子预测2型糖尿病并发肾病中的价值研究
2017-12-02罗琼
罗琼
DOI:10.16658/j.cnki.1672-4062.2017.13.044
[摘要] 目的 研究胱抑素C和炎症因子在预测2型糖尿病并发肾病中的价值。方法 选择该院2014年1月—2017年4月收治的2型糖尿病并发肾病患者(T2DM+N)和2型糖尿病(T2DM)患者为研究对象,检测并比较两组研究对象胱抑素C、hs-CRP、TNF-α和IL-6的差异,分析2型糖尿病并发肾病影响因素并研究其预测价值。结果 T2DM+N组2型糖尿病并发肾病患者胱抑素C、hs-CRP、TNF-α和IL-6均显著高于T2DM组2型糖尿病患者(P<0.05)。胱抑素C、hs-CRP、TNF-α和IL-6为2型糖尿病并发肾病的影响因素(P<0.05),根据影响因素绘制ROC并将胱抑素C、hs-CRP、TNF-α和IL-6分别组合分析,其中胱抑素C+hs-CRP+TNF-α+IL-6组合指标预测价值最大。结论 2型糖尿病并发肾病时胱抑素C、hs-CRP、TNF-α和IL-6显著升高,胱抑素C+hs-CRP+TNF-α+IL-6在预测2型糖尿病并发肾病中的价值最高。
[关键词] 2型糖尿病;肾病;胱抑素C;炎症因子
[中图分类号] R587.2 [文献标识码] A [文章编号] 1672-4062(2017)07(a)-0044-03
肾病病变为2型糖尿病最常见的并发症,发病机制与糖代谢紊乱损伤肾脏微血管有关[1]。研究发现,2型糖尿病导致肾脏病变时,微血管病变可导致炎症反应紊乱,包括TNF-α和白介素等炎症因子参与其发生、发展及转归[2]。胱抑素C仅由肾小球滤过而被清除,在血液中的浓度仅由肾小球滤过决定,是目前最理想的反映肾小球滤过功能的标志物,在肾脏早期病变时即可检测到其改变[3-4]。该研究检测比较该院于2014年1月—2017年4月收治的2型糖尿病并发肾病和单纯2型糖尿病患者胱抑素C、hs-CRP、TNF-α和IL-6差异,研究胱抑素C和炎症因子在预测2型糖尿病并发肾病中的价值,现报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选择该院诊治的2型糖尿病并发肾病患者(T2DM+N组)为研究对象,均符合以下条件:①既往有2型糖尿病病史,符合WHO的2型糖尿病诊断标准,无肾病病史;②经肾功能、尿常规和(或)肾脏穿刺活检病理组织学等确诊为2型糖尿病并发肾病;③排除其它原因导致的急性和慢性肾脏病变,无严重心脑肺血管疾病。另选择同期诊治的2型糖尿病患者为对照组(T2DM组),T2DM+N组包括男20例,女15例;平均(56.5±3.2)岁。T2DM组包括男18例,女17例;平均(56.4±3.5)岁。患者在性别和年龄和体质量指数方面均具有可比性(P>0.05)。
1.2 观察指标及检测方法
T2DM+N组和T2DM组患者均检测以下指标:①胱抑素C:采用胶乳增强型免疫比浊法检测,正常值为0.6~1.2 mg/L;②炎症因子:包括hs-CRP、TNF-α和IL-6,空腹8 h后取肘静脉血,3 000 r/min离心后取血清检测,检测方法为酶联免疫吸附法。
1.3 统计方法
采用Sigmaplot 11.0统计学软件进行分析。T2DM+N组和T2DM组患者胱抑素C和炎症因子对比采用t检验,采用多元Logistic回归筛选出危险因素,对危险因素绘制ROC曲线评测其价值。P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 胱抑素C和炎症因子
T2DM+N组2型糖尿病并发肾病患者胱抑素C、hs-CRP、TNF-α和IL-6均显著高于T2DM组2型糖尿病患者,差异有统计学意义(P<0.05),见表1。
2.2 多元回归及预测价值分析
以是否并发肾病为因变量,以胱抑素C、hs-CRP、TNF-α和IL-6为自变量对T2DM+N组2型糖尿病并发肾病患者行Logistic回归分析,发现胱抑素C、hs-CRP、TNF-α和IL-6为2型糖尿病并发肾病的影响因素(P<0.05),见表2。根据影响因素绘制ROC并将胱抑素C、hs-CRP、TNF-α和IL-6分别组合分析,胱抑素C+hs-CRP+TNF-α+IL-6组合指标预测价值最大,见表3。
3 讨论
肾病病变是2型糖尿病最常见的并发症,越来越多的体外实验研究及动物模型证实2型糖尿病并发肾病的发病机制与炎症反应密切相关,多种炎症因子参与其发生、发展及转归[5]。糖代谢紊乱往往导致蛋白质和脂类代谢异常,产生大量异常的糖基化终末产物和氧化产物,导致肾脏基底膜增厚并损伤其电荷屏障,同时可诱导血管内皮生长因子等促进肾小球纤维化[6-7];此外糖基化终末产物集合特异性受体后激活单核巨噬细胞,合成分泌白介素、TNF-α等炎症因子,激活产生反应性氧化产物,损伤肾脏细胞结构和功能[8-9]。此外,脂质代谢紊乱可导致肾小球血流动力学异常,诱导激活单核巨噬细胞,导致肾小球动脉硬化。单核巨噬细胞浸润值肾脏时活化,进一步诱导白介素、TNF-α等炎症因子的产生,促进胶原和纤维蛋白合成,导致肾小球细胞外基质增加而硬化[10]。TNF-α主要由巨噬细胞产生,可直接损伤肾小球和肾小管,同时促进淋巴细胞趋化因子产生,导致肾脏血管渗透性增加而产生蛋白尿;IL-6与TNF-α类似可促进黏附分子产生,损伤肾脏血管内皮细胞并改变其血流动力学,导致肾小球系膜细胞增生,此外,有研究发现IL-6水平升高与2型糖尿病肾病的风险显著相关,可作为临床诊断糖尿病肾病的参数[11]。该研究中,2型糖尿病患者hs-CRP、TNF-α和IL-6均顯著高于正常水平,而并发肾病时hs-CRP、TNF-α和IL-6显著升高,证实hs-CRP、TNF-α和IL-6与2型糖尿病并发肾病发病机制的相关性。endprint
胱抑素由機体有核细胞产生,仅通过肾脏肾小球滤过清除,机体胱抑素C水平仅由肾小球滤过决定,不受性别、年龄及饮食等外界因素影响,是反应肾小球滤过功能最理想的标志物,且在肾脏早期病变时即可检测胱抑素C浓度改变,在评估肾脏早期病理改变及肾功能改变中具有重要价值,灵敏度及特异性高于传统的尿素氮及肾小球滤过率[12-13]。该研究中,单纯2型糖尿病患者胱抑素C水平正常,而当其并发肾脏病变时胱抑素C水平显著升高,提示胱抑素C在评估2型糖尿病并发肾脏病变中具有重要价值。目前尚无预测2型糖尿病并发肾病的指标,2型糖尿病患者确诊并发肾病时往往肾功能极差,故寻找预测2型糖尿病并发肾病的标志物具有重要临床价值。该研究以是否并发肾病为因变量,以胱抑素C、hs-CRP、TNF-α和IL-6为自变量对T2DM+N组2型糖尿病并发肾病患者行Logistic回归分析,发现胱抑素C、hs-CRP、TNF-α和IL-6为2型糖尿病并发肾病的影响因素(P<0.05),根据影响因素绘制ROC并将胱抑素C、hs-CRP、TNF-α和IL-6分别组合分析,胱抑素C+hs-CRP+TNF-α+IL-6组合指标预测价值最大,这些证据表明胱抑素C和炎症因子在预测2型糖尿病并发肾病中具有重要价值,临床工作中应积极检测2型糖尿病患者胱抑素C和炎症因子以预测并发肾病并评估其病情严重程度。
[参考文献]
[1] Zhang Y, Gao X, Chen S, et al. Cyclin-dependent kinase 5 contributes to endoplasmic reticulum stress induced podocyte apoptosis via promoting MEKK1 phosphorylation at Ser280 in diabetic nephropathy[J].Cellular signalling,2017,31(6):31-40.
[2] Fogelfeld L, Hart P, Miernik J, et al.Combined diabetes-renal multifactorial intervention in patients with advanced diabetic nephropathy: Proof-of-concept[J].J Diabetes Complications,2017,31(3):624-630.
[3] Siddiqi Z, Karoli R, Kaul A, et al. Evaluation of neutrophil gelatinase-associated lipocalin and cystatin C as early markers of diabetic nephropathy[J].Ann Afr Med,2017,16(3):101-106.
[4] Chen H,Li H. Clinical Implication of Cystatin C and beta2-Microglobulin in Early Detection of Diabetic Nephropathy[J].Clinical laboratory,2017,63(2):241-247.
[5] Zhou B, Zou H,Xu G. Clinical Utility of Serum Cystatin C in Predicting Diabetic Nephropathy Among Patients with Diabetes Mellitus: a Meta-Analysis[J].Kidney Blood Press Res,2016,41(6):919-928.
[6] Tziastoudi M, Stefanidis I, Hadjigeorgiou GM, et al. A systematic review and meta-analysis of genetic association studies for the role of inflammation and the immune system in diabetic nephropathy[J].Clin Kidney J,2017,10(3):293-300.
[7] Li ZY, Zheng Y, Chen Y, et al. Brazilin Ameliorates Diabetic Nephropathy and Inflammation in db/db Mice[J].Inflammation,2017,40(4):1365-1374.
[8] Borgohain MP, Lahkar M, Ahmed S, et al. Small Molecule Inhibiting Nuclear Factor-kB Ameliorates Oxidative Stress and Suppresses Renal Inflammation in Early Stage of Alloxan-Induced Diabetic Nephropathy in Rat[J].Basic Clin Pharmacol Toxicol,2017,120(5):442-449.
[9] Zheng Z,Zheng F. Immune Cells and Inflammation in Diabetic Nephropathy[J].J Diabetes Res,2016,21(3):1-10.
[10] Yaghobian D, Don AS, Yaghobian S, et al.Increased sphingosine 1-phosphate mediates inflammation and fibrosis in tubular injury in diabetic nephropathy[J].Clin Exp Pharmacol Physiol,2016,2016:1-2.
[11] Zheng S, Powell DW, Zheng F, et al.Diabetic Nephropathy: Proteinuria, Inflammation, and Fibrosis[J].J Diabetes Res,2016,16(9):5241549.
[12] Takir M, Unal AD, Kostek O, et al.Cystatin-C and TGF-beta levels in patients with diabetic nephropathy[J].Nefrologia,2016,36(6):653-659.
[13] Pan Y, Jiang S, Qiu D, et al.Comparing the GFR estimation equations using both creatinine and cystatin c to predict the long-term renal outcome in type 2 diabetic nephropathy patients[J].J Diabetes Complications,2016,30(8):1478-1487.
(收稿日期:2017-06-05)endprint