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2016年上海市虹口区居民健康素养现况及影响因素分析

2017-11-30钱梦华叶景虹

健康教育与健康促进 2017年5期
关键词:虹口区基本知识年收入

潘 隽,钱梦华,叶景虹,邓 华,曹 选

2016年上海市虹口区居民健康素养现况及影响因素分析

潘 隽1,钱梦华1,叶景虹1,邓 华1,曹 选2

目的了解上海市虹口区居民健康素养现状及其影响因素,为今后制定有效的健康教育干预策略提供科学依据。方法根据《全国健康素养监测指导手册》,使用《上海市成人健康素养监测问卷》,采用多阶段整群抽样,对虹口区240名15~69岁社区常住居民人口进行问卷调查。结果2016年,上海市虹口区市民总体健康素养水平为30.83%,其中基本知识和理念、健康生活方式与行为、基本技能的水平分别为40.00%,34.58%和37.92%。综合健康素养水平的影响因素为学历,基本知识和理念水平的影响因素为年收入和学历,健康生活方式与行为水平的影响因素为学历和是否从事医务工作,基本技能水平的影响因素为年收入和是否从事医务工作。结论根据虹口区居民健康素养水平及相关影响因素,健康教育相关职能部门应根据不同特征人群特点,开展居民健康素养干预工作,提高整个人群的健康素养水平。健康信息素养的建设如微信、微博平台建设有望成为健康素养干预手段。

健康素养;影响因素;回归分析

健康素养是公民素质的重要组成部分,其定 义是“个体获得、解释和理解基本健康信息与服务,并能运用信息和服务来促进个体健康的能力”[1]。WHO把健康素养作为公共卫生、健康教育与健康促进等卫生工作效果评价指标之一,是衡量国民健康水平的重要参考指标之一[2]。WHO指出无论是发达国家还是发展中国家,居民健康素养普遍偏低[3]。健康素养能力的低下将导致一系列的公共卫生问题,包括预防保健服务的低利用率、自身健康状况低知晓度、疾病自我管理知识贫乏、高住院率、高医疗费用与高卫生支出等问题。故而开展公众健康素养监测,对国家制定科学的公共卫生策略、合理有效分配卫生资源提供依据,对提高全民健康素质具有重要意义。

为进一步探索虹口区常住居民健康素养的影响因素,2016年对四川北路、欧阳路、嘉兴3个街道240名15~69岁社区常住居民进行了入户调查。通过了解现阶段虹口区常住居民健康素养的整体水平,分析居民健康素养的影响因素,发现居民健康素养的薄弱环节,为后续开展有针对性的健康素养干预,改善居民整体健康管理能力和健康状态提供参考和依据。

1 对象与方法

1.1 对象

根据《中国成人健康素养监测项目—上海市民健康教育及健康行为监测评估项目》工作手册要求,采用多阶段整群抽样,2016年抽取虹口区3个街道240名15~69岁社区常住居民作为监测对象。

1.2 调查方法

采用多阶段分层整群随机抽样,使用《上海市成人健康素养监测问卷》进行调查。问卷内容包括基本知识和理念、健康生活方式与行为、基本健康技能三个维度。

对问卷采取计分,判断题和单选题回答正确计1分,错误计0分;多选题回答选项与正确答案完全一致计2分,错选、漏选计0分;情景题共1个大题套4个小题,其中单选题3题,多选题1题,判分标准与单选题、多选题一致;未做出回答的题目,一律计0分。判定具备某类维度的健康素养标准:以考察某类健康问题素养所有题目的分值之和能力,实际得分达到该总分80%及以上者,被判定具备该类健康问题素养。问卷总分73分,得分≥58分,被判定具备基本健康素养。

1.3 质量控制

由区疾病预防控制中心健康素养监测项目组成员负责质控,重点环节为培训、调查问卷复核等。调查前统一进行培训,统一调查方法和指标解释,保证调查的一致性。调查完成后,调查员当场检查问卷有无漏项、书写错误、逻辑错误等,及时纠正并署名。质控人员对当天所有问卷进行核查,记录质量检查结果并署名。

1.4 统计学分析

采用Epi Data 3.0 进行数据录入,核查校对后,采用SPSS 19.0软件进行一般描述性分析,采用多元线性回归分析。其中连续变量不赋予哑变量,分类变量赋予哑变量。

2 结果

2.1 基本情况

2016年虹口区成人健康素养监测共调查了3个街道240名15~69岁社区常住居民,其中四川北路街道 80名(33.33%),欧阳街道 80名(33.33%),嘉兴街道80名(33.33%);男性116名(48.33%),女性124名(51.67%);平均年龄58.07±9.46岁;文化程度以初中、高中/职高/中专以及大专/本科为主,分别占 25.83%,42.50%及30.42%;平均年收入(11.24±8.29)万元;医务工作者3人,非医务工作者237人;家庭人口数以3人最多,占44.58%。

2.2 居民健康素养水平

根据《中国公民健康素养——基本知识与技能(试行)》,将健康素养划分为3个方面,即基本知识和理念、健康生活方式与行为、健康技能;结合主要公共卫生问题,将健康素养划分为六类,即科学健康观、传染病防治素养、慢性病防治素养、安全与急救素养、基本医疗素养和健康信息素养。居民健康素养水平具体情况见表1。

表1 2016年虹口区居民各项健康素养水平

2.3 居民健康素养水平影响因素分析

2.3.1 变量赋值与入选

以基本知识和理念得分、健康生活方式与行为得分、基本技能得分健康素养综合得分分别作为因变量,性别(1=男性,2=女性)、年龄(1=15~24岁,2=25~34岁,3=35~44岁,4=45~54岁,5=55~64岁,6=65~69岁)、学历(1=不识字或很少识字,2=小学,3=初中,4=高中/职高/中专,5=大专/本科,6=硕士及以上)、家庭年收入(1=0~5万元,2=5~10万元,3=10~15万元,4=15~20万元,5=20~25万元,6=25万元以上)、家庭常住人口(1=1人,2=2人,3=3人,4=4人,5=5人,6=6人)、是否医疗工作者(1=是,2=不是)6个因素作自变量,等级指标不设哑变量,年龄及是否为医疗工作者设定哑变量(1=男性,2=女性;1=医疗工作者,2=非医疗工作者。其中年龄、收入、学历常住人口采用逐步回归法、性别及是否医疗工作者采用进入法,按(纳入SLE=0.05,排除SLS=0.10)检验水准纳入多元线性回归方程,剔除无关变量后再次进行回归分析。入选变量分别为地区、性别、年龄、学历、家庭常住人口、是否医疗工作者,以Plt;0.05为有统计学意义。

2.3.2 基本知识和理念

得分影响因素为学历及年收入。学历越高,基本知识和理念得分就越高(P=0.011);家庭年收入越高,得分也越高(P=0.004)。这二者较高的居民,其基本知识和理念水平显著高于一般居民。见表2

表2 基本知识和理念得分多元线性回归分析结果

2.3.3 健康生活方式与行为

得分影响因素为学历、是否从事医疗行业。从事医疗卫生行业的素养高于普通居民(P=0.041),学历高的居民比普通居民的健康生活方式及行为显著提高(P=0.024)。见表3。

表3 健康生活方式与行为得分多元线性回归分析结果

2.3.4 基本技能

得分影响因素为家庭年收入和是否从事医疗行业。从事医疗行业的技能素养高于普通居民(P=0.040);家庭年收入较高者其基本技能素养亦显著高于普通人群(P=0.014)。见表4。

表4 基本技能得分多元线性回归分析结果

2.3.5 综合健康素养综合

影响因素为学历和是否从事医疗行业。从事医疗行业者综合健康素养显著高于普通居民(P=0.023);高学历者综合健康素养亦显著高于一般人群(P=0.015)。见表5。

表5 综合健康素养得分多元线性回归分析结果

3 讨论

本次调查的市民具备健康素养的总体水平为30.83%。从表1中可以看到,健康生活方式与行为、健康技能、慢性病防治素养、安全与急救素养、健康信息素养水平较低,这将是今后的健康教育工作的重点内容。

根据SPSS对本次数据的分析结果,其中学历、是否从事医疗行业、年收入分别是不同维度健康素养的影响因素。综合健康素养的影响因素则为学历及是否从事医疗行业,这二者与健康素养水平则呈现出一贯的高相关性,与其他研究结果一致[4-5]。文化水平的不同导致对于健康素养的掌握存在差异。文化程度高者易于采取主动寻求健康知识的行为,并且对自己的健康不良行为产生较强的约束力,对健康行为通过动力定型产生良好的行为习惯,但并不是具有高文化程度的个体就一定具有较高的健康素养[6]。低学历人群在健康素养水平有更大的提升空间,今后此类人群是干预工作的重点。此外,医疗卫生从业者的综合健康素养较高,如何利用这一点对以后的健康教育工作也很重要。居民寻求健康咨询与治疗时,接触最多的自然是医疗卫生行业从业者,鼓励医疗从业者在与居民接触时适时适当向其传播健康素养知识,也通过平时社区志愿活动就近提供咨询。

将健康素养的3个维度分开来看,学历高者有能力习得健康相关知识与理念,年收入高者获得医疗资源的深度及广度也会高于一般居民,这也说明了二者为何在基本知识理念与健康生活方式等方面显著区别于一般居民。

本次分析纳入的变量包括年龄、性别、家庭人口等,无论是在综合健康素养还是在各个维度上均无明显统计学意义,和相关文献相悖[7]。通过比较可以发现,本调查研究的样本量较小,这是我们本次工作的局限之处。以后我们将尝试逐步扩大样本量,以期获得更有统计学意义和说服力的数据和结果。

通过本次调查可以发现,通过数年的健康素养干预,调查对象对于“健康素养66条”的知识内容掌握较好。提高公民健康素养已经在世界各个国家引起高度重视,实现这一目标不仅需要政府来作出努力,同时更需要个人对健康负起责任。除了健康素养知识的学习以外,关键要知行合一,认真遵循才可以终生受益,最终达到提高国民健康素养、提高全民族健康素质的目标。

[1]Nielsen-Bohlman L, Panzer A M, Kingig D A. Institute of medicine health literacy: A prescription to end confusion[C]. Washington DC: National Academic Press,2004.

[2]World Health Organization. Division of health promotion, education and communications. health education and health promotion unit[M]. Geneva: Health Promotion Glossary, 1998:10.

[3]Weiss B D, Palmer R. Relationship between health care costs and very low literacy skill in a medically needy and indigent Medicaid population[J]. J Am Board Fam Pract,2004, 17(1): 44-47.

[4]胡亚飞, 刘丽, 顾沈兵. 上海市居民健康素养状况及影响因素分析[J]. 健康教育与健康促进, 2012, 7(2):81-89.

[5]Wolf M S, Gazmararian J A, Baker D W. Health literacy and functional health status among older adults[J]. Arch Intern Med, 2005, 165(17): 1946-1952.

[6]孙琦, 陈俊国. 健康素养的内涵及影响因素分析[J].西北医学教育, 2009, 17(2):316-317.

[7]郭海健. 江苏省居民健康素养影响因素回归分析研究[J]. 江苏预防医学, 2012, 23(1):12-14.

Analysis of the Current Status and the Influencing Factors of Health Literacy Among Residents in Hongkou District of Shanghai in 2016

Pan Jun1, Qian Menghua1, Ye Jinghong1, Deng Hua1, Cao Xuan2.1.Houkou District Center for Disease Control and Prevention, Shanghai, 200082, China; 2.School of Medicine,Tongji University, Shanghai, 200092, China

ObjectiveTo understand the current status of health literacy and its influencing factors among the residents in Hongkou, Shanghai, based on which to provide a scientific basis for the future development of effective health education intervention strategies.MethodsA total of 240 community residents with 15-69 years old were chosen by multi-stage cluster sampling method, whose were investigated by adult health literacy monitoring questionnaire for their health literacy.ResultsThe overall health literacy level of the residents was 30.83%, and the levels of basic knowledge and conception, healthy lifestyle and behaviors, and basic health skills were 40.00%, 34.58%, and 37.92% respectively. The influencing factor of overall health literacy was education level; the influencing factors of basic knowledge and conception were education level and annual income; the influencing factors of healthy lifestyle and behaviors were education level and healthcare profession; the influencing factors of basic health skills were annual income and healthcare profession.ConclusionAccording to the health literacy levels and influencing factors, the intervention work should be carried out by the different characteristics of the different population to improve the health literacy levels. The construction of information-based health literacy is expected to become an effective intervention method with the help of WeChat and micro-blog.

Health literacy; Influencing factor; Regression analysis

1.上海市虹口区疾病预防控制中心,上海,200082;

2.上海市同济大学医学院,上海,200092。

潘隽(1974—),女,上海,本科,主管医师,主要从事健康教育和健康促进工作,daisy_pan@163.com。

钱梦华,2277517151@qq.com。

2017-08-15。

10.16117/j.cnki.31-1974/r.201705016

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