智能手机APP预防企业员工脑卒中效果评价

乐坤蕾，高晶蓉，陈 德，龚正阳，许叶菁，周 宏，徐时春，殷 勤，赵小明

·论著·

智能手机APP预防企业员工脑卒中效果评价

乐坤蕾1，高晶蓉1，陈 德1，龚正阳1，许叶菁2，周 宏3，徐时春4，殷 勤5，赵小明6

目的提高企业高危人群对脑卒中的认识，提高其改变危险因素的依从性，降低脑卒中的发病风险，切实改进企业员工的生活方式。方法通过融合移动技术和云健康的预防脑卒中实时干预系统，企业医生（厂医）利用服务终端对企业员工进行全程健康指导，对两组人员进行为期1年的脑卒中健康教育和干预服务研究。结果通过1年时间的干预，干预组在“经常运动”这项的比例（31.2%）明显高于对照组（19.7%）。干预组在“经常运动”和“吸烟”问题上的异常率分别从73.9%和43.6%下降到了68.6%和40.4%，对照组的生活指标并无显著性差异。干预组在BMI、血糖、总胆固醇、甘油三酯和低密度脂蛋白5个指标的异常率明显低于对照组；干预组收缩压和舒张压两项指标的异常率分别从37.9%和46.5%下降到32.8%和38.5%；对照组BMI、总胆固醇和低密度脂蛋白3项指标的异常率分别从63.3%、37.3%和 31.8%上升到 71.6%、46.3%和 45.3%。用户和厂医对该项目的满意度分别为 93.8%和100%。结论智能手机APP干预模式新颖，用户满意度较高。但干预时间较短，效果并未完全显现，软件功能支持方面还需进一步优化。

企业；脑卒中；智能手机；APP

我国每年死于脑卒中的有150万人，新发病例约200万人，平均每12秒就有1人发生脑卒中，每21秒就有1人死于脑卒中。我国脑卒中死亡率高于欧美国家（约4～5倍）和日本（约3.5倍），死亡人数年增为8.7%[1]。我国存活的脑卒中患者中，3/4都患有不同程度后遗症，约有600万～700万人。其中，重度致残约占40%以上。每年因脑卒中的直接间接经济负担约400亿，对社会和家庭都是沉重的负担[1]。随着智能手机的普及，通过移动APP开展健康教育、健康促进和疾病预防已成为一种趋势。根据陈雪梅[2]等的研究发现，移动APP用于健康教育、健康促进，提高其自我健康管理是近 10余年来移动健康研究的热点之一。一方面，智能手机能将健康教育贴身化、日常化；另一方面，借助手机软件的交互方式，健康教育能不再停留在理论上，而转化成可执行的健康计划，帮助用户切实改进生活方式。本研究聚焦企业，帮助企业厂医发挥医疗信息化技术作用，探索大数据与云平台在医疗健康服务领域的结合[3]，改善软件用户的健康状况，降低脑卒中发病风险。

1 对象与方法

1.1 对象

选取5家具备厂医院的企业，根据简单随机抽样原则，从每家企业符合纳入标准的用户中抽取150人参与干预研究，其中75人为干预组，另外75人为对照组。总样本量为750人。研究对象的纳入标准是：（1）脑卒中高危人群。有下面 3项及以上危险因素者为脑卒中高危人群：①吸烟：每天至少吸1支并且持续1年以上；②缺乏锻炼：每周锻炼≤3次或者每周锻炼≤60分钟；③高血压：收缩压≥140mmHg或舒张压≥90mmHg；④糖尿病：空腹血糖≥7.0mmol/L；⑤房颤：心电图诊断；⑥高脂血症：化验诊断；⑦卒中家族史：近3代家族中有患脑卒中者；⑧超重或肥胖：BMI≥24；⑨颈动脉筛查有斑块。（2）既往无脑卒中病史。（3）本企业在编职工。（4）年龄40～65岁。（5）自愿参加此项目。

入选干预组的用户还需满足：（1）能操作iPhone或Android手机（平板）。（2）所使用的手机或平板能经常联网（通过wifi、GPRS或3G）。

实际入组人数为干预组316人，对照组324人。通过一年的干预，干预组有2人失访，对照组有4人失访，终末干预组人数为314人，对照组为320人。

1.2 APP的开发及运用

该 APP系统融合现有的移动技术和云健康的实时干预系统。平台包含3个角色：需要接受干预的高危人群、进行干预工作的医生、组织管理者。因此，针对三种不同的角色，系统包含以下3部分：①手机软件（iPhone和Android2个版本）。使用者为需要干预的高危人群。作为健康干预的实施终端，手机软件将帮助他们进行脑卒中危险因素评估，制订健康增进计划，记录收集每日进展和检测数据（所有数据将上传云端），分析、下载及推送健康建议和提醒。②云端数据库（架设在云服务器上）。由项目实施者进行管理，统一存储管理所有的用户数据。③用户跟踪干预系统（通过网页访问）——使用者为参与干预的厂医。医生们通过此系统，查看所负责指导的用户的最新状况和指标变化，了解用户当前的问题，发送建议到用户手机或直接发送短信进行指导。

1.3 研究方法

对干预组用户运用智能手机APP进行贴身1年左右的健康干预，对照组用户作为空白对照。

1.4 效果评价

在基线调查和终末调查时，对研究对象分别进行一次相关健康指标的测定，主要指标包括BMI、血糖、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、收缩压、舒张压。

1.5 统计学分析

采用Epi Data 3.1软件录入数据，采用SPSS 23.0软件进行统计分析。

1.6 健康生活方式的判定

主要包括经常运动、健康饮食和吸烟3个方面。其中，经常运动要求做到每周运动≥3次，时间≥150min；健康饮食要求做到每天吃蔬菜≥3种，每天吃水果≥200g，每周吃粗粮≥4次（如麦片、玉米、全麦面包、杂粮杂豆等），每周吃鱼虾≥3次，每天充足饮水≥6杯，每天吃早餐（起床后1h内吃早餐），不常吃比较油腻或油炸的食品，不常吃腌制食品或零食，饮食口味不偏咸，不“打扫盆底”（吃完所有剩菜剩饭），做到以上6项及以上为健康饮食。

2 结果

2.1 生活方式

基线调查时，对照组和干预组经常运动、健康饮食和吸烟者的占比差异均无统计学意义（Pgt;0.05）。终末调查时，干预组经常运动的占比明显高于对照组，差异有统计学意义（Plt;0.05）。而健康饮食和吸烟上无明显差异（Plt;0.05）。见表1。

表1 对照组和干预组生活习惯差异比较

干预组经过1年的时间，通过配对分析发现在运动习惯和吸烟比例上较入组时有改善，且差异有统计学意义（Plt;0.05）；健康饮食方面差异无统计学意义（Pgt;0.05）。见表2。

表2 干预组各生活指标异常情况

对照组经过1年的时间，生活指标差异均无统计学意义。见表3。

表3 对照组各生活指标变化情况

2.2 生化指标

基线调查时，对照组和干预组除了血压，两组间其他指标的差异均无统计学意义（Pgt;0.05）。终末调查时，对照组和干预组除了高密度脂蛋白，两组间其他指标的差异均有统计学意义（Plt;0.05），其中干预组BMI、血糖、总胆固醇、甘油三酯和低密度脂蛋白5个指标的异常率明显低于对照组。见表4。

从结果来看，经过1年的时间，通过配对分析，干预组血压情况较入组时有改善且差异有统计学意义（Plt;0.05），收缩压异常的比例从37.9%下降到 32.8%，舒张压异常的比例从 46.5%下降到38.5%，其他指标差异无统计学意义（Pgt;0.05）。见表5。

对照组BMI、总胆固醇、低密度脂蛋白三项的异常率较入组时有上升且差异有统计学意义（Plt;0.05），其他指标差异无统计学意义（Pgt;0.05）。见表6。

表4 对照组和干预组生化指标异常情况比较

表5 干预组各生化指标变化情况

2.3 项目满意度

项目结束时，对5家企业的厂医以及干预组用户进行了项目满意度评价。结果显示，100%的用户认为“医生在项目开始前告知了相关事项”“医生在安装软件时给予了指导”以及“对于脑卒中相关问题，医生能够给予耐心解答”；98.8%的用户表示“医生开展了定期随访”；97.5%的用户表示“厂医院安排了脑卒中相关讲座或活动”；98.8%的用户对此款APP软件表示“十分满意”，1.3%的用户表示“满意”；用户对此项目的总体评价，认为“非常好”的占 73.8%，认为“好”的占20.0%，还有6.3%的用户认为本次干预活动“一般”。

表6 对照组各生化指标变化情况

厂医方面，100%的厂医认为此干预“方案清晰明了”“经费到位”“项目管理方在对医生的培训、定期了解项目推进情况、对执行中出项的问题等方面都做得十分到位”；同时，100%的厂医认为对于软件使用过程中出现的问题，软件公司也会给予及时的解决；厂医对此项目的总体评价，认为“非常好”的占90.0%，认为“好”的占10.0%。

3 讨论

3.1 智能手机 APP干预模式新颖，用户满意度高

通过满意度调查，发现 93.8%的用户对该项目总体满意。对于此款 APP的使用方面，也是100%表示满意。大家普遍觉得这是一个不错的项目。通过厂医的耐心指导，用户都可以顺利安装好程序，每天只需要根据提示输入相应信息，系统就会根据用户的实际情况给予生活各方面的指导和建议，提供个性化服务[4]。另外软件中包含的各类生活小常识也十分受到大家的欢迎。这就等于把移动技术与该病的预防有机的结合起来，使广大高危人群受益。

3.2 智能手机APP现阶段干预效果尚不显著

通过生活和生化指标的分析，我们发现智能手机 APP的干预在一定程度上可以改善企业员工的健康行为方式及相应的指标。这样一个随身的健康管家对用户起到了很好的督促和约束作用，防止一些行为和指标的“恶化”，但离我们理想中的状态还有一定差距。分析原因可能有两个：①项目时间较短。除去入组，干预时间实际不足一年，时间比较急促，没有把量的变化转变为质的变化，所以现在的结果并不能完全代表软件预防脑卒中方面的最终效果。②传统的健康教育模式根深蒂固。用户皆为40～65岁的中老年人，习惯于在就诊时接受医生的健康教育，而不是通过手机软件APP来实现。这就造成了用户在一开始感觉很新鲜，但过了保鲜期后，就出现了不再愿意主动配合或者不能坚持使用软件的情况，即使有短信的提示也不能做到经常记录。如果能有配套的硬件设施辅助用户进行数据管理，比如各类穿戴工具，将会大大提高软件的使用效率和用户的自我效能感，从而进一步提高用户的自我管理水平[4]。

3.3 智能手机 APP的功能及软件支撑需要进一步优化

目前市面上的手机系统五花八门，此款软件并未兼容全部手机系统类型（比如windows），使用起来有局限性；在针对安卓用户时，登入系统不够友好。另外，如果用户不及时更新软件，会导致部分新的功能不能使用，对于年纪稍大的用户来说也存在挑战。虽然目前该软件在使用中还存在着或多或少的问题，但通过对世界各国移动医疗领域的理论研究和实践经验总结来看[5]，移动信息化技术与医疗、急救、护理等的结合已经成为新的发展趋势。

综上所述，目前依靠发达的互联网和成熟的云平台技术，已经初步建设了用户云健康平台，平台要提供健康评估、健康咨询等服务。当使用者把测得的血压、血脂、血糖等数据通过云端手机上传至数据平台时，云健康平台会及时做出专业的健康评估分析报告，并对监测出现异常值做出提醒和建议，制订健康行动计划，并实时对使用者提供各种相关的咨询、指导，督促员工积极执行计划，改变危险因素。但是仍需要根据用户的实际需求和目前存在的问题不断完善软件设置，真正发挥智能软件在预防脑卒中方面的作用，这也是下一步需要努力的目标和方向。

[1]中国卫生部. 2008年我国居民第三次死因调查报告[R]. 中国: 中国卫生部, 2008.

[2]陈雪梅, 周兰姝. 移动健康领域研究现状、研究热点与研究前沿分析及对护理的启示[J]. 护理研究,2017, 31(6): 658-665.

[3]林靖生, 吴韬, 高长春, 等. 云健康模式在南疆卫生医疗体系流程再造中的推广与应用[J]. 中国医院,2016, 20(5):71-73.

[4]魏春岚, 王园园, 刘砚燕, 等. 移动医疗领域智能手机健康管理的研究进展[J]. 护理学报, 2014, 21(12):8-11.

[5]任行. 国外移动医疗体系发展现状[J]. 中国数字医学, 2013, 8(4):95-97.

Evaluation of the Effect of Stroke-prevention Among the Enterprise Staff with Smart Phone APP

Le Kunlei1, Gao Jingrong1, Chen De1, Gong Zhengyang1, Xu Yejing2, Zhou Hong3, Xu Shichun4, Yin Qin5, Zhao Xiaoming6. 1.Shanghai Center for Health Promotion, Shanghai, 200040, China; 2.Shanghai Electric Power Hospital, Shanghai, 200050, China; 3.Shanghai Railway Administration, Shanghai, 200071, China; 4.Jiangnan Shipyard(Group) Co., LTD, Shanghai, 201913, China; 5.Shanghai Chlor-alkali Chemical Co., LTD, Shanghai,200241, China; 6.DAIKIN Air-Conditioning(Shanghai) Co., LTD, Shanghai, 201108, China

ObjectiveTo raise the awareness of people at high risk of stroke in the enterprise to improve their life style and their compliance with risk factors and reduce the risk of stroke.MethodsTo develop a real-time intervention system for stroke-prevention with the integration of mobile technology and cloud health; carrying out a one-year health education and intervention services research about stroke in two groups of staff by using the health guidance services terminal between factory doctors and the staff.ResultsThrough a year of intervention, the rate of regular exercise in intervention group was 31.2%, and significantly higher than that in the control group (19.7%). The abnormal rates of “regular exercise” and “smoking” in the intervention group decreased from 73.9% and 43.6% to 68.6% and 40.4%, respectively, and there was no significant difference in the life indicators between the control group and the control group. The abnormal rates of BMI, blood glucose, total cholesterol, triglyceride, low density lipoprotein of the intervention group was significantly lower than those of the control group. The abnormal rates of systolic and diastolic blood pressure decreased from 37.9% and 46.5% to 32.8% and 38.5% respectively in the intervention group. The abnormal rates of BMI, total cholesterol and low-density lipoprotein in the control group increased from 63.3%, 37.3%and 31.8% to 71.6%, 46.3% and 45.3%, respectively. The satisfaction of users and factory doctors was 93.8%and 100% respectively.ConclusionThe intervention model of smart phone APP is novel and the users’satisfaction is relatively high. But the intervention time is relatively short, and is not fully apparent. In addition,the software support need to be further optimized.

Enterprise; Stroke; Smart phone; APP

上海市卫生和计划生育委员会科研课题（20154Y042）。

1.上海市健康促进中心，上海，200040；2.上海市电力医院，上海，200050；3.上海市铁路局，上海，200071；4.江南造船集团，上海，200023；5.上海氯碱化工股份有限公司，上海，200241；6.大金空调（上海）有限公司，上海，201108。

乐坤蕾（1985－），女，汉族，上海，硕士在读，助理研究员，304952706@qq.com。

2017-10-10。

10.16117/j.cnki.31-1974/r.201705013