不同类型参与者对城市绿地树种的评价与选择

王嘉楠，赵德先,2，刘 慧，吕志坤，王海珣

（1.安徽农业大学 林学与园林学院，安徽 合肥 230036；2.中国林业科学研究院 林业研究所，北京100091）

不同类型参与者对城市绿地树种的评价与选择

王嘉楠1，赵德先1,2，刘 慧1，吕志坤1，王海珣1

（1.安徽农业大学 林学与园林学院，安徽 合肥 230036；2.中国林业科学研究院 林业研究所，北京100091）

由于城市环境的特殊性，城市绿化的参与者同时也是绿化树种选择的决策者，城市绿地树种结构的初始分布完全由人为选择控制。现阶段受人为因素干扰，城市绿地表现出的诸如树种优势度集中、结构单一、生态效益低下等问题越来越突出，使得从参与者角度探明城市绿地树种选择的主观影响因素变得十分重要。通过建立城市绿地树种选择影响因素评价指标体系，让政府主管部门、规划设计者、绿化施工企业、苗木供应者及市民公众5类绿化参与者对树种选择影响因素进行评价，再运用SPSS 23.0软件对5类绿化参与者的评价结果进行相关性分析，并从参与者角度对合肥市常见园林绿化树种进行综合评价。结果表明：①不同参与者对城市绿地树种选择影响因素重要性的判断不同；②政府主管部门与规划设计者对城市绿地树种选择影响因素的权重评价数据在0.01水平上呈显著相关，与绿化施工企业在0.05水平上呈显著相关；③根据绿化参与者的权重数据对合肥市常见园林绿化树种进行综合评价，筛选出不同参与者综合评价在3.0分以上的树种154种，其中Ⅰ类树种51种、Ⅱ类树种44种、Ⅲ类树种59种。表4参28

园林学；城市绿地；树种选择；参与者；综合评价；合肥

城市绿地建设是一个渐进的过程，现行的城市绿地树种选择策略可能影响今后10～20 a甚至更长时间的城市景观，以及作为城市绿色生态基础设施的功能、适应性及稳定性。由于城市植被环境的特殊性，城市绿地内植物空间的初始分布完全由人为选择控制［1-3］，自然繁殖和演替的几率极低，群落中的种间竞争已经相对处于次要地位。从中国现阶段情况分析［4］，参与城市绿地建设过程的主要有：政府主管部门、规划设计者、绿化施工企业、苗木供应者及市民公众的意见，他们共同影响城市绿地的特质。他们所处位置不同以及各自的知识背景、专业结构、代表利益的差异，导致其影响程度也不同，特别表现在绿地植物选择和配置方面。城市绿地植物的选择一直是城市绿化最重要的研究内容之一。近年来，学者通过绿地树种调查［5-7］、建立树种综合评价指标体系［8-10］、基于城市气候或者立地条件的分析［11-12］等方法，对城市园林绿化树种进行综合评价、分级和选择的研究。这些研究大多从客观条件着手，却很少针对绿化参与者，即从主观条件进行分析。然而，前面叙述的这些参与者的作用往往成为树种选择的决定因素。作者以首批国家园林城市合肥市为研究对象，通过建立评价指标体系来分析上述5类参与者对树种选择的影响，为进一步促进城市绿地树种结构合理性、生物多样性保护以及绿地植物群落的持续稳定［13-14］等目标的实现，更好地理解绿地群落的动态变化及针对性地制定管护计划提供参考。

1 研究地区概况

研究区域为合肥市建成区范围， 面积为 403 km2， 地理位置为 31°48′～31°58′N， 117°11′～117°22′E。合肥市处于北亚热带季风性气候区，气候温和，雨量适中；地带性植被为落叶与常绿阔叶混交林。城市绿化树种记有450余种木本植物，分属于73科170属，其中裸子植物22属、被子植物148属［15-17］。合肥市不仅是首批命名的3个国家级园林城市之一，还是国家森林城市，绿地率40.3%，绿化覆盖率45.2%，各类公园200余座，总面积达2 501.9 hm2［18］，其中环城公园为中国首个完整环绕城区的带状公园。

2 研究方法

2.1 评价指标体系的构建

考虑到不同的参与者对评价指标的认知可能有很大不同，评判结果可能有较大差异，本研究通过查询文献资料及专家咨询法［19］，同时考虑相应评价主体（绿化参与者）的专业素养和理解能力，剔除了专业性较强的指标，选择生长适应性、生态效益、景观功能、经济与安全4个方面作为指标体系的准则层（B），构建城市绿地树种选择评价指标体系的模型［20-22］。各准则层分别确定相应的指标，如：生长适应性（B1）包括乡土性、生长速度、土壤适应性、气候适应性、抗病虫害性5个指标；生态效益（B2）包括绿期、杀菌能力、滞尘能力、吸收有害气体4个指标；景观功能（B3）包括树形、叶形叶色、花果、季相变化4个指标；经济与安全（B4）包括苗木费用、养护管理费用、安全性能3个指标，同时对各个指标作了相应的诠释（表1）。在实际问卷调查过程中，针对不同参与者的认知差异做好指标体系的解释和说明工作，以此保证评判结果的有效性。

2.2 评价主体的选取

2.2.1 政府主管部门 城建、园林或林业等行政管理部门是相关政策的制定者、绿化项目的决策者、市政园林绿化的管理者。他们在树种运用上往往有着很大话语权。本研究主要选择合肥市林业和园林局下属公园管理处、绿化管理处、造林和产业发展处，及下属区县的绿化行政主管部门进行调查。共计发放问卷30份。

2.2.2 规划和设计师 设计师除了贯彻决策者的意愿，也是树种选择的主要决定者。本研究主要依据工程建设信息网提供的资料，选择合肥市具有风景园林工程设计专项甲、乙级资质的设计企业，对其中的规划设计师进行调查，包括甲级设计单位4家和乙级设计单位27家。共计发放问卷31份。

表1 从参与者角度对城市绿地树种选择评价指标体系及评分标准Table 1 Evaluation index system and evaluation criteria of selection of tree species in urban green space from the perspective of participants

2.2.3 绿化施工企业 施工企业虽然是按设计图纸进行施工，在树种选择上没有主要的话语权，但对常见城市绿地树种有着丰富的种植经验。他们对不同树种种植、管理养护的理解是绿地植物群落是否符合设计者意图的最终保证。一个善于思考的设计者通常会看重他们的意见和建议。合肥市具有城市园林绿化施工资质的一级、二级、三级企业分布为14家、102家和335家。本研究根据分层抽样法最终分别选取3家、23家、74家。共计发放问卷100份。

2.2.4 苗木供应者 苗圃除了培育常规、大宗的绿化树种外，往往在分析市场趋势、城市绿化理念发展的基础上有目的地培育一些新的树种来扩大设计师的选择范围。因此，在特定的绿地树种选择方面虽然没有主导权，但他们的引导和影响却不容忽视。合肥市栽植面积在66.7 hm2以上重点苗圃企业有1 345家，面积5.6万hm2［23］，占全市苗圃栽植面积的91.3%。本研究随机抽样重点苗圃企业100家。共计发放问卷100份。

2.2.5 市民公众 城市居民是城市绿地的服务对象。虽然他们对树种选择没有决策权，但他们的活动行为，如对公园绿地的选择性运用是对树种喜爱与否的直接表达，因此政府主管部门、设计者等已愈来愈多的考虑公众意愿。加入城市居民对城市绿地树种选择影响因素的研究，能更好地了解城市居民对城市绿地树种的需求和期望，对推动城市绿化的公众参与有积极意义。本研究在合肥市建成区范围随机选取5处综合型公园，每处公园向市民公众发放20份调查问卷，共计发放问卷100份。

2.3 问卷调查

问卷设计为各类参与者对指标体系中准则层和指标层两两因素之间分别进行重要性的比较。具体采用-9～9标度法来比较，如因素A与因素B相比较，0表示同等重要，-9代表因素A比因素B极度重要，9代表因素B比因素A极度重要，0与9或者-9之间代表重要的程度。

按问卷对象的不同，问卷调查的方式也不同，主要包括在问卷平台上制作网上问卷，通过电子邮件、微信、QQ等发送问卷进行调查，通过实地拜访使用纸质问卷进行调查。调查时间从2016年3月至2016年12月，发放各类问卷361份，共回收有效问卷297份，其中对合肥市相关绿化主管部门、31家园林设计企业、100家园林绿化施工企业和100家园林苗圃企业采取邮箱发送问卷调查、电话访问或实地采访等方式，分别回收25，27，73，81份有效问卷；对合肥逍遥津公园、杏花公园、庐州公园、天鹅湖公园、塘西河公园5处公园实地向市民公众发放问卷100份，回收有效问卷91份。

2.4 层次分析法

本研究采用层次分析法［24-25］对各类参与者的调查问卷结果进行数据分析，计算出每个绿化参与者对树种选择影响因素的权重评价数据。然后运用加权平均的方法得到平均权重值。该值代表各类绿化参与者对城市绿地树种选择影响因素的权重数据，并在此基础上进行比较分析。

2.5 常见绿化树种的综合评分

通过文献资料和专家咨询法，按指标层的16个指标分别对合肥市常见的350种园林绿化树种［26］赋值（Ci）。赋值方法采用5级评分制［27-28］，最终得出各树种16个指标的得分Ci（i=1，2，…，16），赋值标准见表1。同时采用层次分析法和加权平均法获得绿化树种选择各影响因素的平均权重判断（Wi），运用以下公式计算各绿化树种的综合评价值（Tj）。

式（1）中：Tj各绿化树种的综合评价值；Ci各影响因素的评价分值；Wi各影响因素的平均权重值。

筛选出各类参与者对树种综合评价值Tj大于等于3.0分以上的绿化树种，得到5份不同绿化参与者的树种推荐清单。

3 结果与分析

3.1 平均指标权重的分析

运用层次分析法分析不同参与者对影响因素的权重评价，得出各影响因素的权重评判，如表2所示。结果表明：不同绿化参与者对各影响因子重要性的认识有较大区别，如生长适应性各指标，政府主管部门、规划设计者、绿化施工企业均将其列为非常重要，尤其是政府主管部门认为其重要性远大于其他影响因素，显然他们认为树木的成活及正常生长才是绿地建设成功与否的关键。生态效益各指标被市民公众、规划设计者认为重要性较高，显然他们更关注及期望树木能更好地发挥生态效益，其他绿化参与者对生态效益权重评价不高，展示他们对不同树种发挥生态效益不同这一点缺乏基本认知。不同绿化参与者对于树木的景观功能各因素权重评价总体而言都比较高，这反映出他们对景观效果都有较高的期待。经济与安全各指标中，绿化施工企业、苗木供应者认为苗木费用、养护管理费用较重要，说明他们更关心经济成本与效益；另外，市民公众较多关注安全性，因为他们是绿地直接应用者，必然会考虑树种的毒性、易落物、飘浮物等影响自身安全的因素。

3.2 不同参与者之间相关性分析

应用SPSS 23.0统计软件对上述树种选择影响因素平均权重数据进行分析，结果表明：不同绿化参与者对影响因子权重的理解有一定相关性，如政府主管部门与规划设计者之间呈极显著相关（P＜0.01），与绿化施工企业呈显著相关（P＜0.05）（表3），而其他参与者之间相关性不显著，说明政府主管部门、规划设计者和绿化施工企业3类参与者对各指标重要性的认知比较一致，对城市绿地树种选择起主导作用，而其他参与者对树种选择影响因素的重要性考虑各不相同。这也与当前政府、设计者、施工者的角色、体制有密切关系。建议今后在城市绿地树种选择时，应更多的听取不同参与者的意见，加强设计者和苗圃业主、市民的联系。政府主管部门应起宏观指导的作用，不宜对具体树种的配置过多的干预，弱化其对树种选择的决策权；规划设计者在进行绿化设计时不能只是服从政府主管部门的指导意见，要变被动为主动，充分调查本地苗圃种质资源情况以便更加准确的获取植物材料，同时需要了解市民对绿地树种选择的建议以增加市民所期望的绿化树种，更可向苗木培育者提供树种需求的发展趋势、使苗圃供应者的育苗更有针对性；施工企业则应从树种栽植的成活率、养护管理经济性等角度，向政府主管部门、设计者提供树种选择的建议；苗圃供应者要积极配合设计者与市民的意愿，预测市场树种需求，及时调整苗木培育计划，实时发布树种供应信息，促进苗木供应的多样性；市民公众作为城市绿地的使用者，应通过各种途径，积极参与树种选择，并将意见向其他参与者反馈。

表2 不同参与者对城市绿地树种选择影响因素的平均权重评价Table 2 Weight evaluation of factors influencing the selection of tree species in urban green space by different participants

表3 不同参与者对城市绿地树种选择影响因素的权重评价相关性分析Table 3 Pearson’s correlation analysis of weight values of the urban green space tree species selection factor by different participants

3.3 合肥市常见园林绿化树种的综合评价

按式（1）计算合肥市常见的350种园林绿化树种综合评价值，并按树种综合评价值进行排序。政府主管部门、规划设计者、绿化施工企业、苗木供应者、市民公众5类参与者评价在3.0分以上的树种分别有105，94，103，100和113种。有154种树种重复出现在各类参与者评价值高于3.0分的名单中。作者依据此重要值和重复出现次数归并为3类，分别表述为：Ⅰ类树种，即被5类参与者共同列为评价值高于3.0分的51个树种，其中乔木42种、灌木9种；Ⅱ类树种，被4类和3类参与者共同列为评价值高于3.0分的43个树种，其中乔木23种、灌木21种；Ⅲ类树种，被2类和1类参与者共同列为评价值高于3.0分的59个树种，其中乔木27种、灌木32种（表4）。Ⅰ类树种是5类参与者都期望种植的树种，应是在合肥市绿化树种选择中予以优先考虑的树种；Ⅱ类树种、Ⅲ类树种也是较多参与者所期望种植的树种，其综合评价值也较高，在城市绿化中也是值得考虑应用的；未评入这3类树种清单的树木，其中未开发的乡土树种、未引进但适宜合肥城市园林绿化的外来树种可作为城市绿化树种的补充材料库，以丰富城市生物多样性。

4 讨论与小结

从参与者角度构建合肥市城市绿地树种选择影响因素的评价指标体系，运用层次分析法分析不同参与者对影响因素的权重评价，发现不同参与者对城市绿地树种选择影响因素的权重评判不同。这一结果提示我们，城市绿地树种选择不能仅分析植物材料本身和立地条件，还应更多地从绿化参与者角度对树种选择进行调控，减少城市绿地树种的选择集中受单一主体的影响，造成城市绿地某一功能的偏废，或直接导致今后树木的更换、移植所带来的经济、时间损失。在今后的城市绿地建设中，建议让不同绿化参与者都参与到城市绿地树种选择的决策中来。这样能够更好地指导城市绿地树种的选择，调控城市绿地树种结构、景观风貌和植物多样性等。

根据不同参与者的权重评判对合肥市常见的园林绿化树种进行综合评价分析，得出不同参与者期望种植的绿化树种清单，从中筛选出不同参与者共同期望的城市绿化树种。这种树种选择的方法，满足了不同参与者对城市绿地树种的偏好，从参与者角度为城市绿地树种选择提供了新的思路，也为解决城市绿化建设中树种优势度集中的问题提供了方法，让不同参与者之间在绿化树种选择时能够有更好的联系和协调，从树种选择的各阶段进行合理的调控，让城市绿地树种结构朝着更有利于城市生物多样性，以及生态效益和景观效益相协调的方向发展。

表4 从参与者角度对合肥市绿化树种综合评价分级Table 4 Comprehensive evaluation and classification of greening tree species in Hefei City from the perspective of participants

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Selection of tree species in an urban green space by local participants

WANG Jianan1,ZHAO Dexian1,2,LIU Hui1,LÜ Zhikun1,WANG Haixun1
（1.School of Forestry and Landscape Architecture,Anhui Agricultural University,Hefei 230036,Anhui,China;2.Research Institute of Forestry,Chinese Academy of Forestry,Beijing 100091,China）

Because local participants of an urban greening project were not the decision makers for tree species selection,the initial tree distribution in an urban green space was completely controlled by artificial selection resulting in problems such as concentration of dominant tree species,simple structure,and low ecological benefits.To show that inclusion of local participants was very important in remedying problems of urban tree species selection,in this study,influential factors for urban tree species selection were picked and an evaluation index system was established with input from government employees,designers,green development enterprises,suppliers,and the public.Then a correlation analysis between these local participants was analyzed by SPSS,and a comprehensive evaluation on common tree species from the point of view of these local participants was accessed using Hefei City as the test site.Results showed that（1） judgment of urban tree species selection influential factors differed among the local participants. （2） Evaluation data of weighted values for urban tree species selection between government departments and designers was highly significant （P＝ 0.01） and was correlated （r＝0.852） and between government departments and green development enterprises was significantly correlated （P＝0.05,r＝0.590）.（3） According to the weighted values,the comprehensive evaluation of common landscape tree species in Hefei City was accessed with 155 tree species scoring above 3.0 being selected.Thisclassification provided new ideas and suggestions on urban tree species selection. ［Ch,4 tab.28 ref.］

landscape architecture;urban green space;tree species selection;local participant;comprehensive evaluation;Hefei City

S731.2

A

2095-0756（2017）06-1120-08

10.11833/j.issn.2095-0756.2017.06.021

2016-12-18；

2017-02-03

国家自然科学基金资助项目（41301650）； “十二五”国家科技支撑计划项目（2014BAL01B03B）

王嘉楠，副教授，博士，从事风景园林、城市林业与城市森林生态研究。E-mail：3923909@163.com