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球面瞬态声辐射的全息重构研究

2017-11-27揭伟俊翁雪涛

舰船科学技术 2017年11期
关键词:共轭声压球面

揭伟俊,翁雪涛

(海军工程大学,湖北 武汉 430033)

球面瞬态声辐射的全息重构研究

揭伟俊,翁雪涛

(海军工程大学,湖北 武汉 430033)

由于声源体受到冲击而振动的持续时间很短,这种情况下声源体向空间中辐射声波的过程不能看做稳态的过程,不再适用稳态声全息理论。本文采用球面瞬态声全息的模型,对自由空间中受到冲击的球产生声辐射的过程进行数值仿真,仿真中分别采用Tikhonov正则化方法和共轭梯度法处理运算中遇到的矩阵病态和解不稳定的问题,并对仿真结果进行对比分析。结果表明,在一定的容许误差范围内,2种方法都适用。

球面;瞬态声全息;正则化;共轭梯度

0 引 言

在工程中经常会遇到结构受到冲击产生振动,从而产生结构声辐射[1,2],但是这种声辐射过程不能被看作稳态过程。冲击激励的时间很短,随之产生的振动也随着时间慢慢衰减,声辐射也慢慢衰减。同时这种冲击激励在工程中一般不可预测,因此由冲击激励造成振动而产生的声辐射也不可预测。很多学者对冲击激励产生的瞬态声辐射进行了不少研究,Hansen等[3]采用球面传感器阵形来扫描任意形状的振源体,并对振源体在时间域内进行声场的重构,获得了较好的效果,用实验验证了用球面传感器阵形扫描任意形状振源体并重构时间域声场可行。

本文对球面瞬态声辐射重构声场的解析解进行推导,并进行数值仿真计算,在计算的过程中分别采用Tikhonov正则化方法和共轭梯度法来处理病态矩阵。结果表明,在一定的误差允许范围内,2种方法都能得到稳定的解。

1 解析推导

在空间中建立如图1所示球坐标系[4],声源位于球坐标系原点,在t=t0时刻受到激励振动发声,在t<t0前声源体处于静止状态,即 p (r,φ,θ;t)=0。

定义拉普拉斯变换对如下:

对空间中任一点时刻t的声压 p (r,φ,θ;t)按上述方程进行拉普拉斯变换得:

其中s为拉普拉斯变换的一个复变量,表示一个s平面;a表示一个很大的实数常量。a的取值需要保证变换后 P (r,φ,θ;s)的所有极点都落在s的左半平面,这样保证 t →∞时变换能顺利进行。

图 1 声源体空间分布Fig. 1 The spatial distribution of sound source

对方程(4)求解得到

其中上标H表示矩阵的共轭转置。

可以建立全息面和声源面的声压和质点振速之间的关系:

为声源面质点振速和全息面声压之间的传递矩阵。

对式(6)和式(7)进行反拉普拉斯变换即可求出声源面上每一点在t时刻的声压和质点振速:

可以通过下面2式求出来[1]。

由于声学重构属于声学反问题,在数值计算的过程中矩阵的条件数比较大,很容易出现病态矩阵以及解的不稳定性,可以使用Tikhonov正则化方法或者共轭梯度法[5]来处理病态矩阵的问题。

2 数值仿真

为了验证算法的可行性,对自由场中球面受到冲击产生的声辐射进行声全息仿真。在声自由场中放置一半径为r的球,球心位于坐标原点建立坐标系,zh处为全息面,zs处为重构面,具体空间位置如图2所示。仿真参数如下:r=0.1 m, zh=0.05 m, zs=0.01 m, 全息面为正方形结构,Lx=Ly=1 m, 全息面上布置的传感器数为M=N=64。现给予球面一个速度冲击v=5 m/s,自由空间中任一点的声压可以用式(13)[7]表示出来:

式中 p (r,φ,θ,t)表示空间中任一点在任一时刻的声压,表示声波传播的介质,表示声速,表示给予球面的冲击速度,r0表示球面的半径,r表示空间中任一点离球心的距离,H表示Heaviside函数,

图 2 球面瞬态声全息空间示意图Fig. 2 Thespatial distribution of transient acoustic holography

在不同时刻全息面的声压图如图3所示。

从图3中可以看出由于全息面上各点与球心距离不同,球面振动辐射的声波到达全息面上各点的时间也不同,造成了同一时刻全息面上各点声压的不同。但全息面上有许多距球心的距离相等的环形带,环形带上各点在同一时刻的声压相同。随着时间的推移,环形带看起来在向外扩展,直至环形带的半径大于全息面的半径。

图 3 不同时刻全息面声压图Fig. 3 The hologramsound pressure at different time

现采用球面瞬态声全息方法在重构面处重构声源,并用Tikhonov正则化方法或者共轭梯度法来稳定得到的解。选取重构面对角和中间各2点的声源随时间变化关系来说明问题。

从图4~图7中可以看出采用Tikhonov正则化方法和共轭梯度法都能较准确地重构出在重构面处各传感器的瞬时声压,从选取点的声压随时间变化曲线看,Tikhonov正则化方法的重构值更加接近于理论值。

图 4 第(1, 1)个传感器声压随时间变化图Fig. 4 The pressure changes over time for sensor No.(1. 1)

3 误差分析

由于解析解认为全息面无限大,获取全息面数据的时间无限长,并且全息面上的数据连续,这和实际重建过程相差笔较大[6]。误差主要来源于全息面对数据采样的加窗效应(包括空间加窗和时间加窗)和数据离散化。下面比较通过2种方法进行重构时的误差大小,重构误差可以用下式计算出来:

重构误差随时间变化的曲线如图8所示。

图 5 第(32, 22)个传感器声压随时间变化图Fig. 5 The pressure changes over time for sensor No.(32.22)

图 6 第(42, 33)个传感器声压随时间变化图Fig. 6 The pressure changes over time for sensor No.(42.33)

图 7 第(64, 64)个传感器声压随时间变化图Fig. 7 The pressure changes over time for sensor No.(64.64)

图 8 两种方法重构误差分布图Fig. 8 The reconstruction error distribution of two methods

从图8中可以看出,采用Tikhonov正则化方法和共轭梯度方法都较好地解决病态矩阵的问题,从而获得稳定的解,两者的误差都分布在35%内。在误差允许范围内采用上述任何一种方法都可以获得较精确的解。

4 结 语

本文对文献[4]中提出的方法采用Tikhonov正则化方法和共轭梯度方法对球面瞬态的声辐射进行了声全息重构数值仿真计算。数值仿真结果与理论值对比表明,采用Tikhonov正则化方法和共轭梯度方法在进行声辐射的逆运算过程中都能有效应对矩阵病态的问题,得到稳定的解。

[1]毛荣富, 朱海潮, 陈志敏. 基于近场声全息的空压机噪声源识别[J]. 海军工程大学学报, 2011, 23(1): 59-62.MAO Rong-fu, ZHU Hai-chao, CHEN Zhi-min. Noise source identification and decomposition of air compressor based[J].The Jonrnal of Naval University of Engineering, 2011, 23(1): 59-62.

[2]张海滨, 蒋伟康, 万泉. 压缩机噪声的跟踪采样近场声全息实验研究[J]. 振动与冲击, 2010, 29(11): 51-54.ZHANG Hai-bin, JIANG Wei-kang, WAN Quan. The experimental study of near-field acoustic holography about the tracking sampling noise compressor[J]. Vibration and Impulse,2010, 29(11): 51-54.

[3]HANSEN T. B. Spherical expansions of time-domain acoustic fields: application to near-field scanning[J]. Acoustical Society of America, 1995, 98, 1204-1215.

[4]SEAMF W, HUANCAILU, MANJITS, et al. Reconstruction of transient acoustic radiation from a sphere[J]. Acoustical Society of America, 2005, 117, 2065-2077.

[5]EARLG. WILLIAMS. Regularization methods for near-field Acoustical holography[J]. Acoustical Society of America, 2001,110(4), 1976-1988.

[6]张小正, 毕传兴. 瞬态近场声全息理论和实验研究[D]. 合肥:合肥工业大学, 2012.

[7]MORSE P. M, INGARD K. U. Theoretical acoustics[M].Princeton University Press, Princeton, NJ, 1986.

Holographic reconstruction of spherical transient acoustic radiation

JIE Wei-jun, WENG Xue-tao
(Naval University of Engineering, Wuhan 430033 China)

Since the duration time of the sound body under shock is very short, the process of the sound radiation cannot be regarded as a steady-state in this situation, and the steady acoustical holography theory is useless at this time. This paper adopted the model of spherical transient acoustical holography, made numerical simulation of ball shocking sound radiation in free space. In the process of simulation, conditioned matrix and unstable solution encountered in calculation were solved by Tikhonov regularization method and conjugate gradient method. The simulation results showed that the two methods are applicable in a certain range of allowable error.

sphere;transient acoustical holography;regularization;conjugate gradient

O328

A

1672-7649(2017)11-0081-04

10.3404/j.issn.1672-7649.2017.11.015

2016-09-13;

2016-09-27

国家自然科学基金资助项目(51179197)

揭伟俊(1985-),男,硕士研究生,研究方向为军事装备学。

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