APP下载

基于灰色理论的福建省林业产业结构分析预测

2017-11-16许鲁东刘福辉黄朝法施晓春蔡杨新陈信旺郑德祥

林业资源管理 2017年5期
关键词:第二产业第三产业产值

许鲁东,刘福辉,黄朝法,施晓春,蔡杨新,陈信旺,郑德祥

(1.福建农林大学 林学院,福州 350002;2.福建省林业调查规划院,福州 350003)

基于灰色理论的福建省林业产业结构分析预测

许鲁东1,刘福辉2,黄朝法2,施晓春1,蔡杨新1,陈信旺2,郑德祥1

(1.福建农林大学 林学院,福州 350002;2.福建省林业调查规划院,福州 350003)

以福建省2005—2015年林业统计数据为基础,运用灰色关联度分析法,分别计算福建省林业三大产业产值与总产业产值的关联度,进而分析福建省林业产业结构的现状与动态变化规律。通过建立GM(1,1)灰色预测模型,对福建省林业总产值及三次产业产值变化进行预测和分析。结果表明:2005—2015年福建省林业三大产业产值与总产业产值的灰色关联度分别为0.856 4,0.941 5,0.765 4,形成了以第二产业为主导,第一、第三产业次之的林业产业结构格局;在未来十年中,随生活水平的提高,带动第三产业的高速发展,其产值将超过第一产业,形成以第二产业为主导,第一、第三产业稳步发展的“二、三、一”产业结构新格局。

福建省;林业产业;灰色关联度;GM(1,1)模型;产业结构

福建省具有丰富的森林资源,是我国重要的林业大省,是南方重点集体林区省份之一,拥有森林面积801.27万hm2,森林覆盖率全国第一[1]。福建省作为全国林业发展与改革综合实验区,依托良好的政策优势,使林业产业发展迅猛。林业产业作为福建省经济发展的重要组成部分,不仅提供了经济功能,还提供了重要的生态功能、社会功能[2]等,其产业结构的合理程度,直接影响福建省林业的可持续发展[3]。目前,已有学者应用灰色理论对陕西、湖南、黑龙江等省份的林业产业结构进行了分析和预测[4-7],冯洁[8]对政策评价指标体系下的福建省林业产业发展对策进行了研究,伍清亮[9]和杨云[10]分别对福建省的产业产值关联度进行计算分析。为更好地了解福建省林业产业结构现状,本研究以福建省10年的林业产业产值统计数据为基础,通过灰色关联度计算,论述福建省林业产业结构发展变化,分析其变化规律,并建立GM(1,1)灰色系统模型,进行预测,以期为福建省林业产业结构发展与调整提供理论依据。

1 资料来源

本研究所用福建省林业总产值和各产业构成数据来自于福建省林业统计年鉴(2005—2015年),各产业与总产业产值如表1所示。

表1 福建省2005—2015年林业产值数据

2 研究方法

2.1灰色关联度分析

灰色关联度分析是灰色系统分析的一个重要方法,灰色关联度分析就是运用关联度大小找出信息不完全的灰色系统中各因素之间的变化关系及影响程度,发现主要矛盾[11-13]。所谓灰色关联度就是灰色控制系统中事物之间、因素之间关联性的度量。林业产业结构自身就是个动态的系统,伴随着系统的发展,数据的不断变化也间接反映了系统发展态势[14]。对产业结构进行灰色关联度动态分析,有助于对系统整体进行调整和控制,更具实际意义。灰色关联度计算方法如下:

1)确定参考序列与对比系列。将林业产业总产值时间序列XO为参考序列,第一、第二、第三产业为比较序列,记作Xi,i=1,2,3。

XO={xo(k);k=1,2,…,n}

Xi={xi(k);k=1,2,…,n;i=1,2,3}

2)变量的无量纲化。采用原始数据除以其数据的平均数值,计算绝对差序列。

在绝对误差序列里选择最大值和最小值。

Δoi=|xo(k)-xi(k)|;k=1,…,n;i=1,2,3

3)计算关联系数

ρ称为分辨系数,一般取值区间为(0,1),本研究ρ=0.5

4)计算关联度。

2.2GM(1,1)模型预测

GM(1,1)模型是基于灰色理论系统最常用的预测模型,是对一个较繁琐的灰色大系统,以时间序列建立预测模型[4],相对于传统的数据样本越大预测精度越高的统计模型,对于复杂多变的、存在许多未知因素的随机过程,灰色系统可发挥其最大的优点,即在数据量不是很大的情况下,所建立的模型可以有较高的精度[15-16]。本研究把福建省林业产业总产值、第一、第二、第三产业分别作为时间序列建立模型。模型计算方法步骤如下:

1)数据处理。

由原始时间序列进行累加序列XO={xo(1),xo(2),…,xo(n)},计算第一次累加序列得:

X1={x1(1),x1(2),…,x1(n)}

(本文计算n值取到10)

由累加序列X1得到紧邻的均值生成序列:

Z1={z1(2),z1(3),…,z1(n)}

k=2,3,…,n

(本文计算n值取到10)

2)白化型GM(1,1)模型参数估计。

式中:a为发展系数;b为灰作用量。根据最小二乘法原则,可得参数a,b:

3)求解微分方程得预测模型。

4)还原模型得预测值。

3 结果与分析

3.1福建省林业产业结构灰色动态关联度分析

根据2005—2015年福建省林业各产业产值统计数据(表1),采用灰色关联度计算方法,得出各产业产值与总产业产值的动态灰色关联度值(表2)。

表2 福建省三大林业产业与林业总产值动态灰色关联度

从表2计算结果可以看出,2005—2015年间,福建省林业产业发展迅速,福建省三大林业产业与林业总产值的灰色关联度分别为第一产业0.856 4,第二产业0.941 5,第三产业0.765 4,三者与林业总产值的关联度产生明显差异。从表1可以看出,总产值2015年几乎是2005年的4.6倍,第一、第二、第三产业也分别是2005年的2.6,5.4,9.6倍,但是仍然没有打破第二产业占主导地位的格局。这说明福建省林业第二产业对福建林业总产值的影响程度最大,到2015年,林业第二产业占总产业的比值达到78.25%,2005—2015年间第二产业占总产业比值均值为73.47%,林业第二产业在林业总产业结构中处于主导地位。从灰色理论动态发展角度出发进行分析说明:1)在各个阶段中第二产业对福建省林业总产值的影响最大,其次是第一产业,最小是第三产业,第二产业的灰色动态关联度没有大的波动,趋于平稳。2)2014年之前,第一和第三产业灰色关联度的变化趋势几乎一致,其主要原因是:第一产业的发展改变着福建省的生态地貌,生态地貌的改变直接影响着第三产业的发展。3)2013—2015年间第三产业下降相对明显,而第一产业有所上升,接近第二产业。这是由于:2014年党中央、国务院支持福建深入实施生态省战略,加快生态文明先行示范区建设,加大了造林绿化的投入,使造林任务全面超额完成;2015年处于“十二五”收官之年,省委省政府强调保覆盖率的任务,营林力度更大,但在营林投资力度加大的同时,生态旅游发展没有得到相应的推进。最终促使第一产业产值在2013—2015年间与林业总产值的灰色联系数有所增加,相对的以森林旅游和休闲服务为主的第三产业有所降低。从福建省林业各产业产值占总产值的比重(表1)可以看出,十年间,林业第一产业产值在总产值中所占的比例逐年降低,相反,第三产业产值占总产值比重仅在2006和2011两年间比重有所降低外,整体呈现缓慢上升趋势,但产值总量偏小。分析其原因可知:随着生活物质水平的提高,休闲旅游、生态旅游不断迅速发展,人们对森林生态服务的功能需求增加,许多森林自然和人文景观被不断开发利用,促使第三产业呈上升发展趋势;由于林产品深加工和系列产品的开发,福建省林业实现了生产组织经营向规模化、集团化、新兴产业化发展,使得传统的第一产业无法适应福建省林业迅速发展的需求而呈现下降趋势。

3.2福建省林业产业产值发展预测

以2005年以后的福建省林业各产业数据为基础,依据GM(1,1)预测模型的相关计算,采用最小二乘法估算GM(1,1)模型参数a,b值,得到了福建省三次产业的预测模型,预测精度分别为0.97,0.88,0.86达到合格以上等级,对参数估计值做t检验,均达到显著或极显著水平。三次产业的预测模型如下:

第一产业:

第二产业:

第三产业:

三次产业预测模型的相关指数分别为R=0.98449,R=0.95153,R=0.93636,表明三次产业预测模型拟合效果好,可以用来进行预测。预测结果如表3所示。

表3 福建省林业三大产业产值发展预测结果

依据模型求出三大产业在2016—2025年的预测值(表3)。与2015年相比,在未来的十年第三产业增速最快,第二产业次之,第一产业发展最为缓慢,到2025年均增长率分别为34.93%,21.15%,11.24%,第三产业的发展速度是第一产业的近三倍。从产值上看,福建林业产值依旧处于连年增长趋势,第二产业仍占主导地位,到2023年,第三产业产值将超过第一产业产值,达到总产值的10%。此次预测结果与经济发展速度、人民生活水平的发展相吻合,人民生活水平提高,收入增加,回归自然的旅游度假方式将成旅游主趋势。福建省森林旅游资源丰富,截至2015年,已建成国家级和省级森林公园156处,建设面积达16.77万hm2,旅游人数达2 268万人次[10],由此可见,福建省依托丰富的森林生态资源,以森林旅游业和林业服务业为主的第三产业随着经济的增长将得到快速的发展。从预测中可以看出,福建省林业第二产业占总产业的比值基本保持不变,处于主导地位,林业结构格局从“二、一、三”格局向“二、三、一”格局过渡,这符合以第二产业为主导的福建省林业产业发展实际,这有利于未来福建林业产业稳定的、可持续的发展,一、三产业的变动使产业结构也将更加趋于合理化。

4 结语

利用灰色理论分析研究福建省林业产业结构的变化可知:2005—2015年间,福建省林业第二产业产值与总产值关联度最大,实际第二产业绝对量也是最大的,第二产业的主导地位不可动摇,由于第一产业无法适应林业迅速发展的需求,其与总产业的关联度趋于稳定但产值比重呈逐年降低趋势,第三产业产值比重稳步上升但总量偏小;在未来十年间,随着经济的发展,人民生活水平的提高,第三产业将快速发展,产值将超过第一产业,林业产业结构也将从“二、一、三”格局向“二、三、一”格局过渡,将会出现第三产业发展迅速,第一、二产业平稳发展的趋势,以第二产业为主导的林业产业结构格局趋于合理化,这有利于福建省林业的可持续发展。为更好地促进福建省林业产业发展,使产业结构朝现代化方向前行,需优化产业结构,根据福建省林业产业灰色动态关联分析与预测,对林业产业结构发展做如下建议:

1) 福建省林业第一产业是基础产业,为使第一产业适应林业快速发展的需求,稳定逐年下降的产值比重,注重第一产业的发展效率和质量是关键。进一步争取中央和省级资金,大力发展生态公益林的建设,继续保持营林的投入,扩大营林面积,营林的发展不能只注重数量,要优化林种树种,向注重质量转变;随着林业重点工程的实施,天然林采伐量减少,在保护林业资源的同时,为确保林区工人和农民的生计问题,大力发掘其土地资源优势,积极发展林下种养产业,把生态建设和创收结合起来,保持第一产业稳定发展。

2) 继续扩大第二产业的主导作用,保持林业第二产业健康持续发展,不断拉动总体产值的增长。随着生态文明建设不断发展,以木材为原料的制造业的发展会受到资源的制约,发展空间有限,必须将以木材为原料的加工业拓展到以非木质为原材料的林产品加工业上,这就需要加大林业企业技术科研投入,建立企业技术开发中心,运用科研院所与企业结合的形式,建立新型林业技术创新体制,提高产品科技含量,以适应市场经济的发展;继续深化林权改革制度,创新管护机制,维持第二产业稳速发展。

3) 林业第三产业的发展程度是衡量产业结构高度化和经济现代化的一个重要标志[17-18],现如今福建省第三产业规模小,产值偏低,但发展潜力和空间巨大,在未来的发展中,福建省林业产业应大力发展新兴林业产业,依托丰富的森林资源以及海峡两岸重要的区位优势,开发新型旅游产品,拓宽投融资渠道,建好森林公园,结合海西文化和海丝文化,打造福建省独有的森林生态旅游品牌,大力发展以森林旅游为主的第三产业,建设林业社会资金介入渠道,继续积极推进森林资源资产抵押贷款及造林投资的信贷扶持,为福建省林业产业注入活力,同时为第三产业的迅速发展和林业产业可持续发展提供保障,促进林业产业快速走上现代化的轨道。

[1] 施晓春,黄朝法,陈信旺,等.闽台森林经营与施策对比分析[J].林业勘察设计,2017(1):1-6.

[2] Yao Shunbo,Wang Bowen,Liu Cang,et al.Research on Institutional Innovation of Non-public Forestry[J].生态经济:英文版,2005,1(4):87-91.

[3] 李鹏源.福建省林业产业可持续发展[J].北京农业,2013(27):69-70.

[4] 邵砾群,陈海滨,刘军弟,等.基于灰色理论的陕西省林业产业结构分析预测[J].西北林学院学报,2012,27(5):289-292.

[5] 尹少华,姜微,张慧军.基于灰色系统理论的湖南林业产业结构预测研究[J].林业经济问题,2008,28(4):302-305.

[6] 朱玉杰,高晓雨.黑龙江省林业产业结构的关联分析和灰色预测[J].森林工程,2008,24(6):77-80.

[7] 朱曼,苏喜友.基于GM(1,1)模型的四川省林业产业结构预测[J].四川农业大学学报,2013,31(1):105-109.

[8] 冯洁.福建林业产业发展对策研究[J].金融经济,2012(4):20-21.

[9] 伍清亮.福建省林业产业可持续发展研究[D].福州:福建农林大学,2011,15-20.

[10] 杨云.福建省林业产业结构研究[D].福州:福建农林大学,2005,12-15.

[11] 王林琳,翟印礼.基于灰色理论的辽宁林业产业结构分析[J].森林工程,2008,24(4):85-89.

[12] 王桂涛,胡申,温亚利.中国林业产业结构灰色预测分析[J].安徽农业科学,2011,39(10):6215-6217.

[13] 尚旭东,宋国宇.基于灰色关联分析的河北省林业产业结构研究[J].北方园艺,2011(2):212-216.

[14] 李元元,聂华.北京市林业产业结构发展的灰色动态关联分析[J].林业调查规划,2006,31(3):94-97.

[15] 赵金环,陈建强,郭立智.Excel在动态GM(1,1)模型预测及检验中的应用[J].青岛理工大学学报,2007,28(4):69-73.

[16] 杜昕,李钢铁,马骏骥.基于GM(1,1)模型群内蒙古森林资源的动态预测[J].内蒙古林业科技,2015,41(1):17-22.

[17] 林筱文,徐丽,赵彬,等.基于灰色关联模型的福建海洋产业分析[J].发展研究,2011(1):73-77.

[18] 康彦彦,尚丽香.基于灰色关联理论的资源型城市产业分析[J].山东师范大学学报:人文社会科学版,2011,56(2):148-152.

GreyAnalysisPredictiononForestryIndustrialStructureinFujian

XU Ludong1,LIU Fuhui2,HUANG Chaofa2,SHI Xiaochun1,CAI Yangxin1,CHEN Xinwang2,ZHENG Dexiang1

(1.ForestryCollege,FujianAgricultureandForestryUniversity,Fuzhou350002,China;2.FujianForestrySurveyandPlanningInstitute,Fuzhou350003,China)

Based on the forestry statistical data of Fujian Province in 2005—2015,the gray correlation analysis method was used to calculate the correlation degree of three forestry output values and the total forestry output value in Fujian Province,and then the current situation and dynamic changes of the Fujian forestry industrial structure were analyzed.The prediction model of GM(1,1) grey was established to forecast and analyse the changes of Fujian Province three forestry output values and the total forestry output value.The results show that the grey correlation degrees of Fujian Province three forestry output values and the total forestry output value in 2005—2015 were 0.8564,0.9415,0.7654,respectively.And a forestry industrial structure pattern would be formed in which the second industry is the leading factor,followed by the first and third industries.In the next ten years,with the rapid improvement and development of living standards and the third industry,the value will be more than the first industry,forming a new pattern of “two,three and one” industrial structure with the second industry as the leading one and the first and third industries developing steadily.

Fujian Province,forestry industry,grey correlation,GM(1,1)model,industrial structure

F326.2;F224

A

1002-6622(2017)05-0114-06

10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.05.019

2017-07-12;

2017-09-28

福建农林大学校科技发展专项资助项目(KF17063A);福建省林业科学研究项目“闽台林业转型发展中若干生态建设问题研究”(KLb15H01A)

许鲁东(1993-),男,福建安溪人,在读硕士,研究方向:森林经理。Email:1059687764@qq.com

郑德祥(1975-,男,福建仙游人,副教授,博士,主要从事森林经理学研究,Email:fjzdx@126.com

猜你喜欢

第二产业第三产业产值
6口塘出虾43000斤!产值超100万元,“万亩虾塘”的成功密匙你了解了吗?
2020年阿根廷大豆产值将达205亿美元
“一米菜园”有颜值更有产值
第三产业完成投资增长2.9%
国内生产总值指数
我国第三产业发展研究
我国第三产业发展研究
第三产业完成投资增长6%
一季度第三产业增速明显下滑
生产性服务业与第二产业之间的互动机制