电子商务对农村经济的影响

张鸿+刘修征

摘要：运用多元回归分析、聚类分析等经济研究方法，以影响电子商务要素对农村经济增长的影响作为研究对象，用多元回归分析模型实证分析电子商务对农村经济增长的影响，根据结果再进行聚类分析。在此基础上得出人均电子商务交易额、网站个数、信息产业投资对农村经济增长存在正向影响，而互联网用户数对农村经济增长的影响并不明显。我国各省域电子商务对农村经济的影响存在明显的地域差异。最后提出通过提高农户互联网使用意识、加强基础设施建设等建议对策。

关键词：电子商务；农村经济增长；多元回归分析；聚类分析；交易额；网站数；信息产业投资

中图分类号： F724.6；F323文献标志码： A文章编号：1002-1302（2017）17-0305-04

收稿日期：2017-03-05

基金项目：陕西省面向“十三五”重大理论与现实问题研究项目（编号：2016ZDA10）；陕西省软科学项目（编号：2016KRM010）；陕西省教育厅重点项目（编号：16JZ066）；陕西省西安市社会科学基金（编号：17J124）；陕西省教育厅专项科研计划（编号：15JK1687）。

作者简介：张鸿（1961—），男，陕西富平人，教授，主要从事产业经济学和电子商务研究。E-mail：hong@xupt.edu.cn。

通信作者：刘修征，河南商丘人，硕士研究生，主要从事电子商务研究。E-mail：13353717559@163.com。电子商务作为现今社会最具发展潜力的经济活动之一，是提振经济、扩大消费、解决就业的重要途径。经过多年的不断创新和发展，由于大数据、互联网、云计算等新兴通信技术的有力推动，电子商务向商贸、物流、金融、生活服务等传统行业的渗透与融合不断深入，对传统商业模式、贸易方式和思维习惯产生了巨大的影响。2016年中央一号文件《关于落实发展新理念加快农村现代化实现全面小康目标的若干意见》，提出大力推进“互联网+”现代农村，应用多种现代信息技术，以推动农村全产业链改造升级。2015年10月14日十二届全国人大三次会议上，李克强总理在政府工作报告中提到加快农村电子商务产业的发展，是转变农村发展方式的重要手段，是精准扶贫的重要载体，对促进农村地区经济发展具有重要作用。互联网与农村的深度融合，带来了我国农村电子商务发展的春天，农村市场成为新的蓝海，如何在农村发展电子商务、推进我国社会主义新农村建设成为当前的重中之重。电子商务对农村经济增长愈发突出。

1文献综述

国内文献涉及电子商务的研究相对较多。首先，对经济的影响方面。黄睿君把电子商务因素引入到道格拉斯生产函数中并加以分析，得出电子商务是经济发展和增长的转折点[1]。卢姗等利用回归分析的方法，验证了电子商务对经济增长的影响，并根据我国的实际情况，结合中国电子商务市场，提出适合我国国内电子商务贸易市场的发展战略[2]；范玉贞等分析了电子商务发展对我国国民经济增长的作用机制，发现电子商务对我国经济增长具有一定的作用[3]。其次，涉及农村电子商务发展方面。丁明华阐述了我国农村电子商务的发展现状、潜力，并对发展我国农村电子商务的路径进行了分析[4]；李成钢指出农村电子商务自主创新性强，区域性、集群效应明显，促进和完善了网络应用服务平台的建设[5]；凌守兴从外部经济、政府行为、社会网络3个方面阐述了江苏省苏州市农家乐、浙江省遂昌县、河北清远3个农村电子商务产业集群的发展现状和演进机制[6]；李玲芳等提出发展农村电子商务须要从提高电子商务意识、设立电子商务交易平台、完善物流配送体系、完善人才技术体系等方面进行努力，处理好各方面的关系和责任，共同发挥作用，构建农村电子商务市场的新局面[7]；舒元等从地级以上城市电子商务发展角度来研究[8]。目前，现有文献大多还处于理论层面，而电子商务对农村经济增长的实证研究较少。因此，本试验对2013—2015年全国31个省（市、区）的数据进行搜集整理，根据对数型生产函数理论基础，将电子商务相关影响因素数据引入生产函数，实证分析电子商务对农村经济增长的影响，并用多元回归分析模型对农村经济增长贡献进行实证研究，根据所得结果再进行聚类分析，从而得出结论。

2研究方法

2.1选取变量

2.1.1因变量的选取经济增长的概念主要是和经济发展的概念进行有效的区分。经济学家对经济增长主要存在2种相互联系的定义：一种观点认为，经济增长是指一个经济所生产的物质产品和劳务在一个相当长时期内的持续增长，即实际总产出的持续增加；另一种观点认为，经济增长是指按人口平均计算的实际产出，即人均实际产出的持续增长[9]。经济增长的特点主要体现在经济的发展速度、人们的生活水平、生产率的快速增长、人均产值、人口增长率等方面。我国是农业大国，电子商务对农村的经济增长主要体现在提高广大农民的生活水平，因此，选取“农村居民家庭人均收入”作为农村經济增长的测度指标。

2.1.2自变量的选取将电子商务作为农村经济增长的影响变量来考虑，关于电子商务的测度国际上有很多方法，其中DECD电子商务统计被国际普遍认可。刘跃等提出电子商务本身就是一种创新，所以电子商务发展的测度指标体系的构建就可以以创新扩散理论和DECD提出的电子商务生命周期模型为理论依据，即从电子商务的准备度、使用强度、影响度3个维度构建指标体系[10]。罗杰斯通过探究创新扩散的过程和各种影响因素，概括出1项创新在社会系统中的各成员之间传播的规律，提出了著名的创新扩散“S”形曲线（图1）。

国内学者对电子商务的测度各有不同的见解，但是结合中国电子商务发展情况，都具有实际意义，如刘跃等运用综合评分法并选取电子商务交易指数、信息化指数、电子商务人力资本指数等构建电子商务发展测评指标体系，但仅测度了重庆市的电子商务发展指数[11]；张野等认为，电子商务发展指数的测算运用了层次分析法确定各项指标的权重，得出互联网用户数在评价电子商务发展指数具有较高的权重[12]；任今方从行业应用类、个人应用类、交易规模3个方面构建电子商务发展水平测度指标，测度了福建省电子商务发展水平[13]；汤英汉运用因子分子法从宏观层、企业层、微观层构建电子商务水平指标体系，但是其指标的选取偏重于信息化方面，不能体现电子商务因素的作用[14]；张鸿等运用熵值法对我国区域电子商务发展水平进行测度，得出权重占比较大的人均电子商务交易额、网站个数等[15]。结合相关学者的研究成果，本试验选取人均电子商务交易额、网站个数、信息产业投资、互联网用户数等4项指标作为电子商务的表征指标。经总结，选取变量见表1。endprint

2.2研究样本及数据来源

样本主要选取我国的31个省级行政区域（不含香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾）。

因变量数据来源于《2014中国统计年鉴》《2015中国统计年鉴》《2016中国统计年鉴》，自变量数据来源于上述3年的年鉴并通过计算得来。将原始数据运用熵值法进行标准化，即评价指标体系包括n个指标，m个样本，用n个指标作综合评价的问题，便可以形成评价系统的初始数据矩阵：

X=x11…x1n

xm1…xmn；

X={xij}（0≤i≤m，0≤j≤n）。

式中：xij表示第i个样本的第j项评价指标的数值。

原始数据的无量纲化处理因为各评价体系中的各个指标的量纲以及数量级均有差异，为消除因量纲不同对评价结果的影响，需要对各指标进行标准化处理并得到新矩阵（Xij）m×n。

X～ij=（Xij）m×n；

X～ij=xij-xi，minxi，max-xi，min。（1）

式中：X～ij表示标准化值；xi，max表示第i项指标的最大值；xi，min表示第i项指标的最小值。

2.3多元回归分析模型的建立

回归分析是确定2种或2种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。本试验采用多元回归分析来研究电子商务的要素投入对农村的经济增长的影响。为了方便考察，就近几年的数据设置了3个模型，模型1是以2013年的农村居民家庭人均收入作为因变量；模型2是以2014年的农村居民家庭人均收入作为因变量；模型3是以2015年的农村居民家庭人均收入作为因变量。设置3个模型是为了有效考察电子商务的要素投入对农村的经济增长。因此，以对数型生产函数作为选题的理论基础，模型构建如下：

3实证研究结果与分析

实证研究的统计与分析运用经典统计软件Eviews进行操作，计算得出的结果分别见表2、表3。

3.1模型显著性分析

模型1、模型2、模型3的R2值分别达到0.854、0.834、0858，调整后的R2值分别达到0.814、0.812、0.823，均高于0.8，且3个模型的P值均低于0.05，说明选取的自变量能够有效解释因变量的变化，也证明回归模型的有效性。

3.2通过实证分析的结果

通过表3回归结果进行模型参数估计和模型显著性分析可知，（1）模型1、模型2、模型3的F值分别为28.581、28.606、

（1）第1类区域包括北京市、上海市、浙江省，该类地区电子商务发展对其农村经济影响显著。首先，北京市和上海市是我国首批“国家电子商务示范城市”，在政策、资金等方面得到大力的支持，具有良好的电子商务发展基础。其次，北京市、上海市、浙江省等区具有优越的地理位置。人们对待新事物接受能力较强，观念更新较快，综合各方面条件都是经济实力强省（市）。再次，电子商务企业的入驻带动了当地农村经济的发展，商务部2015—2016年公布的电子商务示范企业名单中，北京市小米科技有限责任公司等19家企业榜上有名，在入选企业数量、涵盖电商品类上均居全国首位；上海市的携程商务有限公司等12家电商企业名列前茅；浙江省的阿里巴巴（中国）有限公司等12家企业表现突出[16-18]。在电子商务发展方面是，北京市、上海市、浙江省全国电子商务发展关注程度最高、影响力最大的省（市），对经济发展的影响也是巨大的。（2）第2类区域包括天津市、江苏省。就其电子商务发展水平来说相当突出。依次出现了优众网、58同城、天物大宗、利和集团、同程旅游网、途牛旅游网、苏宁易购等一批优秀的电子商务企业，随着电子商务逐步走向成熟，该类区域的电子商务发展水平将更上一层楼，将会向第1类区域水平迈近。商务部2015—2016年公布的电子商务示范企业名单中，天津市有6个，江苏省有12个[18]。（3）第3类区域包括广东省、福建省、河北省、辽宁省、河南省、山东省、湖北省。该类地区电子商务发展适中，对经济的影响一般，但是潜力巨大。如河南省的悉知网、大用食品、中华粮网，广东省的唯品会、酷狗音乐、湖北省的良品铺子等一批优秀电商企业。商务部2015—2016年公布的电子商务示范企业名单中，广东省10个、福建省4个、河北省3个、辽宁省2个、河南省4个、山东省3个、湖北省3个[18]。（4）第4类区域包含的省（市、区）较多，电子商务发展水平相对较低，该类区域大都集中在我国经济发展相对落后的中西部地区。由于地理位置、开放程度、观念意思等影响，电子商务起步较晚，各相关部门重视程度不够，但是就目前信息化的普及，该类地区的电子商务发展正在向前迈进，一批优秀的电子商务示范企业逐步形成，如陕西省的森弗商城、熊猫伯伯商城，内蒙古自治区的爱上草原商城，宁夏回族自治区的六盘山商务网、中国枸杞商城，新疆维吾尔自治区的商领网、新疆大宗农产品交易网等。随着电子商务的快速发展，该类区域电子商务将成为带动经济发展的重要力量之一。

第1、第2类地区电子商务对农村经济的影响较突出，称为先导地区，给其他地区作好表率作用。第3类地区电子商务对农村经济的影响适中，相对而言这些地区电子商务水平处于中间水平，称为发展地区，随着各方面的发展将成为中坚支柱，将来对经济的影响不可估量。第4类19个地区电子商务发展对农村经济的影响较低，但是发展潜力巨大。根据聚类分析，可得出我国电子商务对农村经济影响的空间分异（图2）。

4结论及政策建议

4.1结论

以农村人均家庭收入水平为农村经济增长的表征变量，以人均电子商务交易额、网站个数、信息产业投资、互联网用户数为电子商务的表征变量，以多元回归分析模型为工具，探究电子商务的要素投入对农村经济增长的影响。得出以下结论：（1）人均电子商务交易额、网站个数、信息產业投资与农村经济增长存在正向影响，而互联网用户数对农村经济增长并不明显。（2）互联网的普及在我国农村地区还有很大差距。（3）各省域电子商务对农村经济的影响存在显著的地理性差异，东部沿海地区普遍高于西部内陆地区。endprint

4.2政策建议

4.2.1提高农户互联网使用意识互联网用户的普及是电子商务发展的必备基础，提高农户互联网使用意识，电子商务才能更好地发展。首先是大力宣传互联网使用的有关知识，在我国广大农村进行宣传，还是以实物进行宣传效果较好，可以印发一些图文小册子发给农民，使他们能够看明白，还可以在村里多张贴关于互联网使用的海报，每周定期进行广播。其次是政府对培训活动的扶持。许多农民缺乏基本的电脑知识，不会上网操作等，更谈不上通过网络开店、手机支付等更深度的移动互联网生活。因此，需要地方政府在政策、资金方面予以更多的扶持，如开办定期有效的网络培训、知识应用培训、组建必要的信息化人才队伍等。

4.4.2加强基础设施建设首先是通信网络设施建设。新一代互联网信息技术作为开展电子商务业务的核心，更应进一步完善广大农村地区的网络基础设施建设，增加基础设施配备，提高通信网络覆盖率。其次是物流运输体系建设。产品的流通和贸易往来的密切程度和交通运输体系的发达程度密切相关，物流配送“最后一公里问题”成为农村电子商务亟待解决的一大问题。再次是公共服务体系建设。要想实现招商引资就必须加强农村地区的公共配套服务，推进农村地区城镇化建设，加快农村地区公共服务体系现代化建设的步伐。

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