基于VAR模型的我国文化产业与经济增长的动态关系研究

沈巧巧 罗康明

[摘要]近年来，随着经济的快速发展，我国居民收入水平得到大幅度提高，人文素质较以前得到较大进步，人们对文化产业的需求越来越高，文化产业在经济增长所占的比重也日趋增加，文化产业的发展得到前所未有的重视，文化产业的发展是否会推动经济增长，或者经济增长是否会促进文化产业的发展受到了广大学者的关注。利用VAR模型实证分析了文化产业和经济增长之间的动态关系，期望为两者的更好发展提供理论基础。

[关键词]VAR ； 文化产业 ； 经济增长

[中图分类号]F222

[文献标识码]A

[文章编号]2095-3283（2017）10-0091-03

[作者简介]沈巧巧（1983-），女，汉族，江苏连云港人，硕士，讲师，研究方向：旅游紀念品、文化产业；罗康明（1980-），男，汉族，江苏泰州人，硕士，助教，研究方向：古民居保护、文化产业。

[基金项目]江苏省教育厅高校哲学与社会科学基金项目“基于江苏区域特色的旅游纪念品开发与设计研究”（项目编号：2017SJB0635）。

一、引言

近年来，随着经济的发展，文化产业在经济增长中所占的份额越来越高，对经济增长的推动作用也越来越明显，文化产业成为经济新增长点，很多国家把文化产业作为重点产业，有的国家还把文化产业提高到国家产业发展的战略层面，世界各国对文化产业的重视程度比以往任何时期都要高，因为文化产业一方面可以推动经济增长，带动就业，提高人民收入水平。另一方面文化产业的发展可以满足人们日益增长的文化生活需要，成为人们生活中必不可少的部分。因此，文化产业的发展和经济增长之间的关系引起了政府、学者以及企业的关注，文化产业与经济增长之间是否存在长期稳定的关系，二者是否互为因果关系成为学者研究的重点，本文基于VAR模型的实证分析探索文化产业和经济增长之间的动态关系，对于文化产业的健康发展及经济可持续发展具有重要的现实意义。

二、实证分析

1.模型选择

本文选择两个变量的VAR模型，包含文化产业（WH）和经济增长（GDP）两个变量。VAR是由数据的统计特点而设立的，在经济体中，变量会受到自身滞后值和其他变量滞后值的影响。所以要把自回归模型的单变量转换到多变量，即VAR模型，VAR模型的表达式可以表示为：

yt=A1yt-1+A2yt-2+…Apyt-p+Bxt+εt

（t=1，2，L，T）

其中，yt是内生变量向量为K维向量，T是样本的数目，P是为变量滞后的阶数，xt是d维的外生变量向量。K×k维矩阵A1，…，Ap和k×d维矩阵B是要被用来估计的系数矩阵。εt是k维扰动的向量。对于VAR模型中，为了完整的反映模型的动态特征，一般p和r要足够大才可以。但并不是p越大越好，否则模型自由度就会越低。所以必须在二者之间建立一种均衡状态，这种均衡可以通过AIC和SC原则来确定。

2.指标选择及数据来源

本文选择我国文化产业的投资总额（WH）来代表文化产业的发展，选择国内生产总值（GDP）来代表经济增长指标。样本区间选择1994—2016年度的数据，所用数据均来源于中国统计年鉴，为了消除价格因素的影响，分别用当期以1994 年为基期的GDP及文化产业投资总额的平减指数进行折算得出；最后对平减后的数据取对数以消除异方差，分别为Ln（WH）和Ln（GDP）。

3.实证检验

（1）变量时间序列的平稳性检验

在运用计量工具进行实证分析时，如果数据不是平稳的时间序列，则在回归分析中容易产生伪回归的情况，出现伪回归会使得模型失去解释能力，对得出的结论也就缺乏可信度，所以本文在回归前首先对变量的时间序列进行单位根的平稳性检验，避免出现伪回归，本文采用的ADF检验法来检验变量的平稳性，检验结果如表1：

由表1可以看出时间序列Ln（GDP）和 Ln（WH）两个变量都是非平稳的，但是文化产业和经济增长变量是一阶平稳的，在一阶单整的基础上可以进一步检验两者是否存在长期稳定的关系，本文采用协整检验来验证两者是否存在稳定性关系。

（2）协整检验

协整检验是用来检验变量之间的稳定关系，采用的方法是Johanson的最大似然法，其最优滞后阶数是在LR检验基础上，由AIC原则及SC原则来确定，最终确定阶数为1。协整检验结果如表2：

协整检验结果表明，协整检验统计量接受协整向量为1的假设，因此可以认为在长期内2个时间序列具有稳定的关系，并且文化产业与经济增长之间呈正相关关系。由协整检验方程的弹性系数可以得出：文化产业增长1%时会对经济增长有0.22%推动作用，同时也说明了文化产业和经济增长之间具有显著的正相关性。

（3）VAR模型的Granger因果关系检验

协整检验可以确定变量之间是否存在稳定的关系，但是不能确定两者之间的因果关系，本文需要进一步验证两者之间的因果关系，主要采用的方法是Granger因果检验法，检验结果如表3：

检验结果表明：在5%显著水平上，Ln（WH）和Ln（GDP）互为原因，一方面其主要原因是我国经济的快速发展，人们收入水平的提高，从之前简单的物质生活向更高层次的精神生活转变，对文化产业的需求不断增加，需求的增加刺激了文化产业的发展。另一方面，文化产业的发展，带动了我国国内的相关配套投资，增加了社会的总需求，从而带动就业和投资促进经济增长，实证表明文化产业投资每增长1%将会促进经济增长0.22%。再者，伴随我国经济的快速增长，我国特有的资源、要素及环境优势具有很强的吸引力，吸引了外资的大量流入，都促进了文化产业发展和经济增长，可见文化产业发展和经济增长互为因果关系。

（4）误差修正模型endprint

协整检验说明Ln（GDP）和Ln（WH）存在长期稳定的相关关系，但是这种稳定关系如果受到外部干扰长期均衡的关系就会被打破，因而本文通过短期动态误差修正模型进行调整。因为误差修正模型除了可以修正短期均衡的偏离问题，也可以反映出变量之间的稳定关系。修正后的结果如下：

△2LnGDP=0.0018+0.1128△2Ln（WH）-0.2326et-2

R2=0.9762 DW=1.9766

通过修正模型可以看出，模型通过了拟合度检验，说明模型的拟合较好，并得到了修正弹性系数为0.2326，也就说明模型在短期偏离时以0.2326的调整力度对模型进行调整，对其进行修正以达到均衡状态，同时可以看到修正系数是小于0的，正好反映了误差修正模型的反向修正机制。

三、结论与建议

（一）结论

1.协整检验表明文化产业与经济增长存在长期稳定的关系。

2.Granger因果关系检验，得出Ln（WH）和Ln（GDP）是双向的Granger原因可以说明文化产业是我国经济增长的重要原因之一，同时经济增长也可以带动文化产业的发展。

3.误差修正模型则表明，非均衡状态调整的力度为23.26%，当短期偏离时可以以力度为23.26%修正回均衡状态。

（二）建议

1.加强文化基础设施建设， 优化文化产业发展环境

我国文化产业发展起步较晚，文化基础设施比较落后，政府应积极加大投入以完善文化基础设施建设。一方面要立足于广大人民对文化产业的实际需求，从人民的需求出发建设完善的文化基础设施；另一方面在建设文化基础设施时应建设门类齐全的、功能全面的设施，真正做到为大众服务；最后政府应积极推动文化产业发展，构建有利于文化产业发展的文化环境，比如规划及引导文化产业的集群化发展，给文化产业提供良好的发展环境。

2.完善文化产业政策法规

我国文化产业发展虽然处于初级阶段，但是已显现出对经济增长巨大的推动作用，所以政府应积极完善政策法规，如加大对文化产业的投入力度，从税收、金融、法律法规方面给予支持，从而促进文化产业的发展；另外可以积极引导民间资本流入文化市场，为文化产业的发展提供足够的流动性，从而促进文化产业可持续健康发展。

3.培养符合文化产业发展需要的综合型人才

人才是文化产业发展的关键，我国由于文化产业发展起步晚，对于相关人才的培养比较有限，所以应加大人才投入力量积极培养具有文化创新能力及文化产业管理人才，首先通过在高校及科研院所设立文化产业专业，由高校及科研院所培养文化产业专业人才；其次通过企业孵化器的形式培养文化产业专业人才；第三可以将国内优秀人才派往国外发达国家进行培训学习，学习借鉴发达国家先进的管理经验及技术。

4.提高企业自身的技术创新能力

文化产业属于新兴产业，它可以通过对其他产业的渗透来改造传统产业，但是目前我国文化产业技术创新仍处于下游水平，对于传统产业的改造非常有限，所以企业应不断的提高自身的技术创新能力，加大研发投入，提高文化产业的技术含量，提高其经济附加值，将新兴的文化产业向其他产业融合发展，改造传统产业，发挥文化产业对其他产业的推动作用，进而拉动经济增长。

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（責任编辑：顾晓滨马琳）endprint