大观区2017年油菜菌核病的发生特点及原因分析

李月珍

摘 要：2017年安庆市大观区山口乡油菜菌核病发病早、发生重、田块间差异较大，主要原因是田间菌源量大、品种不抗病、种植制度有利、花期降水量和雨日数多，以及防治率低等因素。该文根据油菜菌核病发生级别与子囊盘密度、油菜花期降水量和雨日数的相关性进行了回归分析，得出了油菜菌核病预测模型。

关键词：安庆市大观区；油菜菌核病；发生特点；原因分析；预测模型

中图分类号 S436 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）20-0058-02

安庆市大观区山口乡地处安徽省安庆市区西部，南濒长江，属北亚热带湿润季风气候，耕地面积324.6hm2。油菜是当地主要的经济作物之一，主要品种有秦油10号、浙油51、德油5号、宁杂油11号、德油4号等。油菜菌核病是我乡油菜上的主要病害之一，常年呈中等以上程度发生，2017年偏重发生，发生面积约146.7hm2，占种植面积比例为100%。

1 2017年油菜菌核病發生特点

1.1 病情初见期早 系统调查，田间2月9日初见病叶，3月24日初见病茎，分别比常年早15d以上和10d以上。

1.2 病情后期发展快 系统调查，4月上旬油菜终花期茎病株率在5%左右，与常年相近，4月中旬油菜结荚期茎病株率一般在10%以上，4月下旬田间病情激增，茎病株率大多在10%以上，5月上旬油菜成熟期达发病高峰，5月10日普查，最终茎病株率和病情指数分别为22.5%和14.6，分别比前10年均值高14.6%和31.4%，在近11年中分别居第4位和第3位，属偏重发生年份（见表1）。

1.3 迟熟油菜病情重于早熟油菜 据不完全调查，于3月上旬开花的早熟油菜茎病株率一般在15%左右，迟熟油菜于3月中旬开花，茎病株率大多在20%以上，迟熟油菜病情明显重于早熟油菜。

1.4 病情田块间差异较大 根据调查田块统计，大多数田块茎病株率在10%～30%，约50%田块茎病株率在20%以上，约50%田块茎病株率在20%以下，田块间病情差异较大（见表2）。

1.5 病情品种间差异不明显 我地油菜以秦油10号、浙油51、德油5号、宁杂油11号、德油4号等甘蓝型品种为主，在同样防治的情况下，品种间病情差异不明显，品种间病情差异主要受开花期早迟和防治情况影响。

2 2017年油菜菌核病重发原因分析

2.1 菌量明显偏高 系统调查，子囊盘萌发初见期和高峰期分别在2月23日和3月17日，比常年早5d左右，高峰期平均密度为4.5枚/m2，比前10年均值高110.3%，是近11年第2高年份（见表3）。

2.2 寄主条件有利 一是品种抗病性不强。根据普查，我地主播油菜品种沣油737、秦油10号、德油5号、宁杂油11号、德油4号等对油菜菌核病抗性不强，普遍发生较重。二是种植制度有利病菌存活。我地油菜以旱茬轮作为主，前茬作物主要为玉米、棉花、山芋、大豆等作物，有利于油菜菌核大量存活。三是秸秆禁烧有利病菌积累。近年来油菜秸秆还田率高，秸秆中大量菌核残留田间，有利翌年发病。

2.3 防治因素影响 一是防治率较低。我地油菜基本由一家一户小面积种植，通过调查走访农户，仅70%的农户在盛花期防治1次，防治率较低是油菜菌核病较重的原因之一。二是未能适期防治。油菜菌核病最佳防治适期为盛花期，部分农户为便于操作，在油菜始花期就开始防治，直接影响了防治效果。三是降雨影响防效。2017年油菜盛花期雨日数较多，部分田块在防治后当日或次日有降雨，受雨水冲刷间接影响了防效。

2.4 气候条件有利 3月中旬至4月上旬平均气温、相对湿度、降水量、日照时数分别为12.4℃、78.4%、229.9mm、96.2h和17d，分别比常年均值高0.7℃、6.1%、131.6mm、-32.7h和4.1d（见表4），油菜花期高温高湿和多雨寡照的气候条件有利于菌核病孢子释放、病菌侵染和病情发生，也是2017年油菜菌核病大发关键因素。

3 油菜菌核病相关因子回归分析

3.1 油菜菌核病相关因子筛选 油菜菌核病发生轻重主要受品种抗病性、菌源量、栽培条件、气候条件等因素影响，其中品种和栽培条件年度间变化不大，年度间差异较大的主要是菌源量和气候条件（见表5），经过相关性分析，发生级别（Y）主要与子囊盘密度（x1）、油菜花期降水量（x2）和雨日数（x3）相关性显著。

3.2 油菜菌核病相关因子回归 以近11年油菜菌核病发生级别作为因变量（Y），以子囊盘密度（x1）、油菜花期降水量（x2）和雨日数（x3）作为自变量进行回归分析，得出如下预测模型（回归方程）：

Y=2.9705+0.5715x1-0.0052x2+0.0492x3。相关系数R=0.9620，F值=28.9703，该方程总体回归R值和F值达极显著水平。

3.3 回归方程准确度分析 通过油菜菌核病病发生级别观测值和拟合值进行分析，11年吻合度达88.67%以上，平均吻合度为94.26%（见表6），该预测模型可靠性好，具有实际应用价值。endprint