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返乡农民工创业影响因素分析

2017-11-09常钢花

湖北农业科学 2017年19期
关键词:杨凌创业陕西

常钢花

摘要:以杨凌农业高新技术产业示范区为例,实证分析了返乡农民工创业行为的影响因素。结果显示,返乡农民工的人力资本、政策环境和家庭环境三方面因素中政策因素对返乡农民工创业影响明显。政策因素中,政府是否提供创业项目和是否提供资金支持对返乡农民工创业行为影响在所有因素中较大,达到显著水平。人力资本要素中的受教育程度、外出打工年限和职业技能培训情况对返乡农民工的创业行为有较大的影响。家庭环境中家庭收入水平和家庭劳动力人数对返乡农民工创业行为影响显著。

关键词:返乡农民工;创业;影响因素;陕西;杨凌

中图分类号:F241.2 文献标识码:A 文章编号:0439-8114(2017)19-3750-04

DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.19.038

Abstract: Taking Yangling agricultural high-tech industry demonstration zone as an example, the influencing factors of entrepreneurial behavior was analyzed. The results show that the policy factors of migrant workers' human capital, policy environment and family environment in three aspects have the most significant impact on migrant workers' entrepreneurship. Policy factors, whether the government to provide entrepreneurial projects and whether to provide financial support for the anti rural migrant workers entrepreneurial behavior in all the factors most significant. The education level, working time and vocational skills training have a greater impact on the entrepreneurial behavior of migrant workers. Family income level and family labor force in family environment have significant impact on entrepreneurial behavior of returning migrant workers.

Key words: the returning migrant workers;ntrepreneurship;influence factor;Shaanxi province;Yangling

隨着经济发展,国家政策不断加大对农民工创业的支持力度,一部分农民工返乡创业,不仅增加了自己的收入还带动了当地的就业。2016年3月国务院总理李克强所作的政府工作报告和“十三五”规划纲要(草案)中都提出,实施更加积极的就业政策,鼓励以创业带动就业。

不少学者对返乡农民工的创业行为进行了研究,郭军盈[1]认为在一定的社会、文化和政治氛围下,体制性因素和外部环境因素影响农民工创业机会,农民工自身素质则决定了农民创业的能力。张善余等[2]认为,返乡创业的农民工以初高中文化程度的男性中青年为主,且大多数有一定的专业技术。董伟才[3]对湖北省部分县市进行研究认为,来自劳务输出起步较早的县市的那些有文化、有技能、有市场头脑的中青年农民工更倾向于返乡创业。

本研究对返乡农民工创业影响因素进行了实证分析,利用调查获取杨凌农业高新技术产业示范区238名返乡农民工的数据,分析影响返乡农民工创业的关键因素,进一步分析了哪些因素对创业有影响,影响程度有多大,以期为这方面研究提供参考。

1 理论与方法

1.1 理论依据

关于创业,学术界并没有统一的概念,本研究所称的创业是创业者对自己拥有的资源或通过努力对能够拥有的资源进行优化整合,从而创造出更大经济或社会价值的过程。这个过程包括投资几十万甚至数百万创办企业,也包括投资数万元开商店,以企业或者个人身份在网上开网店进行的创业,进入其他非农业行业进行的创业行为。农民工是指户籍在农村,在户籍所在地拥有耕地,有住所,大部分时间在城市务工,而且以在城市务工劳动所得为主要收入的一类人,就是通常所说的进城务工人员。

1.2 分析方法

返乡农民工创业与否是一个二元选择问题,此问题的特点是因变量只有两个值,不发生(0)和发生(1)。也就是说返乡农民工创业行为可以分类为创业(1)和不创业(0)。利用Logit模型分析这类问题,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型之一,该模型以二元选择理论为理论基础,是用来分析该类问题的常用工具。模型方程:

Logit(Pt)=Ln(■)=a+b×Xt+μ (1)

Pt=F(a+b×Xt+μ)=■ (2)

式中,Pt为返乡农民工创业的概率,a为常数项,b为待估计参数,Xt为解释变量向量,μ为误差项,e为自然对数的底数,F为分布函数。

2 实证分析

通过查阅文献、请教专家最终确定了影响返乡农民工创业意愿的因素,包括政策因素、人力资本、家庭环境,利用对杨凌示范区返乡农民工的问卷调查数据,实证分析返乡农民工创业影响因素。

2.1 变量的选择

政策因素。政策因素是指政府为鼓励农民工创业,扩大农民就业而制定的一系列措施,或者颁布的相关政策。这些因素包括税收、行政审批、技术支持服务、创业资金扶持、创业项目支持等。一般来说,政府的宣传、培训、扶持越大,农民创业意愿越大。本研究从政府组织创业培训、创业税收优惠政策、创业注册审批程序、提供创业项目、创业资金扶持、获取贷款难易这6个方面来考察政策因素对返乡农民工创业的影响。

人力资本。人力资本是指返乡农民工的个人能力素质,直接影响农民工的创业素质与能力,主要包括学历、年龄、性别、拥有的专业技能等。韦吉飞等[4]认为,农民文化程度、家庭收入及规模等对农民的创业认知水平有显著影响。石智雷等[5]认为农民外出务工时间越长,农民工越不容易返乡。汪三贵等[6]认为农民工的人力资本和社会资本直接影响农民工的创业意愿和创业行为。在人力资本中,高等教育和职业培训对返乡农民工创业具有更大和更显著的影响。一般来说,青壮年农民工返乡后创业可能性大。本研究选择的人力资本因素包括性别、年龄、受教育程度、外出打工年限、职业技能、职业技能培训情况[7]。

家庭环境。家庭环境主要包括家庭人口总数、家庭的劳动力数、家庭收入水平、家庭中从事非农人数等。罗明忠[7]通过对广东部分地区农民工的问卷调查,发现性别、家庭年收入和打工经历与农民创业意愿直接相关。石智雷等[8]认为,家庭经济状况、返乡农民工的文化程度、个人信仰和生产积极性对返乡农民工家庭的创业行为有显著的影响。本研究选择的家庭环境因素包括家庭总人数、家庭劳动力人数、家庭收入水平、家庭中从事非农行业人数[4-7]。控制变量的特征与解释见表1。

2.2 数据来源

为了定量分析杨凌返乡农民工创业行为,选择以杨凌农业高新技术产业示范区为研究对象。杨凌农业高新技术产业示范区是中国惟一的农业高新技术产业示范区,1997年7月29日在咸阳市杨陵区成立,是农业科技创业推广服务的重要载体、现代农业产业化示范基地和国际农业科技合作平台,因此,以杨凌示范区为研究对象具有广泛的代表意义。

2016年7月在杨凌示范区所辖五泉镇、揉谷镇、杨陵街道办事处、李台街道办事处、大寨街道办事处抽取20个行政村的资料,每个行政村抽取15位返乡农民工作为样本。共发放问卷300份,收回有效问卷238份,问卷有效率79.3%,调查方法为自己填写问卷和当面咨询的方法相结合。调查基本情况见表2。

2.3 模型结果与解释

采用SPSS13.0软件进行了Logit回归分析,得到的模型较为显著,主要控制变量估计结果见表3。

2.3.1 创业资金扶持和提供创业项目对返乡农民工创业的影响 从模型的估计结果来看,政府提供创业项目和创业资金扶持两个变量的估计系数分别为0.508和0.537,是所有变量估计系数中较大的值,而且对应发生比率分别为1.772和1.548,在所有变量的比率中也较大,可以看出,政府提供创业项目和创业资金扶持对返乡农民工创业的影响程度相对个人资本和家庭环境较大。

2.3.2 外出打工年限和职业技能对返乡农民工创业的影响 外出打工会扩大农民的视野,提高了他们的技能,增强了人力资本,为农民工返乡创业提供了良好的技术、信息、视野和资金基础。从模型估计结果也能看出,外出打工年限和职业技能两个变量的估计系数分别为0.215和0.355,相对其他因素对返乡农民工的创业影响较大。

2.3.3 家庭收入水平和家庭劳动力人数对返乡农民工创业有积极影响 家庭收入水平越高,家庭劳动力人口越多,越有利于返乡农民工创业,这些是返乡农民工创业的基本条件,尤其是在创业初期,基本都是夫妻两人共同参与,家庭收入水平和家庭劳动力数对返乡农民工创业都有正向影响。两个因素的估计系数分别为0.306和0.208,其中家庭收入水平达到显著水平。

2.3.4 受教育程度和获取贷款难易程度对创业有积极影响 在个人素质因素中,受教育程度对创业影响较大,受教育程度越高,创业可能性越大。从模型估计结果来看,受教育程度的估计系数为0.328,对农民工返乡创业的影响达到显著水平。实际上,农民工的受教育程度越高,知识越丰富,越容易接受掌握新知识,创新创业能力越强。同时还可以看出,在政策因素中获取贷款难易变量的估计系数为0.173,表明该因素对返乡农民工创业影响较大,实际上,在返乡农民工创业过程中,尤其是初始阶段,资金还是一个比较大的问题,贷款成本低,有助于返乡农民工筹集资金,有助于创业。

3 政策建议

根据实证研究得到的结论,提出以下建议:第一,继续扩大政府对返乡农民工创业的扶持力度,返乡农民工创业面临的无项目、缺资金等问题,从政府层面上出台优惠政策,在项目、资金、税收、信贷等方面给与支持,为返乡农民工创业提供良好的政策环境;第二,提高返乡农民工的人力资本,这就要继续提高农村地区的教育水平,提高农民文化素质,同时还要建立良好的职业教育体系,完善农民的继续教育制度,加强农民工的职业技能教育,提高其人力资本,增加职业技能,培养他们将技能转化为效益,培养其创业精神;第三,不断提高农民的收入水平,改善返乡农民工创业的家庭环境,继续推进农村土地改革、财税改革,减轻农民负担,提高农民收入。

参考文献:

[1] 郭军盈.影响农民创业的因素分析[J].现代经济探讨,2006(6):77-80.

[2] 张善余,杨晓勇.“民工潮”将带来“回乡创业潮”——以安徽省阜阳地区为例[J].人口与经济,1996(1):43-47.

[3] 董伟才.返鄉创业的期与盼——来自湖北农民工的抽样调查[J].中国人力资源社会保障,2014(5):26-29.

[4] 韦吉飞,王建华,李录堂.农民创业行为影响因素研究——基于西北五省区调查的实证分析[J].财贸研究,2008(5):16-22.

[5] 石智雷,杨云彦.金融危机影响下女性农民工回流分析——基于对湖北省的调查[J].中国农村经济,2009(9):28-35,92.

[6] 汪三贵,刘湘琳,史识洁,等.人力资本和社会资本对返乡农民工创业的影响[J].农业技术经济,2010(12):4-10.

[7] 罗明忠.个体特征、资源获取与农民创业——基于广东部分地区问卷调查数据的实证分析[J].中国农村观察,2012(2):11-19.

[8] 石智雷,谭 宇,吴海涛.返乡农民创业行为与创业意愿分析[J].中国农村观察,2010(5):25-37,47.

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