智慧就业服务平台设计与实践

何 亮，崔 瑶

(1辽宁省交通高等专科学校 机械电子工程系，辽宁 沈阳 110122；2辽宁科技学院 人文艺术学院，辽宁 本溪 117004)

智慧就业服务平台设计与实践

何 亮1，崔 瑶2

(1辽宁省交通高等专科学校 机械电子工程系，辽宁 沈阳 110122；2辽宁科技学院 人文艺术学院，辽宁 本溪 117004)

平台采用B/S架构和SSH框架设计开发，运用oracle数据库技术，利用多元智能理论和Apriori算法结合；通过对往届毕业生优势智能与从事岗位的相关性进行分析，挖掘出优势智能与就业岗位的规则特征；并将此规则应用到智慧就业服务平台，为应届毕业生推送精准的匹配就业信息，增加就业成功率和从业稳定性。

SSH；Apriori；多元智能；数据库；

随着互联网时代的发展，大数据技术越来越多的应用到就业服务领域〔1〕。各类招聘、就业网站提供了海量的就业信息，但是对于应届毕业生就业仍存在盲目择业，工作一段时间后发现不适合自己，再重新择业；这样不仅增加了就业成本，也给用人单位带来损失。

如何利用大数据技术以及多元智能理论，实现一套针对应届毕业生，精准推送与其个人优势智能相适应的工作岗位的智慧就业服务平台对于学生个人职业发展以及用人单位留住人才，具有积极的现实意义。

1 平台核心技术

1)优势智能测试评价，以加德纳多元智能理论为基础〔2〕，设计测试题目并将测试得分从高到低排序，获取学生优势智能排序，我们取得分最高的三种智能作为个人的优势智能进行分析。

2)Aprior优化算法〔3〕，其核心是通过分析每条数据记录支持度找到k项频繁集，从而通过置信度找到关联规则。

将三种优势智能与就业岗位组成k项集，即(智能a，智能b，智能b→岗位A)找到对应支持度大于minsup(最小支持度阈值)的项集即为频繁项集；再从频繁项集中提取所有置信度大于minconf(最小置信度阈值)的项产生强规则，即认为这三种优势智能a、b、c与岗位A是匹配的关联规则。核心算法代码实现：

L1=find_frequent-itemsets(D);

for(i=2;L1!=null;i++){ck=apriori_gen(i);

for each trans_t in D{

ct=subset(ck,t);

}

}

3)SSH框架〔4〕，当前web程序开发的主流框架，将前台设计、数据交互、持久化等相互独立，通过配置文件的方式加以组合，充分发挥MVC〔5〕开发模型的优势，保证了团队开发的的工作效率。

2 平台总体设计

图1 平台功能模块图

智慧就业服务平台包含就业信息、学生端、企业端、数据分析四大模块如图1，分别实现就业信息的公告通知，学生的优势智能分析，企业的招聘岗位需求以及依据优势智能匹配就业的数据分析和汇总。

通过学生端注册以及简历模块录入基础信息，此信息将作为求职者在平台中的标识，为其实时推送更新的匹配岗位。

多元智能分析与职业推荐模块是平台的核心模块，为求职者提供优势智能测试；与数据库中产生的匹配规则相关联，最为当前用户提供精准的职位推送。

统计分析模块，实现对不同优势智能人群的就业情况分析，优势智能人群占比分析，匹配智能就业稳定性分析等。

3 数据库设计

智慧就业平台使用oracle11g 数据库实现数据的抽取和交互，其广泛应用于大型管理系统〔6〕，既适用于关系型数据结果的建立，也能满足面向主题的数据模型。

1)关联分析主题数据结构设计：依据Apriori算法需求，设计k项集表，候选集表，频繁集表，产生规则表；

2)管理模块数据结构设计：主要包括求职者基础信息表，企业基础信息表，多元智能测试表，测试结果表，企业招聘岗位表等。

3)面向主题的数据结构设计：包括优势智能人数分析表；多元智能就业情况分析表等。平台目前只针对多元智能与就业岗位进行大数据分析，为优化存储空间，不考虑建立数据仓库〔7〕，只建立用于单一主题分析的数据集市。

4 结 语

智慧就业服务平台，针对求职者的性格特征，即优势智能匹配相应的从业岗位，从一定程度上满足了求职者的心理需求，进而促进企业和人才的供需合作关系，因为求职者的优势智能得到充分发挥，促使其在当前岗位持续努力，为企业创造价值。但优势智能只是求知的一个必要因素，还应对地域，专业，环境等因素进行综合考虑，最终达到避免人才流失的目的。

〔1〕廖建新.大数据技术的应用现状与展望〔J〕. 视点聚焦，2015，(7)：1-12.

〔2〕刘芹.多元智能理论对大学生就业的启示〔J〕.教育理论研究，2013，(4)：281-282.

〔3〕王倬. 基于大数据的关联规则Apriori算法的研究与改进〔J〕. 情报研究与分析，2016，(S2)：127-130.

〔4〕翟高粤. 基于J2EE技术的SSH框架的改进及应用〔J〕. 应用实践，2012，(10)：24-26.

〔5〕申斌. 基于MVC模式S2SH框架的库存管理系统〔J〕. 计算机技术应用，2014，(11)：113-117.

〔6〕林晓燕. 基于ORACLE数据库应用系统的优化途径研究〔J〕. 数据库与信息管理，2016，(20)：2-6.

〔7〕陈锋. 数据集市技术在高校信息管理中的研究与开发〔J〕. 基础设施与环境建设，2014，(05)：88-89.

DesignandPracticeofthePlatformforIntelligentEmploymentService

HE Liang1， CUI Yao2

(1.DepartmentofMechanicalandElectricalEngineering,LiaoningCommunicationCollege,Shenyang,Liaoning, 110122; 2.LiaoningInstituteofScienceandTechnology,Benxi,Liaoning, 117004,China)

Using the data base oracle technology, and combining pluralistic intelligent theory with Apriori algorithm, a platform with B/S structure and SSH frame is developed. By analyzing former graduates, we get the regular performance of excellent intelligence and employed duty. Then we use the regularity to the service platform , to provide the accurate information for employment, and to improve the successful rate of employment.

SSH; Apriori; Pluralistic intelligence; Data base

2017-08-19

辽宁省教育科学“十三五”规划立项课题“高校毕业生智慧就业平台建设研究”(JG16ZXJYB020).

何亮(1982-)，男，辽宁锦州人，辽宁省交通高等专科学校机械电子工程系助教，硕士.

1008-3723(2017)05-017-02

10.3969/j.issn 1008-3723.2017.05.008

TP393

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