基于大数据挖掘与分析技术的物流创新人才培养实践

冼威+杨军+李宇航

【摘要】 随着物流产业的快速发展，以及云计算、大数据技术的逐渐成熟，本文着重探讨如何将大数据技术应用于物流创新人才的培养，并以实际教学案例为引导，以物流大数据分析与挖掘为依托，设置物流创新实验项目，设计创新实验方法，对大数据在物流教学中的应用具有一定的指导作用。

【关键词】 大数据 物流创新人才实践教学聚类分析

IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有

90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生

的数据规模将达到今天的44倍大数据可以概括为5个V，…数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）、真实性（Veracity）。随着物流产业的快速发展，以及云计算、大数据技术的逐渐成熟，政府部门、企业和科研机构对于物流大数据的研究和应用逐步深入，这一系列的需求催化了对物流产业大数据的研发和应用。

一、大数据+物流

如果说大数据在几年前还是一个概念，现在已然在物流产业中得到了广泛运用，京东物流、菜鸟物流等巨头应用大数据相关技术，正在将数据变成知识，将知识变成创新服务，通过数据挖掘分析去解决采购销售预测、智能分仓、智能配送、末端物流优化等物流供应链中的实际问题，大数据正在加速物流行业的创新。

现代物流人才不仅需要具备基础物流知识与技能，更要拥有利用内外部数据进行运营管理、分析决策、创新优化等方面的综合能力。作为背负现代物流人才培养和现代物流业振兴职责的高校，就充分利用物流大数据分析与挖掘实验平台，以物流大数据分析与挖掘为载体，加快创新型、高端复合型、技术技能型物流人才的培养，提升物流专业教学团队科研水平，进而发挥其服务经济社会的职能。

二、基于聚类分析的快递企业客户群识别教学实践

…1、实践出真知——真理来源于实践。以实践教学的形式进行，学生通过综合运用物流知识与原理，发现数据变化的规律与问题，以创新性思维提出解决问题的思路和方法，并通过对制定的方案进行思辨性说明，最终形成创新性思维的习惯，从而获取独立解决问题的能力。实验工具为北京络捷斯特科技发展股份有限公司研发的大数据挖掘与分析平台，平台集成了数据挖掘的所有基本功能和大量经典算法，主要功能包括：数据预处理、知识流应用、分类与回归、聚类分析、关联分析、序列化、可视化等内容。学生只需了解物流数据的内容和算法功能，就能借助复杂算法从数据中分析出隐含的信息。实验过程中从数据处理到算法应用，每一步操作都具备实际演示和详细讲解原理功能，同时学生在实验中可以针对挖掘过程中的问题利用实验平台与老师展开了积极的提问和交流。

2、数据分析——物流决策。数据分析的最终目的是释放数据的潜在价值。在课堂上，各实训小组通过对平台中海量数据的筛选、分析、调试，不断分析实验结果，从海量数据中挖掘出深层的信息。本次实训课，以物流大数据分析与挖掘为依托，设置物流创新实验项目，设计创新实验方法，培养学生利用多维数据洞察知识、创新服务，并解决实际问题的能力。同时，大数据实践将数据思维、运营思维、优化思维和创新思维融为一体，可作为实现创新创业教育的重要支撑，实现创新性实验及创新成果的产出。……

三、应用大数据技术，整合校企生态资源

在高职物流实践教学中，以校企共建物流行业大数据资源库为基础，利用大数据采集、挖掘、集成、分析、可视化等服务功能，开发涵盖企业级物流大数据决策分析、物流规划、科研实践等功能的大数据平台，以“两个整合”为驱动力，实现多方共赢。即：整合多种渠道的内外部数据源，跨界连接“教育教学大数据”与“企业运营大数据”；整合校企生态资源，帮助校企掌握实时行业动态、开展横向科研合作，为学生进行个性化职业岗位推荐，为企业决策分析提供辅助性帮助。通过大数据平台进行教学、科研、实训多任务配置，使教师教学与科研、企业生产与决策、学生学习与实践由“任务驱动”转为“数据驱动”；平台通过应用先进的数据采集与分析技术，实现物流数据的人工调研与数据管理功能，为教师日常教学提供基于海量物流信息数据挖掘的教学素材；为教师科研提供更加宽阔的研究视野；为合作企业提供更具商业价值的数据分析；为学生提供学习过程的数据分析和精准的岗位推荐；从而为校企联动、专业教学、教师科研、社会服务打造了一个多维度的信息技术融合应用结点。

结论：高职物流专业实践教学，以…“物流产学研基地”为依托，以…“特色专业及实训基地建设项目”为抓手，秉持“强强联合、整合资源”理念，校企以大数据平台为节点，利用学院智力资源优势，有效实现“产学研”的对接，解决了企业经营及专业教育难题，提高了企业社会效益和专业综合实力，达到校企共赢，协同发展的目标。

参 考 文 献

[1]马建光；姜巍；大数据的概念、特征及其应用[J]；国防科技；2013年02期…

[2]崔路云；基于大数据时代背景对统计学教育的几点思考[D]；首都经济贸易大学；2014年…

[3]王德禄；李尚；王智勇；李明；；大數据：现状与展望[J]；经营与管理；2015年05期…endprint