大数据环境下人工智能计算技术

贾昊伦

摘要：文章主要针对当前的大数据分析中计算智能研究现状以及展望进行分析，首先分析了大数据背景下人工智能计算研究的必要性，其次对大数据环境下智能计算技术类型进行研究，从中发现计算智能研究的现状以及发展前景，最后提出几点促进计算智能研究发展的有效措施，主要目的是提高计算智能发展，顺应大数据发展要求。

关键词：大数据环境；人工智能；计算基数

引言：在信息化时代的背景下，计算机网络技术被普遍的运用到了日常的生活工作当中，而且人工智能的引入，更是让很多行业的工作效率得到了很大程度的提升。另外，人工智能的使用，还能够让计算机给大众带来更多智能化方面的体验，从而方便了人们的生活，所以相关工作人员一定要重视对人工智能的运用。

1人工智能的特点和其优势

人工智能，是由很多元素的知识结构所构建起来的，尤其是结合了计算机技术方面的知识，之后采取分区域的形式来整理，这样的话就能够确保人工智能得到进一步的发展。人工智能发展势头如此良好，主要是因为计算机网络的普及应用。从这方面就可以了解到，人工智能的发展与计算机网络有着很大的关联性。站在人工智能的角度进行分析的话，其在计算机网络的发展下，让自身的技术能够完善；而站在计算机网络的角度来看的话，人工智能因为被普遍的使用，迅猛的发展势头也加强了计算机网络技术的发展，从而让计算机网络环境也变得越来越好，这样一来计算机网络就会有更好的运行条件。人工智能在很多方面给人们的生活起到帮助作用。比如，计算机网络无法处理模糊信息，那么如果采用人工智能的话，就能够具有非常好的效果。在处理模糊数据的过程中，人工智能可以顺利的完成任务，由于人工智能在处理模糊数据的过程中可以有效的躲避程序的固定化约束，所以根据人工智能能够处理模糊数据的能力，可以把这些信息采取分类，这样一来就能够让工作人员的劳动强度降低，而且还能够提高工作效率。另外，人工智能还可以让计算机网络得到更好的应用。

2大数据环境下人工智能计算技术类型

2.1人工神经网络。对于人工神经网络技术，其主要结合人脑组织结构以及人脑组织运行机制等为基础，进行模拟结构与新闻给，是当前发展比较成熟的智能计算技术。其最初提出主要在20世纪40年代初期，由数学家Pitts与心理学家McCuiloch提出，建立第一个人工神经网络技术数学模型，为神经科学理论的发展奠定基础。人工神经网络技术中，主要核心为神经元，其属于神经系统的基本组成单位，同时在人体中担任信息传递的职能。结合神经生物学家對神经的研究，发现人体大脑中包含神经元1010-1011个。不同的神经元都包含细胞体、连接轴突，同时还包含一些比较短的分支（树突组成）。轴突的主要功能是帮助大脑将神经元的兴奋信号输出到别的神经元在中，能够通过末端神经末梢将兴奋传达到人体的多个神经元中。对于树突组成的作用，其主要是对传输的信息进行简单处理。

2.2遗传算法。遗传算法也是智能计算技术中的一种，遗传算法主要是以生物进化论为基础，是一种随机搜索以及优化处理的技术。这方面的技术特点主要是结合群体搜搜索，提高随机搜索的高效性，帮助个体之间将搜索到的消息进行交换，当然信息搜索并不依赖于梯度信息模式。该技术主要是20世纪70年代初期，美教授Holland发起。经过不断的发展与完善，遗传算法也在不断进步，形成规划框架，遗传算法进行进化处理，为人工智能提供更多计算服务。当前的遗传算法应用范围也在不延伸。特别是交通路径选择、作业调度以及设备布置等方面。因为其本身能够将复杂的问题优化求解，所以在工业领域应用十分广泛，取得了非常显著的计算处理效果。

2.3人工智能在安全管理中的应用。安全隐患以及针对性的安全管理是现代计算机网络技术的重点工作，人工智能在网络安全管理过程中也具有广泛的应用。具体包括入侵检测技术、智能防火墙技术以及邮件系统的保护功能。智能防火墙与其他两种技术相比，虽存在着一定的劣势，但仍具有较强的信息识别能力与信息分析能力，不仅能够大幅度减少所需的计算量，还能够明显加强对于危害网络安全行为的监控。智能防火墙在发现网络安全风险因素时能够及时拦截相关有害信息，这种操作模式明显优于以往的防御软件，能够在较大程度上减少了病毒的入侵与广泛传播。众所周知，病毒是威胁网络安全的关键性因素，因此，建立健全针对病毒入侵的检测至关重要，这不仅要求入侵检测技术能够全面的保护资源，且保障资源的可用性。

结束语：综上所述，对于大数据时代下，人工智能计算技术促进社会发展的重要产物，同时也是企业发展中的主要动力。将智能计算技术应用到企业中，帮助企业提升数据处理与形式分析的准确性，同时减少相关工作人员在数据处理方面的工作量，帮助企业提升整体经营运行效率。协助企业建立完善的数据收集、处理、分析等系统，保证数据分析的准确性。结合当前技术发展为基础，对操作情况以及企业的经济情况展开处理，不断提高智能计算技术的使用效率，为企业获取更多经营效益。