传统的与基于网络的小学生个性化学习指导

王碧莲

摘 要：随着科学技术的迅猛发展，计算机网络技术为实施小学生个性化学习指导提供了更多的便利和机会。在测查学习者个体间差异、制订学习目标、创设学习情境、提供学习的资源和材料，以及提高学生学习兴趣等方面，计算机网络技术都发挥着巨大的作用。

关键词：传统；网络；个性化

中图分类号：G62 文献标识码：A 文章编号：1673-9132（2017）29-0039-02

DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2017.29.021

一、传统课堂应开展形式多样的小学生个性化学习指导

学生大部分的在校时间都是在课堂里度过的。因此，教师如何立足课堂，为学生的个性发展创设良好的氛围是一个很重要的问题。要在课堂上改变学生以往被动求同的学习方式，就需要积极构建小学生个性化教学课型，引导学生真正放飞心灵，张扬个性，提高学习效率。首先，教师应该采用多种方式激发学生的学习兴趣，如采用设置问题，讲故事，做游戏，猜谜语，对对联，播放音乐、电影片段等形式来创设情境，制造悬念，驱动学生的学习动机，激发学生的思维，为学生提供思考的方向，调动学生走近文本的积极性。其次，在教学过程中教师应该启发学生从不同的角度去看问题，紧扣语言本身反复品味琢磨，展开丰富的想象和联想，通过比较、质疑、讨论、辩论多种形式来达到对文本的深入理解。除此以外，在课堂上应该留给学生充分展示自己的机会，让学生敞开心扉，把自身的体验融入到对文章的生活表达之中，比如采用课本剧的形式，让他们通过肢体语言、口头语言，结合自身对文本的理解，把课本内容中的故事情节、人物形象搬到舞台上。

二、传统的小学生个性化学习指导应接纳计算机网络技术的支持

实施比较困难，一是因为“考纲”的大框架对学生的学习掌握程度有统一的要求，因此，教师需要统一教导学生所需的知识以达到要求；二是因为人文性比较强的科目，需要传统学校作为面对面互动和即时实践的环境。但传统的小学生个性化学习的主要判断依据是教师的个人经验，而且学时有限，这让小学生个性化指导受到限制，因此，传统的小学生个性化学习指导应该接纳计算机网络技术的支持，从而获取更精确的分析结果，以及可以利用计算机网络技术追踪学生的学习情况，拓展教学场所。

三、基于网络的小学生个性化学习指导应更具条理性和督促性

基于网络的小学生个性化学习指导因为能够提供丰富的学习资源而具有明显优势，教师能够充分利用网络资源和网络技术，根据学生的测评结果和性格测试推荐观看网络课程。网络课程一般具有一定的针对性，但课程内容上存在缺失，课程间相互独立，不能形成体系，知识点比较零散，这一系列问题都成为降低基于网络的小学生个性化学习指导有效性的弊病。课程还应该重视提高学生的品德修养和审美情趣，使他们逐步形成良好的个性和健全的人格，促进德、智、体、美的和谐发展。“华附在线”爱学网中的课程主要围绕着知识点来开设，为了适应学习者的需要，所开设的课程一般以讲解做题方法技巧作为重点，却忽视了培养学习者真正识字写字的能力、阅读能力、写作能力、口语交际能力，更加忽视了对学习者的品德修养、审美情趣和健全人格的培养。同时，“华附在线”爱学网中的课程缺乏系统性，有部分重要的知识点没有开设课程。网络课程不完整、不系统、过分注重功利性的应试，忽视学习者的能力与人格的培养，使基于网络的小学生个性化学习指导没有达到预期应有的效果。

四、建立计算机网络技术与传统学校教育相结合的小学生个性化学习指导架构

综合访谈调研结果以及比较两种环境下的小学生个性化学习指导，可以看出，传统的小学生个性化学习指导虽然指导的差别性不突出，但是课堂环境中实践性强、互动性强、督促性强的优点得以发挥，使得学生对一般的知识掌握比较扎实，也比较习惯传统学校环境下的学习。相对之下，基于网络的小学生个性化学习指导性灵活性、针对性较强，也能使学生对课程更感兴趣。它们都有各自的作用，能相互补充促进。

家长和学生完成性格测评和学力测评，系统收集测评结果分析，并根据分析结果影响课堂教学流程中的网络小测和复习指导，使学生能获得针对性的学习指导。教师根据课堂教学流程中的网上测试结果、考试成绩、预习情况等，向学生及家长提出反馈，同时学生和家长也可以根据自身结果向指导教师提出反馈。结合反馈结果和系统分析结果，系统向学生推荐有针对性的网络课程。学生通过被推荐的网络课程和自主搜索的网络课程巩固重点或学习感兴趣的知识。

教师备课时可以通过系统搜寻其他教师的备课记录，也可以用自己的备课记录充实课程资源库。备课后在系统上布置预习作业，内容可包括观看网络视频、完成预习习题，提出预习问题等。教师在课堂上课时，除了完成教材大纲要求之外，还可以重点解答预习问题，讲评预习作业，作为小学生个性化指导的一部分，教师还可以在备课后或上课后在系统上布置课时小测、课文小测、单元小测等，并系统分析小测结果及根据考试成绩推荐网络课程、复习提纲等，以供学生学习。

参考文献：

[1] 王广新，杨晓娟，陆宏.网络远程学习者学业求助行为的影响因素分析[J].中国电化教育，2015（9）.

[2] 吴清.基于李克特量表的消费养老方式认知度调查[J].技术与市场，2013（8）.

[3] 张丹阳.基于数据挖掘的智能性个性化网络学习系统设计[J].计算机光盘软件与应用，2012（12）.

[ 責任编辑 林 娜 ]endprint