新型自动气象站观测数据缺测问题分析与处理

摘要：本文结合河南省灵宝市气象局使用新型自动气象站实际情况，对新型自动气象站观测数据缺测问题进行分析，给出相关处理对策，提升新型自动气象站工作效率。

关键词：新型自动气象站；观测数据；缺测问题 ；分析处理

中图分类号： P415.12 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2017.20.051

1新型自动气象站概况

灵宝市气象局新型自动气象站包括四部分：采集器、传感器、通讯接口、系统电源使用，当前先进电子信息自动化技术成果，精确度和自动化程度高、易于扩展和维护，可监测到分钟气象要素数据。与传统的自动气象站相比，新型自动气象站的观测精度、仪器性能、抗干扰能力都较强，可实时监测分钟观测数据信息，还能根据监测數据文件判断观测仪器是否出现故障或判断异常、缺测数据，降低观测人员工作强度。

2新型自动气象站观测数据缺测问题分析处理

2.1降水量缺测

降水量观测，如果有降水量记录却无降水现象，应及时删除小时和分钟内降水量数据，在“时降水量”单元格内输入“-”，之后框选分钟内所有降水量数据表格，再输入“-”，值班人员应详细标注在值班日记中；降水结束后，台站内仍有降水量数据信息，如果该类型降水是传感器滞后引起，可将该时段内“时降水量”数据与滞后降水量数据相减，及时清除滞后分钟降水量数据表格内容，做好数据质量控制后保存并退出；接着打开降水停止时降水量数据，在“时降水量”单元格内将降水停止分钟降水量与滞后降水量累积，或直接将滞后降水删除。若台站夜间不值班，而滞后降水出现在20：00～08：00内，观测人员不能正确判断滞后降水出现时间，应根据正常记录处理，在备注栏中详细标明。当有固态或混合性降水天气出现，此时台站内会有滞后降水或降水数据偏小，应将小时和分钟降水量数据根据缺测处理，并在“时降水量”单元格中输入“-”，选中所有分钟降水量并输入“-”。

2.2编发气象报告时次的气压数据缺测分析处理

在对本站内的气压数据进行观测的过程中，若发现气压数据缺测，可以用正点前10min与正点数据相近的数据替代；如果正点前10min内的气压数据缺测，需要考虑到发报时次，先将气压缺测，编发报文，然后用正点后10min正确数据编发更正报；如果正点前后10min数据仍不正确，使用备份站数据代替；无备份站或备份站数据异常，采用人工补测方法计算出本站气压后进行编报。

2.3风向风速数据缺测

如果正点瞬时风向风速缺测，不能补测，应记录为缺测“-”。如果正点前2min或10min观测的风向风速数据缺测，分别使用对应时间2min或10min数据替代，避免互相替代。用正点前/后2min或10min接近正点时分数据替代，应始终确保对应前推时间内观测数据正确，否则使用备份站数据替代。如某天11时前2min风向风速数据缺测，可选取10：57前2min观测数据替代，保证这2min观测数据无异常；若11时前10min风向风速数据缺测，可选取10：48～10：57分钟数据替代，应保证该时段内数据无异常；若正点时刻观测的风速数据缺测不能使用备份站数据替代，应直接作为缺测处理；若风向风速数据缺测且不能用其他数据替代，此时台站内又没有人工观测仪器，此时可以目测2min风向风速数据，风向按照8个方位估计；若存在风向数据，但是风速数据缺测，此时风向数据也应缺测处理；有风速数据却没有风向信息时，可将风速数据按照正常处理，风向数据记为缺测。

2.4日极值缺测

在对气压、气温、草面温度、地面温度、风速及相对湿度气象要素观测时，如果发现部分气象要素数据缺测或日极值异常，能正确判断日极值不会在异常时段出现的，可使用其他时段正常数据替代；如果不能正确判断日极值是否出现在异常时次，则应从自动站时极值、人工观测值或自记纸中挑选出该日的日极值；若是选择人工观测值或自记纸中数值替代，应对极值出现时间做缺测处理；若自动站和人工观测的极值相同，则应以自动站观测时间记录为准；若台站取消人工观测，则应挑选自动站中时极值替代日极值；若当天台站观测的所有气象要素均缺测，应在人工补测的定时观测记录中将部分气象要素数据按缺测处理。

2.5蒸发量缺测

灵宝市夏季易出现强降水天气，会有蒸发量观测数据缺测或异常，可结合“日蒸发量偏差值=（1-日观测蒸发量/历年蒸发平均值）×100%”公式处理。如果该日蒸发量偏差值<10%，准确性和可用性都较高；若日蒸发量偏差值在10%～20%，数据准确性就很难保障，但仍具有应用价值；若日蒸发量偏差值>20%，数据就失去可用价值，对缺测处理。当发现缺测蒸发量数据在1小时内，可以用上个整点和下个整点时刻蒸发量数据替代，之后使用正确方法计算替代数值；若缺测蒸发量数据超过1小时，应对当日所有蒸发量数据缺测处理，可使用人工站数据替代。

3结语

针对灵宝市气象局新型自动气象站观测数据缺测问题现象，提升观测人员处理缺测数据能力。将人工预审和气象软件结合，积累观测经验，熟练掌握正确处理缺测数据方法，提高气象要素数据的准确性和可靠性。

参考文献

[1]毕于健.DZZ4新型自动气象站观测数据异常分析处理[J].现代农业科技，2016，（22）.

[2]刘岩，王宗海，王青利.自动气象站数据异常或缺测的处理方法[J].现代农业科技，2011，（18）.

作者简介：段彬，本科学历，助理工程师，研究方向：综合业务。endprint