开启数据中心新纪元潘晓明：专注在对的市场给用户提供增值项目

杨光

AMD全球副总裁、大中华区总裁潘晓明于2004年9月加入AMD，到今年正好是第13年，这期间他历经两次激动人心的技术创新，“第一次是我刚入职的时候，AMD 64位的出现的确给业界带来了很多的机会；这次AMD也是携新的战略架构再次回归，希望能给产业带来更多的选择。”潘晓明说，“我们的表现超出自己的预期。”

迎接数据中心新纪元——AMD EPYC （霄龙）技术峰会近日在北京召开，AMD公司（NASDAQ： AMD）宣布进一步扩展其EPYC（霄龙）7000系列数据中心处理器的全球生态系统。新的数据中心客户腾讯和京东将采用EPYC（霄龙）的服务器系统，OEM合作伙伴联想和曙光宣布将发布基于EPYC（霄龙）的服务器新产品，众多产业链合作伙伴也在现场带来了一系列系统和性能演示。来自宏碁、华硕、戴尔、烽火、技嘉、HPE、新华三、英业达、联想、曙光、天地超云、Supermicro、泰安和纬创的嘉宾共同见证了AMD EPYC（霄龙）服务器中国市场的启动庆典，主要服务器硬件和软件生态系统伙伴Mellanox、红帽软件、Samsung和VMware也现场探讨了如何围绕AMD EPYC（霄龙）处理器进一步扩大产业链合作。

“表现超出预期”

回归仅仅是个开始，正如 AMD高级副总裁兼企业、嵌入式和半定制产品 （EESC）事业部总经理Forrest Norrod所言：“我们长期的目标是希望能够回到原来服务器市场比较高的市占比，我们市占比曾经达到27%，我们想回归并超越当时的数字，这肯定要花几年的时间才能做到。我们要把第一代霄龙产品做好，我相信我们的产品会慢慢地凸显优越性。当然要一步一步走，可能先达到10%的市占比，然后达到20%，最后我们能超越刚刚所提到的制高点。”这不是盲目乐观，AMD在产品及技术创新方面的表现，已经对用户展示出了其坚守与实力。

很多客户现在反馈，AMD的归来的确把市场激活了。

对于“霄龙”的回归和此次扩展EPYC（霄龙）7000系列数据中心处理器的全球生态系统，潘晓明表示：“我们可以自豪地讲，我们在台式机市场有锐龙，在服务器市场有霄龙。尤其我 们的台式机， 比如在我们 DIY 的渠 道方面， 吸引了很多发烧友的回归。” 当然用户也需要对 AMD 的产品有一个 重新适应和接受的过程， 直击痛点， 给用户创造价值是重新回归的重要路 径。 对于再次回归，潘晓明信心满 满： “顶级云计算企业非常专业， 都 有自己的痛点， AMD 的解决方案正 好能解决他们的痛点， 我觉得 AMD 会适应得非常快。 我们确实需要下一 些功夫， 也有很多艰苦的工作要做， 相信能重回辉煌时刻。”

AMD产品有很高的性价比，包括桌面和服务器。有些客户认为其价格还没有达到心理预期，所以期望可以做些调整。对此，潘晓明认为简单的降低价格并不是明智之举，毕竟价格是由价值决定的，让用户理解产品的价值所在，并心甘情愿去成为高品质的追随者才是AMD团队今后努力的方向。市场是需要培育的，用户也是需要引导的，“的确我们需要一 些时间来销售我们的价值所在。 产品 为什么这样定位， 这个定位到底是在 哪些方面有自己的优势， 这的确需要 我们的团队做大量的基础性工作， 跟 我们的客户去沟通， 而不是简单地降 低价格。 我们的定位有我们的特点， 也是 AMD 一直秉承的特点， 在同样 定位的情况下， 我们会有非常好的性 能優势。 我们一定会有自己的价值主 张， 定位是有道理的。正如8月11日刚刚在京东首发的高端旗舰产品锐龙Threadripper，很多朋友也愿意叫它‘线程撕裂者，Threadripper 京东销售价8499元，比很多笔记本电脑都贵，然而却当天售罄。这也充分显示了消费者对AMD新技术和新产品的喜爱与支持，这让我们AMD人备受鼓舞，也令我非常自豪。”

拥有核心技术的企业往往是产业 链上伙伴争相合作的首选目标， 于是 选择太多成为高速发展中的优质企业 所要面对的困扰之一， AMD 也不例 外。Forrest 说：“有太多的机会来选 择， 有些挑花眼， 我们现在有 Zen 核 心的技术， 还有显卡方面的一些技 术， 它可以应用于多个应用场景。” 但是选择多了， 如何做出正确的选择成为所面临的最大挑战。

“专注” 是潘晓明和他的团队在 众多选择面前为自己开出的秘方， 在 纷繁复杂的选择面前， 面对最大的挑 战，要保持专注， 专注于优先级市场 的交付以及兑现承诺。 “AMD 绝对 是有自己的价值主张， 我们的理念很 简单， 专注在一个自己认为非常对的 市场来给用户提供增值的项目。”

携手百度助推人工智能发展

在此次“霄龙” 技术峰会上， AMD 与百度宣布双方将携手合作，建立 GPU 技 术联合实验室， 测试、 评估和优化 AMD Radeon Instinct 加 速 器 ， 在 需 求 分析、 性能优化、 定制化开发等等多 方面密切合作， 探索将 AMD GPU 技 术应用于百度数据中心。

机器智能和深度学习是人工智能的重要技术组成，AMD的战略是通过提供灵活的开放式框架、卓越的性能和业界领先的系统来帮助各个行业充分利用机器智能。

AMD拥有能应用于巨型数据中心深度学习训练的GPU和平台。随着训练的算法开始应用在这一领域，推理和边缘运算将成为最有潜力的技术，而AMD将是唯一可以利用丰富的x86和GPU知识产权来推动技术实现的公司。AMD认为未来机器学习将会像电一样成为企业的关键应用，有着无限的可能。endprint