东北山梅花优良单株选择的主导因子筛选*

陆 斐 初 艳 王丽娟

（1.吉林市林业科学研究院，吉林 132013；2.吉林市园林管理处，吉林 132013）

东北山梅花优良单株选择的主导因子筛选*

陆 斐1初 艳1王丽娟2

（1.吉林市林业科学研究院，吉林 132013；2.吉林市园林管理处，吉林 132013）

以吉林市松花湖39株东北山梅花为对象，运用SPSS统计软件对树高、冠幅、地径等13个调查因子进行主成分分析与定量综合评价，进而筛选出主导因子，其结果表明：树高、冠幅、地径、花朵密度、花序长度为5个起主导作用的因子，在进行优良单株选择时应作为优先选择因子。

东北山梅花；优良单株；主导因子

东北山梅花（Philadelphus schrenkii）是长白山原始阔叶红松林的指示物种，是阔叶红松林中生态位宽度最大的灌木种群之一。其花色淡雅，夏季开花，且花期长，是近年应用于城市绿化的新品种。国内外对东北山梅花的研究，主要集中在苗木培育[1-4]、药用成分分析[5]和生理解剖[6-8]等方面，而对东北山梅花的选育研究尚未见报道，因此吉林市林科院于2008年开始对东北山梅花选育技术进行研究，但在优良个体选择过程中，变量个数太多就会增加选择的复杂性，故本研究尝试用主成分分析方法来确定优树选择的主导因子，从而使选择东北山梅花优良单株的初选程序简单化，进而为该树种的优树选择、良种选育提供参考。

1 材料和方法

1.1 调查地概况

试验地属长白山中、低山丘陵地带，温带大陆性季风气候。年平均温度3.5℃，极端最高温度36.6℃，极端最低温度-45℃，≥10℃积温2 800℃，无霜期135天左右，年降雨量680mm，年日照时数2 500 h。土壤为暗棕壤，土层厚度50～60 cm，土壤pH值5.5左右，土壤有机质含量A、B层土壤分别为6.119 16%和5.789 4%。

1.2 调查方法

在吉林市松花湖生态区初选东北山梅花优良单株39株，综合开花和生长性状，本研究选择了树高(A)、地径(D)、冠幅 EW(B)、冠幅 SN(C)、主干数量(E)、新梢平均长(F)、新梢平均粗(G)、叶长(H)、叶宽(I)、花朵密度(L)、花序长(K)、花序上花朵数量(J)、花径(M)13个关键性状作为调查因子进行分析。花径以整株树上处于盛花期的花朵为标准，测其横截面垂直两个方向的直径，取其平均值；测定叶片的最长和最宽处作为叶长、叶宽；除花朵密度、主干数量、花序上花朵数量外，其它性状均使用直尺测量。每个单株随机测量10朵花、10个花序、20片叶子，取平均值，测量精度为0.1 cm。用SPSS软件，对各性状采用单因素方差分析，通过主成分分析在13个性状因子中确定出几个起关键作用的主导因子。

2 结果与分析

2.1 利用SPSS软件对调查因子进行统计分析

调查得到东北山梅花的13个关键性状平均值(表1)后，利用SPSS软件分析各变量的平均值和标准差(表2)，同时利用Extraction计算各变量的未旋转的公因子差可知：花因子的方差较低，将其提取，单独计算，以便能更好地描述变量。提取后的公因子的方差都很高，表明提取后的因子成分能很好地描述这些变量。

表1 单株调查统计表

2.2 确定主成分

由总方差分解1（表3）可以看出：前4个因子特征值大于1，那么提出前4个因子进行分析，最后确定主导因子。

由总方差分解2（表4）可以看出：前2个因子特征值大于1，那么提出前2个因子进行分析，最后确定主导因子。

由主成分分析的因子载荷阵1（表5）表明：第1主成分与A、B、C、D这4个变量的相关性较高，因为在相同立地条件下，这些因子与生长相关，故将其概括为生长因子，是第1主成分中的主导因子。

表2 单变量描述统计量

表3 总方差分解1

表4 总方差分解2

表5 主成分分析的因子载荷阵1

由主成分分析的因子载荷阵2（表6）表明：第2主成分与K（花序长度）的相关性较高；而花朵密度L与叶面积相关性更高些。故将花序长度、花朵密度概括为开花因子，是第2主成分中的主导因子。

表6 主成分分析的因子载荷阵2

3 结 语

3.1 东北山梅花的13个性状指标可分为生长因子和开花因子两部分。通过分析，在生长因子中树高、地径、冠幅的贡献率较高，故为生长指标的主导因子；在开花因子中花序长度、花朵密度的贡献率较高，故为开花指标的主导因子。

3.2 在进行东北山梅花优良单株选择时应优先利用树高、地径、冠幅、花序长度、花朵密度进行考评选择。

3.3 东北山梅花属观花观叶类灌木，在基因收集时应优先选择花瓣花型有变异的个体，做为特异基因保存，而无需拘泥于主导因子指标。

［1］ 张秋华，李实.东北山梅花繁殖方式比较［J］.中国林副特产，2011，110（1）：35-36.

［2］ 吕洪和.不同植物激素处理对东北山梅花种子发芽的影响［J］. 中国园艺文摘，2009，25（6）：45-46.

［3］ 杨海泉.山梅花塑料大棚育苗技术［J］.吉林林业科技，2009，38（3）：43-44.

［4］ 胡乙山，潘玉友，徐显玉.优质绿化树种东北山梅花育苗丰产技术［J］. 中国林副特产，2009，103（6）：61-62.

［5］ 盛继文，刘冬梅，李翠花，等.东北山梅花根化学成分的研究［J］. 齐鲁药事，2007（6）：365-366.

［6］ 刘小虎，韩晓日.SPSS 12.0 forWindows在农业试验统计中的应用［M］.沈阳：东北大学出版社，2007.

［7］ 韩小孩，张耀辉，孙福军，等.基于主成分分析的指标权重确定方法［J］.四川兵工学报，2012（10）:124-126.

［8］ 赵鸣，白玉茹，李显玉，等.赛罕马拉保护区夭盘山杏丰产单株选育研究［J］. 林业科技，2016，42（4）：43-45.

（责任编辑：李 丹）

Abstract 39 strains of Philadelphus schrenkii as the research objects,the dom inant factors were determ ined by the analysis of principal component and quantitative assessment w ith SPSS statistical software.The results showed that flowering factors,such as flower density,length of inflorescence,grow th factors,such as tree height,crown diameter,ground diameter play a leading role in the selection of superior individuals.

Key words Philadelphus schrenkii;Excellentindividualplant;Leading actor

Dom inant Factors Screening of Excellent Individual of Philadelphus schrenkii Plant Selection

LU Fei
（Jilin City Academy of Forestry,Jilin 132013）

S 685.17,S 603.4

A

1001-9499（2017）05-0016-03

* 吉林省林业厅项目“长白山珍贵灌木花卉基因资源发掘与种质创新利用”

第1作者简介：陆斐（1971-），女，高级工程师，研究方向：森林培育。

2017-06-26